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數據分析的實現方法

發布時間:2025-01-14 15:38:19

Ⅰ 做數據分析時的常用方法哪些

數據分析的三個常用方法有數據趨勢分析、數據對比分析及數據細分分析。


1、數據趨勢分析


趨勢分析一般而言,適用於產品核心指標的長期跟蹤,比如,點擊率,GMV,活躍用戶數等。做出簡單的數據趨勢圖,並不算是趨勢分析,趨勢分析更多的是需要明確數據的變化,以及對變化原因進行分析。


2、數據對比分析


對比分析,就是給孤立的數據一個合理的參考系,否則孤立的數據毫無意義。一般而言,對比的數據是數據的基本面,比如行業的情況,全站的情況等。有的時候,在產品迭代測試的時候,為了增加說服力,會人為的設置對比的基準。也就是A/B test。


3、數據細分分析


在得到一些初步結論的時候,需要進一步地細拆,因為在一些綜合指標的使用過程中,會抹殺一些關鍵的數據細節,而指標本身的變化,也需要分析變化產生的原因。細分分析是一個非常重要的手段,多問一些為什麼,才是得到結論的關鍵,而一步一步拆分,就是在不斷問為什麼的過程。

Ⅱ 數據分析的方法有哪些

數據分析是指通過統計分析方法對收集到的數據進行分析,將數據加以匯總、理解並消化,通過數據分析可以幫助人們作出判斷,根據分析結果採取恰當的對策,常用的數據分析方法如下:

將收集到的數據通過加工、整理和分析的過程,使其轉化為信息,通常來說,數據分析常用的方法有列表法和作圖法,所謂列表法,就是將數據按一定規律用列表方式表達出來,是記錄和處理數據最常用的一種方法;

表格設計應清楚表明對應關系,簡潔明了,有利於發現要相關量之間的關系,並且在標題欄中還要註明各個量的名稱、符號、數量級和單位等;

而作圖法則能夠醒目地表達各個物理量間的變化關系,從圖線上可以簡便求出實驗需要的某些結果,一些復雜的函數關系也可以通過一定的變化用圖形來表現。

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