推斷性統計分析方法有什麼

① 下列統計分析中，需要採用推斷統計方法的有(  )。

正確答案:C,D
解析：推斷統計是研究如何利用樣本數據來推斷總體特徵的統計學方法，其內容包括參數估計和假設檢驗兩大類。參數估計是利用樣本信息推斷總體特徵，假設檢驗是利用樣本信息判斷對總體的假設是否成立。

② 推斷統計的主要方法有哪些

推斷統計的主要方法有，根據樣本觀測值、樣本期望、樣本方差，構造已知分布的統計量，進行推斷統計。

③ 統計學簡答題統計研究的具體方法有哪些

統計研究的具體方法有以下5種，具體為：

1、大量觀察法：即對研究總體的全部或足夠多數的單位進行調查並進行綜合分析。

2、統計分組法：應用分組來研究總體內部差異的方法。

3、統計指標法：應用統計指標來反映和研究現象總體的數量狀況。

4、歸納推斷法：以一定的置信標准，根據樣本數據來判斷總體數量特徵。

5、實驗設計：即對實驗進行科學合理的安排，以達到最好的實驗效果。

統計學其他情況簡介。

統計學是一門很古老的科學，一般認為其學理研究始於古希臘的亞里士多德時代，迄今已有兩千三百多年的歷史。它起源於研究社會經濟問題，在兩千多年的發展過程中，統計學至少經歷了「城邦政情」、「政治算數」和「統計分析科學」三個發展階段。

所謂「數理統計」並非獨立於統計學的新學科，確切地說，它是統計學在第三個發展階段所形成的所有收集和分析數據的新方法的一個綜合性名詞。概率論是數理統計方法的理論基礎，但是它不屬於統計學的范疇，而是屬於數學的范疇。

④ 統計推斷的內容主要包括什麼和什麼

統計推斷的內容主要包括：參數估計和假設檢驗。

參數估計（parameter estimation），統計推斷的一種。根據從總體中抽取的隨機樣本來估計總體分布中未知參數的過程。從估計形式看，區分為點估計與區間估計：從構造估計量的方法講，有矩法估計、最小二乘估計、似然估計、貝葉斯估計等。要處理兩個問題：（1）求出未知參數的估計量；（2）在一定信度（可靠程度）下指出所求的估計量的精度。信度一般用概率表示，如可信程度為95%；精度用估計量與被估參數（或待估參數）之間的接近程度或誤差來度量。

假設檢驗(hypothesis testing)，又稱統計假設檢驗，是用來判斷樣本與樣本、樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質差別造成的統計推斷方法。顯著性檢驗是假設檢驗中最常用的一種方法，也是一種最基本的統計推斷形式，其基本原理是先對總體的特徵做出某種假設，然後通過抽樣研究的統計推理，對此假設應該被拒絕還是接受做出推斷。常用的假設檢驗方法有Z檢驗、t檢驗、卡方檢驗、F檢驗等。

⑤ 計數資料用於推斷性統計分析時常用的方法是

如果比較的是率和構成比，一般用的就是卡方檢驗。如果比較的是療效的話，一般是等級資料用非參數檢驗。如果要研究二者之間的關系，要看變數的類型。如果屬性相同的，用kappa檢驗，如果屬性不同，則用秩相關分析！

⑥ 描述性統計分析，探索性統計分析和推斷性統計分析怎麼理解

所謂描述性統計分析，就是在表示數量的中心位置的同時，還能表示數量的變異程度（即離散程度）。描述性統計分析一般有二種方法可以進行：1、頻數分布分析，2、列聯表分析。

⑦ 統計方法有哪些在什麼情況下用什麼方法

1.計量資料的統計方法

分析計量資料的統計分析方法可分為參數檢驗法和非參數檢驗法。

參數檢驗法主要為t檢驗和方差分析(ANOVN，即F檢驗)等，兩組間均數比較時常用t檢驗和u檢驗，兩組以上均數比較時常用方差分析；非參數檢驗法主要包括秩和檢驗等。t檢驗可分為單組設計資料的t檢驗、配對設計資料的t檢驗和成組設計資料的t檢驗；當兩個小樣本比較時要求兩總體分布為正態分布且方差齊性，若不能滿足以上要求，宜用t 檢驗或非參數方法(秩和檢驗)。方差分析可用於兩個以上樣本均數的比較，應用該方法時，要求各個樣本是相互獨立的隨機樣本，各樣本來自正態總體且各處理組總體方差齊性。根據設計類型不同，方差分析中又包含了多種不同的方法。對於定量資料，應根據所採用的設計類型、資料所具備的條件和分析目的，選用合適的統計分析方法，不應盲目套用t檢驗和單因素方差分析。

2.計數資料的統計方法

計數資料的統計方法主要針對四格表和R×C表利用檢驗進行分析。 四格表資料：組間比較用

檢驗或u檢驗，若不能滿足 檢驗：當計數資料呈配對設計時，獲得的四格表為配對四格表，其用到的檢驗公式和校正公式可參考書籍。 R×C表可以分為雙向無序，單向有序、雙向有序屬性相同和雙向有序屬性不同四類，不同類的行列表根據其研究目的，其選擇的方法也不一樣。

3.等級資料的統計方法

等級資料(有序變數)是對性質和類別的等級進行分組，再清點每組觀察單位個數所得到的資料。在臨床醫學資料中，常遇到一些定性指標，如臨床療效的評價、疾病的臨床分期、病症嚴重程度的臨床分級等，對這些指標常採用分成若干個等級然後分類計數的辦法來解決它的量化問題，這樣的資料統計上稱為等級資料。

⑧ 推斷統計學包括哪些內容統計量有哪些

描述統計是指對採集的數據進行登記、審核、整理、歸類，在此基礎上進一步計算出各種能反映總體數量特徵的綜合指標，並用圖表的形式表示經過歸納分析而得到的各種有用的統計信息。 推斷統計是在對樣本數據進行描述的基礎上，利用一定的方法根據樣本數據去估計或檢驗總體的數量特徵。推斷統計是現代統計學的主要內容。 回歸分析：確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法 方差分析：用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗，通過分析研究中不同來源的變異對總變異的貢獻大小，從而確定可控因素對研究結果影響力的大小。 相關分析：是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度，是研究隨機變數之間的相關關系的一種統計方法。相關分析與回歸分析在實際應用中有密切關系。然而在回歸分析中，所關心的是一個隨機變數Y對另一個（或一組）隨機變數X的依賴關系的函數形式。而在相關分析中 ，所討論的變數的地位一樣，分析側重於隨機變數之間的種種相關特徵。 判別分析：是按照一定的判別准則，建立一個或多個判別函數，用研究對象的大量資料確定判別函數中的待定系數，並計算判別指標，在氣候分類、農業區劃、土地類型劃分中有著廣泛的應用。 聚類分析：通過數據建模簡化數據的一種方法，聚類分析在電子商務中網站建設數據挖掘中也是很重要的一個方面，通過分組聚類出具有相似瀏覽行為的客戶，並分析客戶的共同特徵，可以更好的幫助電子商務的用戶了解自己的客戶，向客戶提供更合適的服務。 因子分析：基本目的就是用少數幾個因子去描述許多指標或因素之間的聯系，即將相關比較密切的幾個變數歸在同一類中，每一類變數就成為一個因子（之所以稱其為因子，是因為它是不可觀測的，即不是具體的變數），以較少的幾個因子反映原資料的大部分信息。運用這種研究技術，可以方便地找出影響消費者購買、消費以及滿意度的主要因素是哪些，以及它們的影響力（權重）運用這種研究技術，還可以為市場細分做前期分析。 描述統計是通過圖表或數學方法，對數據資料進行整理、分析，並對數據的分布狀態、數字特徵和隨機變數之間關系進行估計和描述的方法。描述統計分為集中趨勢分析和離中趨勢分析和相關分析三大部分。常見統計分析法：t檢驗，F檢驗 方差分析