統計分析方法從根本上說有兩大類，一是邏輯思維方法，二是數量關系分析方法。在統計分析中二者密不可分，應結合運用。 邏輯思維方法是指辯證唯物主義認識論的方法。統計分析必須以馬克思主義哲學作為世界觀和方法論的指導。唯物辯證法對於事物的認識要從簡單到復雜，從特殊到一般，從偶然到必然，從現象到本質。堅持辨證的觀點、發展的觀點，從事物的發展變化中觀察問題，從事物的相互依存、相互制約中來分析問題，對統計分析具有重要的指導意義。 數量關系分析方法是運用統計學中論述的方法對社會經濟現象的數量表現，包括社會經濟現象的規模、水平、速度、結構比例、事物之間的聯系進行分析的方法。如對比分析法、平均和變異分析法、綜合評價分析法、結構分析法、平衡分析法、動態分析法、因素分析法、相關分析法等。
2. 統計學分析方法
主要包括以下幾種方法：
1. 描述統計分析方法：用於對數據進行描述和總結，包括測量中心趨勢和離散程度的方法，如均值、中位數、眾數、方差、標准差等。
2. 探索性統計分析方法：用於對數據進行初步的探索性分析，包括繪制圖表、計算相關系數、回歸分析等方法，以幫助理解數據的分布情況、變數之間的關系、影響因素等。
3. 推斷統計分析方法：用於對數據進行推斷性分析，包括參數估計、假設檢驗、置信區間、方差分析等方法，以求得樣本數據對總體數據的推斷性結論。
4. 非參數統計分析方法：用於對數據進行非參數性分析，包括秩和檢驗、符號檢驗、卡方檢驗等方法，適用於數據分布不滿足正態分布等假設條件的情況下。
5. 時間序列分析方法：用於對時間序列數據進行分析和預測，包括平穩性檢驗、時間序列模型建立、滑動平均和指數平滑等方法。
6. 多元統計分析方法：用於分析多個自變數對因變數的影響，包括多元回歸分析、主成分分析、判別分析等方法。
綜上所述，統計學分析方法是一種基於統計學原理和方法的數據分析和處理方法，主要包括描述統計分析、探索性統計分析、推斷統計分析、非參數統計分析、時間序列分析和多元統計分析等方法。這些方法可以幫助人們更加准確地理解數據的特徵、變數之間的關系、影響因素等，為決策提供科學依據。