評價檢測方法的兩個重要指標是

㈠ 評價「檢測質量」有哪些指標

經過研究，課題組決定採取分層多階段不等概率抽樣方法，設計和構建了產品質量合格率這一單一質量指標。首先，在31個省（區、市）和29個行業大類的31×29個交叉單元中抽取出一定數量的樣本層；其次，確定各樣本層的典型代表性小類行業；第三，從典型代表性小類行業中採用概率抽樣方法抽取規定數量的樣本企業；最後，從樣本企業中隨機抽取出若干樣品，通過檢測結果逐層匯總生成地區和產業的產品質量合格率。指標體系設計好以後，關鍵還要有配套的實施方案。課題組在對現實需求進行深入研究和解析基礎上，形成了產品質量合格率統計調查方案，並優化了製造業質量競爭力指數測評方案。《國家質量評價指標體系研究與應用技術報告》、《製造業產品質量合格率統計調查方案》、《製造業質量競爭力指數測評方案》、《製造業產品質量合格率統計調查管理辦法》、《製造業質量競爭力指數測評管理辦法》，一份份研究報告紛紛出爐，一項項管理辦法相繼面世，2013年項目順利通過驗收。項目的研究成果，特別是產品質量合格率統計調查方案的設計，進一步增強了產品質量宏觀評價在准確性、長期性和系統性方面的科學化水平，進一步完善了國家質量評價的指標體系，規范了國家質量評價的相關制度，優化了國家質量評價的相關方法，對於最終建成科學合理、及時准確的國家質量評價指標體系具有重大指導意義。同時，產品質量合格率統計調查方案和製造業質量競爭力測評優化方案，一定程度上豐富了產品質量的事前監管手段，改變了傳統意義上單一的事後監管模式，形成了「產品全產業鏈」質量綜合監管，為相關部門及時發現質量問題、准確識別質量問題，以及快速解決質量問題提供了重要的科學化決策依據。另外，項目對產品質量合格率統計調查制度，以及製造業質量競爭力指數測評制度的研究，將推動國家質量數據統計調查與評價制度體系更加科學和完善，不斷提升質量數據在經濟社會統計數據當中的地位，有助於進一步充分發揮質量數據在引導和保障經濟社會可持續發展方面的基礎支撐作用。

㈡ 一倍方差的概率

1、正負1倍標准偏差的概率 =68.3%；

2、正負2倍標准偏差的概率 =95.5%；

3、正負3倍標准偏差的概率 =99.7%；

㈢ 標准差的離散度

標准差是反映一組數據離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標准差首先得搞清楚它出現的目的。我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少，不得而知。因此怎樣量化檢測方法的准確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的准確可靠。
雖然樣本的真實值是不可能知道的，但是每個樣本總是會有一個真實值的，不管它究竟是多少。可以想像，一個好的檢測方法，其檢測值應該很緊密的分散在真實值周圍。如果不緊密，與真實值的距離就會大，准確性當然也就不好了，不可能想像離散度大的方法，會測出准確的結果。因此，離散度是評價方法的好壞的最重要也是最基本的指標。
一組數據怎樣去評價和量化它的離散度呢？人們使用了很多種方法： 由於誤差的不可控性，因此只由兩個數據來評判一組數據是不科學的。所以人們在要求更高的領域不使用極差來評判。其實，離散度就是數據偏離平均值的程度。因此將數據與均值之差（我們叫它離均差）加起來就能反映出一個准確的離散程度。和越大離散度也就越大。
但是由於偶然誤差是成正態分布的，離均差有正有負，對於大樣本離均差的代數和為零的。為了避免正負問題，在數學有上有兩種方法：一種是取絕對值，也就是常說的離均差絕對值之和。而為了避免符號問題，數學上最常用的是另一種方法－－平方，這樣就都成了非負數。因此，離均差的平方和成了評價離散度一個指標。 由於離均差的平方和與樣本個數有關，只能反應相同樣本的離散度，而實際工作中做比較很難做到相同的樣本，因此為了消除樣本個數的影響，增加可比性，將離均差的平方和求平均值，這就是我們所說的方差成了評價離散度的較好指標。
樣本量越大越能反映真實的情況，而算術平均值卻完全忽略了這個問題，對此統計學上早有考慮，在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它的意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。 由於方差是數據的平方，與檢測值本身相差太大，人們難以直觀的衡量，所以常用方差開根號換算回來這就是我們要說的標准差。
在統計學中樣本的均差多是除以自由度（n-1），它是意思是樣本能自由選擇的程度。當選到只剩一個時，它不可能再有自由了，所以自由度是n-1。 標准差能很客觀准確的反映一組數據的離散程度，但是對於不同的項目，或同一項目不同的樣本，標准差就缺乏可比性了，因此對於方法學評價來說又引入了變異系數CV。
一組數據的平均值及標准差常常同時做為參考的依據。在直覺上，如果數值的中心以平均值來考慮，則標准差為統計分布之一「自然」的測量。
定義公式：其中N應為n-1，即自由度

⒈方差s^2=[(x1-x)^2+(x2-x)^2+......(xn-x)^2]/(n) （x為平均數）
⒉標准差=方差的算術平方根
error bar。在實驗中單次測量總是難免會產生誤差，為此我們經常測量多次，然後用測量值的平均值表示測量的量，並用誤差條來表徵數據的分布，其中誤差條的高度為±標准誤。這里即標准差。
standard deviation和標准誤standard error 的計算公式分別為

㈣ 數據結構中評價演算法的兩個重要指標是什麼

數據結構中評價演算法的兩個重要指標是時間復雜度和空間復雜度。

同一問題可用不同演算法解決，而一個演算法的質量優劣將影響到演算法乃至程序的效率。演算法分析的目的在於選擇合適演算法和改進演算法。一個演算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。

1、時間復雜度：

演算法的時間復雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。一般來說，計算機演算法是問題規模n 的函數f(n)，演算法的時間復雜度也因此記做。

2、空間復雜度：

演算法的空間復雜度是指演算法需要消耗的內存空間。其計算和表示方法與時間復雜度類似，一般都用復雜度的漸近性來表示。同時間復雜度相比，空間復雜度的分析要簡單得多。

(4)評價檢測方法的兩個重要指標是擴展閱讀：

評估演算法效率的方法：

1、事後統計方法

這種方法主要是通過設計好的測試程序和數據，利用計算機計時器對不同演算法編制的程序的運行時間進行比較，從而確定演算法效率的高低。

2、事前分析估算方法

在計算機程序編寫前，依據統計方法對演算法進行估算。經過總結，可以發現一個高級語言編寫的程序在計算機上運行時所消耗的時間取決於下列因素：演算法採用的策略、編譯產生的代碼質量、問題的輸入規模、機器執行指令的速度。

參考資料來源：網路-演算法

㈤ 統計學的標准差

標准差能反映一個數據集的離散程度。

兩個班的學生分數，標准差小的說明全班同學的分數和平均分數的距離比較小，標准差大的說明全班同學的成績和平均分數差的比較大。

標磚差的計算方法是：所有數減去其平均值的平方和，所得結果除以該組數之個數（或個數減一，即變異數），再把所得值開根號，所得之數就是這組數據的標准差。

標准差應用於投資上，可作為量度回報穩定性的指標。標准差數值越大，代表回報遠離過去平均數值，回報較不穩定故風險越高。相反，標准差數值越小，代表回報較為穩定，風險亦較小。

(5)評價檢測方法的兩個重要指標是擴展閱讀

標准差是反映一組數據離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標准差首先得搞清楚它出現的目的。我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少，不得而知。因此怎樣量化檢測方法的准確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的准確可靠。

雖然樣本的真實值是不可能知道的，但是每個樣本總是會有一個真實值的，不管它究竟是多少。可以想像，一個好的檢測方法，其檢測值應該很緊密的分散在真實值周圍。如果不緊密，與真實值的距離就會大，准確性當然也就不好了，不可能想像離散度大的方法，會測出准確的結果。因此，離散度是評價方法的好壞的最重要也是最基本的指標。

㈥ 方差、標准差、協方差、殘差分別如何定義用什麼符號有何區別

標准差σ，這個符號讀西格瑪，它是大寫希臘字母∑（西格瑪）的小寫形式。
標准差：中文環境中又常稱 均方差，標准差是離均差平方的算術平均數的平方根，用σ表示。標准差是方差的算術平方根。標准差能反映一個數據集的離散程度。平均數相同的兩組組數據，標准差未必相同。
離散度：標准差是反映一組數據離散程度最常用的一種量化形式，是表示精確度的重要指標。說起標准差首先得搞清楚它出現的目的。我們使用方法去檢測它，但檢測方法總是有誤差的，所以檢測值並不是其真實值。檢測值與真實值之間的差距就是評價檢測方法最有決定性的指標。但是真實值是多少，不得而知。因此怎樣量化檢測方法的准確性就成了難題。這也是臨床工作質控的目的：保證每批實驗結果的准確可靠。
極差：最直接也是最簡單的 方法，即最大值－最小值（也就是極差）來評價一組數據的離散度。這一方法在日常生活中最為常見，比如比賽中去掉最高最低分就是 極差的具體應用。