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溢出檢驗常用的方法有

發布時間:2022-11-27 15:44:26

Ⅰ 國際石油市場風險度量及其溢出效應檢驗方法

4.4.1.1 基於GED分布的GARCH-VaR模型

在對油價收益率序列建模時,往往發現收益率的波動具有集聚性。為了刻畫時間序列的波動集聚性,Engle(1982)提出了ARCH 模型。而在ARCH 模型的階數很高時,Bollerslev(1986)提出採用廣義的ARCH 模型即GARCH 模型來描述波動集聚性。

GARCH模型的形式為

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式中:Yt為油價收益率;Xt為由解釋變數構成的列向量;β為系數列向量。

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事實上,GARCH(p,q)模型等價於ARCH(p)模型趨於無窮大時的情況,但待估參數卻大為減少,因此使用起來更加方便而有效。

同時,由於油價收益率序列的波動通常存在杠桿效應,即收益率上漲和下跌導致的序列波動程度不對稱,為此本節引入TGARCH模型來描述這種現象。TGARCH模型最先由Zakoian(1994)提出,其條件方差為

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式中:dt-1為名義變數:εt-1﹤0,dt-1=1;否則,dt-1=0,其他參數的約束與GARCH模型相同。

由於引入了dt-1,因此油價收益率上漲信息(εt-1﹥0)和下跌信息(εt-1﹤0)對條件方差的作用效果出現了差異。上漲時,

其影響程度可用系數

表示;而下跌時的影響程度為

。簡言之,若Ψ≠0,則表示信息作用是非對稱的。

在關注石油市場的波動集聚性及杠桿效應的基礎之上,進一步計算和監控石油市場的極端風險同樣是非常重要的。而監控極端市場風險及其溢出效應的關鍵在於如何度量風險,為此,本節將引入簡便而有效的VaR 方法。VaR(Value-at-Risk)經常稱為風險值或在險值,表示在一定的持有期內,一定的置信度下可能的最大損失。VaR 要回答這樣的問題:在給定時期內,有x%的可能性,最大的損失是多少?

從統計意義上講,VaR表示序列分布函數的分位數。本節採用國際油價收益率的分布函數的左分位數來度量油價下跌的風險,表示由於油價大幅度下跌而導致的石油生產者銷售收入的減少;而採用分布函數的右分位數來度量油價上漲的風險,表示油價大幅度上漲而導致的石油采購者的額外支出。這種思路,一方面推進了一般金融市場僅僅分析價格下跌風險的做法;另一方面,也針對石油市場的特殊情況,更加全面地度量了市場風險,從而為從整體上認識石油市場,判斷市場收益率的未來走向奠定了基礎。

VaR風險值的計算方法很多,能夠適用於不同的市場條件、數據水平和精度要求。概括而言,可以歸結為3種:方差-協方差方法、歷史模擬方法和蒙特卡羅方法。本節採用方差-協方差方法計算國際石油市場的VaR 風險。在採用方差-協方差方法的過程中,估計VaR模型的參數是至關重要的。常用的參數估計方法包括GARCH 模型和J.P.摩根的Risk Metrics方法。由於後者假設價格序列服從獨立異方差的正態分布,而且不能細致描述價格波動的某些特徵(如杠桿效應),因此相對而言,前者更受青睞。但是,使用GARCH模型估計VaR時,選擇殘差項的分布是一個非常重要的問題。考慮到油價收益率序列具有尖峰厚尾和非正態分布的特徵,因此直接採用正態分布的假設往往會低估風險。為此,本節引入Nelson(1990)提出的廣義誤差分布(GED)來估計GARCH模型的殘差項。其概率密度函數為

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式中:

Г(·)為gamma函數;k為GED分布參數,也稱作自由度,它控制著分布尾部的薄厚程度,k=2表示GED分布退化為標准正態分布;k﹥2表示尾部比正態分布更薄;而k﹤2表示尾部比正態分布更厚。可見GED分布是一種復雜而綜合的分布。實際上,也正是由於GED分布在描述油價收益率分布的厚尾方面具有獨特的優勢,因此本節引入基於GED分布的GARCH模型來估計國際石油市場收益率上漲和下跌時的VaR。

計算出石油市場的VaR風險值之後,為了給有關方面提供准確可靠的決策支持,有必要對計算結果進行檢驗,以判斷所建立的VaR模型是否充分估計了市場的實際風險。為此,本節將採用Kupiec提出的檢驗方法來檢驗VaR模型的充分性和可靠性。該方法的核心思想是:假設計算VaR的置信度為1-α,樣本容量為T,而失效天數為Ⅳ,則失效頻率f=Ⅳ/T。這樣對VaR 模型准確性的評估就轉化為檢驗失效頻率f是否顯著不同於α。基於這種思想,Kupiec提出了對原假設f=а的最合適的似然比率檢驗:在原假設下,統計量LR服從自由度為1的X2分布,95%和99%置信度下的臨界值分別為3.84和6.64。根據x2分布的定義,如果估計值LR大於臨界值,就拒絕原假設,即認為估計的VaR模型是不充分的。

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4.4.1.2 基於核權函數的風險溢出效應檢驗方法

本節將採用Hong(2003)提出的風險-Granger因果關系檢驗方法檢驗WTI和Brent原油市場的風險溢出效應。該方法的核心思想是通過VaR 建模來刻畫隨著時間變化的極端風險,然後運用Granger因果檢驗的思想來檢驗一個市場的大風險歷史信息是否有助於預測另一個市場的大風險的發生。

首先,定義基於VaR的風險指標函數。以下跌風險為例:

Zm,t=I(Ym,t﹤-VaRm,t)(m=1,2) (4.11)

式中:I(·)為指標函數。當實際損失超過VaR時,風險指標函數取值為1,否則為0。

如果檢驗市場2是否對市場1產生了單向的風險溢出,則原假設為H0:E(Z1,t∣I1,t-1)=E(Z1,t∣It-1),而備擇假設為HA:E(Z1,t∣I1,t-1)≠E(Z1,t∣It-1),其中It-1={Ym,t-1,Ym,t-2,…),表示t-1時刻可以獲得的信息集。通過這種轉換,{ Y1,t}和{Y2,t}之間的風險-Granger因果關系就可以看成是{Z1,t}和{Z2,t}之間的均值-Granger因果關系,即計量經濟學模型中廣泛使用的Granger因果關系。

如果Ho成立,即市場2 對市場1不存在單向的風險-Granger因果關系,則表示Cov(Z1,t,Z2,t-j)=0,

j﹥0。如果對某一階j﹥0,有Cov(Z1,t,Z2,t-j)≠0,則表明存在風險-G ranger因果關系。換言之,當一個市場發生大的風險時,我們能用這個信息去預測另一個市場未來可能發生同樣風險的可能性。

現在設VaRm,t=VaRm(Im,t-1,α),m=1,2是市場m在風險水平(即顯著性水平)α下得到的VaR序列,本節引入基於GED分布的GARCH 模型,並利用方差-協方差方法得到該序列。設有T個隨機樣本

並令Zm,t=I(Ym,t﹤-VaRm,t),m=1,2,則定義Z1,t和Z2,t之間的樣本互協方差函數(CCF)為

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式中:

。而Z1,t和Z2,t的樣本互相關函數為

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式中:

是Zm,t的樣本方差;j=0,±1,…,±(T-1)。

然後,Hong(2003)提出了基於核權函數的單向風險-Granger因果關系檢驗統計量:

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式中:中心因子和尺度因子分別為

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式中k(·)為核權函數,而且H ong(2003)證明了Daniell核權函數k(z)=sin(π)z/π ,z∈(-∞,+∞)是最優的核權函數,能夠最大化檢驗效力。該核權函數的定義域是無界的,此時可把M 看作是有效滯後截尾階數;而且當M 較大時,Q1(M)能夠更加有效地檢測出風險溢出效應的時滯現象。

Hong(2003)同時給出了檢驗雙向風險-Granger因果關系的統計量,其原假設為兩個市場之間任何一個市場均不G ranger-引起另一個市場的極端風險,並且兩個市場之間不存在任何即時風險溢出效應。這表示對於任意階j=0,±1,±2,…,均有Cov(Z1,t,Z2,t-j)=0。為了檢驗該原假設,Hong(2003)提出了如下的統計量:

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式中:中心因子和尺度因子分別為

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原假設成立時,Q1(M)和Q2(M)在大樣本條件下均服從漸近的標准正態分布。而且,Hong(2003)指出,運用這兩個統計量時,應該使用標准正態分布的右側臨界值。

Ⅱ 簡述雙符號位檢測溢出的方法.(計算機組成原理) 簡述雙符號位檢測溢出的方法

採用雙符號位檢測溢出的方法:在運算時,兩個符號位同時參加運算,結果中如果兩個符號位不同,則表示產生了溢出.若符號為01,則表示運算結果大於允許取值范圍的最大正數,稱為正溢出;若符號位為10,則表示運算結果是負數,其值小於允許取值范圍的最小負數,稱為負溢出.兩個符號位的最高位仍為正確的符號.

Ⅲ 各種泄漏測試方法和泄漏測試儀器都有哪些

氣泡法:在密閉的工件腔體內通入一定壓力的氣體,將工件沉放入水中(或者其它液體中),觀察是否有氣泡溢出。或者在工件表面塗肥皂水,觀察是否有氣泡產
生。(落後,污染產品,效率低下,無法自動化)
壓力降法:在密閉的工件腔體內通入一定壓力的氣體,靜止一段時間,再次檢測氣體的壓力,觀察壓力是否有降低,根據壓力的變化來判斷是否有泄漏。(落後,效
率極其低下,靈敏度最低)
壓力差法:原理與壓力降法類似,但方法更好。在密閉的工件腔體內通入一定壓力的氣體,同時在一個標准罐體內通入同樣壓力的氣體,靜止一段時間,觀察標准罐
體內的壓力與工件內的壓力差。這個比壓力降法的精度要高,它可以排除環境溫度變化帶來的壓力偏差。但市面上現有的壓差表解析度只有
100~1000pa(靈敏度有所提高,效率也不高)
泄漏收集法:適合閥類產品,一側(腔體)加壓,另一側(腔體)收集泄漏氣體且盡可能減小腔體體積,以增加單位泄漏量下的壓力的變化速度。效率一般。

超聲波探測法:原理是泄漏點會產生超聲波,使用超聲波探測儀即可找出泄漏點。這個適用於尋找氣體管路泄漏點的檢測。(精度很差,最小隻能探測到3公斤壓力
下100um孔徑的泄漏,這時的泄漏速度有100000立方毫米/秒以上)
鹵素氣體檢漏法:將一定壓力的鹵素氣體通入密閉的工件腔體中,在工件外部用鹵素探測儀檢測是否有鹵素氣體泄漏。(精度尚可,能探測到的最小泄漏速度大約為
10~20立方毫米/秒,效率一般,要在所有表面掃描探測,)
氫氦氣檢漏法:原理與鹵素氣體檢漏法類似,不同的是使用分子量更小,運動速度更快的氫氦氣體,所以靈敏度更高。在20℃標准大氣壓下,水分子的運動速率約
1~2m/s,氧氣分子運動速率約460m/s,氫分子運動速率約1600m/s。將一定壓力的氦氣,通入密閉的工件腔體中,然後使用氦質譜儀檢測工件的
腔體周圍是否有氫氦元素泄漏,這個是目前高精度檢漏所用的方法,比起前面幾個方法來說,精度提高了很多,當然,成本也很高。(靈敏度最高,在真空模式下,
每秒泄漏超過1億個氣體分子時,就能探測到,在標准大氣壓下約5立方微米/秒,
或10 ^-13立方米*帕/秒,若在大氣模式下,靈敏度減少4個數量級,約0.05立方毫米/秒。不僅設備昂貴,而且需要消耗昂貴的氦氣,要配置真空泵等,效率尚可,使用時要在所有表面掃描探測)

Ⅳ 如何檢測C/C++中的整數溢出

C語言的整型溢出,分為無符號整型溢出和有符號整型溢出。
對於unsigned整型溢出,C的規范是有定義的——「溢出後的數會以2^(8*sizeof(type))作模運算」,也就是說,如果一個unsigned char(1字元,8bits)溢出了,會把溢出的值與256求模。如:
1.unsigned char x = 0xff;

2.printf("%dn", ++x);
上面的代碼會輸出:0 (因為0xff + 1是256,與2^8求模後就是0)
對於signed整型的溢出,C的規范定義是「undefined behavior」,也就是說,編譯器愛怎麼實現就怎麼實現。如:
1.signed char x =0x7f; //註:0xff就是-1了,因為最高位是1也就是負數了

2.printf("%dn", ++x);

上面的代碼會輸出:-128,因為0x7f + 0×01得到0×80,也就是二進制的1000 0000,符號位為1,負數,後面為全0,就是負的最小數,即-128。

Ⅳ FreeRTOS操作系統常式:任務棧溢出檢測

*                1. 學習FreeRTOS的任務棧溢出檢測方法一(模擬棧溢出)。

*                2. FreeRTOS的任務棧溢出檢測方法一說明:

*                  a. FreeRTOSConfig.h文件中配置宏定義:

*                      #define  configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW  1

*                  b. 在任務切換時檢測任務棧指針是否過界了,如果過界了,在任務切換的時候會觸發棧溢出鉤子函數。

*                      void vApplicationStackOverflowHook( TaskHandle_t xTask,

*                                                          signed char *pcTaskName );

*                      用戶可以在鉤子函數裡面做一些處理。本實驗是在鉤子函數中列印出現棧溢出的任務。

*                  c. 這種方法不能保證所有的棧溢出都能檢測到。比如任務在執行的過程中發送過棧溢出。任務切換前

*                      棧指針又恢復到了正常水平,這種情況在任務切換的時候是檢測不到的。又比如任務棧溢出後,把

*                      這部分棧區的數據修改了,這部分棧區的數據不重要或者暫時沒有用到還好,如果是重要數據被修

*                      改將直接導致系統進入硬體異常。這種情況下,棧溢出檢測功能也是檢測不到的。

*                  d. 本實驗就是簡單的在任務vTaskUserIF中申請過大的棧空間,模擬出一種棧溢出的情況,溢出後觸

*                      發鉤子函數,因為我們將溢出部分的數據修改了,進而造成進入硬體異常。

 #define  configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW  1

/*

*********************************************************************************************************

* 函 數 名: StackOverflowTest

* 功能說明: 任務棧溢出測試

* 形    參: 無

* 返 回 值: 無

*********************************************************************************************************

*/

static void StackOverflowTest(void)

{

int16_t i;

uint8_t buf[2048];

(void)buf; /* 防止警告 */

/*

  1. 為了能夠模擬任務棧溢出,並觸發任務棧溢出函數,這里強烈建議使用數組的時候逆著賦值。

    因為對於M3和M4內核的MCU,堆棧生長方向是向下生長的滿棧。即高地址是buf[2047], 低地址

    是buf[0]。如果任務棧溢出了,也是從高地址buf[2047]到buf[0]的某個地址開始溢出。

        因此,如果用戶直接修改的是buf[0]開始的數據且這些溢出部分的數據比較重要,會直接導致

    進入到硬體異常。

  2. 棧溢出檢測是在任務切換的時候執行的,我們這里加個延遲函數,防止修改了重要的數據導致直接

    進入硬體異常。

  3. 任務vTaskTaskUserIF的棧空間大小是2048位元組,在此任務的入口已經申請了棧空間大小

------uint8_t ucKeyCode;

    ------uint8_t pcWriteBuffer[500];

    這里再申請如下這么大的棧空間

    -------int16_t i;

-------uint8_t buf[2048];

    必定溢出。

*/

for(i = 2047; i >= 0; i--)

{

buf[i] = 0x55;

vTaskDelay(1);

}

}

/*

*********************************************************************************************************

* 函 數 名: vApplicationStackOverflowHook

* 功能說明: 棧溢出的鉤子函數

* 形    參: xTask        任務句柄

*            pcTaskName  任務名

* 返 回 值: 無

*********************************************************************************************************

*/

void vApplicationStackOverflowHook( TaskHandle_t xTask, signed char *pcTaskName )

{

printf("任務:%s 發現棧溢出\r\n", pcTaskName);

}

實驗目的:

*                1. 學習FreeRTOS的任務棧溢出檢測方法二(模擬棧溢出)。

*                2. FreeRTOS的任務棧溢出檢測方法二說明:

*                  a. FreeRTOSConfig.h文件中配置宏定義:

*                      #define  configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW  2

*                  b. 在任務切換時檢測任務棧指針是否過界了,如果過界了,在任務切換的時候會觸發棧溢出鉤子函數。

*                      void vApplicationStackOverflowHook( TaskHandle_t xTask,

*                                                          signed char *pcTaskName );

*                      用戶可以在鉤子函數裡面做一些處理。本實驗是在鉤子函數中列印出現棧溢出的任務。

*                  c. 任務創建的時候將任務棧所有數據初始化為0xa5,任務切換時進行任務棧檢測的時候檢測末尾

*                      的16個位元組是否都是0xa5,通過這種方式來檢測任務棧是否溢出了。相比方法一,這種方法的速度

*                      稍慢些,但是這樣就有效的避免了方法一裡面的部分情況。不過依然不能保證所有的棧溢出都能檢測

*                      到,比如任務棧末尾的16個位元組沒有用到,即沒有被修改,但是任務棧已經溢出了,這種情況是檢

*                      測不到的。另外任務棧溢出後,任務棧末尾的16個位元組沒有修改,但是溢出部分的棧區的數據修改

*                      了,這部分棧區的數據不重要或者暫時沒有用到還好,如果是重要數據被修改將直接導致系統進入硬

*                      件異常。這種情況下,棧溢出檢測功能也是檢測不到的。

*                  d. 本實驗就是簡單的在任務vTaskUserIF中申請過大的棧空間,模擬出一種棧溢出的情況,溢出後觸

*                      發鉤子函數,因為我們將溢出部分的數據修改了,進而造成進入硬體異常。

#define  configCHECK_FOR_STACK_OVERFLOW  2

函數內容和上面一樣:

static void StackOverflowTest(void)

void vApplicationStackOverflowHook( TaskHandle_t xTask, signed char *pcTaskName )

Ⅵ 匯編語言.兩有符號數運算,如何自己判斷是否溢出

計算機中的溢出,是指數據過大,超出了預定的范圍。


八位二進制,可以代表自然數:0~255;


也可以代表整數:-128~+127。


判斷溢出,常用的方法:


1。你用十進制,人工計算。和,在容許范圍之內,就沒有溢出。


這種方法最簡單。而且,對無符號數、帶符號數,都是適用的。


2。你用二進制,人工計算。和的符號,屬於合理,就沒有溢出。


這種方法稍稍麻煩。只能判斷「帶符號數」的溢出。


3。你編個程,讓 CPU 計算。如果 OF = 0,就沒有溢出。


這種方法,難度較大。


4。你把兩個數據,顯示出來,求大家幫你判斷。


在你那邊,網路通了吧。

Ⅶ 如何檢查補碼加減運算中的溢出問題

若是1位符號位的普通補碼,加減運算後:
若符號位S=0,結果為正,若S=1,結果為負。
還須關注符號位進位Cs、最高數值位進位Cp,
若Cs⊕Cp =0,無溢出;若Cs⊕Cp =1,有溢出,(⊕表示異或)。
.
若是雙符號位的變形補碼,加減運算後:
依據雙符號位判斷如下四種情況:
11 -----運算結果為負數;
00 -----運算結果表示正數;
10 -----運算結果下溢(負向溢出);
01 -----運算結果上溢(正向溢出)。

Ⅷ c語言中溢出如何處理

C 中調用積運算符之後做溢出檢測已經太晚,但調用和運算符之後做檢測則一點也不遲,
所以你可以通過對和運算結果的檢測實現能檢測溢出的積運算,因為 a * b 既是 a 個 b 的和:
-5000000 * 1374389539 等於 -(5000000 * 1374389539)。括弧里是 5000000 個 1374389539 的和。
我把能檢測溢出的和運算包在 add( ) 里,然後在 multiply( ) 里重復調用 add( )。
add( ) 怎麼檢測溢出?
和運算的結果若溢出將導致數值的環繞。上溢導致往下環繞,下溢導致往上環繞。
邊界狀況:
(1)最輕微的上溢是 INT_MAX + 1 :結果是 INT_MIN。
(2)最嚴重的上溢是 INT_MAX + INT_MAX :結果是 -2。
(3)最輕微的下溢是 INT_MIN - 1 :結果是 INT_MAX。
(4)最嚴重的下溢是 INT_MIN - INT_MIN :結果是 0。
結論:
(1)所有上溢結果都小於任何一個操作數。
(2)所有下溢結果都大於任何一個操作數。
所以 add( ) 可以用結果和任意選定的一個參數判斷溢出,並以落選的參數判斷溢出的方向。
add( ) 無法以返回值舉報溢出,所以採用 strtol( ) 的舉報方法。
不同於 strtol( ) 的是,若沒有溢出,add( ) 會把 0 賦值給 errno。
multiply( ) 在這方面跟 add( ) 一樣。
當然,應付溢出的最佳方法還是防範:充分了解數據的范圍,選擇恰當的變數類型。

Ⅸ 在定點 運算中,為了判斷溢出是否發生,可採用雙符號位檢測法,不論溢出與否

溢出判斷,一般用雙符號位進行判斷:

符號位00
表示正數
11
表示負數
結果的符號位為01時,稱為上溢;為10時,稱為下溢

設x和y是4位的有符號數,x=7,y=-7,符號位為雙符號位
用補碼求x+y,x-y
[x]補+[y]補=00
111+11
001=0
0000結果不溢出
[x-y]補=[x]補+[-y]補=00
111+00
111=0
1110結果上溢出。
同理,可以判斷x,y為其他位數的補碼運算溢出。

Ⅹ 各種泄漏測試方法和泄漏測試儀器都有那些

氣密性檢測儀又叫密封性測試儀、測漏儀、檢漏儀,是一種先進的無損檢測方法,通過對產品進行充氣(壓縮空氣或氮氣)、穩壓、檢測,然後由萬肯檢漏系統根據一系列的分析采樣及計算得出其壓降(壓力衰減)值、泄漏速率等,從而對產品做出判斷。目前最高常見的測試方法(特指萬肯檢漏系統)有直壓法(絕對壓力法)、差壓法、密閉容腔法(定量法,容積法)、流量法及質量流量法。

一、直壓法

直壓法又叫絕對壓力法,適用於密封測試要求精度不高或低壓的工件測試,IP65防水測試等。

泄漏檢測原理:通過調壓閥往被測工件內腔充入一定壓力的氣體(壓縮空氣或氮氣),達到設定的壓力後,切斷被測工件與氣源氣路,保持一定時間使其壓力趨向穩定,穩壓期間儀器會根據泄漏情況優先判斷工件是否存在大漏,然後進入檢測階段,壓力感測器記錄當前的實時壓力示值,檢測一段時間後,再次讀取實時壓力示值並和此前記錄的壓力示值進行比較,若被測工件有泄漏,則兩次壓力的差值就是該工件在檢測周期內的壓降,數值越大則表示工件泄漏越嚴重。如果差值在允許范圍內,則認為被測工件合格。反之,為不合格。

二、差壓法

差壓氣密性檢測方式又叫比較法,適用於IP防水測試等常用氣密性測試,包括:燃油泵,變速箱,電機,線束,電池包pack,控制器(VCU),發動機總成,缸體,缸蓋,進氣歧管,散熱器,倒車雷達,手機配件,手環配件,手錶配件,高頻頭,壓鑄鋁件,閥門管件等。

差壓法測試就是在直壓力測試的基礎上,增加了差壓感測器,它的特點是量程小,解析度高,主要應用在一些密封測試精度高的工件測試。

充氣時,下圖所有閥組均全部打開,差壓感測器兩端壓力一樣,穩壓開始時,閥組關閉,壓力由波動趨向穩定,差壓感測器標准件端壓力保持不變,另一端則連接到測試工件,當測試端存在泄漏時,測試端壓力下降。差壓感測器對比兩端的壓力,從而計算出微小泄漏。

三、密閉容腔法

密閉容腔法又叫定量法、容積法,適用於手環,攝像頭,手機,手錶,汽車燈,戶外燈,藍牙耳機,胎壓感測器,電動牙刷,手電筒,舞台燈,對講機等沒有充氣孔的工件測試。

測試方法是將待檢工件放入一個密封的容腔內,啟動測試後,萬肯檢漏系統將氣路開關閥1及開關閥3打開,往氣體定量裝置充氣,達到一定量的氣壓後,氣路開關閥1及開關閥3關閉,氣路開關閥4打開,定量氣體裝置的氣體就會釋放到測試容腔內。如果工件有大漏,那麼壓力就會很快下降,超過我們設定的低限值,系統就會報警。如果工件有微漏,那麼壓力就會緩慢下降,可以被萬肯高精度測漏儀檢測到。

四、流量法

適用於IP65防水測試及工件流通性測試,如:輸液管,毛細銅管,喇叭,防水透氣膜等。

檢測要求進氣源壓力必須超過測試壓力1bar以上,通過調壓閥進行調壓後,氣體通過流量感測器進入測試工件;直壓感測器實時監測測試工件內部壓力是否能達到要求,如果達到要求,則氣體通過流量感測器的數值就是該工件在該壓力下的流量。

五、質量流量法

適用於變速箱殼體總成,電池包pack,控制器(VCU)、汽車散熱器、汽車電機等大體積小泄漏的工件,也可減少溫度等環境因素對測試的影響。

測試方法是在充氣時,先往儲氣罐端充氣,達到一定的壓力後,切斷氣源管路,關閉進氣閥,打開待測工件端開關閥,穩定後開始進行檢測,若測試端有泄漏,測試腔內的氣體就會往測試端流動,此時可以用質量流量計檢測從儲氣端往測試端的泄漏率。通過公式計算出整個系統的泄漏量。

氣密性檢測儀應用領域:

汽車行業:車載攝像頭,高低壓線束,連接器,新能源電池包,整車控制器(VCU),氧感測器,車燈,散熱器,充電槍,汽車發動機及其零配件,水箱,發動機控制器,電機控制器,變速箱控制器,電機,車橋,變速箱,燃油泵,進排氣歧管,輪轂,渦輪增壓器,制動系統,燃油系統及管路,進氣/排氣系統,水循環系統,空調蒸發器,冷凝器,汽車充電槍控制盒等。

智能穿戴:智能手環,三防手機,手機卡托,TYPE-C,手錶,藍牙耳機,智能眼鏡,智能頭箍,水下報警器等。

家電行業:電飯煲,電磁爐,防水插座,手電筒,加熱水杯,咖啡機,榨汁機,攪拌機,吸塵器,水壺,空氣清新機,加濕器,洗碗機,電熨斗,電冰箱,空調系統,水泵,遙控器,防水插排插座,電暖器,瓶蓋等。

電子消費:電動剃須刀,電動牙刷,電動洗浴頭,,運動音響,藍牙音箱,脫毛器,潛水攝像機等。

線材連接:新能源汽車高壓線束、低壓線束、充電樁線束、攝像頭線束、Type-C線束、倒車雷達線束、連接器、充電插座等。

安防照明:戶外燈具、路燈、潛水手電筒、舞台燈、戶外監控攝像槍等。

醫療器械:導管類、透析設備、噴霧器、接頭類等。

閥門管道:水龍頭,閥門,管道,接頭等。

其它:毛細管、銅管、壓鑄件、高頻頭、焊接件等。

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