文件效度分析方法

A. 如何對調查問卷進行效度和信度分析用spss軟體分析（需要具體的操作步驟）謝謝各位大蝦了。。。

在SPSS中，專門用來進行測驗信度分析的模塊為Scale下的Reliability Analysis；使用Data Rection之下的Factor模塊，可以利用因素分析的方法來進行測驗的建構效度檢驗；至於項目分析則沒有專門的模塊可以之間進行計算分析，但是卻可以利用Summarize下的Frequencies、Correlate下的Bivariate和Compare Mean下的Independent-Samples T Test來計算幾個常用的項目分析指標。
3 m6 ]$ l8 a6 j w% K0 ^
一、信度分析' M, k! n+ y# C

Reliability Analysis模塊主要功能是檢驗測驗的信度，主要用來檢驗折半信度、庫李及a系數以及Hoyt信度系數值。至於重測信度和復本信度，只需將樣本在二次（份）測驗的分數的數據合並到同一數據文件之後，利用Correlate之下的Bivariate求其相關系數，即為重測或復本信度；而評分者信度則就就是使用的Spearman等級相關及Kendall和諧系數。

表1 Reliability Analysis模塊的Model選項的參數及對應中文術語3 V O/ m5 i% P; N6 l' a
: `. P- I/ c: J9 X/ ~

關鍵字 功 能
; R% v( ?! T8 L) q* L$ ~
Alpha Cronbach a系數

Split-half 折半信度，n是第二分量表的題數
( e3 N, N6 w4 l% N( d8 A3 c4 ]
Guttman Guttman最低下限真實信度法0 o+ n; n/ ^2 d& B

Parallel 各題目變異數同質時的最大概率（maximum-likelihood）信度3 Q( _- Z9 }( a

Strict parallel 各題目平均數與變異數均同質時的最大概率信度7 p, x- S9 ?; J: p! k

5 H5 i7 h/ l7 Q) Q

表2 Reliability Analysis模塊的Statistics部分選項的參數及對應中文術語

- X9 d% L( ~; ^5 L
關鍵字 功 能

F test Hoyt信度系數4 D3 A9 Y. c, u4 `

Friedman Chi Friedman等級變異數分析及Kendall和諧系數; [ H" S. [- z e

Cochran Chi Cochran』s Q檢驗，適用於答案為二分（如是非題）的量表+ _" z+ v3 I& C2 e& c

Hotelling』s T Hotelling』s T2 檢驗
& g" S5 S' K& t- f
Tukey』s Tukey的可加性檢驗
3 o6 O8 T* B4 `! ^; b1 S- c* o
Intraclass 量表內各題目平均數相關系數
+ \$ Z9 m! B8 m7 u% k
6 E$ f$ R/ j8 j5 N# V: m

二、效度分析4 d4 ^5 T& @ n6 d' a
0 G, b' T. u9 T7 n" d2 [
即因素分析的方法。5 ]7 V' m' w4 _1 K

三、項目分析
( F# S$ r( e; h/ {, @& @5 b# R: p
（一）難度
' z! Y/ I# n0 b7 ?
1、是非題和選擇題- a7 k7 f! B+ U( ?

對於是非題、選擇題等採用二分法記分的項目，難度通常用通過率來表示，即用答對或通過該題人數的百分比作為指標：P=R/N

P－項目的通過率，R答對或通過該項目的人數，N為全體被試人數。
( ]. X$ k: n- ` f; j; D. r
所涉及SPSS模塊：Frequencies。

或用公式：P=(PH+PL)/2
( ?6 o, h. H: |, I- z a8 _
所涉及SPSS模塊：Rank、Frequencies。- q* l/ x# r% d- S6 j

2、論述題等

難度公式為：! G9 |& e2 i" p6 t# O5 b2 `

# F8 q8 b: E$ y w" `
X－全體被試在某一項目上的平均分，Xmax為該項目的滿分。

所涉及的SPSS模塊：Compare Means－>Means。" p# ^) c4 {( y9 p0 j7 ]
6 u \' w9 y, ^* w
（二）區分度; p/ z" v( B% A: d3 W9 q

1、鑒別指數法/ L9 R1 U. G3 \

計算公式： D=PH-PL
; o' E) {4 n6 G9 F" k( S+ I
$ W5 Q# Z" e+ H2 G& G
所涉及SPSS模塊：Rank、Frequencies。

2、相關法

通過計算二列相關或點二列相關，以求得某一項目分數與效標分數或測驗總分的相關作為該項目的區分度指標。

所涉及的SPSS模塊：Correlate－>Bivariate。+ Y9 }% C" q& ^" ?, ~6 w

關鍵在於如何把低分組與高分組的數據分開，具體操作又取決於低分組與高分組劃分標准，即是確定比例（如27％）還是在全距中等分（用Rank進行）。
- o- v5 B1 N3 d0 L J; O
# ~. e$ \8 o7 _$ J( j2 m6 y: ~
& g4 T4 h( C' O
關於效度分析，即採用因素（因子）分析的方法，其前提是變數類型均為定距或定比，都是連續變數，否則很難進行分析。對問卷進行信度、效度與項目分析講解比較好的參考是：" B W9 Y+ u N- ^0 V# _

吳明隆編著，《統計應用實務——問卷分析與應用統計》，科學出版社，2003。, |4 E9 t' o5 v' Z
% Q0 v C& o- O3 t F
信度分析：& l2 v- M! _3 e5 [! f) S
學術界普遍採用內部一致性系數（Cronbach's α值），檢驗數據信度。在spss中的操作程序如下：進spss輸入數據，然後選擇scale，再選擇reliability analysis。注意在分析問卷信度時，要一個一個分析潛在變數。; p0 ]3 w( ?( ^7 j! Y1 w
效度分析：
內容效度是測量內容能夠涵蓋研究主題的程度。
因子分析的效度分析主要的指標可以看，因子提取的方差累積貢獻率，如果因子提取的越少且方差累積率又不低的話（一般如果2個因子達到40%以上的貢獻率就算可以的了），就可以認為因子分析的效度還可以。
5 S4 c: p: N9 V6 V6 }, A- P
除此之外，你可以用因子分析裡面Descriotives裡面KMO和巴特利檢驗（battele，不知道是不是這樣寫的），KMO的值如果>0.5，則說明因子分析的效度還行，可以進行因子分析；另外，如果巴特利檢驗的P<0.001，說明因子的相關系數矩陣非單位矩陣，能夠提取最少的因子同時又能解釋大部分的方差，即效度可以。
用各變數間的相關檢驗量表的內容效度，根據各變數與總分的相關是否超過各變數間的相關檢驗量表的結構效度。
各項變數之間的相關大於.40；各因子分與總分的相關也大於.40，且均大於各項因子之間的相關。表明問卷在本次調查中具有較好的內容效度和結構效度。 S3 h/ t" [) u; i) r% s5 I
具體操作是analyze>correlate>bivariate correlations。

B. 如何進行內容效度的檢驗

效度驗證對於量表而言，有很多，一般使用SPSS軟體進行效度檢驗百。
1.
內容效度的判斷主要是你的項目來源，如果來自於信效度很好的量度表或者經過專家評判說明具有較好的內容效度。
2.
然後是結構效度，常用於問卷效度分析的方法，一般采問用因子分析法評價。KMO和P值只是自己編制量表的探索性因子分析系數，不足以說明問題。應繼探索性因子分析後進答行驗證版性因素分析，多使用AMOS做權結構方程當然也有用SPSS進行聚類分析來驗證的，但效果不好。然後再驗證分量表與總分相關性來體現量表構想。
3.
最後也可以做效表關聯效度，就是相關分析 。

C. 什麼叫信度分析和效度分析

• 信度分析也稱為可靠性分析，用於測量樣本回答結果是否可靠,即樣本有沒有真實作答量表類題項。

比如說，在對同一對象進行測量，多次測量結果都很接近，就會認為這個結果是可信的，真實的，也就是信度高。如果每次測量的結果都有很大的差異，則說明信度較低。

衡量信度的方法有很多種，常用的信度系數包括：克隆巴赫α系數、折半系數、重測信度，可在spssau中進行分析。

• 效度分析，簡單來說就是問卷設計的有效性、准確程度，用於測量題項設計是否合理。

效度又可分為內容效度、結構效度和效標效度。

內容效度，通常是以文字來說明問卷的有效性。如通過參考文獻，或者權威來源說明問卷的權威性和有效性。還有就是通過對問卷前測並結合結果進行題項的修正等工作來充分說明問卷的有效性。

結構效度，指測量題項與測量維度之間的對應關系。測量方法有兩種，一種是探索性因子分析，另外一種是驗證性因子分析。其中，探索性因子分析是當前使用最為廣泛的結構效度測量方法，SPSSAU提供此兩種分析方法。

效標效度，如果以前有一份權威且標準的量表數據，現在依舊使用該量表進行研究，並且收集回來一份數據。以前權威標准數據作為標准，當前數據與前一份數據之間進行相關分析，如果說相關系數值較高，則說明效標效度良好。但在實際分析中，效標效度很少使用。

D. 什麼叫信度分析什麼叫效度分析

• 信度分析也稱為可靠性分析，用於測量樣本回答結果是否可靠,即樣本有沒有真實作答量表類題項。

比如說，在對同一對象進行測量，多次測量結果都很接近，就會認為這個結果是可信的，真實的，也就是信度高。如果每次測量的結果都有很大的差異，則說明信度較低。

信度種類：克隆巴赫α系數、折半系數、重測信度，復本信度。

• 效度分析，簡單來說就是問卷設計的有效性、准確程度，用於測量題項設計是否合理。

效度種類：內容效度、結構效度和效標效度。

1、內容效度，通常是以文字來說明問卷的有效性。如通過參考文獻，或者權威來源說明問卷的權威性和有效性。還有就是通過對問卷前測並結合結果進行題項的修正等工作來充分說明問卷的有效性。

2、結構效度，指測量題項與測量維度之間的對應關系。測量方法有兩種，一種是探索性因子分析，另外一種是驗證性因子分析。其中，探索性因子分析是當前使用最為廣泛的結構效度測量方法，SPSSAU提供此兩種分析方法。

3、效標效度，如果以前有一份權威且標準的量表數據，現在依舊使用該量表進行研究，並且收集回來一份數據。以前權威標准數據作為標准，當前數據與前一份數據之間進行相關分析，如果說相關系數值較高，則說明效標效度良好。但在實際分析中，效標效度很少使用。



SPSSAU-信效度分析

E. 用SPSS進行效度分析

校正的項總計相關性，也稱CITC值，比如某維度對應5個題項，那麼此5個題項之間的相關關系情況則使用此指標進行表示，通常此值大於0.4即說明某題項與另外的題項間有著較高的相關性，預測試時通常會使用校正的項總計相關性這一指標。

效度即是數據測量的准確性。測量結果的和所需要考察的內容的吻合度。一般在做研究時要報告數據的信效度以確定接下來一系列研究是否可信可行。在統計學中有很多種測量效度的標准和方法，比如效標效度，聚合（收斂）和區分效度，結構效度。

效度分析的方法很多

傳播研究中經常使用的是項目分析法、獨立效標測度效度分析法和因素分析法。項目分析主要是測度量表中的各種項目的難度和辨別度，以選擇難易適中的鑒別度較高的量表為有效量表。

獨立效標測度分析方法主要以某種獨立效度作為效度分析的准則和依據，每一個量表之項目均與此獨立效標作相關分析。沒有達到顯著程度的為無效之項目，而達到顯著程度的，為有效之量表。

以上內容參考：網路-效度分析

F. 反映一個研究工具的效度常用方法有什麼

效度（Validity）即有效性，它是指測量工具或手段能夠准確測出所需測量的事物的程度。效度是指所測量到的結果反映所想要考察內容的程度，測量結果與要考察的內容越吻合，則效度越高；反之，則效度越低。效度分為三種類型：內容效度、准則效度和結構效度。
評估方法

內容效度
（content-related validity）
一什麼是內容效度
內容效度指的是測驗題目對有關內容或行為取樣的適用性，從而確定測驗是否是所欲測量的行為領域的代表性取樣。
二內容效度的評估方法
1.專家判斷法; 2.統計分析法(評分者信度\復本信度\折半信度\再測法); 3.經驗推測法 (實驗檢驗)
三內容效度的特性
內容效度經常與表面效度（face validity）混淆。表面效度是由外行對測驗作表面上的檢查確定的，它不反映測驗實際測量的東西，只是指測驗表面上看來好像是測量所要測的東西；內容效度是由夠資格的判斷者（專家）詳盡地、系統地對測驗作評價而建立的。

構想效度
（construct-related validity）
一什麼是構想效度
指測驗能夠測量到理論上的構想或特質的程度，即測驗的結果是否能證實或解釋某一理論的假設、術語或構想，解釋的程度如何。
二構想效度的估計方法
1.對測驗本身的分析（用內容效度來驗證構想效度）
2.測驗間的相互比較：相容效度（與已成熟的相同測驗間的比較）、區分效度（與近似或應區分測驗間的比較）、因素分析法
3.效標效度的研究證明
4.實驗法和觀察法證實

效標效度
（criterion-related validity）
效標，即衡量測驗有效性的參照標准，指的是可以直接而且獨立測量的我們感興趣的行為。我們感興趣的行為，就是要預測的行為，這是一個總的觀念，故必須以可操作的測量來確定才有實際意義。因此有必要把效標細分為兩個層次，其一是理論水平的「觀念效標」，其二是操作定義水平的「效標測量」。
效標效度又稱實證效度，反映的是測驗預測個體在某種情境下行為表現的有效性程度。
根據效標資料是否與測驗分數同時獲得，又可分為同時效度(實際士氣高和士氣低的人在士氣測驗中的得分一致性。)和預測效度兩類。
常用的效標包括
1、學業成就：如在校成績、學歷、有關的獎勵和榮譽、教師對學生智力的評定等，常作為智力測驗的效標，也可作為某些多重能力傾向測驗和人格測驗的效標；
2、實際工作表現：是最滿意的效標測量，為一般智力測驗、人格測驗和一些能力傾向測驗的效標；
3、特殊訓練成績；
4、精神病診斷；
5、等級評定：是觀察者根據測驗欲測量的心理特質在被試身上的表現而作出的一種個人判斷；
6、效標團體的比較：即找出兩個在效標表現上有差別的團體，比較他們在測驗分數上的差別；
7、先前有效的測驗：一個新測驗與先前有效的測驗的相關也經常作為效度檢驗的證據。
一個好的效標必須具備以下條件：
①效標必須能最有效地反映測驗的目標，即效標測量本身必須有效；
②效標必須具有較高的信度，穩定可靠，不隨時間等因素而變化；
③效標可以客觀地加以測量，可用數據或等級來表示；
④效標測量的方法簡單，省時省力，經濟實用。
效標效度的評估方法
1.相關法：效度系數是最常用的效度指標，尤其是效標效度。它是以皮爾遜積差相關系數來表示的，主要反映測驗分數與效標測量的相關。當測驗成績是連續變數，而效標資料是二分變數時，計算效度系數可用點二列相關公式或二列相關公式；當測驗分數為連續變數，效標資料為等級評定時，可用賈斯朋多系列相關公式計算。
2.區分法：是檢驗測驗分數能否有效地區分由效標所定義的團體的一種方法。算出t值後，便可知道分數的差異是否顯著。若差異顯著，說明該測驗能夠有效地區分由效標定義的團體，否則，測驗是無效的。重疊百分比可以通過計算每一組內得分超過（或低於）另一組平均數的人數百分比得出；另外，還可以計算兩組分布的共同區的百分比。重疊量越大，說明兩組分數差異越小，即測驗的效度越差。
3.命中率法：是當測驗用來做取捨的依據時，用其正確決定的比例作為效度指標的一種方法。命中率的計算有兩種方法，一是計算總命中率，另一種是計算正命中率。
4、預期表法：是一種雙向表格，預測分數排在表的左邊，效標排在表的頂端。從左下至右上對角線上各百分數字越大，而其它的百分數字越小，表示測驗的效標效度越高 ；反之，數字越分散，則效度越低。

G. 效度的評估方法

工作分析法概念：工作分析法是一種以確定職位工作要求與責任范圍為目的的人力資源管理方法，通過工作分析，可以明確所從事的工作任職者應該具備哪些素質，哪些素質是必不可少的，哪些素質是最重要的，哪些是不需要的，哪些素質是無關緊要的。 工作分析法步驟。

1、根據測評目的與工作要求，確定需要調查的職位范圍，制定調查提綱和計劃

2、採用一定方法廣泛收集有關職位任職者的主要工作要求和內容素材

3、通過定性的方法栓選，形成內容全面的素質調查表，包括品德，智能，知識，經驗和資歷。

4、在更大范圍內進行調查，要求被調查者對調查表上的素質內容進行評價與補充

5、對調查結果進行多元統計分析，栓選主要素質項目

6、對選出來的主要素質測評項目進行測試或者專家咨詢，保證素質測評目標的實現。

(7)文件效度分析方法擴展閱讀

效度分為內部效度、外部效度、構思效度和統計結論效度。

1、內部效度

研究的內部效度是指在研究的自變數與因變數之間存在一定關系的明確程度。

2、外部效度

研究的外部效度是指研究結果能夠一般化和普遍適用到樣本來自的總體和到其它的總體中的程度，即研究結果和變數條件、時間和背景的代表性和普遍適用性。

3、構思效度

研究的構思效度是指理論構思或假設的合理性、科學性，及其轉換為研究目標的恰當程度和可操作性。

4、統計結論效度

統計結論效度是關於研究的數據分析處理程序的效度檢驗，或者說，它是檢驗研究結果的數據分析程序與方法的有效性的指標。

H. 用SPSS做效度分析怎麼做

1、打開電腦，在桌面上滑鼠右鍵新建Excel工作表，向工作薄中插入幾列數據。

I. 效度的效度分析

效度分析有多種方法，其測量結果反映效度的不同方面。常用於調查問卷效度分析的方法主要有以下幾種。
單項與總和相關效度分析
表面效度（Face Validity）。也稱為內容效度或邏輯效度，指的是測量的內容與測量目標之間是否適合，也可以說是指測量所選擇的項目是否「看起來」符合測量的目的和要求。主要依據調查設計人員的主觀判斷。
這種方法用於測量量表的內容效度。內容效度又稱表面效度或邏輯效度，它是指所設計的題項能否代表所要測量的內容或主題。對內容效度常採用邏輯分析與統計分析相結合的方法進行評價。邏輯分析一般由研究者或專家評判所選題項是否「看上去」符合測量的目的和要求。統計分析主要採用單項與總和相關分析法獲得評價結果，即計算每個題項得分與題項總分的相關系數，根據相關是否顯著判斷是否有效。若量表中有反意題項，應將其逆向處理後再計算總分。
准則效度分析
准則效度（Criterion Validity）。又稱為效標效度或預測效度。准則效度是指量表所得到的數據和其他被選擇的變數（准則變數）的值相比是否有意義。根據時間跨度的不同，准則效度可分為同時效度和預測效度。准則效度分析是根據已經得到確定的某種理論，選擇一種指標或測量工具作為准則（效標），分析問卷題項與准則的聯系，若二者相關顯著，或者問卷題項對准則的不同取值、特性表現出顯著差異，則為有效的題項。評價准則效度的方法是相關分析或差異顯著性檢驗。在調查問卷的效度分析中，選擇一個合適的准則往往十分困難，使這種方法的應用受到一定限制。
結構效度分析
結構效度（Construct Validity）。是指測量結果體現出來的某種結構與測值之間的對應程度。結構效度分析所採用的方法是因子分析。最關心的問題是：量表實際測量的是哪些特徵？在評價建構效度時，調研人員要試圖解釋「量表為什麼有效」這一理論問題以及考慮從這一理論問題中能得出什麼推論。結構效度包括同質效度、異質效度和語意邏輯效度。有的學者認為，效度分析最理想的方法是利用因子分析測量量表或整個問卷的結構效度。因子分析的主要功能是從量表全部變數（題項）中提取一些公因子，各公因子分別與某一群特定變數高度關聯，這些公因子即代表了量表的基本結構。通過因子分析可以考察問卷是否能夠測量出研究者設計問卷時假設的某種結構。在因子分析的結果中，用於評價結構效度的主要指標有累積貢獻率、共同度和因子負荷。累積貢獻率反映公因子對量表或問卷的累積有效程度，共同度反映由公因子解釋原變數的有效程度，因子負荷反映原變數與某個公因子的相關程度。

J. spss信度和效度分析怎麼做

1、在spss的主界面中，需要選擇分析並點擊降維裡面的因子分析。