自定義元組並練習常用方法

Ⅰ 計算機試題

下列說法中正確的是( )。 a在買計算機時，當然買最高檔的 b頻繁開、關機對計算機的使用壽命並無影響c 為防止計算機感染病毒，應常用消毒液清洗計算機 d系統啟動軟盤應防寫，且一般在該盤中不要存放用戶程序及數據 D
下面預防計算機病毒的手段，錯誤的是( )。 a要經常地對硬碟上的文件進行備份 b凡不需要再寫入數據的磁碟都應有防寫c 將所有的.com和.exe文件賦以「只讀」屬性 d對磁碟進行清洗 D
計算機病毒通常分為引導型、復合型和( )。 外殼型 文件型 內碼型 操作系統型 B
最先開展的電子商務類型是（ ）。 企業對個人 企業對企業 企業對政府 個人對個人 A
人類社會最先開展的電子商務類型是（ ）。 B to C B to B B to G C to C A
人類社會最先開展電子商務零售活動的國家是在（ ）。 亞洲 歐洲 美洲 澳洲 B
公布世界上第一個Internet電子商務標準是在（ ）。 1998年 1999年 2000年 2001年 B
在電子商務分類中，C to C是（ ）。 消費者與消費者間的電子商務 企業間的電子商務 企業內部的電子商務 企業與消費者間的電子商務 A
在電子商務分類中，B to G是（ ）。 消費者與消費者間的電子商務 企業間的電子商務 企業內部的電子商務 企業對政府的電子商務 D
在電子商務分類中，G to G是（ ）。 政府與政府間的電子商務 企業間的電子商務 企業內部的電子商務 企業與消費者間的電子商務 A
在電子商務分類中，B to B是（ ）。 消費者與消費者間的電子商務 企業間的電子商務 企業內部的電子商務 企業對政府的電子商務 B
在電子商務分類中，B to C是（ ）。 消費者與消費者間的電子商務 企業間的電子商務 企業與消費者的電子商務 企業對政府的電子商務 C
在電子政務分類中，G to G是（ ）。 政府對政府的電子政務 企業間的電子政務 政府對企業的電子政務 政府對公民的電子政務 A
在電子政務分類中，G to B是（ ）。 企業對個人的電子政務 政府對企業的電子政務 企業對政府的電子政務 政府對公民的電子政務 B
在電子政務分類中，G to C是（ ）。 政府對政府的電子政務 企業間的電子政務 政府對公民的電子政務 企業對政府的電子商務 C
在電子政務分類中，B to G是（ ）。 政府對政府的電子政務 企業間的電子政務 政府對公民的電子政務 企業對政府的電子政務 D
我國電子政務的「三網一庫」是指機關內部辦公網、辦公義務資源網、（ ）及電子政務信息資源庫。 區域網 城域網 公共管理與服務網路 廣域網 C
ECP（Electronic Check Paper）是（ ）。 電子現金 信用卡 電子支票 電子錢包 C
Digital Purse是（ ）。 電子現金 數字錢包 電子支票 電子錢包 B
與傳統現金相比電子現金的優點是（ ）。 方便、成本低 管理控制技術復雜 已解決合理征稅問題 不可能被偽造 A
與傳統結算工具相比，電子結算的主要缺點是（ ）。 缺乏便利性 缺乏安全性 初期投入大、技術復雜 不能進行小額結算 C
電子數據交換的簡稱是（ ）。 EFT EDI NET EC B
下面哪項不屬於電子商務軟體功能（ ）。 商品目錄顯示 購物車 交易處理機制 WWW平台選擇 D
在線調查常見的方法是（ ）。 郵寄調查 電話調查 人員調查 電子郵件調查 D
下列有關數據的存儲結構的敘述中正確的是： 順序存儲方式只能用於存儲線性結構 順序存儲方式的優點是存儲密度大、且插入和刪除運算效率高 鏈表的每個結點中都恰好包含一個指針 棧和隊列的存儲方式既可是順序方式也可是鏈接方式 D
演算法的時間復雜度是指： 執行演算法程序所需要的時間 演算法程序的長度 演算法執行過程中所需要的基本運算次數 演算法執行過程中所需要的基本運算次數 C
演算法的空間復雜度是指： 演算法程序的長度 演算法程序中的指令條數 演算法程序所佔的存儲空間 演算法執行過程中所需要的存儲空間 D
下列敘述中正確的是： 線性表是線性結構 棧與隊列是非線性結構 線性鏈表是非線性結構 二叉樹是線性結構 A
數據的存儲結構是指： 數據所佔的存儲空間量 數據的邏輯結構在計算機中的表示 數據在計算機中的順序存儲方式 存儲在外存中的數據 B
下列關於隊列的敘述中正確的是： 在隊列中只能插入數據 在隊列中只能刪除數據 隊列是先進先出的線性表 隊列是先進後出的線性表 C
下列關於棧的敘述中正確的是： 棧是非線性結構 棧是一種樹狀結構 棧具有先進先出的特徵 棧具有後進先出的特徵 D
鏈表不具有的特點是： 可隨機訪問任一元素 插入和刪除不需要移動的元素 不必事先估計存儲空間 所需空間與線性表長度成正比 A
在深度為5的滿二叉樹中葉子結點的個數為： 32 31 16 15 C
對長度為n的線性表進行順序查找：在最壞情況下所需要的比較次數為： n+l n (n+1)／2 n／2 B
程序流程圖（PFD）中的箭頭代表的是： 數據流部 控制流 調用關系 組成關系 B
下面不屬於軟體工程3要素的是： 工具 過程 方法 環境 D
數據流圖用於抽象描述一個軟體的邏輯模型。數據流圖由一些特定的圖符構成。下列圖符名標示的圖符不屬於數據流圖合法圖符的是： 控制流 加CE 數據存儲 源和潭 A
軟體測試過程是軟體開發過程的逆過程其最基礎性的測試應是： 集成測試 單元測試 有效性測試 系統測試 B
在結構化方法中軟體功能分解屬於下列軟體開發中的階段是： 詳細設計 需求分析 總體設計 編程調試 C
軟體測試的目的是： 發現錯誤 演示元件功能 改善軟體的性能 挖掘軟體的潛能 A
軟體需求分析階段的工作可以分為4個方面：需求獲取、需求分析、編寫需求規格說明書以及： 階段性報告 需求評審 總結 都不正確 B
軟體調試技術包括： 邊界值分析 演繹法 循環覆蓋 集成測試 B
軟體需求說明書是需求分析階段的最後成果。以下Ⅰ.數據描述、II.功能描述、Ⅲ.性能描述、Ⅳ.文件結構，哪些是其應包括的內容? I和II II和III II和IV I,Ⅱ和Ⅲ D
軟體測試方法中的靜態測試方法之一為： 計算機輔助靜態分析 黑盒法 路徑覆蓋 邊界值分析 A
在詳細設計階段經常採用的工具有： PAD SA SC DFD A
下列工具中需求分析常用的工具是： PAD PFD NS DFD D
在軟體生命周期中能准確地確定軟體系統必須做什麼和必須具備哪些功能的階段是： 概要設計 詳細設計 可行性分析 需求分析 D
需求分析階段的任務是確定： 軟體開發方法 軟體開發工具 軟體開發費 軟體系統的功能 D
檢查軟體產品是否符合需求定義的過程稱為： 確認測試 集成測試 驗證測試 驗收測試 A
軟體危機的主要表現有多個方面。例如：I�需求增長無法滿足II�生產成本過高Ⅲ�進度無法控制Ⅳ�需求定義不準確V�質量不易保證Ⅵ�難以滿足維護需要但比較而言。一般認為軟體危機產生的主要原因是： I和II I和III II和V I和Ⅵ D
軟體測試是保證軟體質量的重要手段其首要任務是： 保證軟體的正確性 改正軟體存在的錯誤 發現軟體的潛在錯誤 實現程序正確性證明 C
下面不屬於軟體設計原則的是： 抽象 模塊化 自底向上 信息隱蔽 C
在結構化方法的軟體需求定義中可採用分析工具來輔助完成。下列工具中哪些是常用的工具?。 I數據流圖 II結構圖 Ⅲ數據字典 Ⅳ判定表I和IIII、Ⅱ和IIII、Ⅱ和IVI、Ⅲ和Ⅳ A
結構化程序設計主要強調的是： 程序的規模 程序的易讀性 程序的執行效率 程序的可移植性 B
對建立良好的程序設計風格下面描述正確的是： 程序應簡單、清晰、可讀性好 符號名的命名只要符合語法 充分考慮程序的執行效率 程序的注釋可有可無 A
在面向對象方法中一個對象請求另一個對象為其服務的方式是通過發送： 調用語句 命令 口令 消息 D
信息隱蔽的概念與下述哪一種概念直接相關? 軟體結構定義 模塊獨立性 模塊類型劃分 模塊耦合度 B
下面對對象概念描述錯誤的是： 任何對象都必須有繼承性 對象是屬性和方法的封裝體 對象間的通信靠消息傳遞 操作是對象的動態屬性 A
資料庫管理系統是（ ）。 應用軟體 系統軟體 教學軟體 工具軟體 B
資料庫系統的組成要素不包括（ ）。 硬體平台 用戶 網路 資料庫管理員 C
"在下列關系中，（ ）是一對多的關系。
" 董事長和員工 醫生和患者 產品和生產廠家 任課教師和學生 A
在對關系的描述中，（ ）是錯誤的。 一個關系表通常是同一個主題的數據集合 關系表採用主鍵來唯一標識元組 一個關系表可以有多個主鍵 關系是二維表 C
對關系資料庫的檢索操作可由三種基本關系運算組合而成，這三種基本關系運算不包括（ ）。 連接 "比較
" 選擇 投影 B
"下列不屬於Access資料庫對象的是（ ）。
" 表 窗體 向導 查詢 C
"下列不是關系種類的是（ ）。
" 多對一 一對一 一對多 多對多 A
"屬於Access可以導入或鏈接數據源的是（ ）。
" Excel Access FoxPro 以上皆是 D
"下述關於資料庫系統的敘述中正確的是( )。

" 資料庫系統避免了一切冗餘 資料庫系統減少了數據冗餘 資料庫系統中數據的一致性是指數據類型一致 資料庫系統比文件系統能管理更多的數據 B
三級模式間存在二級映射，它們是( )。 概念模式與外模式間，概念模式與內模式間 子模式與內模式間，外模式與內模式間 子模式與外模式間，概念模式與內模式間 概念模式與內模式間，外模式與內模式間 A
關系資料庫管理系統能實現的專門關系運算包括( )。 關聯、更新、排序 排序、索引、統計 選擇、投影、連接 顯示、列印、製表 C
用樹型結構來表示實體之間聯系的模型是( )。 數據模型 網狀模型 層次模型 關系模型 C
在關系資料庫中，用來表示實體之間聯系的是( )。 二維表 線性表 樹結構 網結構 A
將E-R圖轉換到關系模式時，實體和聯系都可以表示為( )。 關系 屬性 鍵 域 A
下列4個選項中，可以直接用於表示概念模型的是( )。 層次模型 實體-聯系(E-R)模型 關系模型 網狀模型 B
資料庫的三級結構分別被定義為( )。 子模式、模式和概念模式 外模式、子模式和存儲模式 模式、概念模式和物理模式 外模式、概念模式和內模式 D
"公司中有多個部門和多名職員，每個職員只能屬於一個部門，一個部門可以有多名職員，從職員到部門的聯系類型是( )。
" 一對一 多對多 一對多 多對一 C
下列4個選項中，說法不正確的是( )。 資料庫具有較高的數據獨立性 資料庫中的數據可以共享 資料庫避免了一切數據的重復 資料庫減少了數據冗餘 C
"在數據管理技術的發展過程中，經歷了人工管理階段、文件系統階段和資料庫系統階段。其中數據獨立性最高的階段是( )。
" 人工管理 文件系統 數據項管理 資料庫系統 D
"從關系中挑選出指定的屬性組成新關系的運算稱為( )。
" 投影運算 選取運算 聯接運算 交運算 A
"資料庫系統的核心是( )。
" 軟體工具 資料庫管理系統 資料庫 數據模型 B
把E-R模型轉換成關系模型的過程，屬於資料庫的( )。 需求分析 概念設計 邏輯設計 物理設計 C
關系表中的每一橫行稱為一個( )。 欄位 元組或記錄 碼 屬性 B
"資料庫系統的體系結構是( )。
" 三級模式結構和二級映射 二級模式結構和一級映射 三級模式結構和三級映射 三級模式結構和一級映射 A
資料庫中存儲的是( )。 數據之間的聯系 數據 數據以及數據之間的聯系 數據模型 C
"反映現實世界中的實體及實體間聯系的信息模型是( )。
" 關系模型 層次模型 E-R模型 網狀模型 C
數據獨立性是資料庫技術的重要特點之一。所謂數據獨立性是指( )。 數據與程序獨立存放 不同的數據被存放在不同的文件中 不同的數據只能被對應的應用程序所使用 以上三種說法都不對 D
數據模型按不同的應用層次分為三種類型，它們是（ ）數據模型、邏輯數據模型和物理數據模型。 概念 關系 用戶 層次 A
資料庫設計分為以下6個階段：需求分析階段、（ ）、邏輯設計階段、物理設計階段、實施階段、運行和維護階段。 系統設計階段 "概念設計階段 " 總體設計階段 模塊設計階段 B
關系模型的完整性規則是對關系的某種約束條件，包括實體完整性、（ ）和自定義完整性。 域完整性 關聯完整性 參照完整性 用戶完整性 C
資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型、網狀模型和（ ）三種。 邏輯模型 關系模型 樹狀模型 物理模型 B
如果一個工人可管理多個設施，而一個設施只被一個工人管理，則實體"工人"與實體"設施"之間存在（ ）聯系。 網狀 多對多 一對多 一對一 C
下列模式中，能夠給出資料庫物理存儲結構與物理存取方法的是（ ）。 外模式 內模式 概念模式 邏輯模式 B
關系模型的數據操縱即是建立在關繫上的數據操縱，一般有（ ）、增加、刪除和修改四種操作。 連接 投影 選擇 查詢 D
在關系資料庫中，把數據表示成二維表，每一個二維表稱為（ ）。 關系 實體 元組 對象 A
資料庫保護分為：安全性控制、（ ）、並發性控制和數據的恢復。 密碼控制 訪問控制 完整性控制 正確性控制 C
下列敘述中正確的是（ ）。 資料庫系統中，數據的物理結構必須與邏輯結構一致 資料庫技術的根本目標是要解決數據共享的問題 資料庫設計是指設計資料庫管理系統 資料庫是一個獨立的系統，不需要操作系統的支持 B
"下列有關資料庫的描述，正確的是（ ）。
" 資料庫是一組文件 資料庫是一個結構化的數據集合 資料庫是一個關系 資料庫是一個DBF文件 B
資料庫設計包括兩個方面的設計內容，它們是( )。 概念設計和邏輯設計 模式設計和內模式設計 內模式設計和物理設計 結構特性設計和行為特性設計 D
單個用戶使用的數據視圖的描述稱為（ ） 內模式 外模式 存儲模式 概念模式 B
"在資料庫管理技術發展過程中，文件系統與資料庫系統的主要區別是資料庫系統具有（ ）。
A． B．
C． D．
" 數據無冗餘 專門的數據管理軟體 數據可共享 特定的數據模型 D這是計算機大一計算機導論期末考試試題
"SQL語言又稱為（ ）。
" 結構化控制語言 結構化操縱語言 結構化定義語言 結構化查詢語言 D
索引屬於（ ）。 概念模式 外模式 模式 內模式 B

Ⅱ 如何學習Python

1、Python 介紹

學習一門新的語言之前，首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯結在一起。

2、Python 技術浪潮

IT行業熱門技術，更新換代非常的快，技術的浪潮一波接著一波，最初的浪潮無疑是桌面時代，使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角，MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景，PHP，Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景，Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景，Python 語言為主。站在風尖浪口，豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮，對於從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。

3、Python 學習

學習一項新的技術，起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識，然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識，有以下幾點。

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。

(2)Python 實際項目

等你對 Python 的語法有了初步的認識，就可以去找些 Python 實際項目來練習。對於任何計算機編程語言來說，以實際項目為出發點，來學習新的技術，是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題：基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫)，代碼毫無邏輯，自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現的問題，找到對應解決辦法，比如，你可以重新查看書本上的知識(關於基礎語法問題)，可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤)，學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習，會讓你成長非常的快。Python 實際項目網上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用網路資源，不要意味的只做伸手黨。

(3) Python 的學習規劃

當你把上面兩點做好以後，你就已經入門了 Python，接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問，沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python，也可以在網上搜索相應的資料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任務，比如自動備份你的MP3;可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向，有的對網站開發比較感興趣，有的對數據處理感興趣，有的對後台感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向，網上搜索相關資料，加以深入的學習，規劃好自己未來的方向。只要堅持，你就能精通 Python，成為未來搶手的人才。

Ⅲ 如何成為Python高手

如果你有一定的計算機編程知識基礎，那麼很容易學；再如果你對編程十分感興趣，那麼很容易學的。

1，找到合適的入門書籍，大致讀一次，循環啊判斷啊，常用類啊，搞懂（太難的跳過）

2，做些簡單習題，字元串比較，讀取日期之類 Python Cookbook不錯（太難太無趣的，再次跳過，保持興趣是最重要的，不會的以後可以再學）

3，加入Python討論群，態度友好笑眯眯（很重要，這樣高手才會耐心糾正你錯誤常識）。很多小問題，糾結許久，對方一句話點播思路，真的節約你很多時間。耐心指教我的好人，超級超級多謝。

4，解決自己電腦問題。比如下載美劇，零散下載了2，4，5，8集，而美劇共12集，怎樣找出漏下的那幾集？然後問題分解，1讀取全部下載文件名，2提取集的數字，3數字排序和（1--12）對比，找出漏下的。

對於python初學者來說，能找到一個好老師學習格外重要，這能決定你是不是可以做出好的項目，在python開發的路上越走越輕松，如果現在的你缺乏學習經驗，找不到老師指導你學習，可以加企 鵝扣-Q前面112再加上中間的983以及最後四位數4903，連在一起就可以了。

5，時刻記住目的，不是為了當程序員，是為了解決問題。比如，想偷懶抓網頁內容，用urllib不行，用request也不行，才發現抓取內容涉及那麼多方面（cookie，header，SSL，url，javascript等等），當然可以聽人家勸，回去好好讀書，從頭讀。 或者，不求效率，只求解決，用ie打開網頁再另存為行不行？ie已經渲染過全部結果了。 問題變成：1--打開指定的10個網頁（一行代碼就行）。更復雜的想保存呢？利用已經存在的包，比如PAM30（我的是Python3），直接打開ie，用函數outHTML另存為文本，再用搜索函數（str搜索也行，re正則也行）找到數據。簡單吧？而且代碼超級短。

6，保持興趣，用最簡單的方式解決問題，什麼底層驅動，各種交換，留給大牛去寫吧。我們利用已經有的包完成。

7，耐心讀文檔，並且練習快速讀文檔。拿到新包，找到自己所需要的函數，是需要快速讀一次的。這個不難，讀函數名，大概能猜到是幹嘛的，然後看看返回值，能判斷是不是自己需要的。

8，寫幫助文件和學習筆記，並發布共享。教別人的時候，其實你已經自己再次思考一次了。 我覺得學程序就像學英文，把高頻率的詞（循環，判斷，常用包，常用函數）搞懂，就能拼裝成自己想要的軟體。 一定要保持興趣，太復雜的跳過，就像小學數學，小學英語，都是由簡入深。 網路很平面，無數國際大牛著作好書，關於Python，演算法，電腦，網路，或者程序員思路，或者商業思維（浪潮之巔是本好書）等等，還有國際名校的網路公開課（中英文字幕翻譯完畢，觀看不是難事），講計算機，網路，安全，或者安卓系統，什麼都有，只要能持續保持興趣，一點點學習下去，不是難事。 所有天才程序員，都曾是兒童，回到兒童思維來理解和學習。覺得什麼有趣，先學，不懂的，先放著，遇到問題再來學，效果更好。 唯一建議是，不要太貪心，耐心學好一門優雅的語言，再學其它。雖然Javascript做特效很炫，或提某問題時，有大牛建議，用Ruby來寫更好之類，不要改方向。就像老笑話：「要學習遞歸，必須首先理解遞歸。」然後死循環一直下去。堅持學好一門語言，再研究其他。 即使一門語言，跟網路，資料庫等等相關的部分，若都能學好，再學其他語言，是很快的事情。 另外就是，用學英文的耐心來學計算機，英文遇到不懂的詞，抄下，查詢。 python里，看到Http，查查定義，看到outHtml，查查定義，跟初學英語時候一樣，不要直接猜意思，因為精確描述性定義，跟含糊自然語有區別的。而新人瞎猜，很容易錯誤理解，wiki，google很有用。

Ⅳ python 8個常用內置函數解說

8個超好用內置函數set（），eval（），sorted（），reversed（），map（），rece（），filter（），enumerate（）

python中有許多內置函數，不像print那麼廣為人知，但它們卻異常的強大，用好了可以大大提高代碼效率。

這次來梳理下8個好用的python內置函數

1、set()

當需要對一個列表進行去重操作的時候，set()函數就派上用場了。

用於創建一個集合，集合里的元素是無序且不重復的。集合對象創建後，還能使用並集、交集、差集功能。

2、eval()之前有人問如何用python寫一個四則運算器，輸入字元串公式，直接產生結果。用eval()來做就很簡單：eval(str_expression)作用是將字元串轉換成表達式，並且執行。

3、sorted()在處理數據過程中，我們經常會用到排序操作，比如將列表、字典、元組裡面的元素正/倒排序。這時候就需要用到sorted() ，它可以對任何可迭代對象進行排序，並返回列表。對列表升序操作：

對元組倒序操作：

使用參數：key，根據自定義規則，按字元串長度來排序：

根據自定義規則，對元組構成的列表進行排序：

4、reversed()如果需要對序列的元素進行反轉操作，reversed()函數能幫到你。reversed()接受一個序列，將序列里的元素反轉，並最終返回迭代器。

5、map()做文本處理的時候，假如要對序列里的每個單詞進行大寫轉化操作。這個時候就可以使用map()函數。

map()會根據提供的函數，對指定的序列做映射，最終返回迭代器。也就是說map()函數會把序列里的每一個元素用指定的方法加工一遍，最終返回給你加工好的序列。舉個例子，對列表裡的每個數字作平方處理：

6、rece()前面說到對列表裡的每個數字作平方處理，用map()函數。那我想將列表裡的每個元素相乘，該怎麼做呢？這時候用到rece()函數。

rece()會對參數序列中元素進行累積。第一、第二個元素先進行函數操作，生成的結果再和第三個元素進行函數操作，以此類推，最終生成所有元素累積運算的結果。再舉個例子，將字母連接成字元串。

你可能已經注意到，rece()函數在python3里已經不再是內置函數，而是遷移到了functools模塊中。這里把rece()函數拎出來講，是因為它太重要了。

7、filter()一些數字組成的列表，要把其中偶數去掉，該怎麼做呢？

filter()函數輕松完成了任務，它用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回一個迭代器對象。filter()函數和map()、rece()函數類似，都是將序列里的每個元素映射到函數，最終返回結果。我們再試試，如何從許多單詞里挑出包含字母w的單詞。

8、enumerate()這樣一個場景，同時列印出序列里每一個元素和它對應的順序號，我們用enumerate()函數做做看。

enumerate翻譯過來是枚舉、列舉的意思，所以說enumerate()函數用於對序列里的元素進行順序標注，返回(元素、索引)組成的迭代器。再舉個例子說明，對字元串進行標注，返回每個字母和其索引。

Ⅳ python怎麼學習

學習Python編程技術的流程與步驟，自學與參加培訓學習都適用。

一、清楚學習目標

無論是學習什麼知識，都要有一個對學習目標的清楚認識。只有這樣才能朝著目標持續前進，少走彎路，從學習中得到不斷的提升，享受python學習計劃的過程。

雖然目前的編程語言有很多，但是基礎語法上的概念，本質上都是相通的。可以做到一通百通。所以沒有必要為了學哪門語言糾結太多。

六：缺點

當然任何一門語言都有缺點，Python也不例外。小姐姐認為學習一門語言不僅需要清楚的知道學習步驟，做到心中有規劃。也需要適當的了解一下他的缺點，也是為了更好的掌握、完善。

1、第一個缺點就是運行速度和C程序比要慢很多，因為Python是解釋型語言，代碼在執行時會一行一行地翻譯成CPU能理解的機器碼，這個翻譯過程非常耗時，所以很慢。

2、第二個缺點就是代碼不能加密。如果要發布你的Python程序實際上就是發布源代碼，還好我們大部分用python是來寫應用程序,給用戶提供服務的，用戶其實不需要也不關心你的源碼。

Ⅵ python自學以後該怎麼做

學習Python，如果不是系統學習，自學總會遇到很多彎路，但是看到書以後，還是會從頭看到尾，但是不知道重點在哪裡
學習方法：
先確定學習的思想
確定學習的方向
確定學習的重點
1.確定學習思想
學習編程，學的不是代碼，代碼可以給你，但是給你了，你看得懂嗎？ 我們學的是一個編程思路
如我們要爬12306，我們要有一個思路
制定爬取內容
選取目標
准備環境，上面就提前說了，因為這個本來就是在搞爬蟲，所以...
分析該網站的html結構，得到url
爬取數據
分析數據
封裝數據(組裝數據)，弄成自己想要的樣子
所以思路是最重要的，我們有了思路，那麼我們操作起來，就相對來說，畢竟簡單了。
2.確定學習方向
Python的就業方向裡面有很多值得選擇，如：web、爬蟲、運維、黑客、人工智慧等。
簡析：
Python web：主要用於後端
爬蟲：數據挖掘
運維：主要是漲工資和滿足公司要求
黑客、人工智慧：不推薦，一旦決定了，就要一直走下去，沒有回頭路，當然一旦成功，金錢大把大把
3.確定學習重點
入門學習，重點：
Python語言的控制結構
列表、字典、元組
字元串處理
變數聲明和定義
函數
面向對象編程：封裝、繼承、虛擬函數、介面、多繼承、模板
面向對象編程：異常處理
確定放向後（以目前最熱門的web、爬蟲為例）：
1.web
重點學習：
1.HTML、css、JS
2.Django、Flask、Tornado三個主流開發框架
3.協程、非同步線程
2.爬蟲
重點學習
1.並發編程
2.破解反扒技術
3.APP的抓取
4.分布式爬蟲

Ⅶ 關於Python的學習

1、Python 介紹

學習一門新的語言之前，首先簡單了解下這門語言的背景。Python 是一種面向對象的解釋型計算機程序設計語言，由荷蘭人 Guido van Rossum 於 1989 年發明，第一個公開發行版發行於 1991 年。Python 在設計上堅持了清晰劃一的風格，這使得 Python 成為一門易讀、易維護，並且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。Python 具有豐富和強大的庫。它常被昵稱為膠水語言，能夠把用其他語言製作的各種模塊(尤其是 C/C++)很輕松地聯結在一起。

2、Python 技術浪潮

IT行業熱門技術，更新換代非常的快，技術的浪潮一波接著一波，最初的浪潮無疑是桌面時代，使用 C# 搭建桌面應用開始嶄露頭角，MFC 還是計算機科學專業必學會的東西。接著就是以網站搭建為應用的背景，PHP，Ruby 等語言為主的。再到近幾年非常火熱的以移動開發為應用背景，Java(Android 開發)或者 OC(iOS 開發)語言為主。很明顯如今的浪潮就是以大數據和機器學習為應用背景，Python 語言為主。站在風尖浪口，豬都可以飛的起來。抓住這波技術浪潮，對於從事 IT 行業的人員來說有莫大的幫助。

3、Python 學習

學習一項新的技術，起步時最重要的是什麼?就是快速入門。學習任何一個學科的知識時，都有一個非常重要的概念：最少必要知識。當需要獲得某項技能的時候，一定要想辦法在最短的時間里弄清楚都有哪些最少必要知識，然後迅速掌握它們。

對於快速入門 python 來說最少必要知識，有以下幾點。

(1) Python 基礎語法

找一本淺顯易懂，例子比較好的教程，從頭到尾看下去。不要看很多本，專注於一本。把裡面的常式都手打一遍，搞懂為什麼。推薦去看《簡明python教程》，非常好的一本 Python 入門書籍。

(2)Python 實際項目

等你對 Python 的語法有了初步的認識，就可以去找些 Python 實際項目來練習。對於任何計算機編程語言來說，以實際項目為出發點，來學習新的技術，是非常高效的學習方式。在練習的過程中你會遇到各種各樣的問題：基礎的語法問題(關鍵字不懂的拼寫)，代碼毫無邏輯，自己的思路無法用代碼表達出來等等。這時候針對出現的問題，找到對應解決辦法，比如，你可以重新查看書本上的知識(關於基礎語法問題)，可以通過谷歌搜索碰到的編譯錯誤(編輯器提示的錯誤)，學習模仿別人已有的代碼(寫不出代碼)等等。已實際項目來驅動學習，會讓你成長非常的快。Python 實際項目網上非常的多，大家可以自己去搜索下。合理利用網路資源，不要意味的只做伸手黨。

(3) Python 的學習規劃

當你把上面兩點做好以後，你就已經入門了 Python，接下來就是規劃好自己的以後的學習規劃。能找到一個已經會 Python 的人。問他一點學習規劃的建議，然後在遇到卡殼的地方找他指點。這樣會事半功倍。但是，要學會搜索，學會如何更好地提問，沒人會願意回答顯而易見的問題。當然如果你身邊沒有人會 Python，也可以在網上搜索相應的資料。

Python 可以做的事非常的多，比如：Python 可以做日常任務，比如自動備份你的MP3;可以做網站，很多著名的網站像知乎、YouTube 就是 Python 寫的;可以做網路游戲的後台，很多在線游戲的後台都是 Python 開發的。每個人都有自己感興趣的方向，有的對網站開發比較感興趣，有的對數據處理感興趣，有的對後台感興趣。所以你們可以根據自己感興趣的方向，網上搜索相關資料，加以深入的學習，規劃好自己未來的方向。只要堅持，你就能精通 Python，成為未來搶手的人才。

Ⅷ 常用的訓練方法有哪些

一、反復鍛煉法

反復鍛煉法是在相對固定的條件下按一定負荷標准反復訓練的一種方法，如50米加速跑4～6次，每次跑後間隔1～2分鍾，而且每次跑的速度和距離都不變。這種方法可以用來提高速度素質，也有助於增強下肢力量。
二、負重鍛煉法

負重練習法是負載重物所進行的體育鍛煉，即身體的腰、腿等部位捆綁或放置適量的重物。鍛煉者應按照一定的重量、次數、標准等要求去進行訓練，增強體質。武術的訓練大多屬於負重訓練。

三、循環鍛煉法

循環鍛煉法是指一組鍛煉項目由不同種類的動作，不同效果的訓練手段，多個不同的練習點組成，通過鍛煉把不同功能的體育項目組合在一起以達到促進身體全面發展為目標，形成一種系統的讓全身都得到鍛煉的運動方法。這種訓練能夠達到全身活動的效果。由於這樣的訓練方法由多種器械組成，所以需要做連續不同的動作，練習時要多種姿勢交替進行，這樣才有助於減輕疲勞，激發練習興趣，從而產生明顯的健身價值。運用這種方法要避免一味地追求運動的密度和數量，而忽視了動作的質量。
四、間歇鍛煉法

間歇鍛煉法是指進行重復運動時每次要進行一定時間的休息，用來減少運動量或降低運動負荷，它是提高鍛煉效果的一種常用的鍛煉方法。間歇鍛煉的時間長短，由運動負荷價值決定。當負荷超過上限時，間歇時間要長些，以避免負荷過大而導致體力能量消耗過多；當負荷在下限時，間歇時間要短，如果間歇時間過長，後一次鍛煉如果在前次鍛煉的效果完全消失後再進行，那間歇就無意義了。

Ⅸ 運動技術訓練常用的方法

1.運動訓練方法：是運動訓練活動中，提高競技運動水平完成訓練任務的途徑和辦 法。2.運動訓練方法的作用：正確地認識和掌握不同訓練方法的功能和特點。有助於順 利地完成運動訓練過程不同時期的訓練任務；有助於有效地控制能力的發展進程；有助於科學地提高不同項目運動員的整體競技能力。3.運動訓練方法的基本結構：a練習動作及其組合方式。b運動負荷及其變化方式。c過程安排及其變化方式。d信息媒體及其傳遞方式。e外部條件及其變化方式。4.運動訓練方法的分類：a整體控制方法（模式訓練法、程序訓練法） b具體操作方法（完整訓練法、分解訓練法、持續訓練法、間歇訓練法、重復訓練法、變換訓練法、循環訓練法...

Ⅹ python培訓入門教程怎樣入門呢

python作為一個編程語言，具有與其他編程語言同等的能力。冠冕堂皇地講，是所有語言都是圖靈等價的。不過python作為一門語言，尤其獨特的優點，簡單易學，內置了很多庫。也很容易擴展。Python培訓課程如何學？
可以選一本通俗易懂的書，找一個好的視頻資料，然後自己裝一個IDE工具開始邊學邊寫。下面我具體來講講:
1.找一本靠譜的書，難度一定要是入門級別，千萬不能太復雜，不要一下子陷進去，會打亂節奏，學東西要循序漸進，不能一口吃個胖子.打個比方，學過java的同學都聽過大名鼎鼎的thinking in java,這邊書很厚很全，若一上來就學，肯定會吃力，時間長了就會失去興趣，因此對初學者來說，一定要找一本通熟易懂的，簡單的書。入門的書非常關鍵。
入門的書很多，但是我個人強烈推薦《A Byte of Python》，這本書我讀了2遍，作者寫作思路非常清晰，對每個知識點講解很到位，不多不少。對初學者來說，力道剛剛好。而且是全英文，對提高自己的英語水平也很有幫助。
網上有人會推薦《笨辦法學Python》,我個人覺得這本書沒有《A Byte of Python》好 。一般有一些編程基本，我建議直接看《A Byte of Python》。這本書的銷量已經破百萬了，而且在豆瓣上點評有8.8,可謂是入門級的神書.電子版大家可以在CSDN 搜一下就有，都是高清的。
2.找一個靠譜的師傅。Python編程是一個十分系統的技術體系，有時候光靠看書和網上的視頻，只能是一知半解，遇到問題，沒有人給你講解其中的原理和流程，那麼對於整個技術點的理解就永遠不會通透。況且，編程不只是知識，還涉及到做具體的項目，在做項目中，如果有人帶，進步才是最神速的。
3.多編寫程序，這似乎是廢話，但是確實是一句實話。學編程一定要親身去編寫，沒有什麼捷徑。一開始哪怕你把書裡面的例子一字不落敲一遍，也好過你只是去看書，而不動手。
而且學python 最好是堅持編，每天抽小半個小時，學一些知識點,不斷堅持.快的話幾個星期基本就能入門了。