A. 訪談調查法主要分為哪三種類型
為了達到設想的目的，制定某一計劃全面或比較全面地收集研究對象的某一方面情況的各種材料，並作出分析、綜合，得到某一結論的研究方法，就是調查法。它的目的可以是全面把握當前的狀況，也可以是為了揭示存在的問題，弄清前因後果，為進一步的研究或決策提供觀點和論據。調查方法一、訪談法這是研究人員通過與被調查者直接交談，來探索被調查者的心理狀態的研究方法。訪談調查時，研究者與被調查對象面對面的交流，針對性強，靈活真實可靠，便於深入了解人或事件的多種因素結合內部原因，但訪談法比較花費人力和時間，調查范圍比較窄。 1、訪談的形式。訪談可以是個別訪談，與被調查者逐個談話，也可以是集體訪談，即以座談會的形式展開訪談。還可以是非正式或正式訪談。非正式訪談不必詳細設計訪談問題，自由交談，根據實際情況展開，而正式訪談有預先的較完善的計劃，按部就班地進行。 2、訪談的過程。訪談過程由以下四個步驟：（1）訪談開始，應向被調查者說明訪談的目的和基本要求。（2）逐步提問，傾聽回答。對於談話要收集的內容可以用腦記，也可以筆記，還可以用錄音機記錄，以備以後整理分析。（3）訪談結束，要專門對材料作整理，形成陳述性材料，並作一定的統計性整理。（4）與問卷調查一樣，最後要得出結論性的東西。例如，被調查問題的現狀、性質，產生問題的原因，等等，並隨之提出建議、意見。二、電話調查法電話調查法是指研究人員通過電話向被調查者進行問詢，了解所需情況的一種調查方法。由於彼此不直接接觸，而是藉助於電話這一中介工具進行，因而是一種間接的調查方法。這種方法也有優缺點。優點是花錢花時不多，能調查較多的人；缺點是不像訪談法那樣可以採用多種方式詳細詢問和解釋問題，使被調查者對問題不發生誤解。這種方法對於已普及電話的地區較為適用，而對電話還不夠普及的地方就不很適用。三、問卷調查法范圍大一些的調查，常採用問卷的方式進行。問卷即是書面提問的方式。問卷調查通過收集資料，然後作定量和定性的研究分析，歸納出調查結論。採用問卷調查方法時，最主要的當然是根據需要確定調查的主題，然後圍繞它，設立各種明確的問題，作全面摸底了解。常用的問卷調查法有四種形式：一是選擇法。二是是否法。三是計分法。四是等級排列法。
B. 分析常用的方法有哪些
工作分析的方法
（一）訪談法
訪談法又稱為面談法，是一種應用最為廣泛的職務分析方法。是指工作分析人員就某一職務或者職位面對面地詢問任職者、主管、專家等人對工作的意見和看法。在一般情況下，應用訪談法時可以以標准化訪談格式記錄，目的是便於控制訪談內容及對同一職務不同任職者的回答相互比較。
（二）問卷調查法
問卷調查法是工作分析中最常用的一種方法，具體來說，由有關人員事先設計出一套職務分析的問卷，再由隨後工作的員工來填寫問卷，也可由工作分析人員填寫，最後再將問卷加以歸納分析，做好詳細的記錄，並據此寫出工作職務描述。
（三）觀察法
觀察法是一種傳統的職務分析方法，指的是工作分析人員直接到工作現場，針對特定對象（一個或多個任職者）的作業活動進行觀察，收集、記錄有關工作的內容、工作間的相互關系、人與工作的關系以及工作環境、條件等信息，並用文字或圖標形式記錄下來，然後進行分析與歸納總結的方法。
（四）工作日誌法
工作日誌法又稱工作寫實法，指任職者按時間順序詳細記錄自己的工作內容與工作過程，然後經過歸納、分析，達到工作分析的目的的一種方法。
（五）資料分析法
為降低工作分析的成本，應當盡量利用原有資料，例如責任制人本等人事文件，以對每個項工作的任務、責任、權利、工作負荷、任職資格等有一個大致的了解，為進一步調查、分析奠定基礎。
（六）能力要求法
指完成任何一項工作的技能都可由更基本的能力加以描述。
（七）關鍵事件法
關鍵事件法要求分析人員、管理人員、本崗位員工，將工作過程中的「關鍵事件」詳細地加以記錄，可在大量收集信息後，對崗位的特徵要求進行分析研究的方法（關鍵事件是使工作成功或失敗的行為特徵或事件，如成功與失敗、盈利或與虧損、高效與低產等）。
C. 簡述訪談的技巧
訪談法的類型
1. 訪談法的類型按照提問方式的不同可以分為三大類——標准化、半標准化、非標准化訪談
（1）標准化訪談
標准化訪談又稱為結構式訪談，有一定結構的訪談問題進行的一種高度控制的訪談。研究者根據預訂目標，事先擬好訪談提綱或訪談具體問題，通過訪談者主動詢問，被訪用戶逐一回答的方式進行。
優點：標准化訪談在結構上組織比較嚴密，條理清楚，訪談者對整個談話過程也容易掌握和控制，結果便於統計分析，對於不同被訪用戶的回答還便於進行對比，節省時間。
缺點：用戶容易感到拘束，產生顧慮。難以根據訪談過程中獲得的用戶情況，靈活低進行調整訪談問題，可能會缺乏深度。
（2）半標准化訪談
為了克服標准化訪談中過多的拘束又能兼顧標准化訪談便於匯總的優點而創制出來的一種訪談方式。有事先擬訂的訪談提綱和主要問題，可以根據情境靈活決定。
（3）非標准化訪談
通過訪談者和用戶之間自然的交談方式進行的。
多被用戶探索性研究和大型調查的前期研究，用戶提出研究假設和理論框架。
特點：事先不制定統一的問卷、表格和訪問程序，只擬訂一個粗線條的訪問提綱，由訪問者給出某些問題，由訪談者根據具體情況靈活處理。有利於發揮訪談者和用戶的主動性、創造性，可以獲得較深層的材料。這種方法費時、費事，要求訪談者有較高的訪談技巧和豐富的訪談經驗。
2. 依據交流方式的不同——直接訪談、間接訪談
（1）直接訪談即面對面交流
訪談者和被訪用戶直接發生相互影響、相互作用、這種方法的優點是訪談者能廣泛深入地探討有關問題，了解用戶思想、態度、情感和其他各種情況，還能親自觀察用戶的有關特徵和許多非言語信息。從而加深對談話內容的理解，有利於判斷訪談的真實可靠性。
（2）間接訪談
主要的方式是電話訪談，適用對於某些不適宜面對面交談的問題，訪談問題一般應少且簡單，訪談時間短。因此難以深入探討有關問題，不能直接觀察用戶的有關特徵和各種非言語信息。
3. 依據用戶人數的不同——個體訪談、集體訪談
集體訪談即座談會又稱焦點小組。
4. 其他形式的訪談
對知名度高的人
D. 對比分析的步驟
對比分析是將兩種語言的系統進行共時比較，以揭示其相同點和不同點的一種語言分析方法。
對比分析大體上可以按照以下四個步驟進行：一、描寫：對目的語和學習者的第一語言進行詳細的、具體的描寫，作為對比的基礎；二、選擇：在兩種語言中選擇進行對比的某些有意義的語言項目或結構；三、對比：對兩種語言中選擇好的語言項目或結構進行對比，找出兩種語言的相同點和不同點；四、預測：在對比的基礎上對第二語言學習者在學習中可能出現的困難和發生的錯誤進行預測。對比分析法根據分析的特殊需要又有以下兩種形式：
1、絕對數比較
它是利用絕對數進行對比，從而尋找差異的一種方法。
2、相對數比較
它是由兩個有聯系的指標對比計算的，用以反映客觀現象之間數量聯系程度的綜合指標，其數值表現為相對數。由於研究目的和對比基礎不同，相對數可以分為以下幾種：
1）結構相對數：將同一總體內的部分數值與全部數值對比求得比重，用以說明事物的性質、結構或質量。如,居民食品支出額占消費支出總額比重、產品合格率等。
2）比例相對數：將同一總體內不同部分的數值對比，表明總體內各部分的比例關系，如,人口性別比例、投資與消費比例等。
3）比較相對數：將同一時期兩個性質相同的指標數值對比，說明同類現象在不同空間條件下的數量對比關系。如,不同地區商品價格對比，不同行業、不同企業間某項指標對比等。
4）強度相對數：將兩個性質不同但有一定聯系的總量指標對比，用以說明現象的強度、密度和普遍程度。如,人均國內生產總值用"元/人"表示，人口密度用"人/平方公里"表示，也有用百分數或千分數表示的，如,人口出生率用‰表示。
5）計劃完成程度相對數：是某一時期實際完成數與計劃數對比，用以說明計劃完成程度。
6）動態相對數：將同一現象在不同時期的指標數值對比，用以說明發展方向和變化的速度。如,發展速度、增長速度等。
E. 訪談資料如何分析
1、設計訪談提綱。
2、恰當進行提問。
3、准確捕捉信息，及時收集有關資料。
4、適當地作出回應。
5、及時作好訪談記錄，一般還要錄音或錄像。
訪談法收集資料的主要形式是「傾聽」。「傾聽」可以在不同的層面上進行，包括三個層次：
1、在態度層面上，訪談者應該是「積極關注的聽」，而不應該是「表面的或消極的聽」；
2、在情感層面上，訪談者要「有感情的聽」和「共情的聽」，避免「無感情的聽」；
3、在認知層面上，要隨時將受訪者所說的話或信息迅速納入自己的認知結構中加以理解和同化，必要時還要與對方進行對話，與對方進行平等交流，共同建構新的認識和意義。
(5)有訪談對比分析的方法擴展閱讀
訪談的技巧
1、談話遵循
避免只憑主觀印象，或談話者和調查對象之間毫無目的、漫無邊際的交談。關鍵是要准備好談話計劃，包括關鍵問題的准確措辭以及對談話對象所做回答的分類方法。也就是說要事先做好如下准備：
談話進行的方式；提問的措辭及其說明；必要時的備用方案；規定對調查對象所做回答的記錄和分類方法。
往往出現的問題是，訪談時總想跳過制定談話計劃這一步進入具體實施階段，事先准備不充分，因而不能收到預期效果。一個不願思考問題、不善於提出問題的人，在研究工作中是很難有成功的希望的。
2、收集材料
對其經歷、個性、地位、職業、專長、興趣等有所了解；要分析被訪者能否提供有價值的材料；要考慮如何取得被訪者的信任和合作。另外，在訪談時要掌握好發問的技術，善於是洞察被訪者的心理變化，善於隨機應變，巧妙使用直接法--開門見山，間接法等
F. 分析訪談內容是什麼方法
訪談法又稱為面談法，是一種應用最為廣泛的職務分析方法。是指工作分析人員就某一職務或者職位面對面地詢問任職者、主管、專家等人對工作的意見和看法。在一般情況下，應用訪談法時可以以標准化訪談格式記錄，目的是便於控制訪談內容及對同一職務不同任職者的回答相互比較。
G. 常用的數據分析方法有哪些 對比分析法
1、聚類分析（Cluster Analysis）
聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組成為由類似的對象組成的多個類的分析過程。聚類是將數據分類到不同的類或者簇這樣的一個過程，所以同一個簇中的對象有很大的相似性，而不同簇間的對象有很大的相異性。聚類分析是一種探索性的分析，在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類的標准，聚類分析能夠從樣本數據出發，自動進行分類。聚類分析所使用方法的不同，常常會得到不同的結論。不同研究者對於同一組數據進行聚類分析，所得到的聚類數未必一致。
2、因子分析（Factor Analysis）
因子分析是指研究從變數群中提取共性因子的統計技術。因子分析就是從大量的數據中尋找內在的聯系，減少決策的困難。
因子分析的方法約有10多種，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿爾發抽因法、拉奧典型抽因法等等。這些方法本質上大都屬近似方法，是以相關系數矩陣為基礎的，所不同的是相關系數矩陣對角線上的值，採用不同的共同性□2估值。在社會學研究中，因子分析常採用以主成分分析為基礎的反覆法。
3、相關分析（Correlation Analysis）
相關分析（correlation analysis），相關分析是研究現象之間是否存在某種依存關系，並對具體有依存關系的現象探討其相關方向以及相關程度。相關關系是一種非確定性的關系，例如，以X和Y分別記一個人的身高和體重，或分別記每公頃施肥量與每公頃小麥產量，則X與Y顯然有關系，而又沒有確切到可由其中的一個去精確地決定另一個的程度，這就是相關關系。
4、對應分析（Correspondence Analysis）
對應分析(Correspondence analysis)也稱關聯分析、R-Q型因子分析，通過分析由定性變數構成的交互匯總表來揭示變數間的聯系。可以揭示同一變數的各個類別之間的差異，以及不同變數各個類別之間的對應關系。對應分析的基本思想是將一個聯列表的行和列中各元素的比例結構以點的形式在較低維的空間中表示出來。
5、回歸分析
研究一個隨機變數Y對另一個(X)或一組(X1，X2，…，Xk)變數的相依關系的統計分析方法。回歸分析（regression analysis)是確定兩種或兩種以上變數間相互依賴的定量關系的一種統計分析方法。運用十分廣泛，回歸分析按照涉及的自變數的多少，可分為一元回歸分析和多元回歸分析；按照自變數和因變數之間的關系類型，可分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)
又稱「變異數分析」或「F檢驗」，是R.A.Fisher發明的，用於兩個及兩個以上樣本均數差別的顯著性檢驗。由於各種因素的影響，研究所得的數據呈現波動狀。造成波動的原因可分成兩類，一是不可控的隨機因素，另一是研究中施加的對結果形成影響的可控因素。方差分析是從觀測變數的方差入手，研究諸多控制變數中哪些變數是對觀測變數有顯著影響的變數。這個 還需要具體問題具體分析
H. 對比分析法的主要形式有哪些
1、絕對數比較
它是利用絕對數進行對比，從而尋找差異的一種方法。
2、相對數比較
它是由兩個有聯系的指標對比計算的，用以反映客觀現象之間數量聯系程度的綜合指標，其數值表現為相對數。由於研究目的和對比基礎不同，相對數可以分為以下幾種：
1)結構相對數：將同一總體內的部分數值與全部數值對比求得比重，用以說明事物的性質、結構或質量。如,居民食品支出額占消費支出總額比重、產品合格率等。
2)比例相對數：將同一總體內不同部分的數值對比，表明總體內各部分的比例關系，如,人口性別比例、投資與消費比例等。
3)比較相對數：將同一時期兩個性質相同的指標數值對比，說明同類現象在不同空間條件下的數量對比關系。如,不同地區商品價格對比，不同行業、不同企業間某項指標對比等。
4)強度相對數：將兩個性質不同但有一定聯系的總量指標對比，用以說明現象的強度、密度和普遍程度。如,人均國內生產總值用"元/人"表示，人口密度用"人/平方公里"表示，也有用百分數或千分數表示的，如人口出生率用‰表示。
5)計劃完成程度相對數：是某一時期實際完成數與計劃數對比，用以說明計劃完成程度。
6)動態相對數：將同一現象在不同時期的指標數值對比，用以說明發展方向和變化的速度。如,發展速度、增長速度等。
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