A. 超快速核酸檢測儀器運抵廣西,最快15分鍾可出結果,背後有何黑科技
這背後的黑科技是全自動核酸提取純化儀MolecisionMP-32、化學發光免疫分析儀MAGLUMIX8。根據了解,這些儀器有些最快15分鍾可以出測試結果,最高離機測試數2800個。同時,一次可同時檢測300個樣本,能實現標本隨處隨測。這也滿足了德保縣當前急需的檢測需求。
目前,百色疫情依舊十分嚴峻,但我們相信有了這個全球最快核酸檢測儀器的幫助,以及全球各地的醫療人員幫忙,加上社會熱情的物資捐贈等,及嚴格落實三個“不進不出”,相信這一次百色一定能熬過去。
B. 啥生命體征監測技術是啥黑科技
是的,酷車哥在聽到這個技術的時候,第一時間問出的就是這個標題?生命體征監測技術是什麼技術,它用來干什麼?
那麼,接下來我們就來回答這個問題。
什麼是生命體征監測技術呢?
這是長城汽車投入大量精力研發的,使用高精度、高性能毫米波雷達來實現的一種監測技術。該技術使用高精度、高性能毫米波雷達,即便在車輛停駛、鎖閉的狀態下,也能有效地剔除車內靜止物體的干擾,實時監測車內的生命體征。
相較於普通厘米波雷達,毫米波雷達探測技術具有穿透能力強、解析度高、抗干擾能力強、探測精度高等優勢,可以全天時全天候保持高精確度監測。並且雷達已經過環境耐久試驗驗證,可在-40℃~+85℃的環境下正常工作。
這個技術拿來有什麼用?
一個典型的運用場景,就是當你家小孩被遺忘在車內時,車輛將發出警報。「近年來,隨著私家車的普及,兒童被困車內導致窒息的安全事故屢見不鮮。據測試,酷暑時節當外界溫度達到35°C時,陽光照射15分鍾後,封閉車廂內的溫度將升至65°C左右。高溫環境中,被困車內的兒童會急速引發』熱射病』,危及生命安全。」長城汽車表示,這就是生命體征監測技術需要改變的現狀。
(兒童乘車安全沙龍)
當車輛熄火後,所有車門均關閉、車鎖上鎖時,毫米波雷達會進入正常監測狀態,開始對車內生命體征進行監測,默認工作期間內進行多次循環監測,計時截止且無生命體征則退出正常監測模式。計時期間若監測到生命體征,則會在30s內進行報警提示,同時持續循環監測,保證車內遺留生命體征的監測精度。
現在已經搭載在什麼車上呢?
據介紹,生命體征監測技術將率先應用於2021款WEY VV6。
酷車哥覺得,一切從人的角度出發,防止威脅人員安全的事件發生,這就是以人為本。長城汽車這項技術,值得廣為推廣。當然,酷車哥還是勸那些有孩子的家長,可長點心吧,不要大熱天再把孩子單獨留在車內。
本文來源於汽車之家車家號作者,不代表汽車之家的觀點立場。
C. 虹膜/指紋/人臉識別 誰是生物識別黑科技
人臉識別,特指利用分析比較人臉視覺特徵信息進行身份鑒別的計算機技術。 [編輯本段]人臉識別概述 廣義的人臉識別實際包括構建人臉識別系統的一系列相關技術,包括人臉圖像採集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等;而狹義的人臉識別特指通過人臉進行身份確認或者身份查找的技術或系統。
人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域,它屬於生物特徵識別技術,是對生物體(一般特指人)本身的生物特徵來區分生物體個體。生物特徵識別技術所研究的生物特徵包括臉、指紋、手掌紋、虹膜、視網膜、聲音(語音)、體形、個人習慣(例如敲擊鍵盤的力度和頻率、簽字)等,相應的識別技術就有人臉識別、指紋識別、掌紋識別、虹膜識別、視網膜識別、語音識別(用語音識別可以進行身份識別,也可以進行語音內容的識別,只有前者屬於生物特徵識別技術)、體形識別、鍵盤敲擊識別、簽字識別等。 [編輯本段]人臉識別的優勢 人臉識別的優勢在於其自然性和不被被測個體察覺的特點。
所謂自然性,是指該識別方式同人類(甚至其他生物)進行個體識別時所利用的生物特徵相同。例如人臉識別,人類也是通過觀察比較人臉區分和確認身份的,另外具有自然性的識別還有語音識別、體形識別等,而指紋識別、虹膜識別等都不具有自然性,因為人類或者其他生物並不通過此類生物特徵區別個體。
不被察覺的特點對於一種識別方法也很重要,這會使該識別方法不令人反感,並且因為不容易引起人的注意而不容易被欺騙。人臉識別具有這方面的特點,它完全利用可見光獲取人臉圖像信息,而不同於指紋識別或者虹膜識別,需要利用電子壓力感測器採集指紋,或者利用紅外線採集虹膜圖像,這些特殊的採集方式很容易被人察覺,從而更有可能被偽裝欺騙。 [編輯本段]光線對人臉識別的影響 傳統的人臉識別技術主要是基於可見光圖像的人臉識別,這也是人們最熟悉的識別方式,已有30多年的研發歷史。但這種方式有著難以克服的缺陷,尤其在環境光照發生變化時,識別效果會急劇下降,無法滿足實際系統的需要。解決光照問題的方案有三維圖像人臉識別,和熱成像人臉識別。但目前這兩種技術還遠不成熟,識別效果不盡人意。
最近迅速發展起來的一種解決方案是基於主動近紅外圖像的多光源人臉識別技術。它可以克服光線變化的影響,已經取得了卓越的識別性能,在精度、穩定性和速度方面的整體系統性能超過三維圖像人臉識別。這項技術在近兩三年發展迅速,使人臉識別技術逐漸走向實用化。
1、可見光人臉識別技術
可見光是光譜中人眼可以感知的部分,可見光譜沒有精確的范圍,一般人的眼睛可以感知可見光的波長在400到700納米之間。作為可為人眼感知的光源,也是生活中最常見的光源。因此,傳統的人臉識別技術主要基於可見光圖像的人臉識別,這也是人們最熟悉的人臉識別方式。
為了克服受環境光照的影響,學術界做了大量的研究和技術開發。對可見光人臉識別系統進行了大量改進,以減輕環境光照的影響,目前也取得了一定的進步。
2、多光源人臉識別技術
在自然界中,除人眼可見的光線外,還存在著紅外、紫外等不可見的光線。
可見光圖像受光源影響較大,而單純的紅外圖像可以獨立光源,但對溫度變化比較敏感,而紅外與可見光融合的多光源人臉識別方法,被證明比任意單一光源的識別更有效。它是一種基於融合紅外與可見光圖像人臉識別方法,對紅外與可見光人臉圖像分別採用PCA與線性辨別分析相結合的方法進行特徵提取和識別,並利用獲得的識別結果與它們各自的置信度進行決策融合,並確定最終的人臉識別結果。實驗表明,可以有效提高人臉識別性能和對各種應用環境的適用性。 [編輯本段]人臉識別的困難 雖然人臉識別有很多其他識別無法比擬的優點,但是它本身也存在許多困難。人臉識別被認為是生物特徵識別領域甚至人工智慧領域最困難的研究課題之一。人臉識別的困難主要是人臉作為生物特徵的特點所帶來的。人臉在視覺上的特點是:
第一,不同個體之間的區別不大,所有的人臉的結構都相似,甚至人臉器官的結構外形都很相似。這樣的特點對於利用人臉進行定位是有利的,但是對於利用人臉區分人類個體是不利的;
第二,人臉的外形很不穩定,人可以通過臉部的變化產生很多表情,而在不同觀察角度,人臉的視覺圖像也相差很大,另外,人臉識別還受光照條件(例如白天和夜晚,室內和室外等)、人臉的很多遮蓋物(例如口罩、墨鏡、頭發、胡須等)、年齡等多方面因素的影響。
在人臉識別中,第一類的變化是應該放大而作為區分個體的標準的,而第二類的變化應該消除,因為它們可以代表同一個個體。通常稱第一類變化為類間變化(inter-class difference),而稱第二類變化為類內變化(intra-class difference)。對於人臉,類內變化往往大於類間變化,從而使在受類內變化干擾的情況下利用類間變化區分個體變得異常困難。 [編輯本段]人臉識別的技術細節 一般來說,人臉識別系統包括圖像攝取、人臉定位、圖像預處理、以及人臉識別(身份確認或者身份查找)。系統輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像,以及人臉資料庫中的若干已知身份的人臉圖象或者相應的編碼,而其輸出則是一系列相似度得分,表明待識別的人臉的身份。 [編輯本段]人臉識別的演算法種類 基於人臉部件的多特徵識別演算法(MMP-PCA recognition algorithms)。
基於人臉特徵點的識別演算法(Feature-based recognition algorithms)。
基於整幅人臉圖像的識別演算法(Appearance-based recognition algorithms)。
基於模板的識別演算法(Template-based recognition algorithms)。
利用神經網路進行識別的演算法(Recognition algorithms using neural network)。
除以上演算法外,2005年之後推出的更新演算法有:
基於光照估計模型理論: 提出了基於Gammar灰度矯正的光照預處理方法,並且在光照估計模型的基礎上,進行相應的光照補償和光照平衡策略。
優化的形變統計校正理論: 基於統計形變的校正理論,優化人臉姿態;
強化迭代理論:強化迭代理論是對DLFA人臉檢測演算法的有效擴展;
獨創的實時特徵識別理論:該理論側重於人臉實時數據的中間值處理,從而可以在識別速率和識別效能之間,達到最佳的匹配效果; [編輯本段]人臉識別的應用 人臉識別的應用主要有:
·公安刑偵破案:通過查詢目標人像數據尋找資料庫中是否存在重點人口基本信息。例如在機場或車站安裝系統以抓捕在逃案犯。
·門禁系統:受安全保護的地區可以通過人臉識別辨識試圖進入者的身份。
·攝像監視系統:例如在機場、體育場、超級市場等公共場所對人群進行監視,以達到身份識別的目的。例如在機場安裝監視系統以防止恐怖分子登機。
·網路應用:利用人臉識別輔助信用卡網路支付,以防止非信用卡的擁有者使用信用卡等。 [編輯本段]人臉識別軟體 人臉識別軟體順應當前的要求,慢慢走上了歷史的舞台。KnowU (基於視頻的人臉識別系統), 是當前不多的人臉識別軟體中具有代表性的一款,它是由個人開發編寫的,並且隨著版本的升級,逐漸具有了商業開發的色彩,在網上已經免費發布試用了。 [編輯本段]人臉識別系統 臉識別系統以人臉識別技術為核心,是一項新興的生物識別技術,是當今國際科技領域攻關的高精尖技術。人臉因具有不可復制、採集方便、不需要被拍者的配合而深受歡迎。人臉識別系統具有廣泛的應用:人臉識別出入管理系統、人臉識別門禁考勤系統、 人臉識別監控管理、人臉識別電腦安全防範、人臉識別照片搜索、人臉識別來防登記等等。
人臉識別系統的評價
人臉識別系統最重要的是最後一步,即進行系統的性能評價。和其它模式識別系統一樣,人臉識別系統的性能是很難進行評價的,在評價時必須注意以下幾點:(1)必須有足夠用於評價的大量測試樣本;(2)樣本圖像應與實際應用中出現的圖像盡可能相似,而且要有代表性;(3)除了討論系統的錯誤接受率外,還應該考慮系統的錯誤拒絕率。
D. 冬奧會黑科技有哪些呢
冬奧會黑科技:
1、干血點檢測技術。
為維護公平競爭的奧林匹克精神,本次冬奧會將首次使用干血點檢測方法。干血點檢測是一種採集生物樣品的新型技術,通過將全血樣本收集在卡紙上,即可實現樣本的儲存和後續分析。與傳統的血檢、尿檢相比,干血點檢測具有采血量小、便捷、可靠的優點,並且具有更強的樣本穩定性,將成為本次冬奧會打擊興奮劑違規者的有力手段。
E. 黑科技,用雷達技術做睡眠呼吸監測,你一定沒
過去聽到比較多的是軍用雷達,二戰時研發出來主要用於偵察地方飛機和艦船等移動中的金屬物體,通過發射電磁波及接收回波來分析目標的大小、距離、方位和移動速度。生物雷達在原理上與傳統雷達是一致的,只是探測的目標不是飛機艦船而是活著的生命體。生物雷達可以按照一定的方向角發射電磁波,也叫雷達波,主要是K波段24GHz頻段,雷達波穿透一定的介質,如牆體、樓板、空氣、被褥、衣物等,接觸到生命體後可以反射回來,在回波中夾帶找生命體的心跳、呼吸和體動等信號,通過信號處理和分析,可以評估被測生命體的狀態。所以生物雷達主要是用於探測生命體征,故得名為生物雷達或生命雷達,英文BioRadar、VitalRadar。生物雷達在國內汶川地震災害救援中發揮了重要作用,開始引起外界的重視。其實生物雷達的作用遠非如此,在軍用、警用、反恐、醫療、智能家居、老年監護等領域都可以發揮獨特的作用。
F. 汽車領域有哪些黑科技
一、生物識別技術。
在日常生活中,我們對指紋解鎖、人臉支付已經習以為常,這些技術也逐漸被應用到汽車上。早在2018年,就有車企宣布將會推出裝載了指紋識別的汽車。未來,將有更多的生物識別技術被應用到汽車上,比如,可以通過眼球識別判斷司機是否有疲勞駕駛,通過晶元檢測是否存在酒駕現象。或許,這些從未和汽車聯想在一起過的生物、醫療技術將大大提高我們的駕乘安全度。
二、手勢控制技術。
目前,汽車上常見的交互方式主要是觸摸屏和語音,但仍舊有更多的交互方式有待被開發出來,從而讓我們有更加自然、順暢的交互體驗。例如,手勢識別就是其中之一,汽車可以通過識別手勢完成調節音量、開關雨刷器等功能,簡單動動手就能在車內控制多種功能,是不是很方便呢?
三、腦控技術
。通過檢測腦電波來探測你的思想和情緒,聽起來好像還是科幻電影里的情節,但其實這種「讀心術」已經在研發當中。檢測晶元與頭皮直接接觸後可以檢測出你的情緒波動,然後根據心情匹配合適的音樂,甚至可以通過腦電波去控制無人機。未來,可能真的很多事光靠想就能完成了。
HUD
HUD 也就是平視顯示器,最早出現在軍用飛機上,飛行員不需要低頭就可以看到重要數據。挪用到汽車上也是同理,我們曾有聽過司機在開車過程中因為使用手機或者看導航導致分心,沒能及時應對道路上的突發情況,最後導致了交通事故。四、而HUD技術將重要信息都顯示在擋風玻璃前,司機在開車過程中甚至能將現實路況與屏幕上的導航信息相結合,安全度大大提升。
智能互聯
車聯網的誕生標志著傳統汽車終於開始擁抱互聯網,通過車聯網技術我們可以在線聽歌、獲取信息,許多手機上的APP也登陸到了汽車上。車車互聯也是正在探索的方向之一,或許車和車直接交流也將實現,你的車比你更快知道同伴的信息、前方的路況,這是不是很神奇呢?
自我修復清潔
車子內外部的清潔及保養一直是廣大司機們的重要工作。底盤容易沾染污泥,內部容易沾染污漬,對愛車之人來說在車內吃東西更是大忌。然而,一種神奇的超疏水塗料可以保護汽車,防水防灰,輕輕一擦就能把污漬都清理干凈。日本科學家發現了能夠自我修復的材料,如果有裂痕只要用手按壓一會就會和好如初,讓我們期待這些神奇的技術也可以出現在我們的愛車上。
G. 冬奧會的黑科技有哪些
2022年北京冬奧會的黑科技如下:
1、機器狗巡檢,保障冬奧電力
考慮到疫情防控風險,在延慶賽區,將由機器狗和防撞無人機代替人工對場館電力設施進行巡檢。兩類設備均裝設了3D成像和紅外檢測裝置,迅速捕捉電力設備的異常情況,同時通過5G通信方式,快速將現場設備運行狀態傳遞到指揮中心,同時也解決了延慶賽區復雜山地環境和有限空間條件下,人工巡視困難的問題。
雲轉播系統前端不僅支持專業廣播級攝像機的信號採集,支持手機、非專業攝像設備等,同時支持其他系統流信號接入。現場信號通過5G方式回傳到雲端,在雲端進行製作,並將最終的轉播信號分發給多種平台,同時通過雙雲設備提供可靠性保障。通過雲端的製作,提供專業的現場賽事攝像、導播和混音技術服務。
H. 什麼是黑科技黑科技主要包括哪些類別
黑科技主要指凌駕於原有科技手段上的另一種技術,它可以非人類研發,也可以非自然原理,是後科技無法解釋的一種超獵奇物。現在“黑科技”一詞運用比較廣泛,普遍應用於軟體、工藝、材料以及技術等方面。隨著時代發展進步,各方面應用逐漸得到延伸,黑科技物品也隨之而來。
編輯DNA,基因重組,這是黑科技一項重要類別。令我們十分震驚的黑科技領域竟然可以讀取和編輯人體DNA,進行重組預算,而這一項規律來源於摩爾定律,它可以輕松定義和修改人體DNA,甚至是蛋白質與細胞體與生命。現在這方面黑科技主要運用在醫學方面,通過這項黑科技,可以幫助器官移植,甚至通過控制基因來預防疾病,也許未來還可以運用在更改人類衰老等方面。
黑科技不僅僅局限於這些類目,相信不久的將來,黑科技同樣可以運用在人類觸及到的各個平台,而致使黑科技發展廣泛,正是人類從未停止對未來探索的腳步。
I. 2026冬奧會項目繼續增加,這屆冬奧會上有哪些黑科技
1、機器人安全巡檢,確保冬奧電力工程
充分考慮疫情防控風險性,在延慶分賽區,將由機器人和防滑無人飛機替代人為對展覽館配電設備開展安全巡檢。兩大類機器設備均安裝了3D顯像和紅外檢測設備,快速捕獲電氣設備的異常現象,與此同時根據5G通信方式,迅速將現場設備運行狀態傳送到指揮中心,從而解決了延慶分賽區繁雜山坡地自然環境和受限空間標准下,人力巡查艱難的情況。
雲直播系統軟體前面不但適用技術專業廣播級攝像機的信號採集,適用手機上、外行攝像設備等,與此同時適用別的系統流數據信號連接。當場數據信號根據5G方法回傳至雲空間,雲端開展製做,並把最後的直播數據信號分發送給多種多樣服務平台,與此同時根據雙雲機器設備給予穩定性確保。根據雲空間的製做,給予技術專業的當場比賽拍攝、演播和混響技術咨詢。
J. 冬奧會使用什麼高科技
如下:
1、「腋下創可貼」體溫監測技術:疫情防控「千里眼」
疫情防控工作是北京冬奧會的重中之重。一個僅有手機卡大小的「創可貼」,扮演著疫情防控下的重要一環——測體溫。這款智能體溫計又被稱為「腋下創可貼」,工作人員只需將智能體溫計貼在皮膚上,在手機小程序中就能顯示體溫數據變化。經過充電後將其貼在身上,這樣我們可以實時地監控每一位工作人員的體溫狀態,一旦超過37.3℃這個標准值,就會自動報警。因此,也被形象的稱為疫情防控「千里眼」系統。
2、干血點檢測技術。
為維護公平競爭的奧林匹克精神,本次冬奧會將首次使用干血點檢測方法。干血點檢測是一種採集生物樣品的新型技術,通過將全血樣本收集在卡紙上,即可實現樣本的儲存和後續分析。與傳統的血檢、尿檢相比,干血點檢測具有采血量小、便捷、可靠的優點,並且具有更強的樣本穩定性,將成為本次冬奧會打擊興奮劑違規者的有力手段。
3、5G 4K/8K超高清雲轉播設備:現實體驗感更強
今年冬奧會上,5G 4K/8K超高清雲轉播也是「科技冬奧」重點項目之一。為了將各大賽事更好的呈現給世界各地的觀眾,8K超高清直播技術將首次應用在本次冬奧會中。8K超高清直播技術主要通過藉助5G信號高速傳輸、8K攝像機現場採集和轉播實時編輯、中星6C通信衛星信號傳輸,實現對賽事的高清直播。與以往的奧運賽事相比,北京奧運會採用的8K超高清直播技術能夠展現更多細節,增強視覺沖擊力和現實體驗感,並且能夠覆蓋更加廣闊的區域,真正實現了全球一起看奧運。
4、純物理法凈水技術制備直飲水:避免「氯」傷害人體
為保證奧運場館以及周邊居民的用水安全,本次冬奧會採用純物理法凈水技術制備直飲水。據悉,這種直飲水制備工藝通過火山岩石過濾等物理方式實現飲用水的消毒、凈化,得到的水質符合當前世界最高的生活飲用水標准。同時,與傳統技術相比,該技術還具有節能、節水的優勢,並且能夠有效避免傳統工藝中的「氯」對人體的傷害。
5、二氧化碳製冷系統:碳排放趨近於零
綠色環保是本次「科技冬奧」的主要看點之一,除了眾所周知的氫能源汽車的投放使用、場館100%「綠電」供能之外,最引人注目的是被稱為「冰絲帶」的國家速滑館,1191塊預制構件由看台板弧形預制技術進行編碼和安裝後,實現完美精準拼裝;1.2萬平方米的冰面,通過環保冷媒CO2製冷技術及製冷方式,實現單獨精準控溫,從而使整座場館實現「同時運行、不同使用」。