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餐飲項目選址有哪些大數據方法

發布時間:2022-06-14 02:02:45

1. 想開個餐飲店找門面選址。找的有點迷茫了。感覺總是找不到合適的門面咋么辦

開過餐飲店的人都知道,餐飲選址是一件耗時、耗力的苦差事。好的店鋪位置對於餐飲店來說至關重要,那麼,到底怎樣將心儀的門店選出來?有哪些工具可以協助我們選址呢?

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餐飲選址的方法和途徑有很多,但是目前大家常用的還是人工選址和藉助互聯網工具選址。另外,通過確定參照標准選址,通過中介或找店公司選址,以及動用其 他各種可動用資源都是很好的選址途徑。

當然,現在更多的餐飲企業在選址上都是利用大數據進行分析,從而確定最 佳的商 圈地段和人手的。但是無論用什麼方式選址,都要先有自己的規劃和定位,這樣才能有的放矢。

2. 餐飲業都有哪些大數據

你好,很高興為您解答,餐飲業的大數據下面小編總結了以下餐飲大數據請知悉!
餐廳在籌備期間的大數據運用:餐廳籌備期間,作為老闆應該從現有的大量數據中提出自己的餐廳籌備計劃。並且計算這個計劃的可行性。在此期間涉及的有當地餐廳數量,當地各餐廳在線訂單,當地商業地皮價格走勢,當地水電氣等商用價格等,當然這些數據很多都是自古以來都要考察的,但你不能不說這是屬於大數據的范疇。
餐廳運營期間的大數據運用:餐廳運營期間,在老客戶的數據分析上和新顧客的數據挖掘上,都需要利用到大數據分析,只有數據維度足夠多,才能更准確得了解顧客。才不會把把衛生巾當禮品送給一群單身男生。
餐廳發展(開分店)的大數據:除了綜合前兩個數據分析進行總結之外,還需要進行新一輪的成本評估和風險評估,這不但涉及到大數據,還涉及金融貸款和資本運作了,那又是個更大的話題了。這都是在互聯網思維下做餐廳的一些大數據運用節點,題主參考就好,至於數據的收集可以通過三餐美食等餐飲管理軟體及其配套的餐飲管理系統,數據的處理系統導入大數據分析演算法來進行生成。
謝謝,望採納!

3. 做餐飲業如何選址。

餐飲店鋪選址要注意以下這三要素:

一、重要性原則

(1)長期性。既然要經營一家餐飲店,不管是租賃的,還是自己直接出錢購置的,本身都需要更大的資金去支撐,這是一個長期的過程,所以固定的選址具有長期性和穩定性的特點。

(2)選址前提要弄清整個市場定位,一個優秀的店址決定了投資人長期定製的目標,並為之奮斗,制定相應的營銷手段,提供更適合消費者口味的餐飲店產品。

二、選址的一般性原則

餐飲店的選址有一個基礎原則,即選擇生活氣息濃郁的地方。下面是餐飲店選址一般性的原則:

(1)預見性原則。開店的選址必須以城市建設規劃為參考因素。有的店鋪處於交通要道附近,暫時看起來不錯,但也可能由熱變冷。要做到選址准確,就要認真研究選址周圍商圈的情況,必要時應咨詢政府有關部門。

(2)因店制宜的原則。餐飲店的營規模有大中小之分,效益回報相差很大。店鋪的規模決定了店鋪的選址。

三、選址的具體位置

(1)人流量超多的交通要道:例如每天上下班的公共汽車站、地鐵車站周邊等等都是客流量比較大的地方。這個可以看出,一定的客流量才能看到生意成功的希望。

(2)繁華商業街。這樣的位置寸土寸金,而且這樣的位置並不好找,即使有,房價高行也令人為難。必須精確計算可行利潤情況。如果確實是擁有較高利潤,即使是有一定的風險也應果斷租下,高投入與高回報原則上是成正比的。高租金是在長期的商業活動中形成的,價格圍繞市場的平均價值走。

(3)各類院校的入口處。各類學校的入口成為商業網點的幾種地區,況且都是年輕人為主,而餐飲店的消費對象主要就是年輕人,所以餐飲店坐落於此,也會有不凡的銷售業績。

(4)大型社區的入口處。隨著城市化的腳步越來越快,現在小區類各種大型社區已經逐步完善,成為各種功能十分齊全的生活區域,呈現出「以家帶店」的經營趨勢。所以選擇社區內人口密度大、位置良好的商用或民用房屋門頭房做餐飲店的店址,效益一般都會不錯。

服務決定一切、基本知識、餐廳服務標准、一位訓練有素的服務員,對於工作的「默契」,大都能合作良好,主動服務,也能遵守規則行事,各種規則形成工作紀律,以達到圓滿的餐飲服務。

作為共同性的行事准則起見,現將餐廳服務須知,分列於下:

餐前注意事項

1、服務人員的服裝,應永遠保持整潔,值勤時穿著規定的號衣制服,還得有一套工作服或圍腰作為整理工作時穿用,以免弄臟制服。

2、營業前上班打卡後,接受點名與工作分配,首先要將工作責任區打掃得一塵不染,永遠維護餐廳的清新。

3、清點餐具,補充備用物品如調味品等,領取菜單及賬單,了解菜單內容,聽取上司交代,迎接一天的服務工作的開始。

4. 開餐館怎麼選址

餐飲店的選址技巧。


1、高校周圍商圈,因為校園周邊是消費者的集中地,在這里90%人都是我們的客戶。雖然校園將面臨寒暑假的問題,但學生的日常消費和消費頻率可以彌補這些。假期還可以專心做外賣,也是一份可觀的收益。


2、大型超市商業現在很多超市就是一個小的商業綜合體,有很多超市是開在居民住宅周邊,我們需要找到那些周圍小區是比較新的,客戶人群偏年輕的,選擇店鋪的地址最好是在超市的出入口處,進口相對出口會更好。


3、寫字樓周邊,辦公樓周圍有大量客流,但消費時間相對集中,假日和夜晚相對較輕,但辦公樓也集中在客戶群中。外賣的數量將更加客觀,因此花甲的外賣業務,在辦公樓周圍的商業區是一個很好的選擇。


4、地鐵公交樞紐客流量很大,消費者很著急。要麼匆忙上班,要麼回家。地鐵會比公共交通更糟糕,但是如果它是一個鐵路樞紐,它會變得非常好。


怎麼確定位置合不合適?


1、調查人流量


穩定這里人流量如何,首頁看這里是否屬於滿租的一個狀態,轉讓率高不高,做到調查後,做個對比,看看十家店中有多少家是貼了轉讓的,如果超過三家那就證明這里的地段位置不好。


2、房租過低要謹慎


有的時候問幾家店,會發現一個地方跟一個地方的房租相差很大,有的是幾千,有的是十幾萬(年租),當然我們不希望房租過高,但也千萬不要去貪圖一些小便宜,因為房租往往和人流量是成正比的。


3、房租過高需慎重


房租高的地段一般都是購物中心,商業中心,好的地段一般都是十幾萬一年的,在這些地段,有很多房東會漫天要價,租房時需要多看多問多對比,然後你在通過對比,衡量一下,一年的房租、人員工資、水電費、成本費等等。核算一下,每天要賣出多少錢才能夠抵這些費用。


總得來講,每個商鋪都有他們的特點,以上所講只是一個普遍的情況,所有的店鋪位置好會事半功倍,但是離開經營之道,離開產品的本質,離開服務的根本,再好的店鋪位置也會收益慘淡的。


這些選址技巧要牢記

5. 大數據選址是如何實現的

大數據選址為零售業創業者獲得了深刻、全面的洞察能力,並提供了前所未有的空間與潛力。
何為大數據選址?
大數據時代下的精準選址是指通過大數據進行整合分析,獲取用戶的喜好和行為需求,對商圈消費群體的購買力進行分析,找出適合店面的絕佳位置。
大數據精準選址的核心可以概括為幾大關鍵詞:用戶、需求、峰值以及熱力分布。
以往的店面選址方式,是先根據當地的城市,對城市商圈、人口流動量、周圍的小區、以及實際住戶量等等, 做出詳細的對比和考察。然後再通過自身的經濟情況,選出一個自己能夠承擔得了,且地段好的店面位置。
而大數據選址,則為店面選址制定了更加詳細周密的計劃,將選址細化為兩個流程。
第一步先鎖定商圈,選址系統內有著全國熱力值分布的整合數據,系統根據加盟商提供的區域,根據外賣峰值的數據進行按比例分成,通過區域內外賣的需求量鎖定商圈。
根據外賣峰值鎖定商圈是有一定的科學依據,據研究發現,人們在追求高效率的生活中,存在一個就近原則。在食客選擇外賣的時候,無論是在配送時間或者是距離,都是優先考慮到的問題。
外賣峰值高的商圈有著大量的消費群體,也就蘊含著巨大的商機,而用外賣反襯堂食,在日常營業中有效的引流,更能刺激消費。
在鎖定好商圈以後,第二步就是確定店面的位置了,營運師傅會親自上門進行考察,對鎖定的商圈進行分析。
根據不同項目所針對的消費群體以及加盟商自身的經濟狀況,選出一個客流量旺盛且地段好的店面位置。
開啟餐飲作為最早一批大數據選址系統的嘗試者,在8月份正式全面上線,上線一月之內就受到其合作商的一致好評,幫助了加盟商快速精確地確定店面,縮短了開業前的准備時間。實踐證明,大數據選址系統確確實實存在著優越性!
大數據選址系統之所以受到合作商的關注,是因為他們深知選址的重要性。對開店創業者來說,選址關系著店鋪的發展前途,關系著店鋪經營目標的實現,關系著市場的火爆程度,還關系著顧客需求的滿足。可以說,做好了選址,開店創業就成功了一半。
阿拉丁智店「慧選址」在國內獨家實現了店鋪選址相關所有權威數據源的集成和整合。
數據方面,基於三大運營商15億去標識化的手機信令數據、BAT網民上網和搜索特徵數據、全國銀行卡消費數據,以及全國寫字樓數據、小區數據和全量POI數據,阿拉丁智店「慧選址」實現了任選地理區域全量用戶全時段、全方位覆蓋。通過3700個用戶標簽,可以精準篩選和鎖定目標客群。目前,我們日處理5480億條上網記錄信息、670億位置記錄信息,成功識別4200個手機品牌、20萬個互聯網產品、7000餘款APP、10.5萬個終端型號和4億個URL。
選址演算法和模型方面,我們通過核密度模型、空間插值模型、ODPA模型、力導向布局模型、商圈分析模型、價值因素模型等經典演算法和模型的開發,為零售企業的選址提供了智能化保障。
目前,阿拉丁智店已經為麥當勞、星巴克、工商銀行、武漢某知名連鎖超市、中國福彩、殘聯等上千家政府機構和企業提供了智能選址服務,取得了明顯收益和效果,受到客戶的高度評價。

6. 餐飲品牌的店鋪如何選址

開過餐飲店的人都知道,餐飲選址是一件耗時、耗力的苦差事。好的店鋪位置對於餐飲店來說至關重要,那麼,到底怎樣將心儀的門店選出來?有哪些工具可以協助我們選址呢?


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善用點評團購外賣等軟體


選址不光看位置,還要對比競爭對手,做綜合分析。確定一個區域之前,可以藉助常用的點評網站、外賣App先了解下周邊的餐飲情況。


1、判斷周邊人氣高低


選擇周邊品類相同或者相近的店,通過點評網站上的評論人數及簽到人數,店面團購人數,外賣上的月銷量來綜合判斷附近餐飲店的整體經營狀況。


2、了解周邊人均消費狀況


通過了解周邊店鋪的團購及外賣價 格,在對比其 他地方同類型的店鋪價 格,基本上就可以對當地的消費水平做一個預判。


3、了解周邊餐飲店的經營狀況


尋找周邊做的比較好的,店鋪分析其經營狀況。如銷量的高低、顧客的評價、就餐環境、口味、服務等等維度的評分狀況,分析競爭對手的經營狀況。


餐飲選址的方法和途徑有很多,但是目前大家常用的還是人工選址和藉助互聯網工具選址。另外,通過確定參照標准選址,通過中介或找店公司選址,以及動用其 他各種可動用資源都是很好的選址途徑。


當然,現在更多的餐飲企業在選址上都是利用大數據進行分析,從而確定最 佳的商 圈地段和人手的。但是無論用什麼方式選址,都要先有自己的規劃和定位,這樣才能有的放矢。

7. 餐廳選址的方法

「七分選址,三分經營。」據數據統計,近90%的餐飲店倒閉的原因都是選址出了問題。對於初次創業的朋友來說,要在短時間內找到地段、租金各方面都很合適的門店,真的是非常困難的。那麼,如何才能找到一個黃金口岸呢?今天教你兩大絕招!

參考一:同行堂食營業額

選址最好的方法之一就是考察周邊同行店鋪,看他們的堂食營業額是否符合自己的預期。如果沒達到預期營業額,那就表示這個店鋪很難靠堂食賺錢,生存幾率也就大打折扣。比如我們在幫加盟商選址時,所參考的營業額標准為日均1000元以上,按照堂食利潤50%來算,每天能賺500元,一個月下來僅堂食就能賺15000元。

參考二:外賣3公里訂單數量

可能大家都不清楚,外賣其實是做3公里內的生意。所以大家可以點進外賣平台,查詢該區域排名前5的商家單量情況。如果平均單量符合你的預期,那麼就說明這個區域的線上流量也還不錯,可以選擇這個區域。

選址總結一句話就是「一流商圈,三流鋪面。」這樣房租不會太貴,線下堂食有流量,並且線上外賣的單量也有保障。

做餐飲每一個細節都很重要,希望以上分享的經驗能夠對大家有所幫助,有其他的問題也歡迎找外婆屯鹵肉飯交流哦!

8. 餐飲選址有什麼好的方法嗎

你覺得開店位置重要還是味道重要?這個話題真的餐飲人都快吵翻了。說一個新手做餐飲最容易掉進幾個誤區,就是自我感覺這個地方人流量很大,這個點一定能開起來。其實商圈流量和門前流量是兩碼事,門三米之內經過的人才叫作真正的人流,不在人流動線上面的商鋪就不要去選,人流不等於客流,一定要找和自己這個品類相對應的鋪子流量,比如說,你是做社交屬性的烤肉,火鍋之類的,你就不能去找快餐類的店鋪,否則流量再多也沒有用,因為流量不匹配,這個叫作你找了個假口案,人倒是挺多的,但是不去那消費怎麼辦啊?

9. 請問大數據選址是怎麼實現的

所謂的大數據選址,就是利用數據說話,用數據證明該位置是否是一個好位置,該位置會不會帶來好的收益。傳統的選址辦法是人們根據經驗判斷,推算預測,拍腦袋決定選址位置,隨機性大,誤差大,不具有說服力。

隨著大數據技術,GPS定位技術的發展應用,出現了一些大數據選址分析工具(例:data-dance)
其原理基本都是,通過手機信令數據(出行信息採集技術)記錄人群的工作、居住、休閑、常駐興趣區域等,個人特徵:性別、年齡、籍貫。職業性質標簽、線上消費品類偏好。掌握了人群的這些數據信息(這其實就是大數據的一種)結合地理數據。
有了這些數據就可進行選址分析,比如說,選一個位置,你就能知道該位置周邊3公里范圍內的人口數量,人口畫像的情況,客流量情況,這些對選址都是很有幫助的。

10. 小餐飲店如何選址

小型餐飲店在選址時必須遵循以下7大原則:

1、寧停三月,不選次店。即寧願等待三個月,也不湊合去選一般的地點。

2、位置。位置最好選人流多的地方,例如商場、寫字樓、大學校園、醫院集群區、居民區。

3、客流。客流分析主要分析客流的種類,是過路,還是購物,是開車還有騎車或是步行。客流量大小統計可以以抽樣方式進行。

4、面積。對於中小型餐飲店面積不宜太大60-200平米為宜。

5、房租。房租是跟地段成正比的,主要看性價比,有沒轉讓費,第二年房租有沒浮動,簽定合同的時長。

6、固定客源。固定客源是指周邊居民、商鋪等群體。一般周邊客源消費額度應占整體營業額的三分之二,商業街除外。

7、潛力。新入住大型社區、新遷入商場、超市、醫院、學校、廠礦、寫字樓尤其要注重此點,提前推斷新建的市場需要多久突破低谷期,潛力是以客流確定的。

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