遺傳學常用統計方法有哪些

Ⅰ 遺傳學考研科目有哪些

遺傳學考研科目，不同的院校設置的科目不一樣，主要是專業課的區別。

以北京大學為例：

一、遺傳學的研究方向：

1、(全日制)醫學分子遺傳學。

2、(全日制)腫瘤遺傳。

3、(全日制)表觀遺傳學在單基因病發病機制中的作用。

二、考試科目：

1、政治。

2、英語。

3、761 基礎醫學綜合 或 765 生物綜合。

4、956 生物化學與分子生物學。

(1)遺傳學常用統計方法有哪些擴展閱讀：

遺傳學專業的培養目標：

1、 遺傳學是生命科學的重要基礎學科，主要研究生物的遺傳、變異和進化規律。本學科主要是培養我國社會主義建設需要的德、智、體全面發展的遺傳學高級專門人才。

2、 掌握本學科的基礎理論和系統深入的專門知識，熟悉本學科的發展趨勢，同時還要掌握一定的相關學科的知識。

3、 較熟練地掌握科學研究的基本技能和方法，初步具有獨立從事科學研究工作的能力。

4、 較熟練地掌握一門外語。

5、 具有健康的體魄，以適應工作的需要。

參考資料來源：網路—遺傳學專業

Ⅱ 研究人類遺傳學常用的方法有哪些

1.系譜法
2、雙生子法
3、跟蹤調查法
4、數據統計法
5、錫細胞遺傳學方法
6、生物化學方法
7、種族差異 比較法
8、關聯分析法
9、免疫學法
10、DNA分析法

Ⅲ 人類遺傳學的數理統計

人類群體遺傳學研究中常用的方法之一。通過群體的調查和系譜分析並將獲得的資料經過數學處理,可以測定人類某些性狀或疾病基因的分布頻率,了解其傳遞規律及與種族﹑群體﹑環境﹑遷移﹑婚配方式之間的關系。人類的某些性狀(例如體高﹑體重﹑血壓)和疾病的遺傳不是由一對基因而是由多對基因決定的。多基因性狀在群體中的分布是連續的﹐呈正態分布﹐並且較易受環境因素的影響。所以常以遺傳力也稱遺傳度來表示遺傳因素和環境因素的相對效應。例如人的體高的遺傳力高﹐體重的遺傳力低﹐說明體重比體高更容易受環境的影響。多基因遺傳的疾病的易患性也呈正態分布﹐個體的易患性越過閾值便顯示症狀。例如原發性高血壓病患者的一級親屬(同胞兄弟姐妹﹑父母和子女)的血壓的分布比一般群體更靠近閾值﹐因而該家庭成員比一般群體成員更易患高血壓病。統計學的研究結果證實了這一點。

Ⅳ 請問誰知道遺傳學和統計學現在有什麼新的論文題目可以做或者是這些領域的也行呀！

我覺得可以選擇人類遺傳病做題材，這個一般比較有話題。統計學最好選擇和社會現實有關的，這樣比較好。

Ⅳ 你知道哪些關於人類遺傳學的知識

人類遺傳學humangenetics即以人作為研究對象的遺傳學，與動植物及微生物的遺傳學不同。主要是因為不能用人作雜交實驗，故在各方面受到很大限制。因此初期的人類遺傳學僅僅停留在分析研究血型等正常性以及患病後所顯示的異常性等的遺傳方式方面。進入二十世紀後半葉，又發展了應用統計學方法的群體遺傳學，並在人類群體的研究中得到廣泛應用。又因為生化遺傳的研究取得進展，從而有可能在分子水平上分析遺傳性的血液病及代謝異常的遺傳機理，在臨床診斷及治療上作出貢獻。另一方面隨著染色體研究技術的飛速進步，染色體異常引起的疾病已經清楚。另外利用細胞培養也提供了繪制詳細染色體圖的可能性。人類遺傳學由於這些研究領域的進展，而在臨床醫學、優生學等應用科學方面正在起著越來越大的作用。

研究人類在形態﹑結構﹑生理﹑生化﹑免疫﹑行為等各種性狀的遺傳上的相似和差別﹐人類群體的遺傳規律以及人類遺傳性疾病的發生機理﹑傳遞規律和如何預防等方面的遺傳學分支學科。如果著重於人類遺傳性疾病的研究則稱為醫學遺傳學。人類遺傳學的基本規律來自果蠅和植物的遺傳學研究﹐而後不斷地引進其他有關學科的方法學﹐並使其研究內容適應醫學需要而得以迅速發展。人類遺傳學各個分支學科的研究成果對於醫療保健事業和人群遺傳素質的改進有重要意義。也有助於對人種的發生﹑人種的差異﹑民族和群體的變遷等人類學問題的了解。

Ⅵ 關於表觀遺傳學的一些常用的研究手段有哪些

課題研究方案基本內容

教育科研課題的種類多種多樣，其研究方法也各不相同，研究方案也有不同的種類，但究其結構，則大同小異。它基本上包含了以下幾個方面。

⑴課題的表述

一項研究課題必須有一個名稱表述其所研究的內容。這看起來是個小問題，但實際上很多人寫課題名稱時，往往寫得不準確、不恰當，從而影響了整個課題的形象和質量.一個好的課題名，要符合準確、規范、簡潔、醒目的要求。

准確，就是課題名稱要把課題研究的問題（研究內容）是什麼，研究的對象是什麼交待清楚。課題名稱的表述是否清晰、是否能涵蓋所要研究的內容和方法，在一定意義上說，也是檢驗與衡量研究者認識程度和水平的標志。課題的名稱一定要和研究的內容相一致，不能太大，有一個適宜的切口，能准確地把研究的對象、問題概括出來。規范，就是所用的詞語、句型規范、科學，一些似是而非的詞不能用，口號方式、結論式的句型不能用。如「培養學生自主學習能力，提高課堂教學效率」，如果作為一篇經驗總結論文的題目還不錯，但作為課題的名稱，則不好，因為課題就是我們要解決的問題，這個問題正在探討，正准備進行研究，不能有結論性的口氣。此外，在確定課題名稱時，還應慎用疑問句。因為，疑問句表述的是一個問題，而不是一個論點或假設。課題應以陳述式句型表述。比如，「家庭壓力對小學生學習成績有何影響」就是一個問題，一般不宜用作課題名稱。如果要作為課題來研究則應改為「家庭壓力對小學生學習成績影響的研究」或「家庭壓力與小學生學習成績關系的研究」。簡潔，就是名稱不能太長，能不要的字盡量不要，一般不要超過20個字。醒目，就是課題研究的切口適宜、新穎，使人一看就對課題留下深刻的印象。

⑵研究的目的和意義

作為課題方案，首先應對課題研究的背景和需要達到的研究目的進行闡述，回答「為什麼要進行研究」這樣一個問題。在方案中，課題研究的背景通常以「課題的提出」或「課題的背景」的方式來闡述的，主要是介紹所研究課題的目的、意義，也就是為什麼要研究、研究它有什麼價值。這一般可以先從現實需要方面去論述，指出現實當中存在這個問題，需要去研究，去解決，本課題的研究有什麼實際作用，然後，再寫課題的理論和學術價值。這些都要寫得具體一點，有針對性一點，不能漫無邊際地空喊口號。
⑶國內外研究現狀、水平和發展趨勢

針對課題的研究內容，要陳述課題范圍內有沒有人研究，哪些方面已有人作過研究？取得了哪些成果？這些成果所表達出來的觀點是否一致？如有分歧，那麼他們的分歧是什麼？存在什麼不足以及正在向什麼方向發展等。這些內容的分析一方面可以論證本課題研究的地位和價值，另一方面也說明課題研究人員對本課題研究是否有較好的把握，是否具有一定的研究基礎。因為我們對某一問題進行科學研究，必須對該問題的研究現狀有清醒的了解。

⑷研究的理論依據

我們中小學教師現在進行的課題研究，基本上是應用研究，這就要求我們的研究必須有一些基本的理論依據來保證研究的科學性。比如，我們要進行活動課實驗研究，我們就必須以課程理論、學習心理學理論、教育心理學理論為試驗的理論依據。我們進行教育模式創新實驗研究，就必須以教學理論、教育實驗理論為理論依據。

⑸研究的假設

課題選定後，根據事實和已有資料對研究課題設想出一種或幾種可能的答案、結論，這就是「假設」。假設是根據一定的科學知識和新的科學事實對所研究的問題的規律或原因做出的一種推測性論斷和假定性解釋，是在進行研究之前預先設想的、暫定的。在研究的假設中要涉及到一些研究的變數，研究的變數依其相互關系可分為：自變數、因變數、控制變數。自變數是由研究者主動操縱而變化的變數，是能獨立地變化並引起因變數變化的條件、因素或條件的組合。如在學習內容、教學方式、學習方式上研究者採取的變革措施。因變數是由自變數的變化引起被試行為或者有關因素、特徵的相應反應的變數，它是研究中需要觀測的指標。控制變數是與某特定研究目標無關的非研究變數，也叫無關變數，由於它對研究結果將產生影響，所以需要在研究過程中加以控制。

⑹研究對象與范圍

教育研究總是指向一定的對象。這些對象往往是人、由人組成的群體、組織及他們的行為和特質。由於人及其行為和特質的極其復雜性，所以對之進行研究時必須先對之明確界定，以避免不同人從不同的視角理解而帶來的混亂。

①對研究對象的模糊概念進行界定

有一些研究對象帶有模糊性，例如「薄弱學校」、「品德不良學生」。我們可根據某一標准（有權威性的標准最好）來做出劃定，例如根據教育行政部門對學校的評估標准，評估分數在多少分以下的就是「薄弱學校」。

②對研究對象總體的范圍進行界定

總體是統計學概念，是指研究對象的全體。研究對象的范圍大小，得根據研究目標考慮。其范圍有來源范圍和特徵范圍。來源范圍有地域、學校、班級；特徵范圍有性別、年齡、心理特質等。例如對學生心理健康狀況的調查，學生的范圍是某一地區還是某一學校，在什麼類別的學校，在什麼年級或年齡段，這些都要進行明確的界定。范圍不同，最後得出的研究結果會很不同。

③對一些關鍵概念進行界定

在教育科學研究中，由於學派林立、觀點各異，所以有許多名詞術語往往會出現「仁者見仁，智者見智」的現象。為了避免由於一些關鍵性名詞概念上的歧義，造成科研管理者和研究者在評審、研究過程中產生認識上、觀念上的不統一，避免由於這些歧義造成他人對研究成果在理解和接受上的分歧，有必要在制定研究方案時，對研究所涉及的重要概念、名詞下一個比較明確的定義。

⑺研究的內容

研究內容是研究方案的主體，回答的是研究什麼問題，問題的哪些方面。它把課題所提出的研究問題進一步細化為若干小問題。研究內容的多少與課題的大小有關，課題越大內容就越多。但許多老師在確定研究內容的時候，往往考慮的不是很具體，寫出來的研究內容特別籠統、模糊，把研究的目的、意義當作研究內容，這對整個課題研究十分不利。因此，我們要學會把課題進行分解、細化，一點一點地去做。

⑻研究的方法

研究方法主要是指教育研究方法，它回答如何研究的問題。教育研究的方法多種多樣，主要有文獻研究法、調查研究法、實驗研究法、比較研究法、行動研究法、經驗總結法等。根據各種研究方法的所起的作用不同，大致可以分為兩大類。一類是收集研究數據資料的方法，如調查法、觀察法、測量法、文獻法等。這些方法旨在獲得對象的客觀資料，而不給予對象任何影響。另一類方法是旨在改變和影響變數的方法，如實驗法、行動研究法。這些方法是要通過施加某些干預而獲得某些期望的結果。有一些研究可能採用單一的研究方法，有的研究則可能採用多種方法。例如採用實驗法或行動研究法，也必然要採用第一類的數據資料收集方法，以了解實驗的最終結果如何。

⑼研究的步驟

課題研究的步驟，也就是課題研究在時間和順序上的安排。研究的步驟要充分考慮研究內容的相互關系和難易程度，一般情況下，都是從基礎問題開始，分階段進行，每個階段要達到什麼要求，用多少時間，從什麼時間開始，至什麼時間結束都要有規定。它使得研究者一開始就心中有數，在實施研究中一環接一環、有條不紊地開展各項工作，從而保證研究能按預定要求如期完成。步驟基本上包括方案准備階段；方案實施階段；專家論證評價，總結驗收和結題三個階段。

⑽研究的預期成果形式

成果形式指最後的研究結果以什麼形式出現。教育研究成果可以有研究論文和報告，專著和教材，教具和教學儀器，教學軟體（包括音像製品，計算機軟體）等。研究周期較長的課題，還應該分別有階段成果和最終成果。階段成果可以按學期列出。課題不同，研究成果的內容、形式也不一樣，但不管形式是什麼，課題研究必須有成果，否則，就是這個課題就沒有完成。

⑾課題組成員及其分工

課題組成員要根據課題研究的需要而確定。課題組成員並不是越多越好。課題組的成員必須都承擔課題研究的某一方面任務。不應有光掛名不幹事者。課題組各成員承擔的任務的性質應與承擔者的學識、能力相適合。計劃中要把課題組負責人、成員的名單、分工寫出。必要時，還應把各人的專業、能力特長，曾有的研究經歷和成果列出，以便課題管理者對課題組的研究力量有所了解。

⑿、經費預算與設備條件要求

經費與設備是開展教育科研的物質條件。要本著少花錢辦大事的原則，實事求是地謀劃。
課題研究方案基本內容

教育科研課題的種類多種多樣，其研究方法也各不相同，研究方案也有不同的種類，但究其結構，則大同小異。它基本上包含了以下幾個方面。

⑴課題的表述

一項研究課題必須有一個名稱表述其所研究的內容。這看起來是個小問題，但實際上很多人寫課題名稱時，往往寫得不準確、不恰當，從而影響了整個課題的形象和質量.一個好的課題名，要符合準確、規范、簡潔、醒目的要求。

准確，就是課題名稱要把課題研究的問題（研究內容）是什麼，研究的對象是什麼交待清楚。課題名稱的表述是否清晰、是否能涵蓋所要研究的內容和方法，在一定意義上說，也是檢驗與衡量研究者認識程度和水平的標志。課題的名稱一定要和研究的內容相一致，不能太大，有一個適宜的切口，能准確地把研究的對象、問題概括出來。規范，就是所用的詞語、句型規范、科學，一些似是而非的詞不能用，口號方式、結論式的句型不能用。如「培養學生自主學習能力，提高課堂教學效率」，如果作為一篇經驗總結論文的題目還不錯，但作為課題的名稱，則不好，因為課題就是我們要解決的問題，這個問題正在探討，正准備進行研究，不能有結論性的口氣。此外，在確定課題名稱時，還應慎用疑問句。因為，疑問句表述的是一個問題，而不是一個論點或假設。課題應以陳述式句型表述。比如，「家庭壓力對小學生學習成績有何影響」就是一個問題，一般不宜用作課題名稱。如果要作為課題來研究則應改為「家庭壓力對小學生學習成績影響的研究」或「家庭壓力與小學生學習成績關系的研究」。簡潔，就是名稱不能太長，能不要的字盡量不要，一般不要超過20個字。醒目，就是課題研究的切口適宜、新穎，使人一看就對課題留下深刻的印象。

⑵研究的目的和意義

作為課題方案，首先應對課題研究的背景和需要達到的研究目的進行闡述，回答「為什麼要進行研究」這樣一個問題。在方案中，課題研究的背景通常以「課題的提出」或「課題的背景」的方式來闡述的，主要是介紹所研究課題的目的、意義，也就是為什麼要研究、研究它有什麼價值。這一般可以先從現實需要方面去論述，指出現實當中存在這個問題，需要去研究，去解決，本課題的研究有什麼實際作用，然後，再寫課題的理論和學術價值。這些都要寫得具體一點，有針對性一點，不能漫無邊際地空喊口號。
⑶國內外研究現狀、水平和發展趨勢

針對課題的研究內容，要陳述課題范圍內有沒有人研究，哪些方面已有人作過研究？取得了哪些成果？這些成果所表達出來的觀點是否一致？如有分歧，那麼他們的分歧是什麼？存在什麼不足以及正在向什麼方向發展等。這些內容的分析一方面可以論證本課題研究的地位和價值，另一方面也說明課題研究人員對本課題研究是否有較好的把握，是否具有一定的研究基礎。因為我們對某一問題進行科學研究，必須對該問題的研究現狀有清醒的了解。

⑷研究的理論依據

我們中小學教師現在進行的課題研究，基本上是應用研究，這就要求我們的研究必須有一些基本的理論依據來保證研究的科學性。比如，我們要進行活動課實驗研究，我們就必須以課程理論、學習心理學理論、教育心理學理論為試驗的理論依據。我們進行教育模式創新實驗研究，就必須以教學理論、教育實驗理論為理論依據。

⑸研究的假設

課題選定後，根據事實和已有資料對研究課題設想出一種或幾種可能的答案、結論，這就是「假設」。假設是根據一定的科學知識和新的科學事實對所研究的問題的規律或原因做出的一種推測性論斷和假定性解釋，是在進行研究之前預先設想的、暫定的。在研究的假設中要涉及到一些研究的變數，研究的變數依其相互關系可分為：自變數、因變數、控制變數。自變數是由研究者主動操縱而變化的變數，是能獨立地變化並引起因變數變化的條件、因素或條件的組合。如在學習內容、教學方式、學習方式上研究者採取的變革措施。因變數是由自變數的變化引起被試行為或者有關因素、特徵的相應反應的變數，它是研究中需要觀測的指標。控制變數是與某特定研究目標無關的非研究變數，也叫無關變數，由於它對研究結果將產生影響，所以需要在研究過程中加以控制。

⑹研究對象與范圍

教育研究總是指向一定的對象。這些對象往往是人、由人組成的群體、組織及他們的行為和特質。由於人及其行為和特質的極其復雜性，所以對之進行研究時必須先對之明確界定，以避免不同人從不同的視角理解而帶來的混亂。

Ⅶ 研究人類遺傳學常用的方法有哪些

人類遺傳學的主要研究方法是：
①系譜分析。用於研究決定人類性狀或疾病的基因的傳遞規律。
②數理統計。通過群體的調查和系譜分析並將獲得的資料經過數學處理，可以測定人類某些性狀或疾病基因的分布頻率，了解其傳遞規律及與種族、群體、環境、遷移、婚配方式之間的關系。
③細胞遺傳學方法。染色體技術和人類性染色質（X染色質和Y染色質）的研究結果可廣泛應用於染色體異常疾病的診斷、性別鑒定、產前診斷和遺傳咨詢等。醫學細胞遺傳學的研究為人類遺傳學積累了大量的資料（見核型）。
④體細胞遺傳學方法。在人類基因定位中得到廣泛的應用，也常應用於腫瘤遺傳學的研究。
⑤生物化學方法。層析、電泳、色譜分析 、同位素示蹤等被廣泛應用於先天性代謝缺陷、血紅蛋白異常和各種綜合征的研究。這些方法非但可應用於出生後成長過程中的個體，也可以應用於孕婦羊水及其脫屑細胞的產前診斷，以便在孕期中就去除先天性代謝異常的胎兒，這對預防遺傳疾病有重要意義。
⑥免疫學方法。人類體細胞免疫學特性的研究是人類遺傳學的重要內容。它為同種異體臟器的移植提供了理論基礎，同時也可揭示它與某些遺傳性疾病發生的關聯。並為闡明免疫球蛋白的多樣性來源問題開辟了新的途徑。
⑦雙生兒法。通過雙生兒之間的異同對比研究遺傳和環境對個體表型的相對效應的方法，它是人類遺傳學研究中的經典方法。

Ⅷ 數量遺傳學和質量遺傳學在研究方法上的異同

主要是用生物統計學方法對群體的某種數量性狀進行隨機抽樣測量,計算出平均數、方差等，並在此基礎上進行數學分析。根據丹麥植物生理學家和遺傳學家W.L.約翰森的研究規定數量性狀的表型值P 等於基因型值G和環境值E之和；群體的平均表型值圴即等於平均基因型值強（因為群體的∑E=0）；基因型值又由基因的累加效應值A、顯性效應值D和非等位基因間的上位性效應值I組成。這樣，群體某一數量性狀的遺傳變異即可用遺傳型方差VG表示，它是累加方差VA、顯性方差VD和上位性方差VI之和。如不考慮環境因素與遺傳因素間的相互作用，那麼測量到的表型變異的表型方差(VP)即等於遺傳型方差VG與環境方差VE之和，

Ⅸ 統計學中的變異是指什麼

用來比較多個母群平均數間差異顯著性的一種統計分析方法.
用來分析多個群體中的計量型數據，以便比較變異的意義和分析其來源。
數理統計學及其應用領域

伍超標 楊維權

數理統計學是「數學的一個分支學科。研究怎樣去有效地收集、整理和分析帶有隨機性的數據，以對所考察問題作出推斷或預

測，直至為採取一定的決策和行動提供依據和建議。」 此一定義明確了數理統計學的研究對象與研究目的。

數理統計學是應用性很強的學科，它已被應用於各種專門領域（如物理、化學、工程、生物、經濟、社會等），但只涉及其中有關帶隨機性的數據的分析問題，而不是以任何一種專門的知識領域為研究對象。但是，在應用數理統計方法分析帶有隨機性數據時，從統計模型的選擇、實驗方案的制定、統計方法的正確使用以至所得結論的恰當解釋，都離不開所論問題的專門知識。

數理統計學內容龐雜，分支學科很多，難以作出一個周密而無懈可擊的分類。這些分支學科大體可以劃分為以下三類：

第一類分支學科包括抽樣調查和試驗設計，主要涉及與數據收集有關的理論和方法問題。

第二類分支學科主要涉及統計推斷的原理與方法，包括：（1）與特定的統計推斷形式有關的參數估計和假設檢驗，（2）與特定的統計觀點有關的貝葉斯統計和統計決策理論，（3）與特定的理論模型或樣本結構有關的非參數統計、多元統計分析、相關分析、回歸分析、方差分析、序貫分析、時間序列分析和隨機過程統計。

第三類分支學科是一些針對特殊的應用問題而發展起來的分支學科，如產品抽樣檢驗、可靠性統計、統計質量管理等。這類分支學科都不涉及或很少涉及任何一種專門學科的知識，但一般需要考慮數據的收集和統計推斷兩方面的問題。例如，產品抽樣檢驗的任務是制定從一批產品中作隨機抽樣的方案，並依據由此獲得的樣本去決定是否接受該批產品。這里，有抽樣方案的統計問題，也有使用數據作統計假設檢驗的問題。

除以上三類分支學科之外，還有一類稱之為邊緣學科分支，如生物統計學、醫學統計學、氣象統計學、地質統計學、教育統計學、經濟計量學、社會計量學、政治計量學、語言計量學、歷史計量學等。這類分支學科所討論的是統計方法在某一特定學科中的應用，涉及大量有關學科的專門知識，故不適宜當作數理統計學的分支。

從上面對數理統計學的分支學科的劃分，我們大致可以看出數理統計學的應用領域與范圍。數理統計方法在工農業生產、自然科學和技術科學以及社會經濟領域中都有廣泛的應用。數理統計方法的恰當應用依賴於所論問題的專門知識、經驗，以至良好的組織工作，故從本質上來說，數理統計方法基本上是一種輔助性的工具。

1．在農業中的應用。數理統計方法在農業中應用的一個主要方面，是對田間試驗進行適當的設計和統計分析。試驗設計的基本思想和方法，就是從田間試驗開始發展起來的。數理統計方法在農業中應用的另一領域就是數量遺傳學。例如，在培育高產優質農產品的研究中，其數據分析就需要使用多種統計方法，如應用很復雜的回歸和方差分量分析的方法來計算遺傳力。

2．在工業中的應用。數理統計方法在工業中的應用，主要有二方面。一是應用正交設計、回歸設計、回歸分析、方差分析、多元統計分析等統計方法來解決以下一系列問題：試制新產品和改進老產品，改革工藝流程，使用代用原材料和尋找適當的配方，判定影響產品質量的重要因素、次要因素，決定一組最優的生產條件。二是應用統計質量管理的統計方法，通過種種形式的質量控制圖、抽樣檢驗、可靠性統計分析以解決下面一些與工業中大批量及連續生產有關的問題：工序控制，制定成批產品的抽樣驗收方案，對大批生產的元件的可靠性及包含大量各種元件的系統的可靠性。

3．在醫、葯學中的應用。醫、葯學是較早使用數理統計方法的領域之一。在醫學研究中，為防治一種疾病，統計方法常被作為重要的研究工具，用來發現和驗證導致這種疾病的種種因素。例如，應用統計方法證實肺癌與吸煙的關系。數理統計方法在醫學中的應用，就形成了醫學統計學、生存分析等邊緣分支學科，也構成了理論流行病學。臨床流行病學的主要內容。在葯學研究中，通過臨床試驗，應用正交設計、交叉設計、回歸分析、方差分析、列聯表分析等統計方法，來確定一種葯物對治療某種疾病是否有效，用處多大，以及比較幾種葯物或治療方案的效力。

4．在自然科學和技術科學中的應用。在基礎理論研究中，一方面，一種學說或假說是否正確，或在多大程度上正確，要訴諸於大規模的實驗驗證，其中就有實驗的設計和數據的統計分析問題；另一方面，統計分析也有助於發現某種規律性，並在尋求理論上的解釋中可以形成新的理論。一個著名的例子就是孟德爾的遺傳定律的發現。孟德爾在豌豆試驗中發現了此一定律，以後由許多人通過進一步的試驗，並用數理統計學的擬合優度檢驗法驗證了該定律。在尋求該定律的理論解釋的過程中，便誕生了「基因學說」。

在應用性研究中，由於對所研究現象的規律性認識不充分，人們不得不依靠對實驗和觀測數據進行統計分析（統計推斷與統計預測），以提出解決問題的辦法。例如，統計方法用於地震、氣象和水文方面的預報，都有一定的效果；在地質勘探中，人們在一個地區的若干點（點的選擇也有統計上的考慮）進行觀察，對其結果用種種統計方法，如趨勢面分析、對應分析等進行處理，以建立某種經驗性質的規律，用以指導找礦。

數理統計方法在自然科學和技術科學中，已得到很廣泛的應用，隨之便產生了許多諸如統計物理學、計量化學、地質統計學、氣象統計學、數量遺傳學、生物統計學、水文統計學、技術計量學等邊緣分支學科。一般而言，無論是自然科學還是技術科學，都離不開實驗觀察，都有處理數據的問題，因此也就有統計方法的用武之地。可以這樣說，凡是有數據的地方，都是數理統計方法的應用去向。

5．在社會、經濟領域中的應用。數理統計方法在社會、經濟領域中，有著重要的應用。在西方發達國家，數理統計方法在這些領域中的應用，要比其在自然科學和技術領域中的應用更早且更廣泛。例如，社會學中的抽樣調查、列聯表分析，人口學中的人口發展動態模型、隨機過程統計，經濟學中的經濟計量模型等使對社會現象研究的定量化發展趨勢日益彰顯。在經濟科學中，定量化的趨勢要比其他人文社會科學部門更早且程度更深，如早在本世紀的二、三十年代，時間序列分析方法就已經用於市場預測，繼之一門邊緣分支學科——經濟計量學便應運而生。值得注意的是，自1969年設立諾貝爾經濟學獎以來，其得主三分之二以上的都是經濟計量學家，曾擔任過「經濟計量學會」這一國際性學術團體的會長。

如教育統計學、人口統計學、經濟計量學、社會計量學、政治計量學、語言計量學、歷史計量學等邊緣分支學科正是數理統計方法在社會、經濟領域中的應用結晶。

6．在企業經營管理中的應用。

①市場研究。在市場經濟的今天，開展市場研究尤其重要。市場研究是為某一特定的市場營銷問題的決策而開發和提供其所需的信息的一種系統的、有目的的活動或過程。這里所說的信息，不僅是市場調查所得的數據資料，還包括市場研究人員對資料進行分析所得的結果（如結論、建議等）。市場研究的范圍包括：產品研究、銷售研究、市場與銷售潛量的估計、價格研究、購買行為研究、競爭分析、廣告及促銷研究、銷售成本和利潤分析、營銷環境研究。這些研究又可歸結為四類：

（1）探測性研究，適用於需要研究的問題和范圍不是很明確，無法確定調查內容，引起問題的原因不很清楚的情形。通常的做法：收集與分析第二手資料，集中專家或相關人員的意見，進行小規模的試點調查、定性研究、實例分析。

（2）描述性研究，回答事先計劃好的問題，如「什麼」、「何時」、「怎樣」。通常的做法是：給出統計圖；計算基本統計量（如相對指標、平均指標、變異指標等）；進行相關分析，確定市場營銷中有關問題的相關因素、相關關系及關聯程度。

（3）因果關系研究，用於尋找問題的原因，或確定變數之間有無因果關系。通常的做法是先確定分析對象及其影響因素，然後建立具有單方程或聯立方程形式的經濟計量模型，應用回歸分析方法進行測定。

（4）預測性研究，用於對市場潛力、企業產品前景等進行預測，以此作為市場營銷決策的依據。通常的方法包括：專家意見法，移動平均法，指數平滑法，Box－Jenk－ins法，經濟計量模型法，投人產出模型法等。

在市場研究中，常用且有效的方法就是應用數理統計方法，比較基本的有列聯表分析、相關分析、方差分析；比較高級的有多元統計分析中的聚類分析、判別分析、主成份分析、因子分析、多特性模型等。

聚類分析的目的在於辨別在某些特性上相似的事物，並按這些特性將樣本劃分成若干類（群），使在同一類內的事物具有高度的同質性，而不同類的事物則有高度的異質性。在市場研究中，聚類分析主要用於對消費者群進行市場細分，對產品進行分類，選擇試驗市場，確定分層抽樣的層次，分析消費者的性格特徵和行為形態等方面。

判別分析的原理是：依據樣本的某些特性，以判別樣本所屬類型。與聚類分析不同的是，判別分析是在已知研究對象用某種方法分成若干類的情況下，建立判別函數，用以判定未知對象屬於已知分類中的那一類。在市場研究中，判別分析主要用於對一個企業進行市場細分，以選擇目標市場，有針對性地進行廣告、促銷等活動。

主成份分析是把多個指標化為少數幾個綜合指標的一種多元統計方法。它採用一種降維的方法，即通過適當的變換，找出幾個綜合因子來代表原來眾多的變數，使這些綜合因子能盡可能地反映原來變數的信息量，而且彼此之間互不相關。在市場研究中，主成份分析主要用於分析消費者的嗜好，以此對消費品進行分類。

因子分析是這樣的一種多元統計技術：從眾多變數中提取出少數共同「因子」，用最少的因素綜合解釋大量資料，簡化變數間的關系，從而分析影響變數、支配變數的共同因素（又稱公共因子）有幾個，各因素的本質如何，以由表及裡地探索事物之間的本質聯系。在市場研究中，因子分析常用來分析消費者對各種消費品的態度，研究消費者選擇消費品的因素，以對制定營銷策略和擬定廣告宣傳主題提供參考依據。

多特性模型就是利用與產品有關的多種特性來選擇產品的一種統計模型，是一種總合所有消費者意見的多元統計分析方法。

②經濟活動分析。多元統計分析中的聚類分析、判別分析、主成份分析，因子分析等方法除了應用於市場研究之外，還可用於進行企業或部門的經濟活動分析。例如應用聚類分析方法按經營狀況對企業或部門進行分類；根據已有的關於企業經營狀況的分類

及某一企業的一些經濟效益指標，應用判別分析方法確定該企業的經營狀況的類屬；根據一些經濟效益指標，應用主成份分析方法進行綜合評價，確定企業的排名；根據反映企業經營狀況的大量指標，應用因子分析方法確定影響經濟效益的潛在因素。

經濟活動分析本質上是事後分析，或稱為影響因素分析，即在明確分析對象的影響因素的基礎上，要確定各因素影響的顯著性及影響程度，並從中找出主要的影響因素。此時，有統計軟體包幫忙，經濟計量學的經濟計量模型就可以使經濟活動分析變得容易得多了。