樣本量少用什麼統計學方法

A. 樣本量小於30用什麼檢驗方法

T檢驗，亦稱student t檢驗（Student's t test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標准差σ未知的正態分布資料。

T檢驗是用於小樣本（樣本容量小於30）的兩個平均值差異程度的檢驗方法。它是用T分布理論來推斷差異發生的概率，從而判定兩個平均數的差異是否顯著。

T檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的。戈斯特在位於都柏林的健力士釀酒廠擔任統計學家。戈斯特於1908年在Biometrika上公布T檢驗，但因其老闆認為其為商業機密而被迫使用筆名（學生）。

T檢驗的適用條件：正態分布資料

B. T檢驗,F檢驗, 具體如何應用

T檢驗，亦稱student t檢驗，主要用於樣本含量較小。F檢驗：用於計量資料統計，用介紹的公式方法計算F值，用介紹的公式方法計算F值，確定單、雙因素和置信水平。根據定單、雙因素和置信水平查出F表值並和計算值比較。計算值小於表值無顯著性差異，大於有差異。

在作兩個均數、多個均數的比較時，人們首先想到的是t檢驗、方差分析的F檢驗，也就是說這兩種檢驗是作均數比較的常用方法，但因其為參數統計方法，故在應用時要注意其應用條件，一是正態性、二是方差齊性。

雙總體檢驗

雙總體t檢驗是檢驗兩個樣本平均數與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體t檢驗又分為兩種情況，一是獨立樣本t檢驗（各實驗處理組之間毫無相關存在，即為獨立樣本），該檢驗用於檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的數據的差異性；一是配對樣本t檢驗，用於檢驗匹配而成的兩組被試獲得的數據或同組被試在不同條件下所獲得的數據的差異性，這兩種情況組成的樣本即為相關樣本。