用数据分析方法查找原因

⑴ 数据分析方法有哪些

常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。

1、聚类分析(Cluster Analysis)

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。

2、因子分析(Factor Analysis)

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。

3、相关分析(Correlation Analysis)

相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。

4、对应分析(Correspondence Analysis)

对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。

5、回归分析

研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，?，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)

又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。

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⑵ 原因分析的三个方法（原因分析的三种方法）

您好,现在陈琳来解答以上的问题。原因分析的三个方法，原因分析的三种方法相信很多小伙伴还不知道,现在让我们一起来看看吧！

1、原因分析常用的三种统计方法：相关分析、回归分析和假设检验。

2、2、相关分析：相关分析显示变量如何与另一个变量相关。

3、例如，它显示了计件工资是否会带来更高的生产率。

4、3、回归分析：回归分析是对一个变量值与另一个变量值之间差异的定量预测。

5、回归模拟依赖变量和解释变量之间的关系，这些变量通常绘制在散点图上。

6、您还可以使用回归线来显示这些关系是强还是弱。

7、4、假设检验：假设检验是基于某些假设并从样本到人口的数理统计中的统计分析方法。

8、主要是为了解决问题的需要，对整体研究提出一些假设。

9、通常，比较两个统计数据集，或者将通过采样获得的数据集与来自理想化模型的合成数据集进行比较。

10、提出了两个数据集之间统计关系的假设，并将其用作理想化零假设的替代方案。

11、建议两个数据集之间没有关系。