1. 什么是随机选取法
目前有三种:
1. 随机选取法:根据状态空间的控制指标,由计算机随机的抽取一道试题放入试题库,此过程不断重复,直到组卷完毕,或已无法从题库中抽取满足控制指标的试题为止。该方法结构简单,对于单道题的抽取运行速度较快,但是对于整个组卷过程来说组卷成功率低,即使组卷成功,花费时间也令人难以忍受。尤其是当题库中各状态类型平均出题量较低时,组卷往往以失败而告终。
2. 回溯试探法:这是将随机选取法产生的每一状态类型纪录下来,当搜索失败时释放上次纪录的状态类型,然后再依据一定的规律(正是这种规律破坏了选取试题的随机性)变换一种新的状态类型进行试探,通过不断的回溯试探直到试卷生成完毕或退回出发点为止,这种有条件的深度优先算法,对于状态类型和出题量都较少的题库系统而言,组卷成功率较好,但是在实际到一个应用时发现这种算法对内存的占用量很大,程序结构相对比较复杂,而且选取试题缺乏随机性,组卷时间长,后两点是用户无法接受的,因此它也不是一种很好的用来自动组卷的算法。
3. 遗传算法:是一种并行的、能够有效优化的算法,以morgan的基因理论及eldridge 与gould间断平衡理论为依据,同时融合了mayr的边缘物种形成理论和bertalanffv一般系统理论的一些思想,模拟达尔文的自然界遗传学:继承(基因遗传)、进化(基因突变)优胜劣汰(优的基因大量被遗传复制,劣的基因较少被遗传复制)。其实质就是一种把自然界有机体的优胜劣汰的自然选择、适者生存的进化机制与同一群体中个体与个体间的随机信息交换机制相结合的搜索算法。
2. 什么是随机型风险估计其主要方法有哪些
答案是D C: 随机型风险估计即概率分析,它是对不确定因素发生变动的可能性及其对投资项目经济效益的影响进行评价的方法。
其基木原理是:假设不确定因素是服从某种概率分布的随机变量,因而项目经济效益作为不确定因素的函数必然也是随机变量。通
3. 产生随机数的常用方法
简单随机抽样是一种最简单、最基本的抽样方法,简单随机抽样有两种选取个体的方法:放回和不放回,我们在抽样调查中用的是不放回抽样,常用的简单随机抽样方法有抽签法和随机数法.例:人们打桥牌时,将洗好的扑克牌随机确定一张为起始牌,这时按次序搬牌时,对任何一家来说,都是从52张牌中抽取13张牌,问这种抽样方法是否是简单随机抽样?[分析] 简单随机抽样的实质是逐个地从总体中随机抽取样本,而这里只是随机确定了起始张,其他各张牌虽然是逐张起牌,但是各张在谁手里已被确定,所以不是简单随机抽样.
4. 随机序列的随机性检测方法有哪些吗
从定性分析方法的角度讲,对教师的访谈很不规范,价值访谈时不善引导,可能没有得到有关的完全信息。
老师们的意见不象前面那些同学那样具体,主要从总体上提出了一些意见,本文也将他们作以汇总。由于在面访时,我们没有做严格的笔录,因此大部分只能做间接引用。在采访时,由于经验不足,有时可能会有下意识的主观的引导,从而可能会影响了老师意见的表达。
目前我系的“十五规划”讨论稿提出:“以人为本,贯彻‘打好基础,强调应用,淡化专业,因材施教,分流培养’的教学方针,培养学生成为具有扎实的理论基础、知识面宽,受到严格的统计学训练与计算机技能训练,具有很强的适应性的人才。”这一目标恰巧是老师们部分观点的综合提炼。
这些老师几乎都认为在本科阶段应加强数学基础训练,具体到课程,开设数学分析、高等代数、增加习题课,培养学生的数学思维能力,而不是象中学那样,让学生背解题的套路。
一位老师认为:我系的课程设置,应有2/3~3/4参考欧美的统计课程,剩下的1/4~1/3应有中国自己的特色。要强调统计的应用,在中国相关学科的研究薄弱,水平较低,需要统计去带动。从本科生毕业的需求来看,应用能力强的学生比较受欢迎,尤其是经济、金融和计算机领域。一些政治课比较浪费时间,应该删掉。
另一位老师说:对学生的培养不应该“批量生产”,而应生产出有特色的产品,让学生能根据自己的兴趣去学习。还有老师也提到有些课程应改为选修,而不是让学生非学不可。
精算建模III(4)
德克萨斯大学-奥斯汀
数学系精算研究方向(Actuarial Studies Program)
精算课程
数学系提供的精算基础课:利息理论。
数学课
微积分、线性代数、概率论、统计学、(Actuarial contingent payments I:随机变量模拟;单状态(single-status)生存模型;寿险和年金的随机变量现值;)、(Actuarial contingent payments II:保费和准备金的数学知识; 多状态生存模型; multiple-decrement survival models; 手续、财产和意外保险中的应用)、概率模型的精算应用(马氏链;布朗运动;Black-Scholes 公式;损失随机变量的频率和严重程度;复分布compound distribution、破产理论。)、精算统计估计(损失随机变量的频率和严重程度的统计估计;信用理论、统计模拟)、时间序列与生存模型估计、回归分析。
商学与经济学课
会计学、经济学、商业融资(Business finance)、投资管理、商业法基础、管理基础(组织管理介绍、战略和计划、组织行为、运营管理)、市场营销基础(市场营销战略开发过程、公司市场营销活动的作用、影响市场营销战略的外部因素、市场营销决策适用的基本分析工具)、金融数学专题、风险管理、年金与健康和人寿保险、财产保险、风险管理专题、商业预测中的统计、统计专题。
计算机编程课:C++ or COBOL or FORTRAN
工作表软件、计算机编程简介(C++)、计算机与编程基础、软件设计基础、网络基础、数据库基础、商业编程介绍(C++)。
威斯康星大学-麦迪逊
商学院
与职业考试有关的精算学课程:微积分、利息理论与保险理论、概率论、统计学、金融学、中观经济学、回归分析、风险管理原理、精算数学、可靠性理论(Credibility Theory,)、损失分布与生存模型。
本科
商学院精算学专业
学生在大三时进入威斯康星大学商学院,大一和大二他们在文理学院(College of Letters and Science)学习自然和社会科学以及人文科学基础知识,包括:数学、语文、外语、伦理学、经济学、会计学、计算机科学。
波士顿大学
精算学硕士
必修课5门(20学分)
保险方向:概率论、精算数学I、II、复利数学、风险理论。
5门选修课:
精算学:生命表与养老金、精算数学I&II、复利数学、风险理论、应用统计方法、生存模型与生命表、精算建模I&II、精算数学、高级精算数学。
滑铁卢大学统计与精算学系
本科
微积分、组合数学、金融数学、精算数学介绍、寿险精算(Life Contingencies 1)、损失模型、可靠性和破产理论、死亡数据分析。
数理统计、应用线性模型、应用概率论、复杂系统的计算机模拟。
5. java获取随机数的几种方法是什么
方法1
(数据类型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))
例:
(int)(1+Math.random()*(10-1+1))
从1到10的int型随数
方法2
获得随机数
for (int i=0;i<30;i++)
{System.out.println((int)(1+Math.random()*10));}
(int)(1+Math.random()*10)
通过java.Math包的random方法得到1-10的int随机数
公式是:最小值---最大值(整数)的随机数
(类型)最小值+Math.random()*最大值
方法3
Random ra =new Random();
for (int i=0;i<30;i++)
{System.out.println(ra.nextInt(10)+1);}
通过java.util包中的Random类的nextInt方法来得到1-10的int随机数
生成0到1之间的任意随机小数:
生成[0,d)区间的随机小数,d为任意正的小数,则只需要将nextDouble方法的返回值乘以d即可。
[n1,n2]
也就是 ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1
6. 常用的简单随机抽样的方法有哪些
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
7. 常用的简单随机抽样的方法有哪些
简单随机抽样也称为单纯随机抽样、纯随机抽样、SRS抽样 ,是指从总体N个单位中任意抽取n个单位作为样本,使每个可能的样本被抽中的概率相等的一种抽样方式。
8. 随机存取方式是什么
随机存储可以理解为等同于随机存取,只有RAM可以。
随机存取和随机访问的区别:
1、侧重点不同:
随机存取:随机是指存取时间与存储单元的物理位置无关。
随机访问:侧重在访问,一般理解为读操作。
2、访问方式不同:
随机存取:存取是指写入与读出操作,计算机中的主存如RAM采用这种方式。
随机访问:为读操作,因为ROM是只读存储器,所以可以像RAM一样随机访问,但不能随机存取。

(8)随机方法有哪些扩展阅读:
随机存取特点
1、随机存取
所谓“随机存取”,指的是当存储器中的消息被读取或写入时,所需要的时间与这段信息所在的位置无关。相对的,读取或写入顺序访问(SequentialAccess)存储设备中的信息时,其所需要的时间与位置就会有关系(如磁带)。
2、易失性
当电源关闭时RAM不能保留数据。如果需要保存数据,就必须把它们写入一个长期的存储设备中(例如硬盘)。RAM和ROM相比,两者的最大区别是RAM在断电以后保存在上面的数据会自动消失,而ROM不会。
3、高访问速度
现代的随机存取存储器几乎是所有访问设备中写入和读取速度最快的,取存延迟也和其他涉及机械运作的存储设备相比,也显得微不足道。
4、需要刷新
现代的随机存取存储器依赖电容器存储数据。电容器充满电后代表1(二进制),未充电的代表0。由于电容器或多或少有漏电的情形,若不作特别处理,数据会渐渐随时间流失。刷新是指定期读取电容器的状态,然后按照原来的状态重新为电容器充电,弥补流失了的电荷。需要刷新正好解释了随机存取存储器的易失性。
5、对静电敏感
正如其他精细的集成电路,随机存取存储器对环境的静电荷非常敏感。静电会干扰存储器内电容器的电荷,引致数据流失,甚至烧坏电路。故此触碰随机存取存储器前,应先用手触摸金属接地。
9. 社会调查方法中随机抽样有哪些具体方法
1、简单随机抽样。简单随机抽样方法与掷骰子或抽签的原理相同,因此,在这种方法中,任何个体单位被抽中的机会都是完全均等的。简单随机抽样需要对每个样本都编号,然后采用一个随机数字表。抽样时,可随机确定一个起始数字,之后向任意方向读数,直到选够所需样本数。
2、系统抽样。 系统抽样也称等距抽样,抽样时,研究者可先随意选取一个样本作为起始样本,然后按一定间隔加以抽取。但是应当注意的是,其样本必须是随机排列的。否则,所采用的间隔一旦与样本排列的规律性相符,抽出的样本就不具有随机性了。这种方法较为简单省力。
3、分层抽样。当样本对象的性质差异比较大时,可以将对象按照一定属性预先分成若干类,这些类就是所谓的“层”。然后再对各层中的样本分别进行随机抽取。当样本属性差异太大时,可以分多层来进行抽样。这种方法可以使较大规模的调查变得较为简单,同时也便于对样本中的不同群体进行比较,调查的精确性也会有所提高。
4、多级抽样。就是当调查规模、样本数量太大时,可以对样本分为几级抽取对象,这样就使得大面积调查易于实施。应当注意的是,由于每抽取一级都会产生误差,级数越多误差越大,因此多级调查的分级一般不会超过三级。