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三維灰度差值常用的方法

發布時間:2022-09-26 05:25:35

『壹』 重新采樣灰度差值計算是區處理技術對還是錯,為什麼

我給你啊:
包括各種函數、命令含義、還有simulink模塊的,希望有幫助
A a
abs 絕對值, 模
acos 反餘弦
acosh 反雙曲餘弦
acot 反餘切
acoth 反雙曲餘切
acsc 反餘割
acsch 反雙曲餘割
all 所有元素均非零則為真
alpha 透明控制
angle 相角
ans 最新表達式的運算結果
any 有非零元則為真
area 面域圖
asec 反正割
asech 反雙曲正割
asin 反正弦
asinh 反雙曲正弦
atan 反正切
atan2 四象限反正切
atanh 反雙曲正切
autumn 紅、黃濃淡色
axis 軸的刻度和表現

B b
bar 直方圖
binocdf 二項分布概率
binopdf 二項分布累積概率
binornd 產生二項分布隨機數組
blanks 空格符號
bode 給出系統的對數頻率曲線
bone 藍色調濃淡色陣
box 坐標封閉開關
break 終止最內循環
brighten 控制色彩的明暗
butter ButterWorth低通濾波器

C c
caxis (偽)顏色軸刻度
cd 設置當前工作目錄
cdf2rdf 復數對角型轉換到實塊對角型
ceil 朝正無窮大方向取整
cell 創建單元數組
char 創建字元串數組或者將其他類型
變數轉化為字元串數組
charfcn Maple函數
Children 圖形對象的子對象
clabel 等高線標注
class 判別數據類別
clc 清除指令窗中顯示內容
clear 從內存中清除變數和函數
clf 清除當前圖形窗圖形
close 關閉圖形窗
collect 合並同類項
Color 圖形對象色彩屬性
colorbar 顯示色條
colorcube 三濃淡多彩交錯色
colordef 定義圖形窗色彩
colormap 設置色圖
comet 彗星狀軌跡圖
comet3 三維彗星動態軌跡線圖
compass 射線圖;主用於方向和速度
cond 矩陣條件數
conj 復數共軛
continue 將控制轉交給外層的for或while循環
contour 等高線圖
contourf 填色等高線圖
conv 卷積和多項式相乘
cool 青和品紅濃淡色圖
copper 線性變化純銅色調圖
corrcoef 相關系數
cos 餘弦
cosh 雙曲餘弦
cot 餘切
coth 雙曲餘切
cov 協方差矩陣
csc 餘割
csch 雙曲餘割
cumsum 元素累計和
cumtrapz 梯形法累計積分

D d
dblquad 二重(閉型)數值積分指令
deconv 解卷和多項式相除
del2 計算曲率
demos 演示函數
det 行列式的值
diag 創建對角陣,抽取對角向量
diff 求導數,差分和近似微分
digits 控制符號數值的有效數字位數
dir 列出目錄清單
dirac 單位沖激函數
disp 顯示矩陣和文字內容
disttool 概率分布計算交互界面
doc 列出指定工具包中所有函數名
docsearch 進行多詞條檢索
double 把符號常數轉化為16位相對精度的浮點數值對象
drawnow 刷新屏幕
dsolve 求解符號常微分方程

E e
edit 矩陣編輯器,打開M文件
Ei maple 指數積分
eig 矩陣特徵值和特徵向量
end 數組的最大下標,結束for,while,if 語句
eps 浮點相對誤差
EraseMode 圖形對象屬性
error 顯示錯誤信息
exit 關閉MATLAB
exp 指數
expand 對指定項展開
expm 矩陣指數
eye 單位陣
ezcontour 畫等位線
ezcontourf 畫填色等位線
ezmesh 畫網線圖
ezmeshc 畫帶等位線的網線圖
ezplot 繪制符號表達式的二維圖形
ezplot3 畫三維曲線
ezpolar 畫極坐標曲線
ezsurf 畫曲面圖
ezsurfc 畫帶等位線的曲面圖

F f
factor 進行因式或因子分解
false 按指定大小創建全0邏輯數組
feather 從X軸出發的復數向量圖,羽毛圖
feval 函數宏指令
fill 多邊形填色圖
find 尋找非數單下標標識
findsym 確認表達式中自由符號變數
fix 朝零方向取整
flag 紅-白-藍-黑交錯色圖
fliplr 矩陣的左右翻轉
flipud 矩陣的上下翻轉
floor 朝負無窮大方向取整
fminbnd 非線性函數在某區間中極小值
fminsearch 單純形法求多元函數極值點指令
for (end) 按規定次數重復執行語句
format 設置數據輸出格式
fourier Fourier變換
fsolve 解非線性方程組的最簡單格式
function 函數文件頭
functions 觀察函數句柄內涵
function handle 函數句柄
funfun 數值泛函函數和ODE解算器
funm 計算一般矩陣函數
fzero 單變數函數的零點

G g
gallery 產生測試矩陣
gca 獲得當前軸的柄
gcf 獲得當前圖的柄
general 通用指令
get 獲得圖柄
getframe 獲得影片動畫圖象的幀
ginput 用滑鼠在圖上獲取數據
global 定義全局變數
gradient 梯度
gray 線性灰度
grid on/off 畫坐標網格線

H h
heaviside 單位階躍函數
help 在線幫助指令
helpbrowser 超文本文檔幫助信息
helpdesk 超文本文檔幫助信息
helpwin 打開在線幫助窗
hidden 網線圖消隱開關
hist 統計頻數直方圖
histfit 帶擬曲線的統計頻數直方圖
hold on/off 圖形的保持
horner 轉換成嵌套形式
hot 黑-紅-黃-白交錯色圖
hsv 飽和色彩圖

I i
i, j 虛數單位
if end 條件執行語句
if-else-end 程序分支控制
ifourier Fourier反變換
ilaplace Laplace反變換
imag 復數虛部
image 圖像
impulse 給出系統的沖激響應
ind2sub 據單下標換算出全下標
inf 或 Inf 無窮大
inline 創建內聯函數
input 提示鍵盤輸入
int 計算積分
int2str 整數轉換為字元串
inv 矩陣的逆
invhilb Hilbert矩陣法求逆陣
isa 判斷指定變數類別
ischar 若是字元串則為真
isempty 若是空矩陣則為真
isfinite 若是有限數則為真
isglobal 若是全局變數則為真
ishandle 是否圖柄
isinf 若是無窮大則為真
isletter 串中是字母則為真
islogical 若是邏輯數則為真
isnan 若為非數則為真
isnumeric 若是數值則為真
isolate maple的特殊指令
isprime 是否質數
isreal 若是實數矩陣則為真
isspace 串中是空格則為真
iztrans Z反變換

J j
jacobian Jacobian 矩陣
jet 變異HSV色圖
jordan Jordan分解

K k
keyboard 鍵盤獲得控制權

L l
laplace Laplace變換
legend 形成圖例說明
length 確定數組長度
light 燈光控制
lighting 設置照明模式
limit 求極限
line 創建線對象
LineStyle 圖形線對象屬性-線型
LineWidth 圖形屬性-線寬
linmod2 從SIMULINK模型得到系統的狀態方程
linspace 線性等分向量
load 從磁碟調入數據變數
Location 圖形對象屬性-位置
log 自然對數
log10 常用對數
log2 以2為底的對數
logical 將數值轉化為邏輯值
logspace 對數等分向量
lookfor 關鍵詞檢索

M m
magic 魔方陣
maple 進入MAPLE工作空間計算
Marker 圖形對象屬性-點形狀
MarkerEdge-
Color 圖形對象屬性-點邊界色彩
MarkerFace-
Color 圖形對象屬性-點域色彩
MaekerSize 圖形對象屬性-點大小
material 對象材質
max 最大值
md 創建目錄
mean 平均值
mesh 三維網線圖
meshgrid 用於三維曲面的分格線坐標
mfun 對MAPLE中若干經典特殊函數的數值計算
mfunlist MAPLE經典特殊函數列表
mhelp 查閱Maple中的庫函數及其調用方法
min 最小值
minreal 狀態方程最小實現
mkdir 創建目錄
mod 模數求余
more 命令窗口分頁輸出的控制開關
movie 播放影片動畫
moviein 影片動畫內存初始化
mtaylor Taylor級數展開

N n
NaN或nan 非數
nargin 函數輸入量的個數
nargout 函數輸出量的個數
ndims 數組的維數
norm 矩陣或向量范數
normcdf 正態分布累計概率
normpdf 服從N分布的隨機變數取值x的概率密度
normrnd 產生服從N分布的隨機數組
notebook 創建或打開M-book文件
null 零空間
num2str 把數值轉換為字元串
numden 提取公因式

O o
ode45 高階法解微分方程
ones 全1 數組
optimset
orth 值空間

P p
pack 合並工作內存中的碎塊
pascal Pascal 矩陣
path 控制MATLAB的搜索路徑
pathtool 修改搜索路徑
pause 暫停
pcolor 用顏色反映數據的偽色圖
peaks 產生peaks圖形數據
pi 3.1415926535897….
pie 餅形統計圖
pink 淡粉紅色圖陣
plot 直角坐標下線性刻度曲線
plot3 三維直角坐標曲線圖
plotyy 雙縱坐標圖
polar 極坐標曲線圖
poly 特徵多項式,由根創建多項式
poly2sym 將多項式轉換為符號多項式
polyfit 多項式擬合
polyval 求多項式的值
polyvalm 求矩陣多項式的值
pow2 2的冪
pretty 習慣方式顯示
prism 光譜色圖陣
prod 元素積

Q q
quad 低階法數值積分
quadl 高階法數值積分
quit 退出MATLAB
quiver 二維箭頭圖;主用於場強、流向

R r
rand 均勻分布隨機數組
randn 正態分布隨機數組
random 產生各種分布隨機數組
randsrc 產生均布數組
rank 秩
real 復數實部
realmax 最大浮點數
realmin 最小正浮點數
rem 求余數
repmat 鋪放模塊數組
reshape 矩陣變維
resie 求部分分式表達
return 返回
roots 求多項式的根
rose 頻數扇形圖;主用於統計
rot90 矩陣逆時針旋轉90度
rotate 旋轉指令
round 四捨五入取整
rref 轉換為行階梯形

S s
save 把內存變數存入磁碟
sec 正割
sech 雙曲正割
set 設置圖形對象屬性
shading 圖形渲染模式
shg 顯示圖形窗
sign 函數符號,符號函數
simple 運用各種指令化簡符號表達式
simplify 恆等式簡化
simulink 打開SIMULINK集成環境
sin 正弦
sinh 雙曲正弦
size 確定數組大小
slice 切片圖
solve 求解代數方程組
sphere 產生球面數據
spinmap 顏色周期性變化操縱
spring 青、黃濃淡色
sqrt 平方根
square 軸屬性 為方型
ss 產生狀態方程LTI對象
stairs 階梯形曲線圖
std 標准差
stem 桿圖
stem3 三維離散桿圖
str2func 創建函數句柄 (punct)
strcmp 比較字元串
String 圖形對象屬性-字元串
subexpr 運用符號變數置換子表達式
subplot 創建子圖
subs 通用置換指令
sum 元素和
summer 綠、黃濃淡色圖陣
surf 三維表面圖
surfc 帶等高線的三維表面圖
switch-case 多個條件分支
sym 產生符號對象
syms 定義基本符號對象
symsum 符號序列的求和

T t
tan 正切
tanh 雙曲正切
taylor Taylor級數
text 圖形上文字標注
tf 產生傳遞函數LTI對象
tfdata 從對象中提取傳遞函數分子分母多項式系數
tic 秒錶起動
title 圖形名
toc 秒錶終止和顯示
trace 跡
trapz 梯形數值積分
true 按指定大小創建全1邏輯數組
triplequad 三重(閉型)數值積分指令
type 顯示文件內容

V v
var 求方差
version MATLAB 版本
view 設定3-D圖形觀測點
vpa 給出數值型符號結果

W w
what 列出當前目錄上的M、MAT、MEX文件
which 確定指定文件所在的目錄
while end 不確定次數重復執行語句
whitebg 圖形底色控制
who 列出工作內存中的變數名
whos 列出工作內存中的變數細節
winter 藍、綠濃淡色

X x
xlabel X軸名標注
xor 異或

Y y
Ycolor 圖形對象屬性-縱軸顏色
ylabel Y軸名標注

Z z
zeros 全零矩陣
zlabel Z軸名標注
zoom 二維圖形的變焦放大
ztrans Z變換

Simulink模塊

Add 求和模塊
Breaker 開關
Current Measurement 電流測量器
Dc Voltage Source 直流電壓源
Discrete Filter 離散濾波器模塊
Gain 增益模塊
In1 輸入埠模塊
Integrator 連續函數積分
Out1 輸出埠模塊
Parallel RLC Branch RLC並聯支路
Powergui
Proct 乘法器
Random Source
Scope 示波模塊
Series RLC Branch RLC串聯支路
Simulink SIMULINK基本庫
Sine Wave 正弦波輸出
Step 階躍輸出
Transfer Fcn 傳遞函數模塊
Voltage Measurement 電壓測量器

『貳』 圖像的灰度變換中,有哪些常用的方法

圖像」菜單中「調整」的命令主要是對圖片色彩進行調整的,包括圖片的顏色、明暗關系和色彩飽和度等,「調整」菜單也是我們在實際操作中最為常用的一個菜單,大家只有對裡面的主要命令充分掌握,才能更好的使用photoshop。

『叄』 比值與差值增強

比值、差值處理多用於多波段圖像或多時相圖像的增強處理,它是在衛星圖像經恢復處理後,為獲得更好的地質解譯效果,對原圖像進行數據變換,改變原圖像的灰度結構,使新圖像與人眼的視覺響應特徵相匹配,以突出不同地物之間的波譜特徵差異或地物的時相變化特徵。

( 一) 比值增強

比值增強是最為常用的一種運算增強方法。它通過不同波段的同名像元亮度值之間的除法運算,由兩個或若干個波段組合的圖像進行對應像元的 DN 值除法運算而獲得。圖像比值處理可在一定程度上消除或抑制光照條件的影響、拉大不同地物之間的差異,這對於增強植被信息,分析土壤富水性差異特徵、微地貌變化特徵,提取水下地形信息、地質岩性、地質構造信息、礦產勘查信息等都很有意義 ( 圖版 7) 。例如含羥基的黏土礦物在2. 2μm 附近存在 有 強 吸 收,故 在 TM7 上 為 低 亮 度,而 在 TM5 上 它 仍 為高 亮 度,因 此TM5 /7 常被用來提取與黏土化有關的礦化蝕變信息; 再加 0. 48μm 是鐵離子電荷轉移強烈吸收的位置,故用 TM5/1 利於提取與鐵礦物有關的信息。

對於多波段數字圖像,比值法可以有多種不同的比值。

1. 基本比值

純以兩個波段的數值相比,故也稱簡單比值。用 gk( k = 1,2,…,N) 代表一個多波段圖像 ( N 為波段數) ,任一比值圖像可表示為

遙感地質學

式中: a 和 b 是調節參數。由 N 個波段可得出的比值數目為 P = N ( N - 1) ,如 TM 圖像,除 TM6 ( 熱紅外) 之外,共可組成 30 種比值。

2. 和差組合比值

由兩個波段的和與差構成的比值,如

遙感地質學

3. 交叉組合比值

由 3 個或更多的波段構成的比值,其中分子和分母所包含的波段是不同的,如

遙感地質學

4. 標准化比值

由單個波段與所有波段之和構成的比值,即

遙感地質學

式中的分母反映了總體亮度水平,比值中反映的這方面的信息,有利於區分色調相似而亮度不同的岩石和土壤。

上述四種比值以基本比值和標准化比值更為常用。

比值增強生成比值圖像後,原來的獨立波譜意義就不存在了。由此也給它帶來一個很大的缺陷,就是丟失了地物總的反射強度 ( 反射率) 信息。例如,暗色的岩石和淺色的岩石之明顯差異也被損失; 由於壓抑了地形信息,其作為地質解譯的一個重要標志也被損失。為了彌補此不足,通常採用一個波段的原圖像與 ( 兩個) 比值圖像作彩色合成的辦法; 此外,比值有可能增加雜訊,而大氣散射也會給比值結果帶來干擾,因此在處理前要注意做消除雜訊和大氣校正的工作。

( 二) 差值增強

差值增強是通過差值圖像來突出類別或目標信息。差值圖像由兩個或若干個波段組合的圖像進行對應像元的 DN 值減法運算而獲得。差值處理簡便易行,而且對地質信息尤為敏感,因而現今基本已成為遙感地質研究中廣為應用的例行處理方法之一。其基本功用在於: ①提取多時相圖像影像中隨時間而變化的信息,例如河口和海岸帶沉積物的變化; ②多波段影像不同波段之間的差別,也可以用差值運算加以增強。

差值法運算的通用形式為

DK = a( gi- gj) + b

式中: DK 是差值影像: gi,gj代表不同的兩個波段圖像; a,b 為調節系數。

相減運算的差值可能既有正值也有負值,在顯示時要經過適當的調整和擴展,使差值為 0 的部分處於數值域 ( 如 0 ~255) 的中部。

用兩個時相的遙感圖像的差值運算最容易識別的是水體、植被及土壤濕度的變化。通過植被的變化可以識別油氣微滲漏等地質異常。

應當指出,當進行差值運算的遙感圖像時相不同時,必須進行如下預處理:

第一,不同季節的遙感圖像太陽高度角差別較大,在地形起伏顯著的地區造成影像上的明顯差異,這對於增強地物的真正隨時間的變化是一種干擾,因此在進行差值運算之前應先作太陽角校正 ( 地形陰影校正) ,從而削弱地形影響;

第二,一般來說,兩幅不同時相的遙感圖像,在幾何方面總會有差異,因而在差值運算前先要作幾何配准;

第三,遙感圖像的差值運算還與它們的平均亮度水平有關,如果各幅參加差值運算的遙感圖像的平均亮度值或反差有顯著差異,可能在差值運算後的圖像中造成很多假象,使真正的差異不易辨認,因此,在差值運算前要把各幅圖像的反差調整到比較一致,例如作等均值反差擴展。在條件允許的情況下,也可以用相應波段的野外波譜測量數據,對不同時相的遙感影像數據進行校正之後再進行代數運算處理。

『肆』 如何用Matlab畫bmp圖像的三維灰度圖希望提供源代碼。

p=imread('000.bmp'); % 真彩圖
p1=rgb2gray(p); % rgb 轉為灰度圖
[y,x]=size(p1); % 取出圖像大小
[X,Y]=meshgrid(1:x,1:y); % 生成網格坐標
pp=double(p1); % uint8 轉換為 double
mesh(X,Y,pp); % 畫圖
colormap gray; % 選為灰度

『伍』 gsl如何實現三維數組差值問題

多維數組、數組的排序
多維數組可以理解為由若干低維數組組成的數組,例如,多個一維數組可以組合而成為「二維數組」,多個二維數組組成三維數組…
二維數組的結構:
s[i][j] j=0 j=1 j=2
i=0 67 89 53
i=1 77 98 68
i=2 57 66 73
i=3 80 88 94
i=4 84 92 90
多行多列、類型相同的數據組成的數據表
二維數組s的第一維的長度為5,即數組s是由5個一維整型數組類型(int[])元素組成,分別標記為s[0] s[1] s[2]…,這5個一維數組的長度,即數組s的第二維的長度為3 。
要訪問二維數組中的某個元素,需要知道該元素的位置(第幾行、第幾列)
二維數組的聲明
格式:類型名(任意合法的Java數據類型
) 變數名[][];(標明聲明的是二維數組
) 或 類型名[][] 變數名;(合法的Java語言標識符

例如,int[][] s; Student s[][];
需注意:聲明了數組類型變數,運行時系統只為引用變數分配引用空間,並沒有創建對象,也不會為數組元素分配空間,因此尚不能使用任何數組元素。
靜態初始化
格式:類型[][] 數組名={{第0行初值},…,{第n-1行初值}};
例如,int[][] s={{67,89,53},{77,98,68},{57,66,73},{80,88,94},{84,92,90}};
動態初始化
直接為每一維分配空間
例如,int [][] s=new int[5][3];
從最高維開始(必須從最高維開始),分別為每一維分配空間。例如,int[][] s=new int[5][];
s[0]=new int[3]; s[1]=new int[3];…
注意: Java中允許二維數組中每行的元素個數不同,即每行的列數可以不同。例如,int[][] s=new int[3][];
s[0]=new int[1]; s[1]=new int[2]; s[2]=new int[3];
注意:使用二維數組s的length屬性可獲得二維數組高維的大小,即行數;使用s[i].length屬性可獲得二維數組每一行的列數,即每一行的元素個數。
for(int i=0;i<s.length;i++){
for(int j=0;j<s[i].length;j++)
sum+=s[i][j];
}
在JDK的java.util包中定義的Arrays類提供了多種數組操作方法,實現了對數組元素的排序、填充、轉換、增強檢索和深度比較等功能,所有的這些方法都是static的。
數組元素的排序方法
原型:public static void sort(<type>[] a);
例如,int[] a={4,12,0,-5,45,-56};
Arrays.sort(a);
注意:數組元素的排序通常指一維數值型數組元素按升序排序,偶爾也會涉及一維String數組的排序,多維和其他引用類型的數組排序實用意義不大。

『陸』 「灰度差值」的定義,請高手們給個精確的定義,謝謝!

灰度值是指描述數字影像的灰度值

好的液晶屏可以顯示分辨出每一個灰度值,也就是每個通道8位256級,差的6位64級,還有就是人眼的分辨能力,很多人都看不出8位和6位有區別……但是一般人和一般顯示器肯定能明顯分辨出4級的差距,也就是4/256,但是你要把顯示器參數或者顯卡輸出的伽馬值和配置文件弄的很極端那就難說

『柒』 什麼是灰度差灰度差的MATLAB演算法程序怎麼

灰度差就是兩個像素點值之差~~~就是說你是想求梯度咯~~~如果是求一個值的話 就直接用想要的那個兩點的差咯~~把你的圖imshow出來後 在看個窗口可以看到灰度值~~如果是想要摳圖的話 用edge這個指令看看咯~~~不然直接打開edge這個指令的函數看看咯~~~~再不然你就自己設定一個閾值摳圖看看咯~~~~

『捌』 什麼情況下會使用灰度插值處理,舉例說明有哪些常用的灰度插值處理方法

需要進行圖像縮放功能情況下會使用灰度插值處理,如數碼相機、圖像處理軟體(如Photoshop);常用的灰度插值處理方法:

1、最臨近插值:即將每一個原像素原封不動地復制映射到擴展後對應多個像素中。這種方法在放大圖像的同時保留了所有的原圖像的所有信息。在傳統圖像插值演算法中,最臨近像素插值較簡單,容易實現,早期的時候應用比較普遍。但是,該方法會在新圖像中產生明顯的鋸齒邊緣和馬賽克現象。

2、雙線性插值:雙線性插值法具有平滑功能,能有效地克服最臨近像素插值的不足,但會退化圖像的高頻部分,使圖像細節變模糊。

3、高階插值:在放大倍數比較高時,高階插值,如雙三次插值和三次樣條插值等比低階插值效果好。

(8)三維灰度差值常用的方法擴展閱讀:

灰度插值作為對原圖像的像素重新分布,從而來改變像素數量的一種方法。在圖像放大過程中,像素也相應地增加,增加的過程就是「插值」發生作用的過程;

「插值」程序自動選擇信息較好的像素作為增加、彌補空白像素的空間,而並非只使用臨近的像素,所以在放大圖像時,圖像看上去會比較平滑、干凈。不過需要說明的是插值並不能增加圖像信息,盡管圖像尺寸變大,但效果也相對要模糊些,過程可以理解為白酒摻水。

在大多數GIS文獻資料中,區域插值特指數據從一組面(源面)到另一組面(目標面)的重新聚合。例如,人口統計學家經常需要縮減或擴大其數據的行政單位。

如果按縣的級別進行人口統計,人口統計學家可能需要縮減數據以預測人口普查區塊中的人口數量。如果要在大比例下重新劃分區塊,可能需要對一組全新的面進行人口預測。

『玖』 什麼是三維對象表示方法的邊界表示法和空間區分法

三維形體的常用表示法 對於三維幾何元素或簡稱三維形體,最常用的表示法有兩種:CSG和BRep。 ① CSG表示法:先定義一些形狀比較簡單的常用體素,如方塊、圓柱、圓錐、球、稜柱等。然後用集合運算並、交、差把體素修改成復雜形狀的形體。早期的CSG...

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