統計學方法與數據分析引論pdf

A. 有哪位前輩能告訴我幾本好一點的『統計學』方面的書籍，能增加個人對數據的敏感性。在此先感謝了！

重慶大學出版社《量化研究與統計分析》（萬卷方法——統計分析）
中國人民大學出版社 《運用回歸分析》
中共人民大學出版社 伍德里奇 《計量經濟學導論》
謝宇 《線性回歸》

B. 有沒有人有相對完整的社會統計學復習資料或提綱

課後復習時還可看一些參考材料。參考材料要精選，不宜多，最好每科選一本。看參考材料要和課堂學習同步進行，即圍繞老師講課中心內容或自己不懂的地方，作為看的重點。還要和教材對照起來看，以掌握教材知識為主，適當加深加寬對書本知識的理解。

C. 求書一本《統計學方法與數據分析引論(上下原書第5版》書號03-010815-9，

新華書店難道沒有嗎?

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書名：統計學習方法

作者：李航

豆瓣評分：9.0

出版社：清華大學出版社

出版年份：2012-3

頁數：235

內容簡介：

詳細介紹支持向量機、Boosting、最大熵、條件隨機場等十個統計學習方法。

作者簡介：

李航 日本京都大學電氣工程系畢業，日本東京大學計算機科學博士。曾任職於日本NEC公司中央研究所，微軟亞洲研究院高級研究員及主任研究員，現任華為諾亞方舟實驗室首席科學家。北京大學、南開大學、西安交通大學客座教授。研究方向包括信息檢索、自然語言處理、統計機器學習及數據挖掘。

E. 統計學方法與數據分析學習筆記1

統計學方法與數據分析學習筆記1
用於質量改進和再造工程的統計工具、技術和方法：
直方圖
數值描述量（均值、標准差、比例等）
散點圖
線圖（在散點圖中用線連接各點）
控制圖：（樣本均值），r（樣本極差），及s（樣本標准差）
抽樣方案
試驗設計
收集數據要有意識的做好以下幾步：
詳細說明研究、調查或試驗的目標
確定所關心的變數
為調查或科學研究選擇適當的設計方案
收集數據
抽樣的方法：
簡單隨機抽樣
分層隨機抽樣
比估計
整體抽樣
系統抽樣
統計領域可以分為兩個主要分支：描述統計與推斷統計
適當的概括性度量可以為原始測量值的集合提供一幅良好的、粗線條的描繪。通過把一大堆測量值縮減到幾個這樣的描述性統計量，我們可以理解數據所包含的信息
單個變數的數據數值描述性度量
最常用的兩類數值描述性度量是 中心趨勢度量 和 變異性度量。也就是說，我們希望描述測量值分布的中心，並弄清測量值是如何相對於分布中心變化的。為了把總體的數值描述性度量和樣本的數值描述性度量區別開來，稱前者為 參數，後者為 統計量。在統計推斷的有關問題中，不能計算各種參數的數值，但可以計算來自樣本的相應的統計量，並用得到的數值去估計相應的總體參數。
中心趨勢度量
眾數
中位數
算術平均值
均值 是對一組測量值中心的常用的度量，但它會由於在集合中一個或多個極端值的出現而發生失真。在這樣的情況下，極端值（又稱作 離群值）會使均值偏向自己一方以找到數據的平衡點，因此而歪曲了均值最為中心值度量的意義。對均值的一種變通方法是截尾均值，即去掉最大和最小的若干數值，對其餘的數作平均。
記 眾數Mo 中位數Md 均值μ 截尾均值TM
這些中心趨勢度量之間有何聯系
答案依賴於數據的 偏倚程度（偏度）
要記住的重要一點是：我們不能局限於僅用一種中心趨勢度量。對某些數據集合，有必要用多種度量，才能對數據的中心趨勢做出准確的描述性的概括。
變異性度量：
極差 最大與最小的差值
百分位數 n個按大小排列的測量值集合的p%分位數 是指這樣的一個數值，集合中至多 p%的測量值比它小，有至多（100-p）%的測量值比它大。
四分位數間距（IQR）
指在四分之三和四分之一分數位之間的差異，即
IQR = 75%的分位數 - 25%的分位數
離差 （測量值與平均值的差）
方差
標准差
變異系數 = 標准差/|均值|

F. 《統計學方法與數據分析引論》那裡有的買

那去當地的新華書店吧，去一些考試書店。好好找一找，現在通過樂益網去卓越網當當購物即可得到現金返點。

G. 統計學方法與數據分析引論 好嗎

統計學方法在大數據分析中是有用的，統計學是通過搜索、整理、分析數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
大數據只是數據量大，不代表我們能觀測到總體。有的時候，總體是可測的。但在更多時候，總體從理論上就是無法觀測的。這時統計學就是必須的，它幫我們從數據里還原出數據背後的真實，如同感官將顯象背後的物自體呈現給人類理性。
隨著數據挖掘技術的發展，數據的獲取自然會越來越容易，但統計學作為從數據中讀取信息的科學，應該永遠和獲取數據的學問相伴相生。