① zookeeper斷開 怎麼辦
Tomcat啟動，初始化webcontext；
初始化spring， spring初始某些些bean，這些bean包括了zookeeper的連接相關的bean；
這時zkClient（獨立線程）已經連接上伺服器了，但是classloader沒有載入到org/apache/zookeeper/proto/SetWatches類；
spring初始化失敗，導致Tomcat webcontext初始化也失敗，應用在掛起狀態，但zkClient線程還是正常的；
zookeeper伺服器重啟，zkClient開始重連，連接上zookeeper伺服器；
zkClient觸發watch的一些代碼，ClassLoader嘗試載入org/apache/zookeeper/proto/SetWatches類，但是發現找不到類，於是拋出異常；
zkClient捕獲到異常，認為重連失敗，close掉connection，休眠幾秒之後，再次重連；
於是出現了zkClient反復重試連接zookeeper伺服器，而且都是秒連秒斷的情況。轉載，僅供參考。
② zookeeper秒斷秒連，求助大神
Tomcat啟動，初始化webcontext；初始化spring, spring初始某些些bean，這些bean包括了zookeeper的連接相關的bean；這時zkClient（獨立線程）已經連接上伺服器了，但是classloader沒有載入到org/apache/zookeeper/proto/SetWatches類；spring初始化失敗，導致Tomcat webcontext初始化也失敗，應用在掛起狀態，但zkClient線程還是正常的；zookeeper伺服器重啟，zkClient開始重連，連接上zookeeper伺服器；zkClient觸發watch的一些代碼，ClassLoader嘗試載入org/apache/zookeeper/proto/SetWatches類，但是發現找不到類，於是拋出異常；zkClient捕獲到異常，認為重連失敗，close掉connection，休眠幾秒之後，再次重連；於是出現了zkClient反復重試連接zookeeper伺服器，而且都是秒連秒斷的情況。轉載，僅供參考。
③ bbo使用zookeeper連接，zookeeper宕機後怎麼處理
zookeeper宕機後，因為消費者會緩存提供者的信息，所以應用不會有問題。但是，此時提供者和消費者都無法重連zookeeper，因為bbo貌似配置的zkclient不會重連zookeeper，所以一旦重啟一台服務提供者，那麼這台就從服務消費者的緩存中消失了，此時服務消費者又連不上zookeeper，所以如果同時重啟，消費者就沒有提供者可用了，所以只能重啟一台提供者後，再重啟一個消費者，交錯重啟。
④ zookeeper關閉時拋出異常為啥
這是一段監聽Zookeeper的日誌，上面記錄了socket連接斷開的警告(WARN)並不是報錯。最後的退出也和你關閉zookeeper相關，並不是什麼業務錯誤。
⑤ zookeeper客戶端命名空間不生效，怎麼解決
ZooKeeper作為發現服務的問題 ZooKeeper(註：ZooKeeper是著名Hadoop的一個子項目，旨在解決大規模分 布式應用場景下，服務協調同步(Coordinate Service)的問題;它可以為同在一個分布式系統中的其他服務提供：統一命名服務、配置管理、分布式鎖服務、集群管理等功能)是個偉大的開源項目，它 很成熟，有相當大的社區來支持它的發展，而且在生產環境得到了廣泛的使用;但是用它來做Service發現服務解決方案則是個錯誤。 在分布式系統領域有個著名的 CAP定理(C- 數據一致性;A-服務可用性;P-服務對網路分區故障的容錯性，這三個特性在任何分布式系統中不能同時滿足，最多同時滿足兩個);ZooKeeper是個 CP的，即任何時刻對ZooKeeper的訪問請求能得到一致的數據結果，同時系統對網路分割具備容錯性;但是它不能保證每次服務請求的可用性(註：也就 是在極端環境下，ZooKeeper可能會丟棄一些請求，消費者程序需要重新請求才能獲得結果)。但是別忘了，ZooKeeper是分布式協調服務，它的 職責是保證數據(註：配置數據，狀態數據)在其管轄下的所有服務之間保持同步、一致;所以就不難理解為什麼ZooKeeper被設計成CP而不是AP特性 的了，如果是AP的，那麼將會帶來恐怖的後果(註：ZooKeeper就像交叉路口的信號燈一樣，你能想像在交通要道突然信號燈失靈的情況嗎?)。而且， 作為ZooKeeper的核心實現演算法 Zab，就是解決了分布式系統下數據如何在多個服務之間保持同步問題的。 作為一個分布式協同服務，ZooKeeper非常好，但是對於Service發現服務來說就不合適了;因為對於Service發現服務來說就算是 返回了包含不實的信息的結果也比什麼都不返回要好;再者，對於Service發現服務而言，寧可返回某服務5分鍾之前在哪幾個伺服器上可用的信息，也不能 因為暫時的網路故障而找不到可用的伺服器，而不返回任何結果。所以說，用ZooKeeper來做Service發現服務是肯定錯誤的，如果你這么用就慘 了! 而且更何況，如果被用作Service發現服務，ZooKeeper本身並沒有正確的處理網路分割的問題;而在雲端，網路分割問題跟其他類型的故障一樣的確會發生;所以最好提前對這個問題做好100%的准備。就像 Jepsen在 ZooKeeper網站上發布的博客中所說：在ZooKeeper中，如果在同一個網路分區(partition)的節點數(nodes)數達不到 ZooKeeper選取Leader節點的「法定人數」時，它們就會從ZooKeeper中斷開，當然同時也就不能提供Service發現服務了。 如果給ZooKeeper加上客戶端緩存(註：給ZooKeeper節點配上本地緩存)或者其他類似技術的話可以緩解ZooKeeper因為網路故障造成節點同步信息錯誤的問題。 Pinterest與 Airbnb公 司就使用了這個方法來防止ZooKeeper故障發生。這種方式可以從表面上解決這個問題，具體地說，當部分或者所有節點跟ZooKeeper斷開的情況 下，每個節點還可以從本地緩存中獲取到數據;但是，即便如此，ZooKeeper下所有節點不可能保證任何時候都能緩存所有的服務注冊信息。如果 ZooKeeper下所有節點都斷開了，或者集群中出現了網路分割的故障(註：由於交換機故障導致交換機底下的子網間不能互訪);那麼ZooKeeper 會將它們都從自己管理范圍中剔除出去，外界就不能訪問到這些節點了，即便這些節點本身是「健康」的，可以正常提供服務的;所以導致到達這些節點的服務請求 被丟失了。(註：這也是為什麼ZooKeeper不滿足CAP中A的原因) 更深層次的原因是，ZooKeeper是按照CP原則構建的，也就是說它能保證每個節點的數據保持一致，而為ZooKeeper加上緩存的做法的 目的是為了讓ZooKeeper變得更加可靠(available);但是，ZooKeeper設計的本意是保持節點的數據一致，也就是CP。所以，這樣 一來，你可能既得不到一個數據一致的(CP)也得不到一個高可用的(AP)的Service發現服務了;因為，這相當於你在一個已有的CP系統上強制栓了 一個AP的系統，這在本質上就行不通的!一個Service發現服務應該從一開始就被設計成高可用的才行! 如果拋開CAP原理不管，正確的設置與維護ZooKeeper服務就非常的困難;錯誤會 經常發生， 導致很多工程被建立只是為了減輕維護ZooKeeper的難度。這些錯誤不僅存在與客戶端而且還存在於ZooKeeper伺服器本身。Knewton平台 很多故障就是由於ZooKeeper使用不當而導致的。那些看似簡單的操作，如：正確的重建觀察者(reestablishing watcher)、客戶端Session與異常的處理與在ZK窗口中管理內存都是非常容易導致ZooKeeper出錯的。同時，我們確實也遇到過 ZooKeeper的一些經典bug： ZooKeeper-1159 與 ZooKeeper-1576; 我們甚至在生產環境中遇到過ZooKeeper選舉Leader節點失敗的情況。這些問題之所以會出現，在於ZooKeeper需要管理與保障所管轄服務 群的Session與網路連接資源(註：這些資源的管理在分布式系統環境下是極其困難的);但是它不負責管理服務的發現，所以使用ZooKeeper當 Service發現服務得不償失。 做出正確的選擇：Eureka的成功 我們把Service發現服務從ZooKeeper切換到了Eureka平台，它是一個開 源的服務發現解決方案，由Netflix公司開發。(註：Eureka由兩個組件組成：Eureka伺服器和Eureka客戶端。Eureka伺服器用作 服務注冊伺服器。Eureka客戶端是一個java客戶端，用來簡化與伺服器的交互、作為輪詢負載均衡器，並提供服務的故障切換支持。)Eureka一開 始就被設計成高可用與可伸縮的Service發現服務，這兩個特點也是Netflix公司開發所有平台的兩個特色。( 他們都在討論Eureka)。自從切換工作開始到現在，我們實現了在生產環境中所有依賴於Eureka的產品沒有下線維護的記錄。我們也被告知過，在雲平台做服務遷移註定要遇到失敗;但是我們從這個例子中得到的經驗是，一個優秀的Service發現服務在其中發揮了至關重要的作用! 首先，在Eureka平台中，如果某台伺服器宕機，Eureka不會有類似於ZooKeeper的選舉leader的過程;客戶端請求會自動切換 到新的Eureka節點;當宕機的伺服器重新恢復後，Eureka會再次將其納入到伺服器集群管理之中;而對於它來說，所有要做的無非是同步一些新的服務 注冊信息而已。所以，再也不用擔心有「掉隊」的伺服器恢復以後，會從Eureka伺服器集群中剔除出去的風險了。Eureka甚至被設計用來應付范圍更廣 的網路分割故障，並實現「0」宕機維護需求。當網路分割故障發生時，每個Eureka節點，會持續的對外提供服務(註：ZooKeeper不會)：接收新 的服務注冊同時將它們提供給下游的服務發現請求。這樣一來，就可以實現在同一個子網中(same side of partition)，新發布的服務仍然可以被發現與訪問。 但是，Eureka做到的不止這些。正常配置下，Eureka內置了心跳服務，用於淘汰一些「瀕死」的伺服器;如果在Eureka中注冊的服務， 它的「心跳」變得遲緩時，Eureka會將其整個剔除出管理范圍(這點有點像ZooKeeper的做法)。這是個很好的功能，但是當網路分割故障發生時， 這也是非常危險的;因為，那些因為網路問題(註：心跳慢被剔除了)而被剔除出去的伺服器本身是很」健康「的，只是因為網路分割故障把Eureka集群分割 成了獨立的子網而不能互訪而已。 幸運的是，Netflix考慮到了這個缺陷。如果Eureka服務節點在短時間里丟失了大量的心跳連接(註：可能發生了網路故障)，那麼這個 Eureka節點會進入」自我保護模式「，同時保留那些「心跳死亡「的服務注冊信息不過期。此時，這個Eureka節點對於新的服務還能提供注冊服務，對 於」死亡「的仍然保留，以防還有客戶端向其發起請求。當網路故障恢復後，這個Eureka節點會退出」自我保護模式「。所以Eureka的哲學是，同時保 留」好數據「與」壞數據「總比丟掉任何」好數據「要更好，所以這種模式在實踐中非常有效。 最後，Eureka還有客戶端緩存功能(註：Eureka分為客戶端程序與伺服器端程序兩個部分，客戶端程序負責向外提供注冊與發現服務介面)。 所以即便Eureka集群中所有節點都失效，或者發生網路分割故障導致客戶端不能訪問任何一台Eureka伺服器;Eureka服務的消費者仍然可以通過 Eureka客戶端緩存來獲取現有的服務注冊信息。甚至最極端的環境下，所有正常的Eureka節點都不對請求產生相應，也沒有更好的伺服器解決方案來解 決這種問題時;得益於Eureka的客戶端緩存技術，消費者服務仍然可以通過Eureka客戶端查詢與獲取注冊服務信息，這點很重要。 Eureka的構架保證了它能夠成為Service發現服務。它相對與ZooKeeper來說剔除了Leader節點的選取或者事務日誌機制，這 樣做有利於減少使用者維護的難度也保證了Eureka的在運行時的健壯性。而且Eureka就是為發現服務所設計的，它有獨立的客戶端程序庫，同時提供心 跳服務、服務健康監測、自動發布服務與自動刷新緩存的功能。但是，如果使用ZooKeeper你必須自己來實現這些功能。Eureka的所有庫都是開源 的，所有人都能看到與使用這些源代碼，這比那些只有一兩個人能看或者維護的客戶端庫要好。 維護Eureka伺服器也非常的簡單，比如，切換一個節點只需要在現有EIP下移除一個現有的節點然後添加一個新的就行。Eureka提供了一個 web-based的圖形化的運維界面，在這個界面中可以查看Eureka所管理的注冊服務的運行狀態信息：是否健康，運行日誌等。Eureka甚至提供 了Restful-API介面，方便第三方程序集成Eureka的功能。
⑥ zookeeper插件打不開
zookeeper插件打不開解決辦法如下
首先來看zoo1服務的埠有沒有被佔用，一看，2181埠果然被2437這個進程佔用了，通過kill -9 2437 把進程殺死，在檢查一遍看是否還有進程佔用2181埠，沒有的話進入bin目錄下重新啟動zoo1.cfg，啟動成功。如果上面的操作還解決不了問題，那麼我們接著到zookeeper的data目錄下，可以看到如下所示的文件，其中version-2文件夾和zookeeper_server.pid兩個文件都是需要刪除掉的。
⑦ zookeeper服務端如何發現客戶端斷開
在zookeeper的應用過程中 老是可以發現所有的客戶端幾乎在同一時間於伺服器斷開連接。而且有段時間內尤為頻繁。在這種情況下客戶端對某個節點注冊的監控很可能丟失。
唯一的解決辦法是為整個系統提供一個穩定的網路環境。如果運行環境的機器分內外網路，確保使用的是內網。
⑧ zookeeper 宕機怎麼處理
zk掛掉後，如果某些機器bbo服務掛了，集群就不能識別這台壞掉的服務，其他bbo服務還是會調用到這台。所以zk掛掉不會影響正常的bbo調用，每台伺服器都會緩存一份服務調用列表的，zk起到的是同步服務的作用