頻域濾波的方法有哪些

『壹』 頻域濾波有哪些優點，哪一個定理可以說明頻域濾波和空域濾波的等價性

空域是指圖像平面本身，空域濾波這類方法直接對圖像的像素進行處理。頻域濾波是變換域濾波的一種，它是指將圖像進行變換後（頻域是指經過傅里葉變換之後），在變換域中對圖像的變換系數進行處理（濾波），處理完畢後再進行逆變換，獲得濾波後的圖像。
目前使用最多的變換方法是傅里葉變換和小波變換。

『貳』 用matlab頻域低通濾波，頻域高通濾波處理彩色圖像的程序

程序如下：

clear all;

clc;

I=imread('up4-Amp.png');

OutImg=I;

R=I(:,:,1);

G=I(:,:,2);

B=I(:,:,3);

R=medfilt2(R,[3,3]);

G=medfilt2(G,[3,3]);

B=medfilt2(B,[3,3]);

I1=cat(3,R,G,B); % 對彩色圖像R,G，B三個通道分別進行3×3模板的中值濾波 cat函數用於連接兩個矩陣或數組

R=filter2(fspecial('average',3),R)/255;

G=filter2(fspecial('average',3),G)/255;

B=filter2(fspecial('average',3),B)/255;

I2= cat(3,R,G,B); %對彩色圖像R,G，B三個通道分別進行3×3模板的均值濾波

figure,imshow(I);

title('原圖')

figure,

imshow(I1);

title('中值濾波')

figure,imshow(I2);

title('均值濾波')

(2)頻域濾波的方法有哪些擴展閱讀：

注意事項

1、在頻域濾波，由於是點乘，所以濾波模板矩陣和圖像矩陣必須尺寸一樣。

2、因為尺寸一樣，它們的原點必須要對齊。

3、因在進行離散傅里葉變換後，在頻域點乘，相當於在時域卷積，但是這個時候實際上是對時域周期矩陣進行卷積。直接在時域卷積，matlab默認是在邊界補0。

4、Matlab freqz2（）這個函數可以自動得到一個指定尺寸的，對應於時域的頻域模板。

5、圖像經過傅里葉變換後，它的原點在左上角。而模板經過freqz2後，原點在中心，所以只要平移其中的一個就好了。

6、在對原圖像進行傅里葉變換之前，按照一定規則補0就好了。

『叄』 什麼是同態濾波 與頻域濾波有什麼關系 謝謝

從圖像的形成和其光特性看，一幅圖像是由光源的照度分量i（m，n）和目標場的反射分量r（m，n）組成，即f（m，n）=i（m，n）*r（m，n）。

理想情況下照度分量應該是常數，這時f（m，n）可以不失真的反應r（m，n）。

同態濾波的原理：將灰度值看成是照度和反射率的產物，由於照度相對較小，可以看做圖像的低頻成分，而反射率是高頻成分。通過分別處理照度和反射率對像元灰度值的影響，達到揭示陰影區細節特徵的目的。

『肆』 比較所學的空域濾波及頻域濾波的各種方法，並查閱相關的論文中的方法

我是你數字圖像與處理工程導論老師，不要找人代寫，到圖書館去找書作參考，自己寫。否則會掛科。這個網上是沒有的！

『伍』 頻域濾波的主要步驟

1.用(-1)x+y乘以輸入圖像進行中心變換f (x, y)(-1)x+y ÛF(u-M/2,v-N/2)
2.計算1中的DFT F(u,v)
3. 用濾波器函數H(u,v)乘以F(u,v)
4. 計算3中結果的反DFT
5. 得到4中結果的實部
6.用(-1)x+y乘以5中的結果，取消輸入圖像的乘數

『陸』 頻域濾波的原理

頻域濾波概述
假定原圖像f(x,y)，經傅立葉變換為F(u,v)，頻域增強就是選擇合適的濾波器函數H(u,v)對F(u,v)的頻譜成分進行調整，然後經逆傅立葉變換得到增強的圖像g(x,y)。該過程可以通過下面流程描述：

頻域濾波原理：

可以通過選擇合適的頻率傳遞函數H(u,v)來突出f(x,y)的某一方面的特徵，從而得到需要的圖像g(x,y)。

頻域濾波技術中的關鍵時要設計一個適當的濾波系統傳遞函數H(u,v)。凡要保留的頻率分量對應的H(u,v)=1或K，凡要抑制或衰減的頻率分量對應的H(u,v)=0.

頻域增強的處理方法：

（1）用（-1）x+y ×f(x,y)進行中心變換

（2）計算出它的傅立葉變換F(u,v)

（3）選擇一個變換函數H(u,v)，大小通常和F(u,v)一樣都是M*N的，計算H(u,v) F(u,v)

計算過程為H的第一個元素乘以F的第一個元素，H的第二個元素乘以F的第二個元素。F通常為復數，H的每個分量乘以F中的實部和虛部。

（4）計算出它的反傅立葉變換

（5）用（-1）x+y乘以上面結果的實部，得目標圖像

H(u,v)被稱為濾波器，也叫做傳遞函數

空間濾波與頻域濾波關系：

空間濾波器與頻域濾波器的尺寸問題

前述的所有函數均具有相同的尺寸M×N。在實際中，指定一個頻域濾波器，進行反變換會得到一個相同尺寸的空域濾波器。

如果兩個域中濾波器尺寸相同，那麼通常頻域中進行濾波計算更為有效，更為直觀，但空域中更適用更小尺寸的濾波器，更為高效。

幾種常見的頻域濾波器：

1 理想的低通濾波器：定義：以D0為半徑的圓內所有頻率分量無損的通過，圓外的所有頻率分量完全衰減。D0又稱為截止頻率。

由於中心化了,頻率矩形的中心在(M/2, N/2)處，此時距離為D(u,v)=[(u-M/2)2+(v-N/2)2]1/2

理想低通濾波器存在模糊和振鈴現象。

『柒』 空域濾波和頻域濾波的原理是什麼呢

空域是局部濾波，頻域是全局濾波。因為空域濾波是只和局部信息有關，但是頻域濾波是和整體圖像信息有關，這個有點像二值化演算法中的局部二值化和全局二值化，至於選用空域還是頻域，哪個效果好是和圖片本身有關的。

空域濾波指的是，在時域上疊加在一起的幾個信號佔用相同頻帶時，波束形成利用來自不同方向的信號所具有的空域分離性來實現信號空域處理的一種技術。

空域濾波的概念是在雷達技術領域的數字波束形成技術（Digital Beam Forming, DBF）中提出的。它是指在特定的方向上形成主瓣波束，接收有用信號並且抑制來自其它方向的干擾信號。

因為疊加在一起或者說在時間上同時到達的幾個信號佔有相同的頻帶時，通常的時域濾波和頻域濾波已經不能將它們分開，但這些信號一般是來自不同的方向，波束形成就是利用這種空域的分離性來實現信號的空域處理的。

其實質是一個多通道的陣列信號處理系統，是一個空域濾波的概念，這一概念還廣泛應用於數字圖像處理中。

空域濾波在數字圖像處理領域有如下定義：使用空域模板進行的圖像處理，被稱為空域濾波；模板本身被稱為空域濾波器。

『捌』 數字圖像處理的問題 什麼是空域濾波 什麼是頻域濾波 區域的概念是什麼

空域濾波是指圖像平面本身，這類方法直接對圖像的像素進行處理。

頻域濾波是變換域濾波的一種，它是指將圖像進行變換後（頻域是指經過傅里葉變換之後），在變換域中對圖像的變換系數進行處理（濾波），處理完畢後再進行逆變換，獲得濾波後的圖像。

(8)頻域濾波的方法有哪些擴展閱讀：

數字圖像處理的工具可分為三大類：

第一類包括各種正交變換和圖像濾波等方法，其共同點是將圖像變換到其它域（如頻域）中進行處理（如濾波）後，再變換到原來的空間（域）中。

第二類方法是直接在空間域中處理圖像，它包括各種統計方法、微分方法及其它數學方法。

第三類是數學形態學運算，它不同於常用的頻域和空域的方法，是建立在積分幾何和隨機集合論的基礎上的運算。

由於被處理圖像的數據量非常大且許多運算在本質上是並行的，所以圖像並行處理結構和圖像並行處理演算法也是圖像處理中的主要研究方向。

參考資料來源：網路_數字圖像處理

『玖』 對於激光點雲採用什麼濾波方法比較好

頻域濾波一般都將信號變換到頻域，再同所設計的窗函數項乘，然後反變換到時域。窗函數是根據所需濾除的頻率分量所決定的。數字域上常用的濾波是FIR，IRR。還有一種同態濾波是分離兩個卷積分量的。

『拾』 matlab頻域方向濾波

數據已經是頻域了？直接用for語句把中間的256個置0就可以了吧，我記得傅立葉濾波就是這樣的。你老師說乘法，那也可以建立一個矩陣，然後點乘頻域數據，這樣
a＝ones(1,128);
b=zeros(1,256);
c=[a
b
a];
f=f.*c%f為原頻域數據。