㈠ 您好。關於多目標運動物體跟蹤採用背景幀差法還可以嗎如果不可以的，該用什麼方法 我用opencv2.1
DOF（different of frame） 是比較常用的。 因為這演算要比其他的方法速度快，而且摳出ROI之後還是可以拿那些不同的ROI區域去識別。 當然其他的比如說 HOG 識別方法更准確一點兒（你得編顯卡部分）也有opencv直接帶的HOG(支持顯卡加速）。 後期都是靠識別和糾錯來使物體跟蹤更准確的。其他還有幾種方法～ 個人感覺准確性加性能就是硬道理。
㈡ 高分辨雷達的目標檢測有哪些方法
高分辨雷達
系統具有車載式和手持攜帶型兩種工作方式，分淺層高解析度和深層低解析度多種工作模式。系統分辨力可以達3－5cm，道路分層精度最高可達4mm。具備地下目標的二維、三維合成孔徑成像、地下目標異常檢測、地下目標分類等功能。
此項技術成果可應用於公路和橋梁質量檢測、隱患發現、建築質量評估、堤壩隱患發現等民用領域。目前系統處於工程化和應用推廣階段
雷達除上述功能外，還要求在惡劣電磁環境條件下對多目標進行高分辨測量、目標特徵測量、目標成像及目標識別。
㈢ 多個雷達監測多個目標，怎樣確定目標的個數用什麼演算法進行目標識別
你好！
監測多個目標不一定要用多個雷達。
可以用RFbeam的KOR-001類似的多目標識別雷達感測器，天線一發四收，可以識別幾十個目標的速度、距離、方位信息。
如有疑問，請追問。