比較組間差異用什麼統計分析方法

❶ 方差分析的F值是什麼意思

方差分析也叫F檢驗,這個F就是計算出來的F值,用來評估組間差異。F值表沒州示整個擬合方程的顯著，隱嫌F越大，表示方程越顯著，擬合程度也就越好

P值是衡量控制組與實驗組差異大小的指標,*意思是P值小於.05,表示兩組存在顯著差異,**意思是P值小於.01,表示兩組的差異極其顯著,這個可以用SPSS統計。P值表示不拒絕原假設的程度。灶察手簡而言之，P表示假設更可能是正確的，反之則可能是錯誤的。

拓展資料：

方差分析(Analysis of Variance，簡稱ANOVA)，又稱「變異數分析」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。 由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。

資料鏈接：網路--方差分析

❷ 如果想兩兩比較組間差異,應該用什麼統計學方法

用方差分析法。

正確選擇統計方法的依據是：

①根據研究的目的，明確研究試驗設計類型、研究因素與水平數；

②確定數據特徵(是否正態分布等)和樣本量大小；

③ 正確判斷統計資料所對應的類型(計量、計數和等級資料)，同時應根據統計方法的適宜條件進行正確的統計量值計算；最後，還要根據專業知識與資料的實際情況，結合統計學原則，靈活地選擇統計分析方法。

方差法原則：

一種表達值精確度的常用方法是表示真值在一定概率下所處的界限，平均值的界限給出：數據結果如果有兩組試驗結果，表示對兩種材料進行的同樣試驗，了解這兩組結果的平均值究竟有無明顯差別，所算出的這一參數就是最小顯著性之差；

假如這兩個平均值之間的差別超出這一參數，那麼這兩組數據來自同一總體的機會就會很小，也就是說這兩者的總體很可能是不同的，最小顯著差由下式計算，若每組所含的數據個數相同。

以上內容參考：網路-方差分析法