① 经济预测一般步骤包括
经济预测是对经济现象未来情景的推测和估计。根据经济发展过程的历史和现状，运用科学的预测方法，揭示经济现象的发展规律及各类经济现象之间的相互联系，指出经济现象未来发展趋势和可能达到的水平。经济预测的内容十分广泛： 首先是国内经济形势的预测，例如生产发展趋势、增长速度、经济结构、价格变化趋势、人口就业、财政收支变化、各种产品的供、产、销情况等。同时要预测国际经济形势，如国际经济波动情况，国际市场的变化趋势等。
一般包括四个步骤：
①收集和分析预测所需要的各种资料；
②进行各种预测计算，提出轮廓性的初步的预测;
③召开预测评论会议,以便起到集思广益、集体判断的作用；
④补充和修正预测，发布正式的预测报告。上述过程构成了预测程序，周而复始地循环进行下去，这样的循环一般每年两次，大约每半年提供一次预测报告。
经济预测方法
一般分为质的预测方法与量的预测方法两大类。
② 想要研究一个地区经济的增长，最好研究哪个变量
也不给信箱什么的怎么发给你全文啊，中国建设投资与经济增长关系的计量模型与分析更新时间2006-8-2317:22:30打印此文点击数5298中国建设投资与经济增长关系的计量模型与分析一、问题的背景中国经济目前尚处于初级发展阶段，经济增长具有典型的要素拉动特征。经济发展需要刺激投资需求，最终消费需求的形成也有赖于加大投资力度，投资与消费双管齐下，投资需先行。因此，国民经济的高速增长离不开投资的持续增长。从理论上讲，投资增长率和经济增长率具有一种正向的关联关系。一般认为，建设投资是国民经济增长的强大拉动因素。几乎所有国家的政府都会在经济不景气的时期，将建设投资作为刺激经济增长的工具。加大建设投资的规模，既可增加就业机会和国民可支配收入、扩大内需，又可以直接带动当前的经济增长，为新一轮的经济增长奠定物质基础。西方学者的研究表明：建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，尤其是在发展中国家，建设投资在这些国家的整体投资中的比率甚至达到了20%(Kessedes,1995)。我国大量的文献也讨论了建设投资对国民经济的重要作用，但是，真正能够揭示建设投资与经济增长之间的数量关系的研究成果却极少。中国发展研究院曾经做过一项研究，发现在中国经济中固定资产投资是决定社会需求的最积极的因素。因此，增加固定资产投资可以作为刺激经济活动的主要手段（中国发展研究院，1997）。虽然还有其他一些关于建设投资对中国经济增长重要性的研究，但是，这些研究大部分还处在定性阶段，很少能够指出建设投资对中国经济发展的贡献水平。本研究就致力于找到其对中国经济发展拉动水平的具体数量关系。二、数据和模型在本研究中，建设投资对国民经济的拉动作用是指以一定速度增长的建设投资所拉动GDP的增长量或增长率。GDP是衡量一个国家或地区经济水平的重要指标和方法。它是指一个国家或地区在一年内所有常住单位生产活动的最终成果的价值形态。另外本研究涉及的指标还有固定资产投资和建筑安装工程投资。固定资产投资(FAI)是衡量一个国家或地区在一年内在固定资产方面投资总量的指标，它同样也能够以价值形态反映固定资产建造和购买活动的总量，是反映固定资产投资规模、速度、比例关系和使用方向的综合性指标。固定资产投资可以根据国家的投资计划分为基本建设投资、更新改造投资、房地产开发投资和其他固定资产投资四部分。本文采用这个指标来代表宏观意义上的建设投资水平，既包括建水坝、修公路这些大型的土木工程项目，也包括住宅和商业房地产项目的开发，同时，还涉及各类建筑物、构筑物和大型设备的修缮和改造。固定资产投资活动按其工作内容和实现方式可以分为建筑安装工程，设备、工具、器具购置，其他费用三个部分。在本文中也将建筑安装工程投资(CI)作为衡量建设投资活动对国民经济增长拉动作用的一个变量，它是指各种房屋、建筑物的建造和各种设备装置的安装工程投资。建筑安装工程投资比固定资产投资的范围小一些，可以代表一年内国民经济中的建筑工作量，是一个衡量建设活动水平更为合适的指标。本研究拟采用动态计量经济学所倡导的误差修正模型来描述建设投资和国民经济的相互作用。建立经济学模型的传统方法主要是以理论为导向，依据某种已经存在的经济理论或者已经提出的对经济行为规律的某种解释设定模型的总体结构，这种建模途径对先验的经济理论有很强的依赖性。这种建模方法在20世纪70年代的经济动荡前屡次预测失灵，促使人们寻求另外的建模方法。20世纪70年代末80年代初，以英国经济学家D·F·Hendry为代表，提出了动态建模的方法，交替利用经济理论和经济数据提供的信息，在协整理论的基础上建立反映变量短期波动和长期均衡的误差修正模型(D·Hendry,1998)。一般经济变量都可以用时间序列来表示，如果它的均值和方差都不随时间变化，就称这个序列是稳定序列。如果一个序列在成为稳定序列之前必须经过d次差分，则称该序列是d阶单整。按照协整理论，几个同阶单整的时间序列之间可能存在着一种长期的稳定关系，其线性组合可以降低单整阶数，即所谓的协整关系。误差修正模型就是建立在这种理论之上的。以GDP和建筑安装投资(CI)为例，若GDP和CI具有协整关系，则它们之间的关系可以写作一般的自回归分布滞后的表达式：附图和CI之间存在的长期均衡关系。于是GDP的短期波动被分为两部分：一部分是长期均衡，一部分是短期波动。一般（β[,2]-1）都会小于0，因此，若(t-1)时刻GDP大于其长期均衡解，γecm[,t-1]为负值，使△GDP[,t]减少；若(t-1)时刻GDP小于其长期均衡解，γecm[,t-1]为正值，使△GDP[,t]增加。体现了长期均衡误差对GDP的控制。以不变价格表示的流量指标一般是一阶单整。固定资产投资、建筑安装投资和国内生产总值都是流量指标，一般情况下属于一阶单整，它们之间可以存在这种长期稳定的关系，同时，固定资产投资、建筑安装投资的短期的变动又会对国内生产总值产生短期的影响。因此，国内生产总值的变动既受固定资产投资、建筑安装投资短期变动的直接影响，又受两者之间长期稳定关系的调整，可以建立误差修正模型来讨论这种关系：附图表明如果FAI变化了1%，GDP将变化β[,1]%。α[,1]同理。可见各个系数具有很强的经济意义。本研究中的数据都来源于《中国统计年鉴》。数据自1981年始，且已经折算为1981年不变价，这样可以去除通货膨胀的影响，更好地反映数据内在的规律性。在本研究中，采用SPSS软件包进行统计分析。各年的数据如下；表1固定资产投资、建筑安装投资与国内生产总值（1981-1999年，单位：亿元）附图注：1.所有数据均为1981年不变价；2.数据来源：《中国统计年鉴2000》。三、建立误差修正模型（一）方程的初步设定和简化一般来讲，在经济数据中，以不变价格表示流量的序列往往表现为一阶单整。因此，从理论上判断，LnGDP、LnFAI和LnCI序列都应该是一阶单整。采用Dickey和Fuller于1979年、1980年提出的ADF方法进行单整检验结果也表明，的确如此。然后，可以将方程设定为一般的自回归分布滞后模型。模型的右边包括被解释变量的滞后、解释变量及其时间滞后项。对于固定资产投资方程，首先设定为：附图用最小二乘法估计这两个自回归分布滞后方程，采用逐步回归(Stepwise)方法，剔除不显着的变量。在固定资产投资方程中，LnGDP[,t-1]、LnFAI[,t]和LnFAI[,t-1]被引入方程。估计得到的方程为：附图可见方程的显着性很高，完全可以通过检验。常数项的t值很小，并不显着。（由于此方程对后面的过程只有理论上的意义，因此不必剔除常数项。）其他各项系数在99%的置信水平下显着不为0。该方程的残差类似白噪声。在建筑安装投资方程中，也是LnGDP[,t-1]、LnCI[,t]和LnCI[,t-1]被引入方程。估计得到的方程为：附图方程的显着性很高，完全可以通过检验。常数项的t值很小，也不显着。其他各项都在99%的显着性水平下显着不为0。该方程的残差类似白噪声。可以看到，以上两个方程中LnFAI[,t-1]和LnCI[,t-1]前的系数为负值。出现这种现象的原因是由于它们分别与LnFAI[,t]和LnCI[,t]之间存在着共线性的关系，导致两者的系数在一定程度上能够互相任意分配。但这对后面的研究影响不大。（二）求长期均衡方程下面可以用简单的回归分析求得长期均衡方程。对于固定资产投资方程，长期均衡方程为：附图可见，整体显着性明显满足。各项系数的显着性检验均顺利通过。从此均衡方程可以计算ecm序列（即残差序列）：附图AdjustedR[2]=0.982F=980.657整体显着性明显满足。各项系数的显着性检验均顺利通过。ecm[,t-1]=LnGDP[,t-1]-3.228-9.793LnCI[,t-1]。（三）建立误差修正模型1.固定资产投资方程考虑到在初步设定的方程中LnFAI[,t]、LnFAI[,t-1]和LnGDP[,t-1]都比较显着，在建立误差修正模型时引入△LnGDP[,t]，△LnFAI[,t]，ecm[,t-1]，以保证方程的包容性。设定误差修正模型为：附图p=0.0002，可见整体显着性明显满足。从变量显着性检验来看，两个方程的ecm[,t-1]的显着性较低，但是，考虑到它们重要的经济意义，仍不将其剔除。四、经济意义分析（一）弹性分析在以上两个误差修正方程中，△LnFAI[,t]和△LnCI[,t]前面的系数可以看作是GDP对FAI和CI的弹性系数，因此，可以根据方程的系数对它们进行弹性分析。△LnCI[,t]前的系数为0.324，这说明国内生产总值对建筑安装投资的弹性系数为0.324。当建筑安装投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.324%。而△LnFAI[,t]前的系数为0.317，这说明国内生产总值对固定资产投资的弹性系数为0.317。当基本建设投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.317%。这是非常重要的结论，定量地给出了建设投资对国民经济拉动作用的大小。可以看出，建设投资对国民经济的拉动效应大致是这样一个概念，即当建设投资增长1%时，能带动国内生产总值增长大约0.32%。以往的分析往往仅限于定性，没有反映出真正的定量关系。从两个弹性系数可以看出，建设投资对国民经济的增长有很大的促进作用，弹性系数都较大。（二）拉动效率分析为了进一步分析建筑安装投资和固定资产投资对国民经济拉动作用的大小，引入一个新的系数，将其称之为“拉动效率”，它是GDP对该变量弹性系数与该变量在GDP中所占份额的比值，即附图，D[,i]表示在此区间内GDP对某一变量i的弹性系数，S[,i]表示某一变量i在此区间内占据GDP的平均百分比。这样可以排除弹性系数大小中不同变量份额因素的影响。如果q＞1，这表明某一变量在这一阶段对GDP的拉动作用是积极的，超过了自身在GDP中所占据的份额，是高效率的。相反，如果q＜1，则表示这种拉动作用是消极的，少于变量自身占据GDP的份额，是低效率的。结果如下（1981年—1999年间）：变量D[,i]S[,i]q[,i]CI（建筑安装投资）0.3240.1961.652FAI（固定资产投资）0.3170.3001.057由此可见，两者对国民经济的拉动作用都是很积极的，q[,i]均超过了1，建筑安装投资更为显着。它在国民经济中的份额为19.6%，而弹性系数达到了0.324%。这进一步验证了在本文开始时所提到的定性研究的结论，建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，是刺激经济活动的主要手段，能够高效率地拉动国民经济的增长。（三）误差修正项(ECM)的分析Ecm项系数的大小反映了对偏离长期均衡的调整力度，系数的估计值一般是负值。对于固定资产投资方程，Ecm前面的系数是-0.049，由此看来，调整的力度不是很大。调整的过程大致如下：附图对于建筑安装投资方程，Ecm前面的系数是-0.018，调整的力度也较小。因此，可以看出，建设投资主要以短期波动的形式来影响GDP的变化，长期均衡起的控制作用不大。这符合我国现阶段的具体情况，我国目前正处在大规模建设的发展阶段，还远远没有达到建设量的稳定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。五、总结本研究将固定资产投资(FAI)和建筑安装投资投资(CI)作为对GDP产生拉动作用的变量，通过建立误差修正模型得到了反映它们之间长期均衡和短期波动的表达式。从弹性系数可以看出，无论是建筑安装投资，还是固定资产投资，二者对国民经济的拉动作用都是很明显的，国内生产总值对建筑安装投资的弹性系数为0.324。当建筑安装投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.324%。国内生产总值对基本建设投资的弹性系数为0.317。当基本建设投资增长1%时，将带动国内生产总值增长0.317%。综合起来，当建设投资增长1%时，能带动国内生产总值增长大约0.32%。从拉动效率来看，两者对国民经济的拉动作用都是积极的，q[,i]均超过了1，建筑安装投资更为显着。建设投资主要以短期波动的形式来影响GDP的变化，长期均衡起的控制作用不大。这主要是由于我国目前正处在大规模建设的发展阶段，还远远没有达到建设量的稳定和平衡，因此，目前主要是增量在起作用。因此，本研究的定量结果不仅验证了很多研究者的定性结论，即建设投资在经济发展中扮演着非常重要的角色，是刺激经济活动的主要手段，能够高效率地拉动国民经济的增长；而且给出了具体的拉动效应值，分析了短期波动和长期均衡各自的作用，有助于更加准确地分析建设投资对国民经济增长的贡献。收稿日期：2001-03-23【参考文献】[1]中国发展研究院．中国宏观经济分析[M]．天津：南开大学出版社，1997.38．[2]中国统计年鉴[Z]．北京：中国统计出版社，2000．[3]陈炳煌．当前投资拉动经济增长中应注意的几个问题[J]．龙岩师专学报，2000,(6)．[4]黄聪，李启明，申立银．中国建设推动力的计量模型与分析研究[J]．东南大学学报，2000,(4)．[5]李子奈．计量经济学——方法和应用[M]．北京：清华大学出版社，1992．[6]李子奈，叶阿忠．高等计量经济学[M]．北京：清华大学出版社，2000．[7]D·Hendry，秦朵着．动态经济计量学[M]．上海：上海人民出版社，1998．[8]KessedesC,IngramG.Infrastructure'simpactondevelopment:LessonsfromWDR1994[J]..1995,(1):16-32
③ 经济增长方式的类型有哪些
“经济增长方式”通常指决定经济增长的各种要素的组合方式以及各种要素组合起来推动经济增长的方式。按照马克思的观点，经济增长方式可归结为扩大再生产的两种类型，即内涵扩大再生产和外延扩大再生产。外延扩大再生产就是主要通过增加生产要素的投入，来实现生产规模的扩大和经济的增长。而内涵扩大再生产，主要通过技术进步和科学管理来提高生产要素的质量和使用效益来实现生产规模的扩大和生产水平的提高。现代经济学从不同的角度将经济增长的方式分成两类，即粗放型经济和集约型经济。粗放型经济增长方式是指主要依靠增加资金、资源的投入来增加产品的数量，推动经济增长的方式。集约型经济增长方式则是主要依靠科技进步和提高劳动者的素质来增加产品的数量和提高产品的质量，推动经济增长的方式
④ 如何做经济增长的预测
1949年后，中国在经济政策上走过一段曲折的道路，同时1978年改革开放以来的经济成就有目共睹。如何理解中国经济过去的高速增长，一直是经济学界的热门话题，对于未来经济发展的预测讨论尤其炙热。今年7月四位经济学家在美国经济研究局发表了一份题为《1953年以来的中国经济》的研究，利用最新的数据和宏观经济学的新工具对中国经济改革前后的增长进行了系统的分析，并根据发现对中国在2012-2050年的经济增速做了两个预测，分别假设中国继续走改革开放的发展路径或者回到改革前的经济政策，作者的结论非常清晰，前者将带来更高的发展速度和人均收入水平，见表一。
表一：以不同假设进行中国经济增长率（百分比）预测
敏感的记者却捕捉到预测里一个让人意外的结果，即2036-2050年后者会带来略高的经济增速，然后在《金融时报》（FT）发表了文章（英文题目“What if Mao still ran China?”，中文版《毛氏政策远期会为中国带来更快增长》）的文章，对这个原文都没有怎么提的结论重点强调，在中国读者群里引发了一次不大不小的波澜。坦率地讲，文章使用的分析工具相当复杂，对于绝大多数读者来说是艰深晦涩的，比较清晰地理解原意以及如何看待经济预测都需要一些知识铺垫，让我慢慢讲清楚来龙去脉。
先说一些个人感触。1994年，我亲历了北京大学中国经济研究中心的成立，中国经济学家林毅夫在主题演讲里预测中国在未来20年将保持每年8%的经济增长率，主要理由是当时中国的人均GDP相当于日本和四小龙等几个经济体在50-60年代的水平，而这些国家在随后的20多年保持了每年8-10%的高速经济增长。时间飞逝，林教授的预言成真（实际上，中国从1979年到2014年维持了35年平均每年9.3%的经济增长率）。事后来看，他的预测方法虽然非常简单但却深具洞察力。
特朗普
特朗普的反移民“新政”将重创美国经济
黄亚生：特朗普政府将对H-1B签证进行大改动，这将把大量创新性人才拒之门外，必将对美国经济造成不可估量的损失。
不过形成强烈反差的是，虽然用到的预测方法基本一样，2012年以来林教授认为中国经济可以在接下来的20年继续保持8%的经济增长率的观点却受到了诸多质疑和批评。（FT中文网相关专题讨论见此）一方面，中国经济高速发展积累了重重问题比如贫富差距、环境污染、贪污腐败和价格扭曲，让人们对追求经济高增长率的目标产生怀疑；另一方面，林教授的预测方法似乎有“摘樱桃谬误”，也就是只挑那样实现了高速增长的经济体（好的樱桃）进行比较，而无视了大多数发展中国家的经济低速增长和伴随而来的“中等收入陷阱”。另外，拿过去其他经济体的增长速度去预测中国从现在到未来的经济发展，这样的方法似乎也不够严谨，缺乏足够说服力。面对质疑，林教授在“经济增长率”前面加上了“潜在”两字。
准确预测长期经济潜在增长率并非单纯的学术课题，而是和政策规划紧密相关，如果政策基于过高的预测来制定和执行，则会带来包括货币超发、通货膨胀、投资过热、资产泡沫、产能过剩、环境污染、贫富差距等一系列恶果。既然普罗大众和政府官员都关心中国长期经济增长率的预测，那么有没有相对复杂但却更加扎实的研究呢？多伦多大学的朱晓东教授与合作者对这个问题做了多项深入的研究。他们细分了中国经济增长的四个因素：劳动力参与率增长、平均人力资本增长、资本占产出比例增长、全要素生产率增长(简称TFP)。以他们的分析方法，中国人均GDP在1978-2007年的增长主要来自于TFP的增长。接下来他们发现日本、韩国和台湾在经历不同起始年份后的25年高速增长后，TFP分别到达了美国的83%，63%和80%后才基本停止或者减缓增长，而中国相对于美国的TFP从1978年到2007年只是从3%增长到了13%，因此即使中国再保持原来的高速经济增长率，那么20年后的TFP也只相当于美国的40%，对比日本、韩国和台湾的经历，应该还大有发展空间。朱教授和其他学者指出中国可以通过改变生产要素跨地区和跨企业的无效或扭曲配置来提高生产率，同时也指出他们的分析可能低估了平均人力资本增长对于中国经济发展的贡献。简言之，抛开复杂的数据分析不论，朱教授的预测方法和观点实际上接近林教授，只不过前者注重的是促进人均GDP增长的内在因素分析，而后者关心的是人均GDP直接的跨国比较，虽然简单但更加通俗易懂。此外，朱教授在乐观预测未来时相对更加谨慎，指出了中国在未来实现经济高速增长需要面对体制内的诸多障碍。
⑤ 经济预测方法有哪些
一般分为质的预测方法与量的预测方法两大类。
第一类方法，如专家调查法、民意调查法等。后一种方法是向消费者、生产者调查他们对未来发展的意见或意向，考虑他们的心理因素的预测方法。它适用于了解居民的消费需求和购买意图、市场的动向以及投资的趋向等问题。
第二类方法，如时间数列法、指标分析法、因素分析法等。时间数列法是通过分析时间数列的组成要素来研究其变化形态，把过去的发展趋势延续下去和外推未来的预测方法。它的主要方法有移动平均法、加权移动平均法、指数平滑法、最小平方法等等。指标分析法是通过分析反映经济变动的互有联系的指标或指标组，研究那些预示经济转折的"动向"指标和预报经济可能出现严重问题的"警戒"指标，来确定经济形势变化的迹象的预测方法。因素分析法是用预测对象与影响它的因素之间的因果关系或结构关系建立经济数学模型来预测的方法。反映因果关系的，如回归分析模型,它的最简单形式为=+,式中为因变量,为自变量，为常数,为回归系数,即对的影响程度。反映结构关系的，如经济计量模型，投入产出模型等。各种预测方法有自己的适用范围和优缺点，可相互结合作用，以便进行检验和补充。选择预测方法，要从预测对象的特点出发，根据预测的目的和要求、占有资料的状况、预测费用与效益的比较等因素进行综合考虑。
⑥ 宏观经济分析的主要方法有哪些
◆ 宏观经济分析的主要方法
1.经济指标分析对比。经济指标是反映经济活动结果的一系列数据和比例关系。
（1） 先行指标如：货币供应量。股票价格指数等。它们可以对国民经济的高峰和低谷进行计算和预测。
（2） 同步指标如：失业率。国民生产总值等。它们反应的是国民经济正在发生的情况，不预示将来的变动。
（3） 滞后指标 如：银行短期商业贷款利率。工商业未还贷款等。
2.计量经济模型。它是表示经济变量及其主要影响因素之间的函授关系。
（1） 经济变量
（2） 参数
（3） 随机误差
3.概率预测它实质上是根据过去和现在来推测未来。广泛搜集经济领域的历史和现时的资料是开展经济预测的基本条件，善于处理和运用资料又是概率预测取得效果的必要手段。
◆ 宏观经济分析的主要内容
1． 宏观经济运行与证券市场
（1）宏观经济形势与政策因素：经济增长与经济周期，通货膨胀，利率水平，汇率水平，货币政策，财政政策。
（2） 行业因素：行业周期，其它因素。
（3） 公司因素
（4）市场技术因素：股票市场上的投机操作，股票市场规律，证券管理部门的管制行为。
（5） 社会心理因素
（6） 市场效率因素
（7） 政治因素
2． 宏观经济变动与证券市场
(1) 国内生产总值（GDP）变动对证券市场的影响：
a. 持续.稳定.高速的GDP增长(证券价格上帐);
b. 高通胀下的GDP增长(证券价格下跌);
c. 宏观控制下的GDP减速增长(平稳渐升);
d. 转折性的GDP变动(由下跌转为上升);
(2) 经济周期与股价波动的关系,
(3) 通货膨胀对证券市场的影响:
a. .温和的.稳定的通货膨胀对股价影响较小;
b. 通货膨胀控制在可容忍的范围内,但经济处于景气阶段,股价也会持续上升;
c. 严重的通货膨胀是很危险的;
3. 宏观经济政策与证券市场
(1) 财政政策对证券市场的影响
财政政策有国家预算.税收.国债.财政补贴.财政管理体制.转移支付制度.在我国财政政策主要是发"相机抉择"的作用.它分为松的财政政策.紧的财政政策和中性财政政策.
松的财政政策对证券市场的影响:减少税收,降低税率,扩大减免税范围;扩大财政支出,加大财政赤字;减少国债发行;增加财政补贴.这些都能刺激股价上涨.
当社会总需求不足时,可单纯使用松的财政政策,通过扩大支出,增加赤字,以扩大社会总需求;证券价格上涨;当社会总供给不足时,单纯使用紧缩的财政政策,通过减少赤字,增加公开市场上出售国债的数量,以及减少财政补贴等政策,压缩社会总需求,证券价格下跌;
当社会总供给大于总需求时,可搭配运用"松"."紧"政策,如果支出总量效应大于税收效应,证券价格将上涨;当社会总供给小于总需求时,也可搭配运用"松""紧"的财政政策,压缩支出的紧缩效应大于减少税收的刺激效应,对证券价格不利.
(2) 货币政策对证券市场的影响
我国货币政策的目标是:保持货币币值稳定,并以此促进经济增长.
货币政策工具有:
1.法定存款准备金率.当中央银行提高法定存款准备金率时,商业银行可运用的资金减少,贷款能力下降,货币乘数变小,市场货币流通量便会相应减少,在通货膨胀时,可提高法定准备金率,反之,则降低;
2.再贴现政策.它主要着重于短期政策效应;
3.公开市场业务.主要指在金融市场上公开买卖有价证券,以此来调节市场货币供应量的政策行为.要增加货币供应量时,就在金融市场上买进有价证券(国债),反之就出售有价证券.
我国的货币政策分为紧的货币政策和松的货币政策.
紧的货币政策手段:如果市场物价上涨，需求过度，经济过度繁荣，被认为是社会总需求大于总供给，这时会减少货币供应量，提高利率，加强信贷控制；
松的货币政策手段：如果市场产品销售不畅，经济运转困难，资金短缺，设备闲置，被认为是社会总需求小于总供给，这时应增加货币供应量，降低利率，放松信贷控制；总的来说，在经济衰退时，总需求不足，采取松的货币政策，在经济扩张时，总需求过大，采取紧的货币政策。
(3) 利率对证券市场的影响
利率上升，公司借款成本增加，利润率下降，股票价格自然下降。
利率上升，将使负债经营的企业更加困难，经营风险进一步加大，使股票和债券的价格下跌。
利率上升，将吸引资金转向储蓄，导致证券需求下降，证券价格下跌。
(4) 汇率对证券市场的影响
a. 汇率上升，本币贬值，本国产品竞争力强，出口型企业将增加收益，进口企业成本增加，利润将受损。 b.汇率上升，本币贬值，将导致资本流出本国，市场价格将下跌。
c.汇率上升，本币表示的进口商品价格提高，进而带动国内物价水平上涨，引起通货膨胀。
d.汇率上升，为维持汇率稳定，政府可能动用外汇储备，抛售外汇，减少本币供应量，市场价格将下跌；在同时回购国债时，国债市场价格将上扬。
⑦ 经济学常用研究方法有哪些
总的来说分为规范分析与实证分析。
规范分析就是指根据一定的价值判断为基础，提出某些分析处理经济问题的标准，树立经济理论的前提，作为制定经济政策的依据，并研究如何才能符合这些标准。基于一定的主观观点。相反实证分析在一定的假定及考虑有关经济变量之间因果关系的前提下,描述、解释或说明已观察到的事实,对有关现象将会出现的情况做出预测，侧重研究经济体系如何运行,分析经济活动的过程、后果及向什么方向发展,而不考虑运行的结果是否可取。
还有分定性和定量分析。
⑧ 拉动经济增长的方法有哪些
拉动经济增长的三大主要方式是：扩大国内投资，刺激国内消费和扩大外贸出口。扩大内需主要是通过扩大国内投资和国内消费来带动国民经济增长。当前受到世界金融危机的影响，扩大外贸出口存在现实的困难，就必须把扩大内需作为推动经济增长的主要动力，其必要性有：世界经济全球化程度加深，金融危机造成的风险加剧，外贸出口难度加大；由我国国情决定，我国地域辽阔，人民生活由温饱向小康过渡，无论是市场容量还是未来发展，潜力都十分巨大；工业化，城市化，现代化进程加快，国内市场的需求进一步扩大。因此，拉动经济增长的最主要力量仍然是国内需求，这是我国经济发展的坚实基础。