人工智慧的研究方法及其特點

⑴ 人工智慧可根據聲音預判手勢，相對於真人來說，人工智慧有何特點

首先要明白的是，如果一台機器想要學習，它必須學習自己的認知模式。例如，在定量投資領域，機器在了解股票價格的歷史趨勢後，已經形成了自己對股票價格漲跌的認知能力，從而預測未來股票價格。前面描述的“深度學習”演算法實際上是一種人工智慧演算法，計算機用它自己來學習。機器學習訓練過程和演算法現在很大程度上是開源的，可以免費獲得。甚至有來自大公司的雲服務可以直接解決這些技術問題。因此，一個好的人工智慧系統目前並不依賴於這些技術因素，而是每個領域中最核心、最有價值的東西就是數據。

目前，由於學習能力、演算法和數據的局限性，人工智慧系統僅適用於在單一工作領域對弱的人工智慧系統進行訓練。然而，對人類自身認知行為的研究還很有限，更不用說開發出一個與人類具有相同認知能力的綜合人工智慧系統了。

⑵ 什麼是人工智慧，它有哪些特點

人工智慧（Artificial
Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，並生產出一種新的能以人類智能相似的方式作出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧就其本質而言，是對人的思維的信息過程的模擬。
對於人的思維模擬可以從兩條道路進行，一是結構模擬，仿照人腦的結構機制，製造出「類人腦」的機器；二是功能模擬，暫時撇開人腦的內部結構，而從其功能過程進行模擬。現代電子計算機的產生便是對人腦思維功能的模擬，是對人腦思維的信息過程的模擬。
人工智慧不是人的智能，更不會超過人的智能。
「機器思維」同人類思維的本質區別：
1.人工智慧純系無意識的機械的物理的過程，人類智能主要是生理和心理的過程。
2.人工智慧沒有社會性。
3.人工智慧沒有人類的意識所特有的能動的創造能力。
4.兩者總是人腦的思維在前，電腦的功能在後。
[編輯本段]【強人工智慧和弱人工智慧】人工智慧的一個比較流行的定義，也是該領域較早的定義，是由約翰·麥卡錫（John
McCarthy|）在1956年的達特矛斯會議（Dartmouth
Conference）上提出的：人工智慧就是要讓機器的行為看起來就象是人所表現出的智能行為一樣。但是這個定義似乎忽略了強人工智慧的可能性（見下）。另一個定義指人工智慧是人造機器所表現出來的智能性。總體來講，目前對人工智慧的定義大多可劃分為四類，即機器「像人一樣思考」、「像人一樣行動」、「理性地思考」和「理性地行動」。這里「行動」應廣義地理解為採取行動，或制定行動的決策，而不是肢體動作。
希望能幫到你

⑶ 　人工智慧技術

工智能（Artificial Intelligence）是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。人工智慧領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新技術科學。
人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，可以產出一種新的可以和人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究主要有機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。
自從人工智慧誕生以來，理論和技術越來越成熟，應用領域在不斷的擴大，可以設想，未來人工智慧帶來的科技產品，將會是人類智慧的「容器」。人工智慧可以把人的意識、思維的信息過程的模擬。雖然人工智慧不是人的智能，但可以像人那樣思考、最終可能超過人的智能。
優點：
1、在生產方面，效率更高且成本低廉的機器及人工智慧實體代替了人的各種能力，人類的勞動力將大大被解放。
2、人類環境問題將會得到一定的改善，較少的資源可以滿足更大的需求。
3、人工智慧可以提高人類認識世界、適應世界的能力。
缺點：
1、人工智慧代替了人類做各種各樣的事情，人類失業率會明顯的增高，人類就會處於無依靠可生存的狀態。
2、人工智慧如果不能合理利用，可能被壞人利用在犯罪上，那麼人類將會陷入恐慌。
3、如果我們無法很好控制和利用人工智慧，我們反而會被人工智慧所控制與利用，那麼人類將走向滅亡，世界也將變得慌亂。

⑷ 人工智慧主要研究什麼

機器視、聽、觸、感覺及思維方式的模擬：指紋識別，人臉識別，視網膜識別，虹膜識別，掌紋識別，專家系統，智能搜索，定理證明，邏輯推理，博弈，信息感應與辨證處理。
語言的學習與處理，知識表現，智能搜索，推理，規劃，機器學習，知識獲取，組合調度問題，感知問題，模式識別，邏輯程序設計，軟計算，不精確和不確定的管理，人工生命，神經網路，復雜系統，遺傳演算法人類思維方式，最關鍵的難題還是機器的自主創造性思維能力的塑造與提升。

⑸ 人工智慧技術的特點有哪些

人工智慧技術的特點為：
人工智慧是一門知識的科學。以知識為對象，研究知識的獲取、表示和使用。
人工智慧的系統過程是，數據處理->知識處理，數據->符號。符號表示的是知識而不是數值、數據。
·問題求解過程有啟發，有推導。
·人工智慧是引起爭論最多的科學之一。
問題焦點：當前人工智慧的研究應該以人類的普遍思維規律為主，還是以特定知識的處理和運用為主？智能的本質是什麼？機器能達到人的水平嗎？總而言之，人工智慧研究是非常困難的。
人工智慧研究是非常困難的
mccarthy：人工智慧的所有問題都是難解的。
minsky：人工智慧是有史以來最難的科學之一。難在：實現智能需要浩繁的知識，而最難對付的知識是常識（不是專業知識）。
dreyfus：常識問題是實現人工智慧的最大障礙。
結論：
萬能的邏輯推理體系至今沒有創造出來，並不是因為人工智慧專家的本事不夠，而是因為這種萬能的體系從根本上就是不可能有的。他最大的弱點就是缺乏知識，缺乏人類在幾千年的文明史上積累起來的知識，在實際生活中，人是根據知識行事的，而不是根據在抽象原則上的推理行事的。
即使就推理體系來說，它的主要技術是狀態空間搜索，而在執行中遇到的主要困難就是" 組合爆炸" ，事實表明，單靠一些思維原則是解決不了組合爆炸問題的，要擺脫困境，只有大量使用理性的知識。