調查數據計算方法

『壹』 統計調查的常用方式

常用的方式有:普查、抽樣調查、和統計報表等 定義：為特定目的而專門組織的一次性全面調查。 對統計總體的全部單位進行調查以搜集統計資料的工作。普查資料常被用來說明現象在一定時點上的全面情況。如人口普查就是對全國人口一一進行調查登記，規定某個特定時點(某年某月某日某時)作為全國統一的統計時點，以反映有關人口的自然和社會的各類特徵。
意義：普查可以摸清一個國家的國情、國力，特別是可以了解與掌握人力、財力、物資資源狀況，為國家制定長遠規劃與政策提供可靠的依據。因此它是一種全面調查，具有資料包括的范圍全面、詳盡、系統的優點；他是一次性的專門調查，因為普查的工作量大，耗資也多，時間周期較長，一般不宜經常舉行。
特點:
1、需要規定統一的標准時間(資料所屬時間)
2、 通常是一次性或周期性的
3、數據的規范化程度較高
4、適用於關乎於國計民生的重要數據的搜集,應用范圍比較狹窄
我國通過普查進行的統計調查內容和時間周期已經規范化、制度化，具體包括：
1、 人口普查，每10年進行一次，逢「0」的年份進行，如2010年進行了中國第六次人口普查。
2、第三產業普查，每10年進行一次，逢「3」的年份進行，如2003年進行了中國第二次第三產業普查。
3、工業普查，每10年進行一次，逢「5」的年份進行，如2005年進行了中國第四次工業普查。
4、農業普查，每10年進行一次，逢「7」的年份進行，如2007年進行了中國第二次農業普查。
5、基本單位普查，每5年進行一次，逢「1」和「6」的年份進行，如2011年進行了中國第四次基本單位普查。 定義:是指從研究對象的總體中抽取一部分單位作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵。是市場調查中最常用的調查方式。
特點:經濟性好.實效性強.適應面廣.准確性高
抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。
分類
（1）簡單隨機抽樣：又稱純隨機抽樣，它是指對總體不作任何處理，不進行分類也不進行排除，而是完全按隨機的原則，直接從總體中抽取樣本單位加以觀察。從理論上說，是最符合抽樣調查的隨機原則，是抽樣調查的最基本形式。具體方法有：直接抽選法、抽簽法和隨機數表法。
（2）分層抽樣：又稱類型抽樣或分類抽樣。是先將總體各單位按主要標志加以分層，而後在各層中按隨機的原則抽取若干樣本單位，由各層的樣本單位組成一個樣本。
（3）等距抽樣：又稱機械抽樣或系統抽樣。它是將總體全部單位按某一標志排隊，而後按固定的順序和相等間隔在總體中抽取若干樣本單位，構成一個容量為n的樣本。
（3）整群抽樣：是將總體各單位劃分為若干群，然後以群為單元，從總體中隨機抽取一部分群，對被抽中的群內所有單位進行全面調查。整群抽樣對總體劃分群的基本要求是：第一，群與群之間不重疊，即總體中的任一單位只能屬於某個群；第二，全部總體單位毫無遺漏，即總體中的任一單位必須屬於某個群。
（4）多階段抽樣：當總體很大時，可把抽樣過程分成幾個過渡階段，到最後才具體抽到樣本單位。 是按統一規定的表格形式，統一的報送程序和報表時間，自下而上提供基礎統計資料，是一種具有法律性質的報表制度。
統計報表制度是一種自上而下布置，自下而上提供統計信息的報告制度。
統計報表是一種以全面調查為主的調查方式,它是由政府主管部門根據統計法規,以條統計表格形式和行政手段字上而下布置,而後由企,事業單位自下而上層層匯總上報逐級提供基本統計數據的一種調查方式.
統計調查方法體系
統計資料的搜集，不能只使用一種調查方法，而應該根據調查對象特點和調查機構條件，靈活地選用不同調查方法組成調查方法體系。《統計法》強調統計調查應以周期性普查為基礎，以經常性抽樣調查為主體，以必要的統計報表、重點調查、綜合分析等方法為補充，來搜集整理基本統計信息。
統計資料搜集方法
1、初級資料搜集方法
（1）直接觀察法。
（2）報告法。
（3）訪問法。
（4）問卷法。
（5）網上調查法。
（6）衛星遙感法。
（7）電話調查法。
（8）投影法。
2、次級資料搜集方法
次級資料搜集方法主要是指文案調查法。文案調查法也稱文獻調查法、桌面調查法及室內調查法，是對次級資料搜集的調查方法。
文案調查法的實施步驟如下面所述：
（1）根據調查目的決定調查所需資料類別。
（2）確定調查資料的來源渠道。
（3）查找搜集資料。
（4）整理查找、搜集的次級資料。
統計調查方案設計
1、確定調查目的
2、確定調查對象和調查單位
3、確定調查項目 (1)項目要少而精(2)本著需要和可能的原則,只列入能夠得到的確定答案的項目(3)項目之間盡可能保持聯系,以便相互起到校驗作用(4)有的項目可選定選擇式
4、確定調查時間和調查期限
5、制定調查的組織實施計劃
6、選擇調查方法(1)直接觀察法(2)報告法(3)采訪法(4)網上調查法(最優)
統計調查誤差的含義和種類
統計調查誤差，就是調查結果所得的統計數字與調查總體實際數量表現的差別。
統計調查誤差有兩種，一種是登記誤差，一種是代表性誤差。
重點調查是在調查對象中選擇一部分重點單位進行的一種非全面調查。這些重點單位雖然數目不多，但它們的標志總量在總體總量中卻占據了絕大部分。因此 ，當調查的任務只要求掌握事物的基本狀況與基本的發展趨勢，而不要求掌握全面的准確資料，而且在總體中確實存在著重點單位時，進行重點調查是比較適宜的。
重點調查的組織形式有兩種：一種是專門組織的一次性調查；另一種是利用定期統計報表經常性地對一些重點單位調查。 典型調查是一種非全面的專門調查，它是根據調查的目的與要求，在對被調查對象進行全面分析的基礎上，有意識地選擇若干具有典型意義的或有代表性的單位進行的調查。其主要作用是：第一，補充全面調查的不足，第二，在一定的條件下可以驗證全面調查數據的真實性。典型調查同其他調查方法比較，具有靈活機動、通過少數典型即可取得深入、詳實的統計資料的優點。但是，這種調查由於受有意識地選出若干有代表性的限制，在很大程度上受人們主觀認識上的影響，因此，必須同其他調查結合起來使用，才能避免出現主觀片面性。

『貳』 調查後數據統計方式的問題

在敏感問題的抽樣調查中，調查指標涉及個人隱私或者其真實結果不被社會和公眾所認同時，被調查者往往會出於抗拒或者隱瞞的心理不願意給出真實答案或者給出錯誤答案。隨機化應答技術（Randomized Response Technique，RRT）的出現有效解決了這一問題。其最初在1965年由沃納（Warner）提出，後由Simmons等人進行了改進，出現了多種針對不同類型問題的模型。但要保證敏感問題調查結果的真實性與可靠性還需與科學的抽樣方法相結合。在本課題組進行研究之前，國內外對於敏感問題的調查研究局限於簡單隨機抽樣，或調查後僅就單次調查結果進行討論。本...

『叄』 市場調查 數據的計算問題。

這個問題最好是問製表的人，也許只有他才能說得清楚吧。
策劃與組織的費用應該是說組織及策劃的費用吧
勞務費5元/份，是說的去做市場調查的勞務費，統計分析是收回調查表進行統計分析的費用
稅費就真的不知是什麼稅費了，是用總額3501元來計算的。但不明白是怎樣算的。

『肆』 數值計演算法

6.1.2.1 邊坡數值計算的安全系數確定

數值分析方法考慮岩土體應力應變關系，克服了極限平衡方法的缺點，為邊坡穩定分析提供了較深入的概念。

目前，數值計算的失穩判據主要有兩類:一是以數值計算不收斂作為失穩的標志;二是以廣義塑性應變或者等效塑性應變從坡腳到坡頂貫通作為邊坡破壞的標志。而用數值分析結果獲取邊坡安全系數也主要有兩種方法:強度折減法、數值計算與極限平衡的耦合分析法。

(1)強度折減法:首先選取初始折減系數，將岩土體強度參數進行折減，將折減後的參數輸入，進行數值計算，若程序收斂，則岩土體仍處於穩定狀態，然後需要再增加折減系數，直到程序恰好不收斂，此時的折減系數即為穩定或安全系數。_[52]

(2)數值計算與極限平衡的耦合分析法:首先採用數值分析法，計算邊坡內的應力應變以及位移分布;然後將計算的應力分布結果，通過應力張量變換，求出指定滑動面上的應力分布;最後通過極限平衡方法求出與該滑動面對應的穩定性安全系數。_[52]

6.1.2.2 邊坡數值計算方法存在的問題剖析

應該指出，盡管近年來數值模擬方法和理論方面取得了顯著的進展，但仍不能很好的適應岩土工程的復雜情況，其主要原因有兩方面:(1)數學模型的不確定性。由於岩體力學性質千變萬化(彈性、塑性、流變、應變硬化及應變軟化等)，且具有復雜的結構特性(岩體結構、岩體介質結構及地質結構等)，不但至今對岩體的失穩或破壞還缺少可靠的判據或准則，而且工程開挖方法、開挖步序對圍岩的力學狀態(應力和應變)及穩定條件具有重大的影響，在某些情況下還起到決定性的作用，這使得目前對於數學模型的建立，尤其是本構模型的給定還帶有相當程度的盲目性。(2)參數的不確定性。岩體的物理力學性質、初始地應力等參數多變，僅通過有限的現場調查和室內試驗來獲得參數輸入信息，數據往往具有很大的離散性，很難全面反映岩體真實情況。

「數學模型給不準」和「輸入參數給不準」的困難已成為岩體力學數值分析應用的「瓶頸」問題。事實上，無論數值分析技術多麼發達，它們總只是某種手段，關鍵還是對岩體基本特性的認識。

『伍』 用數據統計的方法對調查結果

調查要有明確的(目的)和(對象),制定(合理的調查方案),調查過程中要(如實記錄),對調查的結果要進行(整理和分析),有時要用（數學方法）進行統計

『陸』 調查問卷如何進行數據統計

方法很多，目前最好用的應該是由專業的調查公司開發的在線調查平台。如：我要調查網。她能發布問卷，回收問卷，而且能有效控制問卷的有效性，以及自動整理數據，真正實現「一鍵調查」服務。
希望可以幫助到你

『柒』 問卷調查表如何統計

調查分析問卷回收，在經過核實和清理後就要用SPSS做數據分析，首先的第一步就是把問題編碼錄入。    
SPSS的問卷分析中一份問卷是一個案，首先要根據問卷問題的不同定義變數。定義變數值得注意的兩點：一 區分變數的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類；二 注意定義不同的數據類型Type
各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型，他們的變數的定義和處理的方法各有不同。51調查網，讓調查更簡單方便！

『捌』 servqual模型調查問卷做出來 數據怎麼統計和計算

SERVQUAL為英文「Service Quality」（服務質量）的縮寫。SERVQUAL模型衡量服務質量的五個尺度為；有形資性、可靠性、響應速度、信任和移情作用。

計算公式

SERVQUAL計算公式：SQ=( Pi - Ei )式中；SQ 為感知服務質量；

Pi為第i個因素在顧客感受方面的分數；

Ei為第i個因素在顧客期望方面的分數(i=1、2、3、.....n、n=22)。

由上式獲得的SQ是在五大屬性同等重要條件下的單個顧客的總感知質量但是在現實生活中顧客對決定服務質量的每個屬性的重要性的看法是不同的。

因此,通過顧客調查後應確定每個服務質量屬性的權重,然後加權平均就得出了更為合理的Servqual分數。

公式為:SQ=wj

(Pi-Ei)(i=1、2、3、......,22、j=1、2、3、4、5)wj為第j個屬性的權重。

將此時的SQ分數再除以因素數n(n=22)、就得到單個顧客平均的Servqual分數。

最後將調查中所有顧客的Servqual分數加總再除以顧客數目m就得到某企業該項服務產品平均的Servqual分數,即Servqual=()/m

『玖』 親幫幫忙急用!下面表格中的數據是怎麼計算滴這表格是根據問卷調查的來，我想知道計算方法，謝謝

M=Mean 平均值
SD=standard deviation 標准差
平均值不用說了
標准差（Standard Deviation），在概率統計中最常使用作為統計分布程度（statistical dispersion）上的測量。標准差定義是總體各單位標准值與其平均數離差平方的算術平均數的平方根。它反映組內個體間的離散程度。

『拾』 怎麼統計問卷調查數據啊

我們做問卷調查研究，一般的思路是：

設計問卷——收集數據——分析數據

一、問卷設計

1、從目標入手，找關鍵詞，結合研究目標設計題項。

問卷設計的最終目的是通過問卷收集數據，了解某個問題的原因狀況並且給出科學的建議。因此問卷題目的設置始終都要圍繞著目標展開。不用急於開始設計問卷，首先要確定好研究的主題，相信這不是什麼難事，有了這一點，接下來就好辦很多。 從這一主題入手可以看看，這個主題下可以細分出什麼關鍵詞。

比如，要研究「網購情況和社交媒體使用關系的情況」。從中可以看出，有兩個明顯的關鍵詞，「網購」和「社交媒體」，那麼接下來就可以用具體的問題表示這兩個關鍵詞。

2、問卷結構盡量簡單明了，便於後續分析。

問卷的題目不是一拍腦袋，想到什麼題目就加上什麼。每個問題都應該有它出現在那裡的道理。一份好的問卷一定會有一個清晰的結構框架。

比如上面例子提到的，「網購情況和社交媒體使用關系的情況」，可以圍繞著『』網購行為情況-網購態度情況--網購行為影響因素-社交媒體使用情況-社交媒體態度情況-社交媒體使用影響因素「這一線索設計題目。再加入一些共性的問卷題目，比如性別，年齡，學歷，收入，消費等基礎信息，一份比較完整的問卷就已經完成。

3、從數據分析角度入手設計問卷

如果思路上更偏向於差異關系研究，比如不同收入人群對於網購的態度差異。那麼收入是個關鍵詞，網購態度則可以使用比如規范的量表題進行設計，這樣便於進行方差分析對比差異性；如果不是使用量表題，那麼就可以考慮卡方分析進行研究。如果進行更多豐富的研究方法使用，則對應需要使用多樣的問題設計，並且預期上就需要進入差異對比的范疇。

如果思路上更偏向於研究影響關系，比如滿意度對於忠誠度的影響，看上去，滿意度和忠誠度均可以使用量表題進行表示，那設計成量表題沒有問題，因為可以使用線性回歸分析進行研究。除此之外，還有一種情況可以考慮，即logistic回歸，滿意度影響最終是否再次購買，是否再次購買被滿意度影響，這類情況是應該使用logistic回歸分析。如果是希望兩類研究方法均使用，此時滿意度對應的問題則需要有量表題，還有比如「是否願意再次購買」一類的定類數據問題。

如果預期數據需要進行統計上的信度分析，此時請記住一定需要設計成量表題，否則無法進行信度分析。以及如果預期思路上有分類，即比如將樣本分成3種人群，此時需要考慮使用更多規范的量表題數據。

二、收集數據

這一步主要就是發放問卷，可以先做預調研，確定問卷有效，問題表達准確，選項設置合理，就可以正式調研了。樣本數量對於量表類問卷，樣本量的常見標準是量表題項的5倍或者10倍，一般要在100以上；對於非量表類問卷，通常需要在200個以上。

三、數據分析

數據分析通常大家都會用SPSS進行分析，推薦使用SPSSAU，可以直接進行在線分析，「拖拽點一下」三步出結果，非常方便，小白也可以輕松完成分析工作。

很多時候，比較困擾我們的不是怎麼使用SPSS，而是看不懂指標，不知道怎麼解讀，SPSSAU針對這個問題，設計了智能化分析系統，可以對標你的數據進行智能化文字分析，結果一目瞭然，就不用再擔心看不懂的問題了。