妊娠期指标的变化用什么统计方法

① 请教统计学，实验前后各测了一次，每次5个指标，请问用什么统计方法进行对比分析

实验措施是自变量（两个水平），5个指标是因变量，如果这5个指标是连续变量，可以考虑用相依样本t检验。如果自变量是三个以上的类别变量，则要使用单因素方差分析。

② 比较两组患者治疗前后某项指标的变化，用什么统计学方法

配对样本T检验。

当观测值源自配对设计的配对样本时，基于t分布的总体均值差异检验。

t检验，亦称student t检验（Student's t test），主要用于样本含量较小（例如n<30），总体标准差σ未知的正态分布。

t检验是用t分布理论来推论差异发生的概率，从而比较两个平均数的差异是否显着。它与f检验、卡方检验并列。t检验是戈斯特为了观测酿酒质量而发明的，并于1908年在Biometrika上公布。

选用的检验方法必须符合其适用条件

注意：t检验的前提：来自正态分布总体；随机样本；均数比较时，要求两样本总体方差相等，即具有方差齐性。

理论上，即使样本量很小时，也可以进行t检验。如样本量为10，一些学者声称甚至更小的样本也行，只要每组中变量呈正态分布，两组方差不会明显不同。如上所述，可以通过观察数据的分布或进行正态性检验估计数据的正态假设。

方差齐性的假设可进行F检验，或进行更有效的Levene's检验。如果不满足这些条件，可以采用校正的t检验，或者换用非参数检验代替t检验进行两组间均值的比较。