新媒體數據分析的基本方法

『壹』 怎麼做新媒體數據分析

目標人群的「畫像」信息提取

（1）目標人群的年齡分析

目標人群的情感需求在Censydiam動機分析模型中的反映

由上述分析可知，公眾號的粉絲的情感需求在Censydiam消費動機分析模型主要對應模型中的3個象限，即「享樂/釋放」、「舒適/安全」和「個性/獨特」。這三類情感需求象限其實對應的是三類不同的粉絲群體，所以在後續的公眾號定位及欄目規劃時需要兼顧三者的差異性需求。

好了，通過間接手段，我們獲取了目標人群的用戶畫像，了解了他們的基本特徵，這對我們進行公眾號的內容規劃、風格調性和粉絲獲取渠道都很有幫助。

然而，對於微信公眾號的定位來說，僅有上述信息是不夠的，因為我們還需要確認目標人群的閱讀偏好，知道哪些內容是他們喜聞樂見的，據此可以「投其所好」。

『貳』 新媒體方面如何能做好數據分析和統計呢

一直以來，互聯網形勢都是變幻莫測，四處充滿了可變性，隨著移動時代的到來，老一套的傳統營銷方式也可能阻擋企業發展。企業如果再不主動涉及新媒體營銷、以及做好大數據統計、融入新時代潮流，可能將遭遇始料不及的困境。
那麼企業該如何將掌控的數據信息變為自己所用呢？通常可以運用大數據來洞悉消費者的行為變化，從而精準地分析用戶的特點和喜好，最後挖掘出產品的潛在性，以及潛在使用價值用戶人群，最終完成銷售市場營銷的精準化、場景化，這樣一個完整的體系就建成了！關於大數據統計，億仁網路認為企業首先需要做的是依據用戶社會屬性、消費者行為、生活方式等信息，抽象性地總結出一個標簽化的用戶畫像，這其中就包括用戶的性別、地區、年紀、文化教育水準，以及用戶的興趣愛好、知名品牌喜好、產品喜好。
接著，企業就要依靠大數據來進行數據分析，這樣可以讓你致力於一部分用戶，而這群用戶就能意味著特殊產品的大部分潛在顧客。最後，採集大數據最大的使用價值並不是事後分析，而是進行事前預測分析和推薦。通過大數據整合更改企業的營銷方法，然後依靠顧客的個人行為數據信息去做推薦，這樣才能做好！

『叄』 新媒體數據分析方法有哪些

新媒體數據分析方法主要有：

第一：漏斗圖分析法

漏斗圖其實就是一個倒立的金字塔，相信這么說大家一定很清楚了它的形狀了，那麼漏斗圖分析到底是怎麼個方法呢？其實很簡單，就是把你總結好的相關數據填入進去就可以直觀的看出數據每一步轉化的情況了。

第二：雷達圖分析法

做新媒體運營的人都應該知道這個方法吧，畢竟百家號百家指數、大魚號數據分析用的都是雷達圖分析法，所以雷達圖分析法通常用於指數分析，也就是自媒體平台對賬號權重的一種評判。

第三：回歸分析法

這種方法就比較繁瑣了，它是指通過研究事務發展變化因果關系來預測未來即將發展趨勢，也就是說這種方法是用來研究變數間相互關系，也常被稱為因果法。

(3)新媒體數據分析的基本方法擴展閱讀：

新媒體進行數據分析的原因：

1、通過數據分析可以知曉各渠道的一個推送效果：將相同的內容投放於不同渠道，可以通過數據分析出個平台的推薦量和閱讀量，以此判斷你的目標群體集中地。將不同的內容投放於相同的渠道，可以了解目標用戶的內容偏好，以便更集中的輸出和優化內容，提高用戶粘性。

2、我們可以通過數據分析，及時調整優化內容：通過數據對比，可以發現相關問題所在，比如：標題沒取好、圖片沒吸引力、內容不夠優質、目標用戶不在此平台活躍等，然後根據數據反饋的問題，及時做調整，避免掉粉。

3、通過數據分析可以為下一篇內容做出參考，從而使內容越來越優質：數據能客觀反映當前內容的推廣效果和狀態好壞，給上級或公司提供可參考的決策、戰略依據，從而找到最佳路徑。