什麼抽樣是最基本隨機抽樣方法

Ⅰ 簡單隨機抽樣法的概念是什麼

簡單隨機抽樣法，又稱純隨機抽樣，它是按隨機原則直接從總體N個單位中抽取n個單位作樣本，這種抽樣方式能使總體中每一個單位有同等機會被抽中，這種方式是抽樣中最基本的，也是最簡單的方式。

Ⅱ 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。

Ⅲ 簡單隨機抽樣的抽樣方法

簡單隨機抽樣最基本的抽樣方法。分為重復抽樣和不重復抽樣。在重復抽樣中，每次抽中的單位仍放回總體，樣本中的單位可能不止一次被抽中。不重復抽樣中，抽中的單位不再放回總體，樣本中的單位只能抽中一次。社會調查採用不重復抽樣。
簡單隨機抽樣的具體作法有： 隨機數表法，即利用隨機數表作為工具進行抽樣。隨機數表（見樣例）又稱亂數表，是將0至9的10個數字隨機排列成表，以備查用。其特點是，無論橫行、豎行或隔行讀均無規律。因此，利用此表進行抽樣，可保證隨機原則的實現，並簡化抽樣工作。其步驟是：① 確定總體范圍，並編排單位號碼；② 確定樣本容量；③ 抽選樣本單位，即從隨機數表中任一數碼始，按一定的順序(上下左右均可)或間隔讀數，選取編號范圍內的數碼，超出范圍的數碼不選，重復的數碼不再選，直至達到預定的樣本容量為止；④ 排列中選數碼，並列出相應單位名稱。
舉例說明如何用隨機數表來抽取樣本。
當隨機地選定開始讀數的數後，讀數的方向可以向右，也可以向左、向上、向下等等。
在上面每兩位、每兩位地讀數過程中，得到一串兩位數字型大小碼，在去掉其中不合要求和與前面重復的號碼後，其中依次出現的號碼可以看成是依次從總體中抽取的各個個體的號碼。由於隨機數表中每個位置上出現哪一個數字是等概率的，每次讀到哪一個兩位數字型大小碼，即從總體中抽到哪一個個體的號碼也是等概率的。因而利用隨機數表抽取樣本保證了各個個體被抽取的概率相等。

Ⅳ 隨機抽樣的幾種類型及其方法

答：1）簡單隨機抽樣，又叫隨機抽樣。方法：①直抽樣法②抽簽法或抓鬮法，抽樣單位全部編上號碼，將號碼寫在底片上搓成團③隨機數表法（可保證隨機性）
2）等距隨機抽樣（機械隨機抽樣）。首先，編制抽樣框，將抽樣框內各抽樣單位按一定標志排列編號，其次，用抽樣框內抽樣單位總數除以樣本數，求出抽樣間隔距離；再次，在第一個抽樣間隔內隨機抽取一個號碼每個樣本；最後，按照抽樣間隔距離，等距離抽取調查樣本，等距離抽取調查樣本，直到抽取到最後一個樣本為止。
3）分類隨機抽樣，又叫類型隨機抽樣。首先編制抽樣框，將若干樣框內各抽樣單位按一定標准分成若干類（或層）；其次，根據各類所包含的抽樣單位與抽樣單位總數的比例，確定種類抽取樣本單位的數量；最後，按照簡單隨機抽樣或等距隨機抽樣方法從各類中抽取調查樣本。
4）整群隨機抽樣又稱集體隨機抽樣。首先，先將抽樣框內抽樣單位按一定標准分成許多群體，並把每一個群體看做一個抽樣單位；然後，按照隨機原則從這些群體中抽出若幹人群體作為調查樣本；最後，對樣本群體中的每一個抽樣單位逐個進行調查。
5）多段隨機抽樣又稱多級隨機抽樣或分段隨機抽樣。①確定抽樣單位②抽取各級樣本③對最後抽出的樣本單位逐個進行調查。

Ⅳ 隨機抽樣方法主要有

簡單隨機抽樣的優點是能獲得良好代表性的研究樣本，操作實施也比較容易理解；其缺點是在抽樣范圍較大時，需要對總體中每個研究對象進行編號並收集基本信息，工作量太大從而影響研究可行性。另一方面，當某一重要研究因素在人群中分布不均勻時，採用簡單隨機抽樣可能會導致在總體中佔比例較少的個體被遺漏，從而導致選擇偏倚。分層抽樣則可以很好地解決這一問題。

分層抽樣（Stratified Sampling）是從分布不均勻的研究人群中抽取有代表性樣本的方法。先按照研究對象的屬性（如年齡、性別、病情、病程、臨床亞型、職業、教育程度、民族等）將研究人群分為若干層，然後在每層內再開展隨機抽樣。

一定要注意，分層抽樣要求層內變異越小越好，層間變異越大越好，這樣可以提高樣本的代表性，便於層間進行比較。分層隨機抽樣不能保證每個個體被抽中的概率相等，有可能處於不同分層之間的個體被抽中概率是不同的。

系統隨機抽樣也稱機械隨機抽樣或等距隨機抽樣，即將總體單位按某一標志(如時間)排序，然後按一定間隔來隨機抽取樣本單位。例如，要從100件產品中抽取10件組成樣本，首先將100件產品按某一標志排序，順序編號為1~100;然後用抽簽或查隨機數表的方法確定1~10號中入選樣本的編號(假定為4號);然後按等距原則依次確定入選樣本的產品編號為14、24、34、44、54、64、74、84、94;最後由編號為4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件產品組成樣本。

整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群。然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

Ⅵ 調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。具體如下：

1、簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。

在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數。

2、等距抽樣

在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數。

3、分層抽樣

定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。又稱分類抽樣或類型抽樣。

分層抽樣是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行簡單隨機抽樣，組成一個樣本。分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。可以提高總體指標估計值的精確度。

4、整群抽樣

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關鍵步驟：

同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。

隨機抽選子集構成樣本。

5、系統抽樣

使用系統抽樣時，調研人員首先選取一個隨機的起點，然後連續地在抽樣框架中每隔i個個體就選出一個樣本。其選取樣本的間隔i被稱作抽樣間距。它是由總體大小N除以樣本量聹的結果四舍五人後得出的。

例如，假設總體中共有100 000個個體，樣本量大小為l 000。在這一情況下，抽樣間距為100，即從1至100之間隨機選擇一個數字。如果選取的是數字23，那麼樣本就包括個體23、123、223、323、423、523等。

Ⅶ 隨機抽樣方法有幾種

1，簡單隨機抽樣,又叫隨機抽樣.方法：

①直抽樣法

②抽簽法或抓鬮法,抽樣單位全部編上號碼,將號碼寫在底片上搓成團

③隨機數表法（可保證隨機性）

2，等距隨機抽樣（機械隨機抽樣）.首先,編制抽樣框,將抽樣框內各抽樣單位按一定標志排列編號,其次,用抽樣框內抽樣單位總數除以樣本數,求出抽樣間隔距離；再次,在第一個抽樣間隔內隨機抽取一個號碼每個樣本；最後,按照抽樣間隔距離,等距離抽取調查樣本,等距離抽取調查樣本,直到抽取到最後一個樣本為止.

3，分類隨機抽樣,又叫類型隨機抽樣.首先編制抽樣框,將若干樣框內各抽樣單位按一定標准分成若干類（或層）；其次,根據各類所包含的抽樣單位與抽樣單位總數的比例,確定種類抽取樣本單位的數量；最後,按照簡單隨機抽樣或等距隨機抽樣方法從各類中抽取調查樣本.
4，整群隨機抽樣又稱集體隨機抽樣.首先,先將抽樣框內抽樣單位按一定標准分成許多群體,並把每一個群體看做一個抽樣單位；然後,按照隨機原則從這些群體中抽出若幹人群體作為調查樣本；最後,對樣本群體中的每一個抽樣單位逐個進行調查.
5，多段隨機抽樣又稱多級隨機抽樣或分段隨機抽樣.

①確定抽樣單位
②抽取各級樣本
③對最後抽出的樣本單位逐個進行調查.

Ⅷ 概率抽樣有哪些主要的抽樣方式

簡單隨機抽樣：若總體中每個個體被抽到的機會是均等的（即抽樣的隨機性），且在抽樣取走一個個體之後總體內成分不變（即抽樣的獨立性），這種抽樣方式稱為簡單隨機抽樣。

簡單隨機抽樣一般用下述三種方法：

（1）抽簽法：把總體中的每一個個體都編上號碼，並做成簽，充分混合後從中隨機抽取一部分，這部分所對應的個體就組成一個樣本。

（2）查表法：查隨機數表，確定從總體中所抽取個體的號碼，則號碼所對應的個體就進入樣本。隨機數表可隨意從任何一區、任何一個數目開始，依次向各個方向順序進行。

（3）計算機造數法：用電子計算機編造隨機數程序，把隨機數作為總體中抽出個體進入樣本的號碼。

原則

概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。

以上內容參考：網路-概率抽樣

Ⅸ 隨機抽樣有哪幾種

隨機抽樣即按隨機性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。

(1)簡單隨機抽樣法。

簡單隨機抽樣法是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成1~n個編碼，然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1~n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要的樣本容量較多，適用於各個體之間差異較小的情況。

(2)系統抽樣法。

系統抽樣法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即「每隔第幾」的方式)抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

(3)分層抽樣法。

分層抽樣法是根據某些特定的特徵，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間的差異應盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

(4)整群抽樣法。

整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行的調查中，可以採用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

(5)多階段抽樣法。

多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上不同。多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。

Ⅹ 抽樣方法都有什麼

還有隨機抽樣，分層抽樣，整群抽樣。

1，隨機抽樣：

隨機抽樣要求嚴格遵循概率原則，每個抽樣單元被抽中的概率相同，並且可以重現。隨機抽樣常常用於總體個數較少時，它的主要特徵是從總體中逐個抽取。 隨機抽樣可以分為單純隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣以及整群抽樣。

2，分層抽樣：

分層抽樣是指在抽樣時，將總體分成互不相交[2]的層，然後按照一定的比例，從各層獨立地抽取一定數量的個體，將各層取出的個體合在一起作為樣本的方法。層內變異越小越好，層間變異越大越好。

3，整群抽樣：

整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

(10)什麼抽樣是最基本隨機抽樣方法擴展閱讀：

1，隨機抽樣優缺點：

（1）優點：操作簡便易行；

（2）缺點：總體過大不易實行。

2，分層抽樣優點：

（1）減小抽樣誤差，分層後增加了層內的同質性，因而可使觀察值的變異度減小，各層的抽樣誤差減小。在樣本含量相同的情況下．分層抽樣總的標准誤一般均小於單純隨機抽樣、系統抽樣和整群抽樣的標准誤。

（2）抽樣方法靈活，可以根據各層的具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。如調查某地居民某病患病率，分為城、鄉兩層。城鎮人口集中．可考慮系統抽樣方法；農村人口分散，可採用整群抽樣方法。

（3）可對不同層獨立進行分析。分層抽樣的缺點是若分層變數選擇不當，層內變異較大，層間均數相近，分層抽樣就失去了意義。

3，整群抽樣優缺點

整群抽樣的優點是實施方便、節省經費；

整群抽樣的缺點是往往由於不同群之間的差異較大，由此而引起的抽樣誤差往往大於簡單隨機抽樣。

參考資料：網路---抽樣方法