⑴ matlab中对dicom格式的医学图像有哪些处理方法
在matlab 2006上写的两个函数,这两个函数的调用格式为:
读DICOM图像数据:
X = read_dicom(filename)
这个函数的作用是从filename所指定的文件中读取图像数据,通过X返回(如果是灰度图像,X是一个二维矩阵;如果是真彩色,则是一个三维矩阵)。同时,该函数还会将读取的图像用一个新的窗口显示出来。其中,函数的参数filename是一个字符串,也就是你要读取的DICOM文件名,这个DICOM文件必须要放在matlab的工作目录下,通常情况下,这是在matlab的work\子目录下。比如,在我的机器上就是放在C:\matlab2006\work\目录下的,如果你的matlab工作目录与这里的不同,请把源代码文件和要转换的图像文件都放到工作目录下再运行。
比如,要读取“滤线栅2_5mAs.dcm”这个文件,那么只需要在命令窗口输入:
X = read_dicom('滤线栅2_5mAs.dcm')
就可以了。
与此类似,要读取“滤线栅3_2mAs.dcm”,只需要输入:
X = read_dicom('滤线栅3_2mAs.dcm')
就可以了。
写DICOM图像数据:
status = write_dicom(in_filename, out_filename)
这个函数的作用是把in_filename所指定的通用图像文件格式(如BMP,JPEG等)转换为DICOM文件并输出。目前,对JPEG的支持较好,转换BMP索引图像还有问题,暂时没有找到解决办法,没有发现问题出在哪里。在我打包的压缩文件里面,有两个用来测试这个函数的JPEG文件,分别是test20.jpg和ya.jpg。
比如,要将test20.jpg转换为DICOM文件并保存为test20.dcm文件,只需要在命令窗口输入:
status = write_dicom('test20.jpg', 'test20.dcm')
这里的status是函数的返回值,如果出错,可以通过它得知出错的原因。
类似地,如果要转换ya.jpg,则只需输入:
status = write_dicom('ya.jpg', 'ya.dcm')
即可。
转换后得到的test20.dcm和ya.dcm可以用DICOM专用程序打开,比如CVIEW.exe。请自己尝试。
另外需要注意的是,文件名必须要指定后缀,如果是JPEG格式,则文件名必须以.jpg结尾。
⑵ 医学影像学怎么学
医学影像学习方法
1.学好医学基础知识是学好本门课的保证。现代影像诊断是通过人体组织器官异常密度、回声、频谱及信号变化来反映病变存在的,这些不同的影像特征代表着疾病的病理演变过程。只有学好相关的基础课程,才有可能学好医学影像学。①应学好化学、物理学、电子计算机等学科。有助于理解医学影像设备的成像原理,正确使用各种检查器械。②应熟悉大体解剖和断面解剖。有助于正确认识影像解剖,鉴别正常、异常和变异,才能对病变部位准确的认识、定位和描述。③应掌握病理解剖学和病理生理学。将病理基础与医学影像征象有机联系将大大有助于对所见影像征象的理解与掌握,并对疾病做出正确诊断。
2.学好医学临床知识是学好本门课的铺垫。医学影像专业医师要面对内、外、妇、儿诸科病人,他们又需是全科医师,所以影像专业医师应有坚实的临床医学基础。同样的疾病可能有不同的影像表现,而不同的疾病亦可能有类似的影像表现。一个临床知识和经验较差的医师,很难进行疾病的鉴别诊断。脱离临床实践,单从影像分析,有可能导致误诊,但过多依赖临床同样也可能出现错误,影像结合临床才能做出正确的诊断。
3.掌握每章内容的概述是学好该章节内容的基础。医学影像学的每个章节前都有一段概述,在概述中主要是介绍该章内容的重点和特点,学好概述对掌握全章节主要内容十分重要。每一章都介绍各种检查方法的禁忌症和适应症,以及一些基本病变的影像学表现,这些内容是诊断的基础,也是临床对各种检查方法选用的凭据,
4.重视理论联系实际是学好本门课的关键。应重视实训教学和实践操作,在实践中逐步培养自己分析、综合解决问题的能力。应多看图片、多看病例,设法搜集病例资源,注意观察阅读正常影像表现,培养对异常影像表现的辨别能力及描述能力,注重实习报告的书写等基本功训练,书写报告时要求达到认识准确,语言精炼,并有分析鉴别,从而达到科学性、逻辑性、客观性。
5.重视外语学习可更好的胜任专业工作。由于我国医学影像设备大多为外国进口,机器操作为人机对话形式,不掌握外语无异于文盲或半文盲,就不能很好的胜任专业工作。何况现代知识更新快,更新周期短,能阅读外文专业书籍可追踪本专业国际学术动态,努力缩短与世界先进水平的距离。要参加新知识讲座、各种临床外语查房、病例讨论、国际学术讲座等,可开拓视野,改变学习信息面过窄的状况,便于与国际接轨
⑶ 医学影像废水含有什么 怎么处理
医学影像废水含有银。
医学影像废水的处理方法:核医学单位应具有废水专用处理装置或分隔污水池轮流存放和排 放废水。污水池必须恰当选址,池底和池壁应坚固、耐酸碱腐蚀和无渗透性, 应有防止泄漏措施。 而无废水池的单位,应将废液注入容器存放10 个半衰期,排于”公众导出食入浓 度”DIC(公众)的废液作非放射性废液处理,可排入下水道系统。
医学废物管理制度:
(1)有专(或兼)职废物管理人员负责废物的收集、分类、存放和处理。
(2)废物管理人员应熟悉废物管理原则和掌握剂量监测技术。
(3)必须有预防发生废物丢失、被盗、容器破损和灾害事故的安全措施,贮存室的显着位置应设安全警戒信号。
(4)废物管理人员作业时必须使用个人防护用具和防护设施,防止超剂量照射。
⑷ 医学图像处理和数字图像处理是一样的吗
数字图像处理是一个更大的领域,其中的一个分支就是医学图像处理。因此,数字图像处理的基础知识(如图像去噪、图像直方图等)完全可以用于医学图像处理。相比于数字图像处理,医学图像处理主要处理的对象主要是CT、MRI、PET等医学图像,主要研究的方法集中在医学图像分割、配准和可视化。
⑸ pacs系统主要解决的问题是什么
PACS系统的概念已从原来将数字化的医学影像通过网络传送到连接在网络上的影像显示工作站上作一般显示和进行数字化存储,发展成为以数字化诊断(无纸化、无胶片化)为核心的整个影像管理过程,包括:数字影像采集、数字化诊断工作站、影像会诊中心、网络影像打印管理、网络影像存储、网络影像分发系统和网络影像显示计算机、网络综合布线和数据交换系统等。
PACS系统将医学影像设备资源和人力资源进行更合理和有效的配置,通过计算机对影像进行数字化获取、处理、存储、调阅、检索,使影像科室医生可以为病人提供更快和更好的服务;临床医生通过网络快速调阅病人图像及诊断报告,实现图像资源最大化共享。
以数字化诊断为核心的PACS系统可以节约胶片使用量,节省胶片存储成本;对影像科室进行科学的管理;提高影像诊断水平和影像科室工作效率。而这种真正意义上的PACS系统必须要解决所有影像接口问题、系统的工作流程问题、与医院信息系统的融合问题以及可视化问题、压缩技术问题等。
1、所有影像接口问题
解决影像接口问题要考虑几方面的因素:纳入PACS系统的影像最终要符合DICOM标准;影像的清晰度能满足PACS系统的诊断要求;DICOM重建过程要简洁,不应给影像科医生带来太多额外工作负担;解决影像接口的成本在适当的范围内。国内医院的影像设备有许多非DICOM设备,购买或升级成DICOM接口的费用很大。这就要求各PACS厂家针对不同的接口类型,采取不同的接口技术,解决诊断影像的获取。非DICOM设备分为模拟设备和非DICOM数字设备。
对于模拟设备一般采用视频采集技术, 视频采集包括标准视频的采集、非标准视频的采集;包括彩色视频的采集、灰度图像的采集;包括分量信号的采集、复合信号的采集等。许多PACS厂家采用视频压缩卡采集图像,笔者认为不是很确当,采集技术本身就有信息丢失,应该尽量使信息丢失为最小,而后再根据影像的用途,在存储和传输时考虑压缩的问题。
非DICOM数字接口设备可分为有网络接口和无网络接口设备。PACS公司要研究众多厂商的协议,例如东芝协议、INTERFILE协议等,在系统级上要有一整套的解决方案;可用不同的通讯方式,获得设备的影像数据并解析成DICOM标准;可在无网络的设备中加入网卡以实现通讯的目的从而获取影像;可以专门定制一些硬件来实现设备于工作站的通讯等。
基于激光相机的PACS系统的研究及相关技术也是我们解决设备接口问题的一种方法;另外DICOM光盘的读取也是解决数据获取的很有效的手段之一。
2、系统的工作流程问题
在设计PACS系统的工作流程时,要注重原有的影像工作特征,但提供的应是全新的数字化诊断工作模式,要保证影像的传输速度和传输质量,要能提高影像诊断的效率,满足影像科室和临床科室全方位的需求。在系统设计时,许多关键技术都要很好地应用,才能保证PACS系统是真正可用的系统、方便灵活的系统、高效的系统。在影像诊断工作站的设计上,除了病人的影像资料外,病人的其它信息也能方便地获得,诊断的过程和报告的书写要快速、便捷。
在PACS服务器系统的设计上,要支持群集,支持服务器的分级管理机制;要实现不同系统之间的互联和数据交换;要支持并发事件的处理并对网络流量实行控制。在通讯系统的设计上,影像的分发和调度技术、自动路由和预取技术、轮询技术等是保证通讯顺畅的重要手段。在系统内部的通讯协议方面,不一定要采用DICOM,而应采用一种效率更高的通讯协议。
在存储、归档方面,设计在线、近线、离线存储;根据影像的使用频率等设计存储、归档策略;要区分存储、归档、备份的概念和相互之间的关系。
3、融合问题
PACS和HIS/RIS、LIS等信息系统之间的数据融合(Data Fusion)是PACS系统要解决的首要问题。国内的信息系统没有统一的标准,也没有采用HL7。许多系统对于PACS厂家是未知,或者不提供数据交换的接口。现在采用的融合技术一般为数据库级的融合技术、中间件的融合技术。
设计PACS系统时,HL7网关是必要的。国内的信息系统正在逐步向HL7靠拢,卫生部门正在制定HL7 FOR CHINA 的标准,另外国外的HL7标准的信息系统也开始进入国内。同时,PACS系统的市场不光瞄准国内,更要有国际竞争力,HL7网关尤为重要。
融合的目标是影像科室医生在诊断工作站书写影像诊断报告时,可自动获取HIS中病人相关信息,包括检查信息、病历、医嘱、检验结果等;影像诊断报告在HIS医生工作站中能够直接调阅;医生工作站直接调阅病人影像信息,无须退出系统或从其他途径进入;PACS系统在授权的情况下可通过申请单、调度表等自动发送影像及相关信息,科室调阅病人的在线静态影像不超过3秒钟,调阅病人近线静态影像不超过3分钟;临床医生在发出申请后,可自动将病人的历史影像传送到本地,供临床参考比较;影像及相关信息共同组成病人的电子病历。
4、可视化问题
PACS仍在不断发展和完善,应用范围仍在不断扩展。医学影像的计算机可视化技术的研究是PACS系统广泛应用的前提。PACS系统作为提供给全院影像科室、临床科室乃至全社会的应用系统,影像的质量、影像的诊断手段是关键的问题。
从物理的角度,根据影像的用途选择显示器和显示卡,要充分考虑空间分辨率、亮度范围、刷新频率等物理特性。同时理想的LUT(Look-Up Table,LUT)也至关重要。ACR-NEMA DICOM标准为放射学应用推荐了一个LUT。但不同类型的图像应该使用其他的LUT效果会更好。影像质量的控制至关重要。
从计算机技术角度,图像后处理功能的开发和应用影像到整个影像诊断过程。常规的影像处理是必须的,如反相、翻转、调窗、漫游、缩放、旋转、影像冻结、数字减影、标注、划线、距离及角度测量、面积测量、伪彩色等。专业的脱机测量(OFF-LINE)工具也是必要的,如在超声诊断中,提供医生超声设备的所有测量工具,并提供一些超声影像的研究方法等。三维重建技术的使用更利于临床诊断,三维重建方法有Marching Cubes、最大强度投影(MIP)、基于表面的三维显示、基于体绘制的三维显示、内表面绘制的虚拟内窥镜等方法,这些方法在医学影像领域有着广泛的应用前景。
5、压缩技术问题
PACS系统是一个实物系统,它涉及计算机及其网络技术、通信技术和电子系统、图像处理和可视化技术,它需解决数据传输和图像存储问题: 如何利用有限的存储空间存储更多的图像,如何利用有限的比特率传输更多的图像 。
在多媒体技术中,视频、音频数据的压缩和解压缩是最关键的技术之一。由于PACS本身是一种专用的计算机网络,对其中的信息流进行压缩是提高PACS效率的重要途径,因此在ACR-NEMA标准的第二版中,就已加入了图像压缩的标准,它包括压缩、量化和编码三个部分。目前公认的图像压缩标准有JPEG(joint photographic expert group,联合图片专家组)和MPEG(moving picture expert group,运动图像专家组),它们分别适用于静止图像和运动图像的压缩编码。医学图像大多为静止图像,应根据JPEG标准实施压缩。JPEG不仅可以压缩数字X线图像,而且适用于CT、MRI、DSA及超声等一切灰度图像及真彩色图像的压缩。JPEG的另一特点是它极易应用于PACS。
在PACS中医学图像压缩方法及软件的实现,要考虑编码速度、压缩效果、压缩效率、图像信噪比等因素。图像压缩包括有损压缩(Lossy)、无损压缩(Lossless)等,编码、解码时间一般小于2秒,压缩效率一般在5-6倍,压缩效果使图像质量不影响诊断
⑹ 医学影像人才不足但是缩招似乎在成为趋势的原因有哪些你怎么看
医学影像人才不足,但是本科专业却在缩招,而且已经快成为了一种趋势,这种现象其实并不少见,而且形成这个趋势也是有原因的,我觉得,关键在于医学影像需要的是人才,而不是普通影像科毕业生,所以广大本科生想要提升自己的竞争力,就要不断提升自己的能力。
首先,医学影像人才不足,但却在缩招。很多人都发现了,目前,很多医院的医学影像科都非常缺人,而且医学影像中心也是面临着很大的竞争挑战。虽然医院里的医学影像科缺少人才,但是很多医学院校却缩招了,我觉得这是一种很正常的现象,也是一种必然趋势。因为医院里想要人才,就要精确培养,而不是大规模培养,以量取胜。
我觉得这是一个很正常的现象,医学影像人才虽然不足,但是也不会马马虎虎,利用缩招来提升医学影像人才的竞争力,也是一个非常不错的方法。
⑺ 医学图像处理技术包含哪些主要内容
1.
图像配准和图像融合
在临床诊断上,
医生常常需要各种医学图像的支持,
如
CT
、
MRI.
、
PET
、
SPECT
以及超声图像等,但无论哪一类的医学图像往往都难
以提供全而的信息,
这就需要将患者的各种图像信息综合研究,
如何
使多次成像或多种成像设备的信息得到综合利用,弥补信息不完整、
部分信息不准确或不确定引起的缺陷,
使临床的诊断治疗、
放疗定位、
计划设计、
外科手术和疗效评估更准确,
已成为医学图像处理急需解
决的重要课题。
而这就首先必须解决图像的配准
(
或叫匹配
)
和融合问
题。医学图像配准是确定两幅或多幅医学图像像素的空间对应关系;
而融合是指将不同形式的医学图像中的信息综合到一起,
形成新的图
像的过程图像配准是图像融合必需的预处理技术,
反过来,
图像融合
是图像配准的一个目的。
⑻ pacs名词解释
PACS系统是Picture Archiving and Communication Systems的缩写,意为影像归档和通信系统。它是应用在医院影像科室的系统,主要的任务就是把日常产生的各种医学影像(包括核磁,CT,超声,各种X光机,各种红外仪、显微仪等设备产生的图像)通过各种接口(模拟,DICOM,网络)以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。它在各种影像设备间传输数据和组织存储数据具有重要作用。
中文名
PACS系统
外文名
Picture Archiving and Communication Systems
概 述
意为影像归档和通信系统
软件趋势
起源 现状 趋势
结构流程
结构层次 工作流程
快速
导航
主要优点
发展趋势
结构流程
架构数据
简要介绍
随着数字化信息时代的来临,诊断成像设备中各种先进计算机技术和数字化图像技术的应用为医学影像信息系统的发展奠定了基础。历经逾百年发展,医学影像成像技术也从最初的X射线成像发展到现在的各种数字成像技术。
什么是医学影像信息系统
医学影像信息系统简称PACS(Picture Archiving and Communication Systems),与临床信息系统(Clinical Information System, CIS)、放射学信息系统(Radiology Information System, RIS)、医院信息系统(Hospital Information System, HIS)、实验室信息系统(Laboratory Information System, LIS)同属医院信息系统。
医学影像信息系统狭义上是指基于医学影像存储与通信系统,从技术上解决图像处理技术的管理系统;临床信息系统是指支持医院医护人员的临床活动,收集和处理病人的临床医疗信息的信息管理系统;放射学信息系统是指以放射科的登记、分诊、影像诊断报告以及放射科的各项信息查询、统计等基于流程管理的信息系统;医院信息系统是指覆盖医院所有业务和业务全过程的信息管理系统;实验室信息系统是一类用来处理实验室过程信息的信息系统。
在现代医疗行业,医学影像信息系统是指包含了包括了RIS,以DICOM3.0国际标准设计,以高性能服务器、网络及存储设备构成硬件支持平台,以大型关系型数据库作为数据和图像的存储管理工具,以医疗影像的采集、传输、存储和诊断为核心,是集影像采集传输与存储管理、影像诊断查询与报告管理、综合信息管理等综合应用于一体的综合应用系统,主要的任务就是把医院影像科日常产生的各种医学影像(包括核磁、CT、DR、超声、各种X光机等设备产生的图像)通过DICOM3.0国际标准接口(中国市场大多为模拟,DICOM,网络等接口)以数字化的方式海量保存起来,当需要的时候在一定的授权下能够很快的调回使用,同时增加一些辅助诊断管理功能。
对医学影像信息系统应用的需求
随着现代医学的发展,医疗机构的诊疗工作越来越多依赖医学影像的检查(X线、CT、MR、超声、窥镜、血管造影等)。传统的医学影像管理方法(胶片、图片、资料)诸此大量日积月累、年复一年存储保管,堆积如山,给查找和调阅带来诸多困难,丢失影片和资料时有发生。已无法适应现代医院中对如此大量和大范围医学影像的管理要求。采用数字化影像管理方法来解决这些问题已经得到公认。随着计算机和通讯技术发展,为数字化影像和传输奠定基础。目前国内众多医院已完成医院信息化管理,其影像设备逐渐更新为数字化,已具备了联网和实施影像信息系统的基本条件,实现彻底无胶片放射科和数字化医院,已经成为现代化医疗不可阻挡的潮流。
⑼ 医学影像学中的CR、DR是什么意思
CR是计算机X射线(computed radiography)的英文缩写。CR是医学影像疾病诊断的一种。它使用数字化影像,方便接入PACS系统,可结合计算机技术处理图像,提高影像质量。CR价格相对低廉,一套CR即可实现全院X线设备的数字化。
DR指在计算机控制下直接进行数字化X线摄影的一种新技术,即采非晶硅平板探测器把穿透人体的X线信息转化为数字信号,并由计算机重建图像及进行一系列的图像后处理。
拓展资料:
CR优点
1、它在给患者进行X线拍摄时剂量比传统X线摄影的剂量要小。
2、 使影像数字化,方便接入PACS系统。
3、IP板可以灵活放置,方便不便行动的重病者。
4、与DR相比价格低廉,一套CR即可实现全院X线设备的数字化。
DR特点
(一)DQE,检测效率可达74%,普通屏片组合X线照片DQE为30%。
(二)DR成像速度快,采集时间10ms以下,成像时间仅为3秒,放射诊断医师即刻在屏幕上观察图像。
(三)DR具有较高的空间分辨力和低噪声率,非晶硅接受X线照射后直接转换为电信号,可避免其他成像方式如普通屏片组合照片、CR等光照射磷物质后散射引起的图像锐利度减低,因此可获得高清晰图像。并可获得高性能的MTF曲线。
(四)数字图像可进行后处理。图像后处理是数字图像的最大特点。只后要保留原始数据,就可以根据诊断需要,并通过软件功能,有针对性的对图像进行处理,以提高诊断率。
(五)DR具有低的辐射剂量。
(六)DR的直接转换技术,使网络工作简单化,效率高,为医学影像学实现全数字化和无胶片化铺平了道路
(七)有效解决了图像的存档管理与传输,采用光盘刻录形式保存图像资料,随时能为受检者提供照片打印服务,防止照片丢失而重复照片,且高清晰的DR照片是全区各大医院互认的照片影像,到上级医院不必做重复检查,减少重复检查的开支。
⑽ 现有的医学图像处理软件有哪些
现有的医学图像处理软件:
HALCON、VISION PRO、NI VISION、NI VISION BUILDER AI、EVISION、MATHMATICS、OPENCV等等。
医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像。广泛使用的医学成像模式主要分为X射线成像 (X—CT) ,核磁共振成像 (MRI),核医学成像 (NMI)和超声波成像(UI) 这四类 。