質量管理分析方法

⑴ 質量管理中的統計方法有哪些

1、統計分析表法和措施計劃表法：

質量管理講究科學性，一切憑數據說話。因此對生產過程中的原始質量數據的統計分析十分重要，為此必須根據本班組，本崗位的工作特點設計出相應的表格。

2、排列圖法：

排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。

收集數據，即在一定時期里收集有關產品質量問題的數據。如，可收集1個月或3個月或半年等時期里的廢品或不合格品的數據。

作排列圖。即根據上表數據進行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，然後從原點開始，點與點之間以直線連接，從而作出帕累托曲線。

3、因果分析圖法：

因果分析圖又叫特性要因圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的一種有效工具。

畫因果分析圖的注意事項：影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以採取措施為止。

⑵ 質量管理裡面，進行問題原因分析的方法有哪些

共七種統計分析方法,另一種是綜合運用

在統計過程式控制制中可以應用各種統計方法，保證並改進質量。其中最常用的統計方法有控制圖、排列圖、因果圖、散布圖、直方圖、檢查表、分居法，統稱為常用的七種工具。本文結合一些實例把部分統計工具在印製板、SMT質量控制中的應用情況作一些介紹。
一、引言
20世紀二、三十年代，美國人休哈特博士首先提出過程式控制制的概念與實施過程監控的方法，經過幾十年的發展，現己形成統計過程式控制制理論，即SPC(Statistical Process Control)。它是應用統計方法對過程中的各個階段進行監控，從而達到保證與改進質量的目的。SPC強調全過程的預防為主。SPC的精髓是全系統的，要求全員參加，人人有責，強調用科學方法來保證達到目的。質量控制中的統計工具是SPC在現場應用過程中所採用的重要的統計方法。
二、SPC的理論要點
在SPC中最常用、最重要的是控制圖理論。控制圖可用來直接監控過程，是七種工具的核心。SPC理論要點主要包括以下內容。
1．產品質量的統計觀點
產品質量的統計觀點是現代質量管理的基本觀點。它包括兩部分內容：(1)產品質量是具有變異性的。(2)產品質量的變異具有統計規律性。認識了統計規律的特點和性質，我們就可以用來保證與改進產品質量。控制圖就是在這種思想指導下提出來的。
2． 抓住異常因素就是抓住主要矛盾
將質量因素分為偶然因素和異常因素。偶然因素對產品質量影響微小，隨生產過程始終存在。難以去除。反之，異常因素對產品質量影響很大，在生產過程中有時存在，又不難去除。因此，在生產過程中，要時刻關注異常因素，一旦發生，要盡快把它找出來，並採取措施消除，這就是住主要矛盾。控制圖是發現異常因素的主要工具。
3．穩定狀態是生產過程追求的目標
在生產過程中，只存在偶然因素而沒有異常因素的狀態稱為穩定狀態，簡稱為穩態，也叫作統計控制狀態。在穩態下生產，我們對產品的質量有完全的把握，同時，生產過程也是最經濟的，所生產的不合格品最少，因此，穩定狀態是生產過程追求的目標，一道工序穩定稱為穩定工序，道道工序穩定的生產線稱為全穩生產線。建立全穩生產線是建立產品質量保證體系的基礎。
4．預防為主是質量管理的重要原則
SPC中的控制圖和其他經常採用的統計方法，在實際應用中都遵循預防為主這一質量管理的重要原則。
在SPC的進行過程中有一個關鍵的步驟，即確定關鍵變數，(關鍵質量因素)，要完成這一工作，要對生產過程中每道工序進行分析，此時我們常用的是因果圖。當要找出對最終產品影響最大的關鍵變數時，我們常採用排列圖。下面對排列圖和因果圖的使用進行舉例說明。
三、排列圖
現場質量管理往往有各種各樣的問題，我們應從何入手?怎樣抓住關鍵?一般說來，任何事物都遵循「少數關鍵，多數次要」的客觀規律。例如，大多數廢品由少數人員造成，大部分設備停頓時間由少數故障引起。排列圖即是一種能夠反映出這種規律的圖。此圖是將各種問題按原因或狀況分類，把數據從大到小排列後所作出的累計柱形圖。
例一：某廠為降低多層印製板的翹曲度，對98年6月至99年5月期間印製板產生翹曲超標的原因進行統計，列出統計表，做出排列圖。
表1翹曲度超標因素統計表
序號 1 2 3 4 5
項目 層壓產生翹曲 熱風整平產生翹曲 布線不勻產生翹曲 其他 合計
頻數 82 11 6 3 102
累計頻數 82 93 99 102
累計百分比 80.4% 91.2% 97.1% 100%
排列圖的作法如下：
步驟1：針對所存在的問題收集一定期間的數據，此時間不可過長，以免統計對象有變動；也不可過短，以免只反映一時情況而不全面。然後將數據按原因、工序、人員、部位或內容等進行分類，並統計各
項目的頻數。參見表1。
步驟2：將工序按頻數從大到小排列，並計算各自的累計百分比，計算結果見表1所示。
步驟3：以左側縱坐標為頻數，橫坐標按頻數從大到小依次列出各工序，將頻數用直方表示，成為挪若干個直方相連由左至右逐個下降的圖形，即排列圖。見圖1所示。
步驟4：以右側縱坐標為比率，依次將各工序的累計比率用折線表示，參見圖1。注意，累計比率100％刻度應對應於不合格品頻數102的高度。
排列圖是一種頻數分布圖，用於找出少數關鍵，分清主次，抓住主要矛盾。因次，對於排列圖應注意觀察以下幾點：(1)哪一項是最主要的?前多少項是包含60％以上內容，?(2)哪些項目採取措施後，可使存在的問題減少百分之幾?(3)對照採取措施前後的排列圖，研究各個組成項目的變化。本例由圖1可以看出，出現翹曲超標的主要原因是由層壓工序引起的，占總數的80．4％。換句話說，只要解決了這道工序的問題，由翹曲超標產生的不合格率就可以降低80．4％。因果圖是日本質量管理專家首先提出的。在發生質量問題後，為了找出其原因，分析與研究諸原因之間的因果關系而採用的一種樹狀圖，或魚刺圖，就是因果圖。它把影響產品質量的諸因素之間的因果關系清楚地表現出來，使人們一目瞭然，便於採取措施解決，因此，因果圖廣泛應用於製造業和服務業中。下面結合實例介紹因果圖。例二：在上一例里已經提到應用排列圖分析多層板翹曲的原因，並己知層壓是多層板產生翹曲的主要質量因素。那麼，現在希望通過因果圖找出層壓過程中使多層板產生翹曲的主要原因。以便採取有針對性的措施來解決問題。
因果圖的作法如下：
步驟1：將層壓為何產生翹曲作為該問題的特性，在它左側畫一個從左到右的粗箭頭，
步驟2：將造成板翹曲的原因分為人、設備、工藝、材料四大類，用長箭頭表示，見圖2。
步驟3：分別對人、設備、工藝、材料進行分析，找出導致它們不好的原因，逐類細分，直到能具體採取措施為止。具體參見圖2。例三：某研究所為解決SMT表面貼裝質量不好的問題，對影響表面貼裝質量的諸因素進行分析，並希望通過因果圖找出表面貼裝質量不好的主要原因，以便採取有針對性的措施來解決問題。

⑶ 質量管理5大工具7大手法是什麼

5大工具

1、統計過程式控制制（SPC，Statistical Process Control）；

是一種製造控制方法，是將製造中的控制項目，依其特性所收集的數據，通過過程能力的分析與過程標准化，發掘過程中的異常，並立即採取改善措施，使過程恢復正常的方法。

2、測量系統分析（MSA，Measurement System Analyse）；

是對每個零件能夠重復讀數的測量系統進行分析，評定測量系統的質量，判斷測量系統產生的數據可接受性。

3、失效模式和效果分析（FMEA，Failure Mode & Effect Analyse）；

FMEA實際是一組系列化的活動，其過程包括：找出產品／過程中潛在的故障模式；根據相應的評價體系對找出的潛在故障模式進行風險量化評估；列出故障起因／機理，尋找預防或改進措施。

4、產品質量先期策劃（APQP，Advanced Proct Quality Planning）；

產品質量策劃是一種結構化的方法，用來確定和制定確保某產品使顧客滿意所需的步驟。

5、生產件批准程序（PPAP，Proction Part Approval Process）。

一種實用技術，其目的是在第一批產品發運前，通過產品核准承認的手續，驗證由生產工裝和過程製造出來的產品符合技術要求。

七大手法

1、樹圖

樹圖就是以「目的—方法」或「結果—原因」層層展開分析，以尋找最恰當的方法和最根本的原因，因其形狀如大樹分枝，因此取名樹圖，目前在企業界被廣泛應用。

2、關連圖

關連圖就是把現象與問題有關系的各種因素串聯起來的圖形。通過連圖可以找出與此問題有關系的一切要圖，從而進一步抓住重點問題並尋求解決對策。

3、親和圖

親和圖也叫KJ法，是指把收集到大量的各種數據、資料，按照其之間的親和性（相近性）歸納整理，使問題明朗化，從而有利於問題解決的一種方法。

4、矩陣圖

矩陣圖是指從問題事項中找出成對的因素群，分別排列成行和列，找出其間行與列的相關性或相關程度大小的一種方法。

5、矢線圖

矢線圖即網路分析技術，是以工序之間相互聯系的網路圖和較為簡單的計算方法來反映整個工程或任務的全貌，指出對全局有影響的關鍵工序和關鍵路線，從而做出切合實際的統籌安排。

6、PDPC法

PDPC法是英文原名ProcessDecision Program Chart的縮寫，中文稱之為過程決策程序圖法。所謂PDPC法是指為實現某一目的進行多方案設計，以應對實施過程中產生的各種變化的一種計劃方法。

7、矩陣數據分析

矩陣數據分析法是指通過運用主要成分分析等計算方法，准確地整理和分析在矩陣圖上用數據定量化表示的各元素間關系的一種方法。是一種定量分析問題的方法。在品質管理新七大手法中，矩陣數據分析法是唯一一種利用數據分析問題的方法。

八大原則

1、以顧客為關注焦點：組織依存於其顧客。因此組織應理解顧客當前和未來的需求，滿足顧客並爭取超越顧客期望。

2、領導作用：領導者確立本組織統一的宗旨和方向。他們應該創造並保持使員工能充分參與實現組織目標的內部環境。

3、全員參與：各級人員是組織之本，只有他們的充分參與，才能使他們的才幹為組織獲益。

4、過程方法：將相關的活動和資源作為過程進行管理，可以更高效地得到期望的結果。

5、管理的系統方法：識別、理解和管理作為體系的相互關聯的過程，有助於組織實現其目標的效率和有效性。

6、持續改進：組織總體業績的持續改進應是組織的一個永恆的目標。

7、基於事實的決策方法：有效決策是建立在數據和信息分析基礎上。

8、互利的供方關系：組織與其供方是相互依存的，互利的關系可增強雙方創造價值的能力。

⑷ 質量管理方法都有哪些

(1)統計調查表法。是利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。
(2)分層法。是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。
(3)排列圖法。是利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。
(4)因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系的有效工具。
(5)直方圖法。它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。
(6)控制圖。用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。
(7)相關圖。在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。

⑸ 質量管理方法

一、查檢表

定義 :為了便於收集數據,使用簡單記錄表填記並予統計整理,以作進一步分析或作為核對、檢查之用而設計的一種表格或圖表.

做法: 1.明確目的；2.決定查檢項目；3.決定檢查方式(抽檢、全檢)；4.決定檢驗基準、數量、時間、對象等；5.設計表格實施檢驗。

查檢表的種類:

1、記數用查檢表:

主要用在根據收集之數據以調查不良項目、不良原因、工程分布、缺點位置等情形必要時對收集的數據要予以層別。

2、點檢用查檢表:

主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用。這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生。

把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順 序列出,逐一點檢並記錄之。

實例：設備每日檢查表

收集數據應注意的事項:

1.收集的數據必須真實,不可作假或修正。

2.收集的數據應能獲得層別的情報。

3.查檢項目基準需一致。

4.樣本數需有代表性。

5.明確測定、檢查的方法。

6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義。

7.慎用他人提供的數據。

二、層別法

定義:為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主體,分別作統計分析的方法,稱為層別法。

分類:1.時間的層別；2.作業員的層別；3.機械、設備層別；4.作業條件的層別；5.原材料的層別；6.地區的層別等。

三、特性要因圖

定義:對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關系,以箭頭連接,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要因圖,工程魚骨圖或因果圖。它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又稱「石川圖」。

1.4M1E法:(人、機、料、法、環境)

2.5W1H法:(What、Where、When、Who、 Why、 How)

3.創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.

4.腦力激盪法:「Brain Storming」嚴禁批評、自由奔放.

四、柏拉圖

定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發生位置等不同區分標准,以尋求占最大比率之原因、狀況或位置的一種圖形。1897年,義大利學者柏拉撬分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手裡,稱為「柏拉法則」。美國質量專家朱蘭博士將其應

⑹ 全面質量管理的基本方法

全面質量管理的基本方法有計分析表法和措施計劃表法、排列圖法、因果分析圖法、分層法等其中方法，下面具體介紹：

1、統計分析表法和措施計劃表法

質量管理講究科學性，一切憑數據說話。因此對生產過程中的原始質量數據的統計分析十分重要，為此必須根據本班組，本崗位的工作特點設計出相應的表格。

2、排列圖法

排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。

3、因果分析圖法

因果分析圖又叫特性要因圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的一種有效工具。

畫因果分析圖的注意事項：

（1）影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以採取措施為止。

（2）討論時要充分發揮技術民主，集思廣益。別人發言時，不準打斷，不開展爭論。各種意見都要記錄下來。

4、分層法

分層法又叫分類法，是分析影響質量(或其他問題)原因的方法。我們知道，如果把很多性質不同的原因攪在一起，那是很難理出頭緒來的。

其辦法是把收集來的數據按照不同的目的加以分類，把性質相同，在同一生產條件下收集的數據歸在一起。這樣，可使數據反映的事實更明顯、更突出，便於找出問題，對症下葯。

5、直方圖法

直方圖(Histogram)是頻數直方圖的簡稱。它是用一系列寬度相等、高度不等的長方形表示數據的圖。長方形的寬度表示數據范圍的間隔，長方形的高度表示在給定間隔內的數據數。

6、控制圖法

控制圖法是以控制圖的形式，判斷和預報生產過程中質量狀況是否發生波動的一種常用的質量控制統計方法。它能直接監視生產過程中的過程質量動態，具有穩定生產，保證質量、積極預防的作用。

7、散布圖法

散布圖法，是指通過分析研究兩種因素的數據之間的關系，來控制影響產品質量的相關因素的一種有效方法。

全面質量管理的工作程序圖：

(6)質量管理分析方法擴展閱讀

全面質量管理的特點和意義：

1、特點：

全面性：是指全面質量管理的對象，是企業生產經營的全過程。

全員性：是指全面質量管理要依靠全體職工。

預防性：是指全面質量管理應具有高度的預防性。

服務性：主要表現在企業以自己的產品或勞務滿足用戶的需要，為用戶服務。

科學性：質量管理必須科學化，必須更加自覺地利用現代科學技術和先進的科學管理方法。

2、缺點

宣傳、培訓、管理成本較高。

3、意義

全面質量管理

提高產品質量、改善產品設計、加速生產流程、鼓舞員工的士氣和增強質量意識、改進產品售後服務、提高市場的接受程度、降低經營質量成本、減少經營虧損、降低現場維修成本、減少責任事故。

⑺ 質量管理七大手法是什麼

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

1、 統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

(7)質量管理分析方法擴展閱讀

新七大手法

1、關聯圖(Relationship Diagram)

關聯圖，又稱關系圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間「原因與結果」、「目的與手段」等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。

2、親和圖(Affinity Diagram)

親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關於未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。

3、系統圖(System Diagram)

系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。

4、過程決策程序圖(PDPC)

過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，並確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。

5、矩陣圖(Matrix Diagram)

矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。

6、矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩陣數據分析法是對多個變動且復雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。

7、箭條圖(Arrow Diagram)

箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關系用網路圖表示出來的一種方法。

⑻ 質量管理體系數據分析有哪些統計分析方法

咨詢記錄 · 回答於2021-10-22