光譜學方法檢測農葯

㈠ 紫外可見分光光度法特點和適用范圍

一、紫外可見分光光度法的特點

1、與其它光譜分析方法相比，紫外可見分光光度法事物儀器設備和操作都比較簡單，費用少，分析速度快。

2、紫外可見分光光度法的靈敏度高。

3、紫外可見分光光度法的選擇性好。

4、紫外可見分光光度法的精密度和准確度較高。

二、紫外可見分光光度法的適用范圍

紫外可見分光光度法可適用於定性定量分析、純度分析、結構分析。特別在定量分析和純度檢查方面，在許多領域更是必備的分析方法，例如食品等行業中的產品質量控制。

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紫外可見分光光度法的注意點：

1、准備操作儀器前，需要先查看一下指針儀器在斷電的情況下，表面指針是否指向零刻度。如若不是，理應先調零然後才能連接電源。

2、在使用的過程中，操作員應該盡量避免對鏡燈的觸碰，放大器使用過後，一定需要把檔位歸置到零。

3、在操作紫外可見分光光度計時，操作人員需要留意一下機器的乾燥劑。

4、紫外可見分光光度計在開機前將樣品室內的乾燥劑取出，儀器自檢過程中禁止打開樣品室蓋。

㈡ 有機磷農葯的檢測有哪些方法哪些是最新的方法

有機磷農葯殘留檢測儀檢測方法分類有：

1、酶聯免疫法。有機磷農葯對於生物體來說,是一種有害物質。因此,許多生物體對於有機磷農葯會產生相應的抗體。利用這種抗原與抗體之間的反應,可以用來檢測有機磷農葯的殘留。

2、薄層色譜法。經過長時間的發展,薄層色譜法已經成為一種比較成熟,應用非常廣泛的微量快速檢測方法。這種方法的檢測過程是,先用合適的溶劑將有機磷農葯提取出來,再將提取液濃縮,然後將濃縮液在薄層硅膠板上分離展開,待其顯色後再與標准色板比較,或者用專用掃描儀進行定量檢測,即可得出結果。

3、光譜分析。有機磷農葯的水解、還原產物或者其某些官能團與特殊的顯色劑在一定的條件下,發生氧化、磺酸化、酯化、絡合等化學反應,產生特定波長的顏色反應。根據這些反應,可以用波譜法來定性或定量測定農產品中有機磷農葯的殘留量。

4、色譜分析，色譜法是根據分析物質在固定相和流動相之間分配系數的不同達到分離目的,並將分析物質的濃度轉換成易被測量的電信號(電壓、電流等),記錄儀進行記錄的一種分離分析方法。用於有機磷農葯檢測的色譜法主要包括薄層色譜法、氣相色譜法和高效液相色譜法三種。

最新最快捷的的農葯殘留檢測方法：紙片法：CSY-N12攜帶型農葯殘留測定儀是根據國標方法---速測卡法（紙片法）而專門設計的儀器。

儀器檢測原理：採用單片機對溫度和時間等參數進行控制，配合生化反應對蔬菜、水果等食品的有機磷和氨基甲酸酯類農葯進行半定量檢測。

㈢ 簡述農葯殘留檢測前處理步驟及檢測方法

檢測前處理程序

經典的農葯殘留分析步驟通常是:水溶性溶劑提取- 非水溶性溶劑再分配- 固相吸附柱凈化- 氣相或液相色譜檢測。其中提取和凈化是前處理部分,樣品前處理不僅要求盡可能完全提取其中的待測組分,還要盡可能除去與目標物同時存在的雜質,避免對色譜柱和檢測器等的污染,減少對檢測結果的干擾,提高檢測的靈敏度和准確性。

農葯殘留檢測技術

農葯殘留量檢測是微量或痕量分析,必須採用高靈敏度的檢測技術才能實現。自20世紀50年代,各國科學家就開始研究農葯殘留的檢測方法。常規檢測的分析方法有光譜法、酶抑製法和色譜法。

1、光譜法

光譜法是根據有機磷農葯中的某些官能團或水解、還原產物與特殊的顯色劑在特定的環境下發生氧化、磺酸化、絡合等化學反應,產生特定波長的顏色反應來進行定性或定量測定。檢出限在微克級。它可直接檢測固體、液體及氣體樣品,對樣品前處理要求低、環境污染小,分析速度快。

但是,光譜法只能檢測一種或具有相同基團的一類有機磷農葯,靈敏度不高,一般只能作為定性方法。

2、酶抑製法

酶抑製法是根據有機磷和氨基甲酸酯類農葯能抑制昆蟲中樞和周圍神經系統中乙醯膽鹼的活性,造成神經傳導介質乙醯膽鹼的積累,影響正常神經傳導,使昆蟲中毒致死這一昆蟲毒理學原理進行檢測的。

3、色譜法

色譜法是農葯殘留分析的常用方法之一,它根據分析物質在固定相和流動相之間的分配系數的不同達到分離目的,並將分析物質的濃度轉換成易被測量的電信號(電壓、電流等) ,然後送到記錄儀記錄下來的方法。主要有薄層色譜法、氣相色譜法和高效液相色譜法。

4、快速檢測技術

常見的有化學速測法、免疫分析法、酶抑製法和活體檢測法等。

化學速測法，主要根據氧化還原反應，水解產物與檢測液作用變色，用於有機磷農葯的快速檢測，但是靈敏度低，使用局限性，且易受還原性物質干擾。

免疫分析法，主要有放射免疫分析和酶免疫分析，最常用的是酶聯免疫分析（ELISA），基於抗原和抗體的特異性識別和結合反應，對於小分子量農葯需要制備人工抗原，才能進行免疫分析。

酶抑製法，是研究最成熟、應用最廣泛的快速農殘檢測技術，主要根據有機磷和氨基甲酸酯類農葯對乙醯膽鹼酶的特異性抑制反應。

活體檢測法，主要利用活體生物對農葯殘留的敏感反應，例如給家蠅餵食樣品，觀察死亡率來判定農殘量。該方法操作簡單，但定性粗糙、准確度低，對農葯的適用范圍窄。

㈣ 農葯殘留物的分析方法

國外醫學衛生學分冊
1998年 第25卷 第3期
食物中農葯殘留分析方法的研究進展
中國預防醫學科學院營養與食品衛生研究所 (北京 100050)
趙雲峰綜述 陳建民1 王緒卿審校
摘要 本文綜述了近年來農葯殘留分析的前處理技術和測定方法的研究進展,著重介紹固相萃取法、凝膠滲透色譜法和超臨界流體萃取法等前處理技術及氣相色譜-質譜法、液相色譜-質譜法、超臨界流體色譜法等色譜測定方法以及毛細管電泳和生物技術在農葯殘留分析中的應用。
關鍵詞 食物 農葯殘留 多殘留分析方法

食品的農葯殘留分析是在復雜的基質中對目標化合物進行鑒別和定量。由於食品中農葯殘留水平一般在mg/kg～μg/kg之間,因此要求分析方法靈敏度高、特異性強。對於未知農葯施用史的食物樣品,經常採用多組分殘留分析的方法。由於各類食物樣品組成成分復雜,而且不同農葯品種的理化性質存在差異,因而沒有一種多組分殘留分析方法能夠覆蓋所有的農葯品種。
近年來,農葯殘留分析方法趨向於選擇性強、解析度高和檢測限低以及操作簡便。主要表現在由單一種類農葯多殘留分析向多品種農葯多殘留分析發展,而且對農葯的代謝物、降解物以及軛合物的殘留分析給予了更多的關注[1]。本文簡要綜述近幾年來農葯殘留分析技術及方法學的進展。
1 食物中農葯殘留的特點及樣品前處理技術食物樣品組成復雜,基質成分與目標物含量相差懸殊,且存在農葯的同系物、異構體、降解產物、代謝產物以及軛合物的影響。由於環境的遷移作用,環境中殘留的各種化學污染物也可能在農作物組織中蓄積,從而增加了食品農葯殘留分析的難度。農葯殘留測定之前要有適合於各種食品和目標物理化性質的萃取、凈化、濃縮等預處理步驟,這些預處理過程往往在分析中起著主要作用。食物樣品中農葯提取、凈化等前處理方法有其特殊性,對於不同性質樣品中的不同目標物需要採用不同的前處理技術。
食品農葯殘留分析中,食物樣品的凈化要盡可能的除去與目標物同時存在的雜質,以減少色譜圖中的干擾峰,同時避免雜質對色譜柱和檢測器的污染。食物樣品的凈化,尤其是含脂質較多的食物樣品凈化,一直是分析工作者研究的重點,除採用常規的吸附柱分離、液-液分配、共沸蒸餾等凈化措施外,更多的採用現代分離分析技術。
在農葯殘留分析技術發展的歷程中,對氣相色譜(gc)和液相色譜(lc)等各種儀器的分析速度、分辨能力和自動化程度進行了大量的研究,相比之下,對樣品的制備技術關注不夠。在很長的時間內,一直沿用經典的索氏提取、液-液分配、florisil、硅膠、硅藻土及氧化鋁柱色譜、共沸蒸餾等技術,盡管這些技術不需要昂貴的設備和特殊儀器,但卻是整個分析過程中最費時費力、最容易引起誤差的環節,且大量有機溶劑的使用,造成了對環境的污染。進入90年代後,樣品萃取凈化技術有了較快的發展,最受普遍重視的如固相萃取法(spe)、凝膠滲透色譜法(gpc)及超臨界流體萃取法(sfe),得到不斷改進和應用。為此,樣品前處理技術的研究成為分析化學領域中最為活躍的前沿課題之一[2]。
1.1 固相萃取法自美國waters公司的sep-pak投放市場後,固相萃取法(spe)技術取得很大進步,各種c8、c18、腈基、氨基和其它特殊填料的微柱相繼得到應用。schenck[4]用florisil微柱凈化,測定食物中有機氯農葯(ocs)殘留;wan[5]簡化了植物油中ocs殘留分析時硅膠柱的凈化方法,減少了有機溶劑的使用;armishaw[6]比較了動物脂肪ocs殘留測定時,gpc、吹掃共餾、florisil柱色譜的凈化;bentabol[7]用半制備c18柱分離食用油中的ocs和有機磷農葯(ops)。gillespie[8]用多柱spe凈化植物油和牛脂中的ocs及ops,油或脂質樣品用己烷溶解後,首先經diatoma-ceousearth(extrelutqe)柱和c18鍵合硅膠(ods)微柱處理,洗脫液分為兩部分,一份濃縮後,丙酮溶解,用gc-火焰光度檢測器(fpd)測定ops,另一份經氧化鋁微柱處理,進一步除去脂質,用gc-電子捕獲檢測器(ecd)測定ocs。
1.2 凝膠滲透色譜法凝膠滲透色譜法(gpc)是一種快速的凈化技術,應用於農葯殘留分析中脂類提取物與農葯的分離,是含脂類食物樣品農葯殘留分析的主要凈化手段。stienwandter[9]總結了凝膠色譜在農葯殘留分析中的應用;李洪波[10]用交聯聚苯乙烯凝膠(ngx-01)凈化食物樣品中ops;李怡[11]用bio-beadss-x3凈化乳品中氨基甲酸酯類農葯(nmcs)。chamberlain[12]採用10%乙酸乙酯和石油醚洗脫,以bio-beadss-x3解決了脂肪和油樣的分離。hong[13]用溶劑提取,bio-beadss-x3凈化,gc-ecd-氮磷檢測器(npd)測定大豆和大米樣品25種農葯,並用gc-ms-選擇離子監測(sim)確證。florisil、氧化鋁及硅膠柱主要用於非脂質食品凈化處理,採用常規的凈化方法,不能保證極性農葯ops在脂質性食品中的定量回收。sannino[14]用bio-beadss-x3的gpc凈化方法,分析了7個脂質性食品中39種ops及其代謝產物,並進一步進行gc-ms-sim確證和定量。hop-per[15]用gpc凈化,gc測定了穀物中ops、ocs及擬除蟲菊酯;holstege[16]採用凝膠滲透色譜法凈化,進行了43種ops、17種ocs及11種nmcs多殘留分析。
1.3 超臨界流體萃取法繼超臨界流體色譜(sfc)之後,90年代出現了超臨界流體萃取技術(sfe)。常規分析時,需要用有機溶劑提取樣品,提取的樣品量為50～100g,在進行溶劑濃縮的過程中,可能使易揮發的農葯損失或使某些農葯降解。sfe的樣品用量少,樣品提取在低溫下進行,避免了農葯的損失及降解,大大提高了分析方法的可靠性,並使得分析時間縮短,排除了有機溶劑的污染。lehotay[17]建立了食品中農葯多殘留分析的sfe方法;snyder[18]在ocs和ops測定中,比較了用3%甲醇為改性劑的co2凈化與索氏提取法的效率。對於含水量高的樣品,sfe的使用受到限制,為了提高sfe的使用效率,採用凍干樣品和混合樣品,以吸收水分。valverde-garcia[19]用硫酸鎂為乾燥劑吸收樣品中的水分,以sfe提取甲胺磷;用無水硫酸鎂制備蔬菜樣品(硫酸鎂∶樣品=5∶7),用sfe提取辣椒和西紅柿中非極性和中極性農葯。sfe是食品農葯多殘留分析中具有發展前景的新技術,可以替代溶劑提取方法,但在常規分析中還未得到廣泛應用。
2 測定方法色譜法仍是農葯殘留分析的常用方法。對於揮發性農葯常用gc測定;對於揮發性差、極性和熱不穩定性的農葯則採用lc測定。目前,在農葯殘留分析中使用的方法有gc、高效液相色譜法(hplc)、氣相色譜-質譜法(gc-ms)、液相色譜-質譜法(lc-ms)、sfc及毛細管電泳法(ce)和酶聯免疫吸附測定法(elisa)等。fodor-csorba[20]綜述了食物中農葯分析的色譜方法,概括了薄層色譜法(tlc)、gc、sfc及hplc在食物樣品分析中的應用;leim[21]總結了脂類食物中有機農葯的分析方法;sharp[22]總結了穀物中ops、擬除蟲菊酯和nmcs的提取、凈化及測定方法;torres[23]總結了水果、蔬菜中農葯殘留的測定方法;宮田晶弘[24]用gc、gc-ms-電子轟擊源(ei)及gc-離子阱質譜(itms)-化學電離源(ci)測定蘋果、香蕉、小麥及大米中的41種ops、23種nmcs,並對三種方法進行了比較。色譜法在農葯殘留分析中發揮了重要的作用。
2.1 gc法和gc-ms法以非極性或弱極性為固定相的毛細管柱gc得到廣泛使用,取代了傳統的填充柱gc。gc-ms和gc-ms-ms聯用技術日臻成熟,質譜法已成為農葯殘留分析的常用方法。由於串聯質譜(ms-ms)可以減少干擾物的影響,提高儀器的靈敏度,所以ms-ms是化合物結構分析及確證的有效手段。由於gc-離子阱的串聯質譜用於農葯殘留分析時,可得到fg水平的靈敏度,所以離子阱技術將是農葯殘留分析發展的趨勢。lehotay[25]用sfe提取,gc-itms分析了水果、蔬菜中ocs、ops、氨基甲酸酯類農葯(mcs)、擬除蟲菊酯及其它農葯,共46個品種。py-lypiw[26]用gc-單離子檢測(msd)分析了18種ocs,最低檢出量為10μg/kg;valaerd-garcia[27]用gc-msd檢測了蔬菜中噻嗪酮的殘留;fillion[28]用乙腈提取水果、蔬菜樣品,鹽析分層,活性炭柱凈化,用gc-msd分析了189種農葯殘留,並用hplc的熒光檢測法測定了10種氨基甲酸酯農葯殘留。hogendoorn[29]用改良方法分析了2000個水果、蔬菜樣品中125種農葯。miyahara[30]用sfe凈化,gc-itms測定了蔬菜中五氯硝基苯(pcnb)及代謝物的殘留;採用sfe與gc-itms聯用檢測蔬菜中六氯苯(hcb)的殘留。但是,gc-itms用於常規的定量測定還有待進一步發展。
2.2 hplc法及lc-ms法對於受熱易分解或失去活性的物質,不能直接或不適合用gc分析。正是由於許多有機化合物的強極性、熱不穩定性、高分子量和低揮發性等原因,從而推動了液相色譜技術的進步。
農葯殘留分析中,通常使用c8及c18反相高效液相色譜法,而以硅膠、腈基、氨基為極性鍵合相的色譜柱則用於特定的分析;短柱或小口徑柱可提高分析速度。除採用固定波長或可變波長的紫外檢測器外,二極體矩列紫外檢測器和質譜檢測器可用於結構鑒定。
hplc與sfe聯用可以提高分析方法的選擇性,並使凈化與分析過程結合,減少中間步驟造成被分析組分的丟失。hplc與ms聯用研究起步於70年代,與gc-ms相比,lc-ms的銜接更為復雜,目前lc-ms聯用已出現多種介面方式,如電噴霧介面(es)、熱噴霧介面(ts)、離子噴霧介面(is)、大氣壓化學電離介面(apci)以及粒子束介面(pb)。lc與快原子轟擊質譜(fab-ms)以及傅立葉變換紅外光譜聯用技術(ftir)在農葯殘留分析中也得到應用。
hplc和lc-ms廣泛應用於不易揮發及熱不穩定化合物的分析,是農葯殘留定性、定量分析的有效手段,尤其是氨基甲酸酯農葯(mcs)的檢測。yang[31]總結了nmcs殘留分析的進展;krause[32]建立了氨基甲酸酯的熒光測定法,食物樣品用甲醇提取,乙腈-二氯甲烷液液分配,活性炭-celite柱凈化,反相lc分離,鄰苯二醛衍生,檢測限為5～50μg/kg,結果用ms確證。seiber[33]採用perfluorracyl衍生,分析了穀物中的氨基甲酸酯;lau[34]用trifluoroacetyl衍生分析了穀物中的混殺威;bakowski[35]用heptafluo-robutyryl衍生,用gc-eims測定了肝組織中10種苯基-n-甲基氨基甲酸酯;ali[36]對牛肉、豬肉和家禽組織的氨基甲酸酯進行分析。liu[37]等用lc-ms對水果、蔬菜中的涕滅威、增效碸等19種農葯進行檢測,檢測限為0.025～1mg/kg。newsome[38]比較了lc-apci-ms和lc-柱後衍生熒光法測定食品中nmcs,在10～100μg/kg范圍內,兩種檢測器的檢測結果良好,但由於兩種均為非特異性檢測器,都存在基質干擾,為了准確測定含量,應使用高分辨的ms進行確證。
2.3 sfc方法sfc是以超臨界流體為流動相的色譜方法。超臨界流體既具有液體的強溶解性能,適合於分離揮發性差和熱不穩定的物質;又具有氣體的低粘度和高擴散性能,傳質速度快,使得分析速度提高;同時,sfc可以使用gc或hplc的檢測器以及與ms、傅立葉變換紅外光譜儀(ftir)聯用。毛細管超臨界流體色譜(csfc)的進展,促進了sfc技術的進步。csfc-ms是近年來發展的聯用技術,由於csfc克服了gc和lc的不足且具有二者的優點,所以csfc-ms聯用較gc-ms和lc-ms聯用有更多的優越性。csfc-ms主要用於大分子量、熱不穩定的復雜混合物分析,尤其對熱不穩定的物質,不能用gc直接分析,而lc的選擇性和靈敏度又不夠,如採用csfc-ms,可較方便地分離檢測。農葯中含有s、p等雜原子時,極性較強,用gc和lc難於分析,痕量分析尤為困難。採用cs-fc結合選擇性強的檢測器,如fpd、npd、ecd等,是農葯痕量分析的理想方法。在co2中添加1%甲醇作為改性劑,使極性農葯得到很好地分離,消除了色譜峰的拖尾。但是農葯殘留分析中,sfc主要用於非極性或弱極性的物質,如何分析極性物質,將是今後的研究方向[39]。
2.4 tlc方法tlc無需特殊設備,簡便易行,可同時分析多個樣品,多用於復雜混合物的分離和篩選。tlc除用特殊的顯色劑觀察斑點顏色和用rf值定性外,與其它技術的聯用不僅可以定性,而且可對樣品中被分離的一種或多種成分進行定量分析。80年代發展起來的高效薄層色譜法(hptlc)與掃描技術結合,是一種易於建立和掌握的半定量技術。歐盟國家採用自動化多通道展開技術,用hptlc定量篩選了飲水中256種農葯殘留。
2.5 ce方法由於ce具有分離效率高、快速、樣品用量少等特點,近年來得到了迅速發展,各種分離模式相繼建立,高性能的商品儀器不斷推向市場。對於無電荷的分子,開發了膠束電動色譜法(mekc),拓寬了ce的應用范圍。毛細管電泳與質譜聯用(ce-ms)可用於穀物和其它基質中帶電荷基團的農葯及其代謝物殘留檢測。ce可與原子分光光度法聯用[2],如與原子吸收分光光度計(aas)、電感耦合等離子體-原子發射光譜儀(icp-aes)和icp-ms聯用。cancalon[40]綜述了ce和ce-ms在農葯殘留分析中的應用。
2.6 生物技術生物技術在農葯殘留分析中的應用不斷增加,尤其是乳製品工業[41]。生物技術包括免疫測定法、生物測定法和生物感測器技術及免疫親和色譜法。免疫測定法取決於抗體與底物的相互作用,目標物與抗體結合後,酶促反應產生顏色變化,用比色法測定目標物濃度。kramer[42]總結了生物感測器和免疫感測器的構件、技術特點及其應用。
抗體與抗原的特異結合為農葯殘留分析提供了技術保證,許多市售試劑盒的應用,使免疫測定成為各類農葯殘留檢測的有效手段,使農葯殘留分析時間縮短,操作人員勞動負荷量減少。免疫方法常與其它技術聯用[43],如elisa與傳統的提取和凈化方法、sfe、hplc及gc-ms聯用;免疫親和色譜法與ms聯用以及在機器人輔助下自動的免疫化學方法都有應用報道。有報道[41]用sfe-elisa分析了大麥中殺螟硫磷、甲基毒死蜱及甲基嘧啶磷;用hplc-elisa測定水果、蔬菜中噻菌靈。由於免疫分析成本低、快速、可靠,且感測器靈敏度高,並有自動化裝置,因而廣泛用於農葯殘留的監測及人與環境接觸等研究。
3 結 語
隨著各種新技術的應用,農葯殘留分析方法日趨系統化、規范化,並向小型化、自動化方向發展。同時,由於在線聯用技術可避免樣品轉移的損失,減少各種人為的偶然誤差,因此將是農葯殘留分析方法研究的重點。

㈤ 拉曼光譜的應用方向

拉曼光譜的應用
通過對拉曼光譜的分析可以知道物質的振動轉動能級情況,從而可以鑒別物質,分析物質的性質.下面舉幾個例子：
l 天然雞血石和仿造雞血石的拉曼光譜有本質的區別,前者主要是地開石和辰砂的拉曼光譜,後者主要是有機物的拉曼光譜,利用拉曼光譜可以區別二者。
天然雞血石的拉曼光譜:仿造雞血石的拉曼光譜:
上兩個圖中,a是地（黑色），b是血（紅色）
查閱資料，對不同物質的拉曼光譜進行比對，可以知道，天然雞血石「地」的主要成分為地開石，天然雞血石樣品「血」既有辰砂又有地開石,實際上是辰砂與地開石的集合體。仿造雞血石「地」的主要成分是聚苯乙烯-丙烯腈，「血」與一種名為PermanentBordo的紅色有機染料的拉曼光譜基本吻合。
鑒別毒品：使用拉曼光譜法對毒品和某些白色粉末進行了分析，譜圖如下：
常見毒品均有相當豐富的拉曼特徵位移峰，且每個峰的信噪比較高，表明用拉曼光譜法對毒品進行成分分析方法可行，得到的譜圖質量較高。由於激光拉曼光譜具有微區分析功能，即使毒品和其它白色粉末狀物質混和在一起，也可以通過顯微分析技術對其進行識別，得到毒品和其它白色粉末分別的拉曼光譜圖。
利用拉曼光譜可以監測物質的制備：擔載型硫化鉬、硫化鎢催化劑是由相應的擔載型金屬氧化物在H2和H2S氣氛下程序升溫製得的，在工業上主要用作加氫精製催化劑。在這樣的工業條件下，二維表面金屬氧化物轉變為二維或三維金屬硫化物。與負載金屬氧化物相比，負載金屬硫化物的拉曼光譜研究相對較少，這是由於黑色的硫化物相對可見光的吸收較強，導致信號較弱。然而拉曼光譜能較易檢測到小的金屬硫化物微晶。下圖給出了非負載的晶相MoS2的拉曼光譜
（圖）非負載的晶相MoS2的拉曼光譜
在380和450cm-1處出現兩個歸屬為晶相和的譜峰，而擔載型晶相硫化鉬的譜峰比晶相硫化鉬的譜峰寬得多。鈷助劑的加入導致硫化鉬的譜峰發生位移，強度減弱，這是由於相以及黑色的相的形成造成的。
拉曼光譜可以監測水果表面殘留的農葯
在處理好的水果表面撕取一小片果皮,在水果表面分別滴上一滴不同的農葯,農葯就會浸潤到果皮上。用吸水紙擦拭果皮上的農葯液體,然後把殘留有農葯的果皮壓入鋁片的小槽中,保證使殘留農葯的果皮表面呈現在鋁片小槽的外面,然後把壓出來的汁液用吸水紙擦拭乾凈。光譜如下:
不同種類的水果表面滴加植保博士後得到的拉曼譜（見左圖）。很明顯,除了水果原本的拉曼峰外,植保博士的特徵峰為993cm-1、1348cm-1、1591cm-1都出現了由於實驗中模擬農葯噴灑的方式比實際噴灑時的農葯量少得多,盡管如此,農葯的殘留仍然清晰地顯示出來,這表明這一方法是靈敏而適用的。定量地分析農葯殘留可以從農葯特徵譜線和水果特徵譜線的相對強度比獲得。
激光拉曼光譜法的應用
激光拉曼光譜法的應用有以下幾種：在有機化學上的應用，在高聚物上的應用，在生物方面上的應用，在表面和薄膜方面的應用。
有機化學：拉曼光譜在有機化學方面主要是用作結構鑒定的手段，拉曼位移的大小、強度及拉曼峰形狀是碇化學鍵、官能團的重要依據。利用偏振特性，拉曼光譜還可以作為順反式結構判斷的依據。
高聚物：拉曼光譜可以提供關於碳鏈或環的結構信息。在確定異構體（單休異構、位置異構、幾何異構和空間立現異構等）的研究中拉曼光譜可以發揮其獨特作用。電活性聚合物如聚吡咯、聚噻吩等的研究常利用拉曼光譜為工具，在高聚物的工業生產方面，如對受擠壓線性聚乙烯的形態、高強度纖維中緊束分子的觀測，以及聚乙烯磨損碎片結晶度的測量等研究中都彩了拉曼光譜。
生物：拉曼光譜是研究生物大分子的有力手段，由於水的拉曼光譜很弱、譜圖又很簡單，故拉曼光譜可以在接近自然狀態、活性狀態下來研究生物大分子的結構及其變化。拉曼光譜在蛋白質二級結構的研究、DNA和致癌物分子間的作用、視紫紅質在光循環中的結構變化、動脈硬化操作中的鈣化沉積和紅細胞膜的等研究中的應用均有文獻報道。
利用FT-Raman消除生物大分子熒光干擾等，有許多成功的示例。
表面和薄膜
拉曼光譜在材料的研究方面，在相組成界面、晶界等課題中可以做很多例作。
最近，對於拉曼光譜在金剛石和類金剛石薄膜的研究工作中的應用，國內外學者的興趣有增無減。
拉曼光譜已成CVD（化學氣相沉積法）制備薄膜的檢測和鑒定手段。
另外，LB膜的拉曼光譜研究、二氧化硅薄膜氮化的拉曼光譜研究都已見報道。
盡管拉曼散射很弱，拉曼光譜通常不夠靈敏，但利用共振或表面增強拉曼技術就可以大大加強拉曼光譜的靈敏度。表面增強拉曼光譜學（SERS）已成為拉曼光譜研究中活躍的一個領域。
發展
傳統的光柵分光拉曼光譜儀，彩的是逐點掃描，單道記錄的方法，十分浪費時間。而且激光拉曼光譜儀所用的激光很容易激發出熒光來，影響測定。為避免傳統激光光譜儀的弊端近來研製出了兩種新型的光譜儀：
傅里葉變換近紅外激光拉曼光譜儀和共焦激光光譜儀。
傅里葉拉曼光譜儀由激光光源、試樣室、邁克爾遜干涉儀、特殊濾光器、檢測器組成。
傅里葉拉曼光譜儀和光路與傅里葉紅外光譜儀的光路比較相象。檢測到的信號經放大器由計算機收集處理。

㈥ 農葯的殘留是怎麼檢測的

農葯速測卡的使用方法
一、整體測定法
1、選取有代表性的蔬菜樣品，擦去表面泥土，剪成1cm左右見方碎片，取5g放入帶蓋瓶中，加入10mL純凈水或緩沖溶液，震搖50次，靜置2min以上。
2、取一片速測卡，撕去上蓋膜，用白色葯片沾取提取液，放置10min以上進行預反應，有條件時，在37℃恆溫裝置中放置10min。預反應後的葯片表面必須保持濕潤。
3、將速測卡對折，用手捏3min或用恆溫裝置恆溫3min，使紅色葯片與白色葯片疊合發生反應。根據白色葯品的顏色變化判讀結果。
4、每批測定應設一個純凈水或緩沖液的空白對照卡。
二、表面測定法（粗篩法）
1、擦去蔬菜表面泥土，滴2-3滴洗脫液在蔬菜表面，用另一片蔬菜在滴液處輕輕摩擦。
2、取一片速測卡，撕去上蓋膜，將蔬菜上的液滴滴在白色葯片上。
3、放置10min以上進行預反應，有條件時，在37℃恆溫裝置中放置10min。預反應後的葯片表面必須保持濕潤。
4、將速測卡對折，用手捏3min或用恆溫裝置恆溫3min，使紅色葯片與白色葯片疊合發生反應。根據白色葯品的顏色變化判讀結果。
5、每批測定應設一個洗脫液的空白對照卡。
結果判定：
與空白對照卡比較，白色葯片不變色或略有淺藍色均為陽性結果，不變藍為強陽性結果，說明農葯殘留量較高，顯淺藍色為弱陽性結果，說明農葯殘留量相對較低。白色葯片變為天藍色或與空白對照卡相同，為陰性結果。 對陽性結果的樣品，可用其它分析方法進一步確定具體農葯品種和含量。

附加說明：
1、蔥、蒜、蘿卜、韭菜、芹菜、香菜、茭白、蘑菇及番茄汁液中，含有對酶有影響的植物次生物質，容易產生假陽性。處理這類樣品時，可採取整株（體）蔬菜浸提或採用表面測定法。對一些含葉綠素較高的蔬菜，也可採取整株（體）蔬菜浸提的方法，減少色素的干擾。
2、當溫度條件低於37℃，酶反應的速度隨之放慢，葯片加液後放置反應的時間應相對延長，延長時間的確定，應以空白對照卡用手指（體溫）捏3min時可以變藍，即可往下操作。注意樣品放置的時間應與空白對照卡放置的時間一致才有可比性。空白對照卡不變色的原因：一是葯片表面緩沖溶液加的少、預反應後的葯片表面不夠濕潤，二是溫度太低。需進行適當的保溫。
3、速測卡對農葯非常敏感，測定時如果附近噴灑農葯或使用衛生殺蟲劑，以及操作者和器具沾有微量農葯，都會造成對照和測定葯片不變藍。
4、紅色葯片與白色葯片疊合反應的時間以3min為准，3min後藍色會逐漸加深，24h後顏色會逐漸褪去。
保存條件:
陰涼、乾燥、避光保存，有條件者放於4℃冰箱中最佳。農葯速測卡開封後最好在三天內用完，如一次用不完可存放在乾燥器中，一周內用完。保質期1年。

㈦ 食品中的農葯殘留應採用什麼方法測定

農葯殘留的主要檢測方法：
生化檢測法是利用生物體內提取出的某種生化物質進行的生化反應來判斷農葯殘留是否存在以及農葯污染情況，在測定時樣本無需經過凈化，或凈化比較簡單，檢測速度快。生化檢測法中又以酶抑製法和酶聯免疫法應用最為廣泛。
普通家庭還是別想了，需要專業知識和儀器，可以用用我賬號名字的護食安智能家用食品檢測儀，輕松幾下就能看到農葯殘留是否超標，吃起來也放心安心，歡迎wx/wb 我賬號名字護食安。

㈧ 你好！我想問下，農葯殘留的光學檢測方法共有哪幾種

紫光、熒光、光譜，似乎就這樣吧

㈨ 穀物中的農葯殘留，有時可以採用什麼方法

樓主，您好。 食品的農葯殘留分析是在復雜的基質中對目標化合物進行鑒別和定量。由於食品中農葯殘留水平一般在mg/kg～μg/kg之間，因此要求分析方法靈敏度高、特異性強。對於未知農葯施用史的食物樣品，經常採用多組分殘留分析的方法。由於各類食物樣品組成成分復雜，而且不同農葯品種的理化性質存在差異，因而沒有一種多組分殘留分析方法能夠覆蓋所有的農葯品種。近年來，農葯殘留分析方法趨向於選擇性強、解析度高和檢測限低以及操作簡便。主要表現在由單一種類農葯多殘留分析向多品種農葯多殘留分析發展，而且對農葯的代謝物、降解物以及軛合物的殘留分析給予了更多的關注。本文簡要綜述近幾年來農葯殘留分析技術及方法學的進展。1、食物中農葯殘留的特點及樣品前處理技術食物樣品組成復雜，基質成分與目標物含量相差懸殊，且存在農葯的同系物、異構體、降解產物、代謝產物以及軛合物的影響。由於環境的遷移作用，環境中殘留的各種化學污染物也可能在農作物組織中蓄積，從而增加了食品農葯殘留分析的難度。農葯殘留測定之前要有適合於各種食品和目標物理化性質的萃取、凈化、濃縮等預處理步驟，這些預處理過程往往在分析中起著主要作用。食物樣品中農葯提取、凈化等前處理方法有其特殊性，對於不同性質樣品中的不同目標物需要採用不同的前處理技術。食品農葯殘留分析中，食物樣品的凈化要盡可能的除去與目標物同時存在的雜質，以減少色譜圖中的干擾峰，同時避免雜質對色譜柱和檢測器的污染。食物樣品的凈化，尤其是含脂質較多的食物樣品凈化，一直是分析工作者研究的重點，除採用常規的吸附柱分離、液-液分配、共沸蒸餾等凈化措施外，更多的採用現代分離分析技術。在農葯殘留分析技術發展的歷程中，對氣相色譜(GC)和液相色譜(LC)等各種儀器的分析速度、分辨能力和自動化程度進行了大量的研究，相比之下，對樣品的制備技術關注不夠。在很長的時間內，一直沿用經典的索氏提取、液-液分配、Florisil、硅膠、硅藻土及氧化鋁柱色譜、共沸蒸餾等技術，盡管這些技術不需要昂貴的設備和特殊儀器，但卻是整個分析過程中最費時費力、最容易引起誤差的環節，且大量有機溶劑的使用，造成了對環境的污染。進入90年代後，樣品萃取凈化技術有了較快的發展，最受普遍重視的如固相萃取法(SPE)、凝膠滲透色譜法(GPC)及超臨界流體萃取法(SFE)，得到不斷改進和應用。為此，樣品前處理技術的研究成為分析化學領域中最為活躍的前沿課題之一。1.1 固相萃取法自美國Waters公司的Sep-pak投放市場後，固相萃取法(SPE)技術取得很大進步，各種C8、C18、腈基、氨基和其它特殊填料的微柱相繼得到應用。Schenck用Florisil微柱凈化，測定食物中有機氯農葯(OCs)殘留；Wan簡化了植物油中OCs殘留分析時硅膠柱的凈化方法，減少了有機溶劑的使用；Armishaw比較了動物脂肪OCs殘留測定時，GPC、吹掃共餾、Florisil柱色譜的凈化；Bentabol用半制備C18柱分離食用油中的OCs和有機磷農葯(OPs)。Gillespie用多柱SPE凈化植物油和牛脂中的OCs及OPs，油或脂質樣品用己烷溶解後，首先經Diatoma-ceousearth(extrelutQE)柱和C18鍵合硅膠(ODS)微柱處理，洗脫液分為兩部分，一份濃縮後，丙酮溶解，用GC-火焰光度檢測器(FPD)測定OPs，另一份經氧化鋁微柱處理，進一步除去脂質，用GC-電子捕獲檢測器(ECD)測定OCs。1.2 凝膠滲透色譜法凝膠滲透色譜法(GPC)是一種快速的凈化技術，應用於農葯殘留分析中脂類提取物與農葯的分離，是含脂類食物樣品農葯殘留分析的主要凈化手段。Stienwandter總結了凝膠色譜在農葯殘留分析中的應用；李洪波[用交聯聚苯乙烯凝膠(NGX-01)凈化食物樣品中OPs；李怡用Bio-BeadsS-X3凈化乳品中氨基甲酸酯類農葯(NMCs)。Chamberlain採用10%乙酸乙酯和石油醚洗脫，以Bio-BeadsS-X3解決了脂肪和油樣的分離。Hong用溶劑提取，Bio-BeadsS-X3凈化，GC-ECD-氮磷檢測器(NPD)測定大豆和大米樣品25種農葯，並用GC-MS-選擇離子監測(SIM)確證。Florisil、氧化鋁及硅膠柱主要用於非脂質食品凈化處理，採用常規的凈化方法，不能保證極性農葯OPs在脂質性食品中的定量回收。Sannino用Bio-BeadsS-X3的GPC凈化方法，分析了7個脂質性食品中39種OPs及其代謝產物，並進一步進行GC-MS-SIM確證和定量。Hop-per用GPC凈化，GC測定了穀物中OPs、OCs及擬除蟲菊酯；Holstege採用凝膠滲透色譜法凈化，進行了43種OPs、17種OCs及11種NMCs多殘留分析。1.3 超臨界流體萃取法繼超臨界流體色譜(SFC)之後，90年代出現了超臨界流體萃取技術(SFE)。常規分析時，需要用有機溶劑提取樣品，提取的樣品量為50～100g，在進行溶劑濃縮的過程中，可能使易揮發的農葯損失或使某些農葯降解。SFE的樣品用量少，樣品提取在低溫下進行，避免了農葯的損失及降解，大大提高了分析方法的可靠性，並使得分析時間縮短，排除了有機溶劑的污染。Lehotay建立了食品中農葯多殘留分析的SFE方法；Snyder在OCs和OPs測定中，比較了用3%甲醇為改性劑的CO2凈化與索氏提取法的效率。對於含水量高的樣品，SFE的使用受到限制，為了提高SFE的使用效率，採用凍干樣品和混合樣品，以吸收水分。Valverde-Garcia用硫酸鎂為乾燥劑吸收樣品中的水分，以SFE提取甲胺磷；用無水硫酸鎂制備蔬菜樣品(硫酸鎂∶樣品=5∶7)，用SFE提取辣椒和西紅柿中非極性和中極性農葯。SFE是食品農葯多殘留分析中具有發展前景的新技術，可以替代溶劑提取方法，但在常規分析中還未得到廣泛應用。2、測定方法色譜法仍是農葯殘留分析的常用方法。對於揮發性農葯常用GC測定；對於揮發性差、極性和熱不穩定性的農葯則採用LC測定。目前，在農葯殘留分析中使用的方法有GC、高效液相色譜法(HPLC)、氣相色譜-質譜法(GC-MS)、液相色譜-質譜法(LC-MS)、SFC及毛細管電泳法(CE)和酶聯免疫吸附測定法(ELISA)等。Fodor-Csorba綜述了食物中農葯分析的色譜方法，概括了薄層色譜法(TLC)、GC、SFC及HPLC在食物樣品分析中的應用；Leim總結了脂類食物中有機農葯的分析方法；Sharp總結了穀物中OPs、擬除蟲菊酯和NMCs的提取、凈化及測定方法；Torres總結了水果、蔬菜中農葯殘留的測定方法；宮田晶弘用GC、GC-MS-電子轟擊源(EI)及GC-離子阱質譜(ITMS)-化學電離源(CI)測定蘋果、香蕉、小麥及大米中的41種OPs、23種NMCs，並對三種方法進行了比較。色譜法在農葯殘留分析中發揮了重要的作用。2.1 GC法和GC-MS法以非極性或弱極性為固定相的毛細管柱GC得到廣泛使用，取代了傳統的填充柱GC。GC-MS和GC-MS-MS聯用技術日臻成熟，質譜法已成為農葯殘留分析的常用方法。由於串聯質譜(MS-MS)可以減少干擾物的影響，提高儀器的靈敏度，所以MS-MS是化合物結構分析及確證的有效手段。由於GC-離子阱的串聯質譜用於農葯殘留分析時，可得到fg水平的靈敏度，所以離子阱技術將是農葯殘留分析發展的趨勢。Lehotay用SFE提取，GC-ITMS分析了水果、蔬菜中OCs、OPs、氨基甲酸酯類農葯(MCs)、擬除蟲菊酯及其它農葯，共46個品種。Py-lypiw用GC-單離子檢測(MSD)分析了18種OCs，最低檢出量為10μg/kg；Valaerd-Garcia用GC-MSD檢測了蔬菜中噻嗪酮的殘留；Fillion用乙腈提取水果、蔬菜樣品，鹽析分層，活性炭柱凈化，用GC-MSD分析了189種農葯殘留，並用HPLC的熒光檢測法測定了10種氨基甲酸酯農葯殘留。Hogendoorn用改良方法分析了2000個水果、蔬菜樣品中125種農葯。Miyahara用SFE凈化，GC-ITMS測定了蔬菜中五氯硝基苯(PCNB)及代謝物的殘留；採用SFE與GC-ITMS聯用檢測蔬菜中六氯苯(HCB)的殘留。但是，GC-ITMS用於常規的定量測定還有待進一步發展。2.2 HPLC法及LC-MS法對於受熱易分解或失去活性的物質，不能直接或不適合用GC分析。正是由於許多有機化合物的強極性、熱不穩定性、高分子量和低揮發性等原因，從而推動了液相色譜技術的進步。農葯殘留分析中，通常使用C8及C18反相高效液相色譜法，而以硅膠、腈基、氨基為極性鍵合相的色譜柱則用於特定的分析；短柱或小口徑柱可提高分析速度。除採用固定波長或可變波長的紫外檢測器外，二極體矩列紫外檢測器和質譜檢測器可用於結構鑒定。HPLC與SFE聯用可以提高分析方法的選擇性，並使凈化與分析過程結合，減少中間步驟造成被分析組分的丟失。HPLC與MS聯用研究起步於70年代，與GC-MS相比，LC-MS的銜接更為復雜，目前LC-MS聯用已出現多種介面方式，如電噴霧介面(ES)、熱噴霧介面(TS)、離子噴霧介面(IS)、大氣壓化學電離介面(APCI)以及粒子束介面(PB)。LC與快原子轟擊質譜(FAB-MS)以及傅立葉變換紅外光譜聯用技術(FTIR)在農葯殘留分析中也得到應用。HPLC和LC-MS廣泛應用於不易揮發及熱不穩定化合物的分析，是農葯殘留定性、定量分析的有效手段，尤其是氨基甲酸酯農葯(MCs)的檢測。Yang[31]總結了NMCs殘留分析的進展；Krause建立了氨基甲酸酯的熒光測定法，食物樣品用甲醇提取，乙腈-二氯甲烷液液分配，活性炭-celite柱凈化，反相LC分離，鄰苯二醛衍生，檢測限為5～50μg/kg，結果用MS確證。Seiber採用perfluorracyl衍生，分析了穀物中的氨基甲酸酯；Lau用trifluoroacetyl衍生分析了穀物中的混殺威；Bakowski用heptafluo-robutyryl衍生，用GC-EIMS測定了肝組織中10種苯基-N-甲基氨基甲酸酯；Ali對牛肉、豬肉和家禽組織的氨基甲酸酯進行分析。Liu等用LC-MS對水果、蔬菜中的涕滅威、增效碸等19種農葯進行檢測，檢測限為0.025～1mg/kg。Newsome[38]比較了LC-APCI-MS和LC-柱後衍生熒光法測定食品中NMCs，在10～100μg/kg范圍內，兩種檢測器的檢測結果良好，但由於兩種均為非特異性檢測器，都存在基質干擾，為了准確測定含量，應使用高分辨的MS進行確證。2.3 SFC方法SFC是以超臨界流體為流動相的色譜方法。超臨界流體既具有液體的強溶解性能，適合於分離揮發性差和熱不穩定的物質；又具有氣體的低粘度和高擴散性能，傳質速度快，使得分析速度提高；同時，SFC可以使用GC或HPLC的檢測器以及與MS、傅立葉變換紅外光譜儀(FTIR)聯用。毛細管超臨界流體色譜(CSFC)的進展，促進了SFC技術的進步。CSFC-MS是近年來發展的聯用技術，由於CSFC克服了GC和LC的不足且具有二者的優點，所以CSFC-MS聯用較GC-MS和LC-MS聯用有更多的優越性。CSFC-MS主要用於大分子量、熱不穩定的復雜混合物分析，尤其對熱不穩定的物質，不能用GC直接分析，而LC的選擇性和靈敏度又不夠，如採用CSFC-MS，可較方便地分離檢測。農葯中含有S、P等雜原子時，極性較強，用GC和LC難於分析，痕量分析尤為困難。採用CS-FC結合選擇性強的檢測器，如FPD、NPD、ECD等，是農葯痕量分析的理想方法。在CO2中添加1%甲醇作為改性劑，使極性農葯得到很好地分離，消除了色譜峰的拖尾。但是農葯殘留分析中，SFC主要用於非極性或弱極性的物質，如何分析極性物質，將是今後的研究方向。2.4 TLC方法TLC無需特殊設備，簡便易行，可同時分析多個樣品，多用於復雜混合物的分離和篩選。TLC除用特殊的顯色劑觀察斑點顏色和用Rf值定性外，與其它技術的聯用不僅可以定性，而且可對樣品中被分離的一種或多種成分進行定量分析。80年代發展起來的高效薄層色譜法(HPTLC)與掃描技術結合，是一種易於建立和掌握的半定量技術。歐盟國家採用自動化多通道展開技術，用HPTLC定量篩選了飲水中256種農葯殘留。2.5 CE方法由於CE具有分離效率高、快速、樣品用量少等特點，近年來得到了迅速發展，各種分離模式相繼建立，高性能的商品儀器不斷推向市場。對於無電荷的分子，開發了膠束電動色譜法(MEKC)，拓寬了CE的應用范圍。毛細管電泳與質譜聯用(CE-MS)可用於穀物和其它基質中帶電荷基團的農葯及其代謝物殘留檢測。CE可與原子分光光度法聯用，如與原子吸收分光光度計(AAS)、電感耦合等離子體-原子發射光譜儀(ICP-AES)和ICP-MS聯用。Cancalon[40]綜述了CE和CE-MS在農葯殘留分析中的應用。2.6 生物技術生物技術在農葯殘留分析中的應用不斷增加，尤其是乳製品工業。生物技術包括免疫測定法、生物測定法和生物感測器技術及免疫親和色譜法。免疫測定法取決於抗體與底物的相互作用，目標物與抗體結合後，酶促反應產生顏色變化，用比色法測定目標物濃度。Kramer總結了生物感測器和免疫感測器的構件、技術特點及其應用。抗體與抗原的特異結合為農葯殘留分析提供了技術保證，許多市售試劑盒的應用，使免疫測定成為各類農葯殘留檢測的有效手段，使農葯殘留分析時間縮短，操作人員勞動負荷量減少。免疫方法常與其它技術聯用，如ELISA與傳統的提取和凈化方法、SFE、HPLC及GC-MS聯用；免疫親和色譜法與MS聯用以及在機器人輔助下自動的免疫化學方法都有應用報道。有報道[41]用SFE-ELISA分析了大麥中殺螟硫磷、甲基毒死蜱及甲基嘧啶磷；用HPLC-ELISA測定水果、蔬菜中噻菌靈。由於免疫分析成本低、快速、可靠，且感測器靈敏度高，並有自動化裝置，因而廣泛用於農葯殘留的監測及人與環境接觸等研究。3、結語隨著各種新技術的應用，農葯殘留分析方法日趨系統化、規范化，並向小型化、自動化方向發展。同時，由於在線聯用技術可避免樣品轉移的損失，減少各種人為的偶然誤差，因此將是農葯殘留分析方法研究的重點。

㈩ 紅外光譜法如何進行定量分析

紅外定量分析的原理和可見紫外光譜的定量分析一樣，也是基於比耳朗勃特（Beer-Lambert）定律。

比爾—朗伯定律數學表達式：A=lg(1/T)=Kbc

A為吸光度,T為透射比(透光度),是出射光強度（I）比入射光強度(I0).

K為摩爾吸光系數.它與吸收物質的性質及入射光的波長λ有關.

c為吸光物質的濃度,單位為mol/L，b為吸收層厚度，單位為cm。【b也常用L替換，含義一致】

(10)光譜學方法檢測農葯擴展閱讀：

紅外光譜有許多譜帶可供選擇，更有利於排除干擾。&Oslash; 紅外光源發光能量較低，紅外檢測器的靈敏度也很低，ε<103。

&Oslash; 吸收池厚度小、單色器狹縫寬度大，測量誤差也較大。

☆對於農葯組份、土壤表面水份、田間二氧化碳含量的測定和穀物油料作物及肉類食品中蛋白質、脂肪和水份含量的測定，紅外光譜法是較好的分析方法。