遥感应用分析原理与方法第二版

‘壹’ 中科院考遥感方面的研究生用哪本参考书呀

《遥感导论》 简单，可以起到类似于大纲的作用。
《遥感应用分析原理与方法》 赵英时老师的书，这个是重点，尤其是定量遥感以前的基础部分，要多看几遍

另外，有些所的考试说明里会指定其他的教材，例如微波遥感啊、雷达之类的书，可以翻翻，但我觉得考察的内容可能不是很多，一般的知识点在上面两本书里都提到了。

‘贰’ 老师你好，请问一下中山大学地理信息系统考研现在高数的参考书目和专

（1）《城市地理信息系统》，张新长等编，北京：科学出版社，2001。
（2）《遥感与地学应用》，主编：关履基，中国科学文化出版社。（该书已绝版，很难找到）
（3）《遥感应用分析析理与方法》，主编：赵英时，科学出版社。
（4）《地理信息系统数据库》，张新长等编，北京：科学出版社，2004。
（5）《地理信息系统概论》第三版，黄杏元等编，高等教育出版社。
（6）《地理信息系统概论》修订版，黄杏元等编，高等教育出版社。
（7）《遥感导论》，梅安新等编，高等教育出版社。
地学考研中心关于参考书的说明：《地理信息系统与遥感概论》科目2011年之前指定参考书如上（不包括7）。但现在并不指定参考书，学院只给一个考试范围。地学考研中心结合以前的参考书，在对历年真题分析的基础上，认为参考书应包括以上7本。其中加粗为重点参考书。遥感方面，参考书应为赵英时《遥感应用分析原理与方法》为主，梅安新《遥感导论》为辅；GIS部分，参考书应为黄杏元《地理信息系统概论》第三版和修订版、张新长《城市地理信息系统》。

‘叁’ “遥感在森林资源与规划方面的应用”论文资料

森林资源调查中SPOT5遥感图像处理方法探讨
王照利、黄生、张敏中、马胜利
（国家林业局西北林业规划设计院，遥感计算中心，西安710048）

本文发表于＜陕西林业科技＞2005 No.1 P.27-29,55

摘要：

目前，多光谱、高空间分辨率的SPOT5卫星遥感数据被广泛应用到森林资源调查中。本文结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要，从遥感数据的正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的处理和信息提取。探讨性地提出了适应于森林资源调查的SPOT5遥感数据处理方法。

关键词：SPOT5 遥感数据，森林资源调查、数据处理

DISCUSSION ON SPOT5 IMAGE DATA PROCESSING FOR FOREST INVENTORY

Wang Zhaoli, Huangsheng,Zhangminzhong,Ma Shengli
(Northwest Institute for Forest Inventory, Planning &Design, Xi’an China 710048)

Abstract: Now days, high spatial resolution and multispectral SPOT5 image data are widely applied in forest inventory in China. Based on the characteristics of SPOT5 image and requirements of forest inventory, this paper discusses the processing proceres of ordering image data, ortho-rectification, image bands composition and image data fusion. The complete steps of image processing for forest inventory are given.
Key words: SPOT5 image data，forest inventory, data processing

前言

卫星遥感影像具有空间宏观性、视角广、多分辨率（光谱和空间）、多时相、周期性、信息量丰富等特点，所以卫星遥感影像既可以提供森林资源的宏观空间分布信息又能提供局部的详细信息以及随时间、空间变化的信息等[1]。目前在林业领域卫星遥感数据被广泛的应用于不同尺度层次的森林资源调查、资源监测、病虫害、火灾监测等方面。
2002年5月法国SPOT地球观测卫星系列之5号卫星（即SPOT5星）发射。SPOT5遥感数据的多光谱波段空间分辨率为10米（短波红外空间分辨率为20米），但全色波段空间分辨率达到2.5米。SPOT5遥感数据的高空间分辨率和多光谱分辨率为森林资源调查提供了丰富的、可靠的、高精度的基础数据源。从性价比分析，在其他高分辨率遥感数据目前比较昂贵的状况下，SPOT5遥感数据比较适宜应用于大面积的森林资源调查，可大幅度的森林调查的减少外业工作量、提高工作效率。在我国SPOT5卫星数据已被大量地应用于森林资源调查工作中，尤其，是在森林资源“二类”调查中被作基本的森林资源信息源提取各类信息。针对于将多光谱分辨率和高空间分辨率的SPOT5遥感数据应用于森林资源调查的数据处理技术和方法鲜有报道。本文总结工作实践，结合SPOT5遥感数据的特点，根据森林资源调查的需要，从遥感数据的订购、正射校正、波段组合、融合处理和数据变换处理等方面探讨了SPOT5数据的基本处理方法。

1．SPOT5卫星遥感数据特点

SPOT卫星系统采用线性阵列传感器和推扫式扫描技术，具有旋转式平面镜可以进行倾斜观察获得倾斜图像和立体像对。采用与太阳同步的近极地的椭圆形轨道，轨道高度约832Km，轨道倾角98.7o ，每天绕地球14圈多，重复覆盖周期26天[2]。由于有倾斜观测功能，使重复覆盖周期减少到2-3天。SPOT5卫星载有2台高分辨率几何成像仪（HRG）、1台高分辨率立体成像装置（HRS）和1台宽视域植被探测仪（VGT）。高分辨率几何成像仪的波段选择是总结了多年的研究成果，认为HRG的波段设置（见表1）足以取得辨别作物和植被类型的最佳效果。本文主要探讨HRG高空间分辨率数据的处理。

2．SPOT5数据的处理方法和过程

SPOT5数据处理工作流程：

2.1 遥感数据的订购

订购数据时，用户需向数据代理商提供购买区域的四个角的大地坐标或者数据的景号（PATH/ROW）。特别应该注意数据订购时间和用户拿到数据之间有时间差，间隔时间长短因用户的要求、天气、卫星重复覆盖周期而异。相对于其他卫星数据，比较有利的一面是SPOT5卫星装置有旋转式平面镜可以进行倾斜观察，用户可向代理商申请红色编程提前得到调查区域的遥感数据，但要支付编程费。对于遥感数据的时相、云量、入射角、阴影量、是否购买高空间分辨率的全色波段等用户根据自己具体的工作需要向代理商提出限制要求。

根据我们对SPOT5遥感数据的使用，对于森林资源调查，北方9，10月份和11月初的遥感影像比较适宜。代理商向用户提供经过处理的不同级别的影像产品，在森林资源调查中建议购买SPOT1A级产品，用户可根据自己的工作需要进行处理，同时也可减少费用。

2.2 基础数据准备

大比例尺地形图和高精度DEM是进行SPOT5遥感数据高精度正射校正必需的基础地理数据。建议购买1：10000地形图和1：25000数字高程模型（DEM）。

将1：1万地形图扫描，扫描分辨率设置为300DPI。将扫描好的地形图进行几何精纠正，纠正精度控制在0.3毫米内。从测绘部门购买的1：1万地形图为北京54坐标系3度分带高斯克吕格投影，而1：2.5万DEM为北京54坐标系6度分带投影。在数据准备时，将校正好的1：1万地形图通过换带转换转成和DEM一致的6度分带投影。

对于没有1：1万地形图的地区，建议使用差分GPS接收机采集地面控制点。

2.3几何正射校正

正射校正过程应用了法国SPOT公司发行的GEOIMAGE软件。GEOIMAGE软件有针对SPOT5卫星数据开发的SPOT5物理模型。模型模块自动读取DEM信息。SPOT 物理模型可读取卫星在获取遥感数据的瞬间状态参数，这些参数存贮在数据的头文件中[3]。卫星状态参数包括：卫星成像瞬间的经纬度、高度、倾角等。卫星状态参数能够帮助提高几何校正的精度。

以校正好的1：1万地形图为基准，在影像图上找出和地形图上地物相匹配的明显地物作为地面控制点。在进行正射校正时，应先进行全色波段数据校正，然后以校正好的全色波段数据为基准进行多光谱数据校正。以全色波段数据为基准校正多光谱波段就比较容易校正，且能提高两者的匹配精度。地面控制点应分布均匀，影像的边缘部分布要有控制点分布，同时在不同的高程范围最好都有控制点。地面控制点的数量因地形地貌的复杂程度而定，根据我们的经验，一景60KmX60Km的SPOT5数据，一般地势平缓的地区20个左右控制点即可达到满意的结果，在高山区25个左右控制点就可使正射校正精度满足要求。重采样方法采用双线性内插法。

2.4 辐射校正

用户购买的SPOT5的各级数据，数据提供商已经根据卫星的记录参数对遥感数据做了辐射校正，即消除了传感器自身引起的、大气辐射引起的辐射噪声。若果影像存在薄雾或地形高差较大引起的辐射误差情况，用户应进一步进行辐射校正处理。薄雾的简单消除原理是基于近红外波段不受大气辐射影响，清澈的水体或死阴影区的数值应为零。从各波段数据中减去近红外波段的水体或阴影的不为零值。地形起伏引起的辐射误差校正公式: f (x,y)=g(x,y)/cosa，g(x,y)为坡度为a的倾斜面上的地物影像；f (x,y)为校正后的影像。由于坡度因子参与校正所以需要DEM支持。

2.5 波段组合

根据SPOT5数据波谱特征（表1），各波段分别记录反映了植被的不同特征方面：B4（SWIR）短波红外反映植物和土壤的含水量，利于植被水分状况和长势分析；B3（NIR）近红外波段对植被类别、密度、生长力、病虫害等的变化敏感；B2（RED）红光波段对植被的覆盖度、植被的生长状况敏感；B1（VIS）可见光波段对植物的叶绿素和叶绿素浓度敏感。经过比较分析和实际应用发现SPOT5的B3、B4、B2波段组合对植被类型的识别要优于B3、B2和B1的组合。但由于B4波段的空间分辨率为20米，使B342组合对植被空间几何细节表达没有B321组合清晰，例如林缘界线信息表达方面B321要优于B342。

2.6 影像数据融合

对于购买有高空间分辨率全色波段数据的用户，进行数据融合是必不可少的。影像数据融合能够综合不同波段、不同空间分辨率数据（层）的特征，融合后的数据具有更丰富、更可靠的信息[4]。 根据影像数据融合的水平阶段，影像融合分为：像元级、特征级和决策级三个层次。为了最大限度的从SPOT5遥感数据中提取森林植被信息，应进行像元级的数据融合，将2.5米的全色波段和10米多光谱数据进行融合。融合得到的新数据既具有全色波段数据的高空间分辨率特征又具有多光谱特征。
像元级数据融合的方法多种多样，根据数据融合的目的，即最大限度的突显森林植被信息，应选取B4、B3、B2和PAN波段，根据我们的试验Brovey 融合算法方法比较理想：

2.7遥感影像地图

将融合好的数据按Rfused、Gfused、Bfused组合，叠加上行政界线、公里格网、坐标、比例尺等辅助信息，按1：1万地形图分幅生成1：1万纸质图作为外业手图。

3. 结果和讨论

3.1 几何精度

利用SPOT5物理模型，采用1：1万地形图和2.5万DEM ，经过正射校正处理，可使影像的几何精度控制在2个像元内（<10米）,达到1：1万制图标准要求。为以遥感影像为基础信息源提取林分调查因子、区划林班界线生成大比例尺的林相图、森林分布图提供了几何精度保障。

3.2 波段选择

对于没有全色波段的情况，SPOT5数据的B342组合有利于森林植被类型的识别。在应用遥感技术进行森林资源调查区划中，林分类型信息提取是最为重要的环节，所以B342波段组合是小班区划和外业手图的最佳组合。

3.3 融合效果

融合数据技术使SPOT5遥感影像既具有全色波段的高空间分辨率又拥有多光谱数据的光谱分辨率，丰富了遥感影像的信息量。采用Brovey算法使SPOT5遥感影像从色彩、纹理等方面增强了影像的可判读性，提高了小班因子正判率和林分小班的区划精度。

参考文献
1．周成虎，杨晓梅，骆剑承等.《遥感影像地学理解与分析》，科学出版社，北京，2001，3-4.
2．赵英时.《遥感应用分析原理与方法》，科学出版社，北京，2001.88-90
3．北京视宝卫星图像有限公司.《专业制图工作室GEOIMAGE用户指南》，2004，68-70.
4．Christine Pohl. Geometric Aspects of Multisensor Image Fusion for Topographic Map Updating in The Humid Tropics, ITC Publication, 1996,51-52.

21世纪遥感与GIS的发展
来源： 李德仁 时间： 2005-08-11-23:09 浏览次数: 79

21世纪遥感与GIS的发展

李德仁
（武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室，武汉市珞瑜路129号，430079）

摘要：在20世纪，人类的一大进步是实现了太空对地观测，即可以从空中和太空对人类赖以生存的地球通过非接触传感器的遥感进行观测，并将所得到的数据和信息存储在计算机网络上，为人类社会的可持续发展服务。在短短的30年中，遥感和GIS作为一个边缘交叉学科已发展成为一门科学、技术和经济实体。本文深入地论述了21世纪中遥感的6大发展趋势和GIS的5个发展特征。

关键词：发展趋势；航空航天遥感；地理信息系统；对地观测
中图法分类号：P208；P237.9

随着计算机技术、空间技术和信息技术的发展，人类实现了从空中和太空来观测和感知人类赖以生存的地球的理想，并能将所感知到的结果通过计算机网络在全球流通，为人类的生存、繁荣和可持续发展服务。在20世纪后半叶，遥感和地理信息系统作为一门新兴的科学和技术，迅速地成长起来。

1 遥感技术的主要发展趋势

1.1 航空航天遥感传感器数据获取技术趋向三多（多平台、多传感器、多角度）和三高（高空间分辨率、高光谱分辨率和高时相分辨率）

从空中和太空观测地球获取影像是20世纪的重大成果之一，短短几十年，遥感数据获取手段迅猛发展。遥感平台有地球同步轨道卫星（35000km）、太阳同步卫星（600—1000km）、太空飞船（200—300km）、航天飞机（240—350km）、探空火箭（200—1000km），并且还有高、中、低空飞机、升空气球、无人飞机等；传感器有框幅式光学相机、缝隙、全景相机、光机扫描仪、光电扫描仪、CCD线阵、面阵扫描仪、微波散射计雷达测高仪、激光扫描仪和合成孔径雷达等，它们几乎覆盖了可透过大气窗口的所有电磁波段。三行CCD阵列可以同时得到3个角度的扫描成像，EOS Terra卫星上的MISR可同时从9个角度对地成像。

卫星遥感的空间分辨率从Ikonos Ⅱ的1m，进一步提高到Quckbird（快鸟）的0.62m，高光谱分辨率已达到5—6nm，500—600个波段。在轨的美国EO-1高光谱遥感卫星，具有220个波段，EOS AM-1（Terra）和EOS PM-1（Aqua）卫星上的MODIS具有36个波段的中等分辨率成像光谱仪。时间分辨率的提高主要依赖于小卫星技术的发展，通过发射地球同步轨道卫星和合理分布的小卫星星座，以及传感器的大角度倾斜，可以以1—3d的周期获得感兴趣地区的遥感影像。由于具有全天候、全天时的特点，以及用INSAR和D-INSAR，特别是双天线INSAR进行高精度三位地形及其变化测定的可能性，SAR雷达卫星为全世界各国所普遍关注。例如，美国宇航局的长远计划是要发射一系列太阳同步和地球同步的长波SAR,美国国防部则要发射一系列短波SAR，实现干涉重访问间隔为8d、3d和1d，空间分辨率分别为20m、5m和2m。我国在机载和星载SAR传感器及其应用研究方面正在形成体系。“十五”期间，我国将全方位地推进遥感数据获取的手段，形成自主的高分辨率资源卫星、雷达卫星、测图卫星和对环境与灾害进行实时监测的小卫星群。

1.2 航空航天遥感对地定位趋向于不依赖地面控制

确定影像目标的实地位置（三维坐标），解决影像目标在哪儿（Where）是摄影测量与遥感的主要任务之一。在已成功用于生产的全自动化GPS空中三角测量的基础上，利用DGPS和INS惯性导航系统的组合，可形成航空/航天影像传感器的位置与姿态的自动测量和稳定装置（POS），从而可实现定点摄影成像和无地面控制的高精度对地直接定位。在航空摄影条件下的精度可达到dm级，在卫星遥感的条件下，其精度可达到m级。该技术的推广应用，将改变目前摄影测量和遥感的作业流程，从而实现实时测图和实时数据库更新。若与高精度激光扫描仪集成，可实现实时三维测量（LIDAR），自动生成数字表面模型（DSM），并可推算出数字高程模型（DEM）。

美国NASA在1994年和1997年两次将航天激光测高仪（SLA）安装在航天飞机上，企图建立基于SLA的全球控制点数据库，激光点大小为100m，间隔为750m，每秒10个脉冲；随后又提出了地学激光测高系统（GLAS）计划，已于2002年12月19日将该卫星IICESat（cloud and land elevation satellite）发射上天。该卫星装有激光测距系统、GPS接收机和恒星跟踪姿态测定系统。GLAS发射近红外光（1064nm）和可见绿光（532nm）的短脉冲（4ns）。激光脉冲频率为40次/s，激光点大小实地为70m，间隔为170m，其高程精度要明显高于SRTM，可望达到m级。他们的下一步计划是要在2015年之前使星载LIDAR的激光测高精度达到dm和cm级。

法国利用设在全球的54个站点向卫星发射信号，通过测定多普勒频移，以精确解求卫星的空间坐标，具有极高的精度。测定距地球1300km的Topex/Poseidon卫星的高度，精度达到±3cm。用来测定SPOT 4卫星的轨道，3个坐标方向达到±5cm精度，对于SPOT 5和Envisat，可望达到±1m精度。若忽略SPOT 5传感器的角元素，直接进行无地面控制的正射像片制作，精度可达到±15m，完全可以满足国家安全和西部开发的需求。

1.3 摄影测量与遥感数据的计算机处理更趋向自动化和智能化

从影像数据中自动提取地物目标，解决它的属性和语义（What）是摄影测量与遥感的另一大任务。在已取得影像匹配成果的基础上，影像目标的自动识别技术主要集中在影像融合技术，基于统计和基于结构的目标识别与分类，处理的对象既包括高分辨率影像，也更加注重高光谱影像。随着遥感数据量的增大，数据融合和信息融合技术逐渐成熟。压缩倍率高、速度快的影像数据压缩方法也已商业化。我国学者在这些方面取得了不少可喜的成果。

1.4 利用多时像影像数据自动发现地表覆盖的变化趋向实时化

利用遥感影像自动进行变化监测（What change）关系到我国的经济建设和国防建设。过去人工方法投入大，周期长。随着各类空间数据库的建立和大量新的影像数据源的出现，实时自动化监测已成为研究的一个热点。

自动变化监测研究包括利用新旧影像（DOM）的对比、新影像与旧数字地图（DLS）的对比来自动发现变化和更新数据库。目前的变化监测是先将新影像与旧影像（或数字地图）进行配准，然后再提取变化目标，这在精度、速度与自动化处理方面都有不足之处。笔者提出了把配准与变化监测同步的整体处理[1]。最理想的方法是将影像目标三维重建与变化监测一起进行，实现三维变化监测和自动更新。进一步的发展则是利用智能传感器，将数据处理在轨完成，发送回来的直接为信息，而不一定为影像数据。

1.5 摄影测量与遥感在构建“数字地球”、“数字中国”、“数字省市”和“数字文化遗产”中正在发挥愈来愈大的作用

“数字地球”概念是在全球信息化浪潮推进下形成的。1999年12月在北京成功地召开了第一届国际“数字地球”大会后，我国正积极推进“数字中国”和“数字省市”的建设，2001年国家测绘局完成了构建“数字中国”地理空间基础框架的总体战略研究。在已完成1∶100万和1∶25万全国空间数据库的基础上，2001年全国各省市测绘局开始1∶5万空间数据库的建库工作。在这个数据量达11TB的巨型数据库中，摄影测量与遥感将用来建设DOM（数字正射影像）、DEM（数字高程模型）、DLG（数字线划图）和CP（控制点数据库）。如果要建立全国1m分辨率影像数据库，其数据量将达到60TB。如果整个“数字地球”均达到1m分辨率，其数据量之大可想而知。本世纪内可望建成这一分辨率的数字地球。

“数字文化遗产”是目前联合国和许多国家关心的一个问题，涉及到近景成像、计算机视觉和虚拟现实技术。在近景成像和近景三位量测方面，有室内各种三维激光扫描与成像仪器，还可以直接由视频摄像机的系列图像获取目标场三维重建信息。它们所获取的数据经过计算机自动处理后，可以在虚拟现实技术支持下形成文化遗迹的三维仿真，而且可以按照时间序列，将历史文化在时间隧道中再现，对文化遗产保护、复原与研究具有重要意义。

1.6 全定量化遥感方法将走向实用

从遥感科学的本质讲，通过对地球表层（包括岩石圈、水圈、大气圈和生物圈4大圈层）的遥感，其目的是为了获得有关地物目标的几何与物理特性，所以需要通过全定量化遥感方法进行反演。几何方程式是有显式表示的数学方程，而物理方程一直是隐式。目前的遥感解译与目标识别并没有通过物理方程反演，而是采用了基于灰度或加上一定知识的统计、结构和纹理的影像分析方法。但随着对成像机理、地物波谱反射特征、大气模型、气溶胶的研究深入和数据积累，多角度、多传感器、高光谱及雷达卫星遥感技术的成熟，相信在21世纪，估计几何与物理方程式的全定量化遥感方法将逐步由理论研究走向实用化，遥感基础理论研究将迈上新的台阶。只有实现了遥感定量化，才可能真正实现自动化和实时化。

2 GIS技术的主要发展趋势

2.1 空间数据库趋向图形、影像和DEM三库一体化和面向对象[2]

GIS发展曾经历过栅格、矢量两个不同数据结构发展阶段，目前随着高分辨率卫星遥感数据的飞快增长和数字地球、数码城市的需求，形成了面向对象的数据模型和三库（图形矢量库、影像栅格库和DEM格网库）一体化的数据结构。这样的数据库结构使GIS的发展更加趋向自然化、逼真化，更加贴近用户。以面向应用的GIS软件为前台，以大型关系数据库（Oracle 8i,9i等)为后台数据库管理，成为当前GIS技术的主流趋势。

2.2 空间数据表达趋向多比例尺、多尺度、动态多位和实时三维可视化

在传统的GIS中，空间数据是以二维形式存储并挂接相应的属性数据。目前，空间数据表达的趋势是基于金字塔和LOD（level of detail）技术的多比例尺空间数据库，在不同尺度表示时可自动显示出相应比例尺或相应分辨率的数据，多比例尺数据集的跨度要比传统地图的比例尺大，在显示不同比例尺数据时，可采用LOD或地图综合技术。真三维GIS的空间数据要存储三维坐标。动态GIS在土地变更调查、土地覆盖变化监测中已有较好的应用，真四维的时空GIS将有望从理论研究转入实用阶段。基于三库一体化的时空3D可视化技术发展势头迅猛，已能再PC机上实现GIS环境下的三维建筑物室外室内漫游、信息查询、空间分析、剖面分析和阴影分析等，基于虚拟现实技术的真三维GIS将使人们在现实空间外，可以同时拥有一个Cyber空间。

2.3 空间分析和辅助决策智能化需要利用数据挖掘方法从空间数据库和属性数据库中发现更多的有用知识

GIS是以应用导向的空间信息技术，空间分析与辅助决策支持是GIS的高水平应用，它需要基于知识的智能系统。知识的获取是专家系统中最困难的任务。随着各种类型数据库的建立，从数据库中挖掘知识成为当今计算机界一个非常引人注目的课题。从GIS空间数据库中发现的知识可以有效的支持遥感图像解译，以解决“同物异谱”和“同谱异物”的问题。反过来，从属性数据库中挖掘的知识又具有优化资源配置等一些列空间分析的功能[3]。尽管数据挖掘和知识发现这一命题仍处于理论研究阶段，但随着数据库的快速增大和对数据挖掘工具的深入研究，其应用前景是不可估量的。

2.4 通过Web服务器和WAP服务器的互联网和移动GIS将推进联邦数据库和互操作的研究及地学信息服务事业

随着计算机通讯网络（包括有线和无线网）的大容量和高速化，GIS已成为在网络上的分布式异构系统。许多不同单位、不同组织维护管理的既独立又互联互用的联邦数据库，将可提供全社会各行各业的应用需要。因此，联邦数据库和互操作（federal databases & interoperability）问题成为当前国际GIS联合研究的一个热点。互操作意味着数据库中数据的直接共享，GIS规律功能模块的互操作与共享，以及多点之间的相同工作，这方面的研究已显示出明显的成效。未来的GIS用户将可能在网络上缴纳为其需要所选用数据和软件功能模块的使用费，而不必购买这个数据库和整套的GIS软硬件，这些成果产生的直接效果是GIS应用将走向地学信息服务。

目前已兴起的LBS和MLS，即基于位置的服务和移动定位服务，突出地反映了这种变化趋势。它引起的革命性变化使GIS将走出研究院所和政府机关，成为全社会人人具备的信息服务工具。我国目前已有2亿个手机用户，若每人每月为MLS支付10元费用，全国一年的产值将达到240亿。可以预测在不久的将来，地学信息将能随时随地为任何人和任何事情进行4A服务（geo-in-formation for anyone and anything at anywhere and anytime）。

2.5 地理信息科学的研究有望在本世纪形成较完整的理论框架体系

笔者曾扼要地叙述了地球空间信息科学的7大理论问题[4]：（1）地球空间信息的基准，包括几何基准、物理基准和时间基准；（2）地球空间信息标准，包括空间数据采集、存储与交换标准、空间数据精度与质量标准、空间信息的分类与代码标准、空间信息的安全、保密及技术服务标准以及元数据标准等；（3）地球空间信息的时空变化理论，包括时空变化发现的方法和对时空变化特征的和规律的研究；（4）地球空间信息的认知，主要通过各目标各要素的位置、结构形态、相互关联等从静态上的形态分析、发生上的成因分析、动态上的过程分析、演化上的力学分析以及时态上的演化分析达到对地球空间的客观认知；（5）地球空间信息的不确定性，包括类型的不确定性、空间位置的不确定性、空间关系的不确定性、逻辑的不一致性和信息的不完备性；（6）地球空间信息的解译与反演，包括定性解译和定量反演，贯穿在信息获取、信息处理和认知过程中；（7）地球空间信息的表达与可视化，涉及到空间数据库多分辨率表示、数字地图自动综合、图形可视化、动态仿真和虚拟现实等。目前，这些方面的研究对建立完备的理论尚嫌不足，需要在今后加强这方面的基础研究。

关于遥感与GIS的集成，涉及到GPS和通信技术的集成，本文未作具体讨论，其具体内容可参见文献[4—6]。

3 结语

遥感与GIS在20世纪出现，在21世纪不仅将形成自身的理论体系和技术体系，而且将形成天地一体化的空间信息服务产业，为国民经济建设、国家安全、社会可持续发展和提高人民生活质量做出愈来愈大的贡献。

参考文献：

[1] Li D R, Sui H G. Automatic Change Detection of Geospatial Data from Imagery. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2002,34(II):245—251
[2] 龚健雅. 地理信息系统基础. 北京：科学出版社，2001
[3] 邸凯昌. 空间数据发掘与知识发现（第一版）. 武汉：武汉大学出版社，2000. 182
[4] 李德仁，关泽群. 空间信息系统的集成与实现（第一版）. 武汉：武汉测绘科技大学出版社，2000. 244
[5] 李德仁，李清泉. 论地球空间信息技术与通信技术的集成. 武汉大学学报（信息科学版），2001，26（1）：1—7
[6] 李德

‘肆’ 遥感应用分析原理与方法的目录

《中国科学院研究生教学丛书》序
前言
绪论
第1章 遥感原理
1.1 遥感电磁辐射原理
1.2 电磁辐射的传输与相互作用
参考文献
第2章 遥感数据源
2.1 遥感数据的特征
2.2 遥感研究对象的特征
2.3 遥感数据的获取与显示
参考文献
第3章 可见光-反射红外遥感
3.1 概况
3.2 摄影系统
3.2 扫描成像系统
参考文献
第4章 热红外遥感
4.1 概况
4.2 热辐射原理
4.3 热红外遥感器与辐射定标
4.4 热扫描图像的特点与解译
参考文献
第5章 微波遥感
5.1 微波遥感原理
5.2 雷达图像的特点与解译
5.3 极化雷达与干涉雷达
5.4 星载雷达遥感系统
参考文献
第6章 遥感图像解译与处理
6.1 遥感图像的解译
6.2 遥感数字图像预处理
6.3 图像增强和变换
6.4 图像分析
6.5 误差和精度评价
参考文献
第7章 遥感综合分析方法
7.1 地学相关分析法
7.2 分层分类法
7.3 变化检测
参考文献
第8章 图像数据融合
8.1 概况
8.2 图像融合方法
8.3 融合效果评价
8.4 应用实例
参考文献
第9章 地理信息系统
9.1 概况
9.2 地理信息系统的基本原理
9.3 地理信息系统与遥感
9.4 地理信息系统的进展
参考文献
第10章 定量遥感分析
10.1 遥感定量反演
10.2 混合像元分解
参考文献
第11章 土地遥感
11.1 土地覆盖与土地覆盖遥感制图
11.2 土地利用
11.3 土地资源评价
11.4 土地退化的遥感动态监测
参考文献
第12章 植物遥感
12.1 植物遥感原理
12.2 植被指数
12.3 植被指数与地表参数的关系
12.4 应用实例
参考文献
第13章 水体和海洋遥感
13.1 概况
13.2 水体遥感原理
13.3 海洋卫星及遥感器
参考文献
第14章 地表能量平衡与土壤水分遥感
14.1 地表能量平衡遥感研究
14.2 土壤水分遥感研究
参考文献
第15章 地质遥感
15.1 概况
15.2 遥感区域地质调查方法和实例
15.3 遥感地质矿产勘查方法和实例
15.4 遥感地质灾害调查方法和实例
参考文献
彩色图版

‘伍’ 遥感应用分析原理与方法的内容简介

全书共15章，包括三大部分内容：
第一部分：第1至第2章为遥感基础。重点阐述遥感系统的基本理论、物理概念、遥感数据源的获取、传输机理、成像规律及各类遥感信息的特征；并分别介绍可见光－红外、热红外、微波遥感的特点及其研究进展等。
第二部分：第6至第10章为遥感分析方法。主要阐述遥感图像的解译、数字图像处理、遥感综合分析方法、数据融合、地理信息系统；并着重介绍遥感定量分析的方法及其模型等。
第三部分：第11至第15章为遥感专题应用。这一部分以理论、方法、实例相结合，择用国内外典型实例，从土地、植被、水体和海洋、地表能量平衡与土壤水分、地质等方面进行总结，反映遥感信息科学的广阔应用前景。

‘陆’ 千分相送，请问中科院遥感与应用所09年考研专业课科目

中科院遥感与应用所
二OO九年硕士招生专业目录
专业：信号与信息处理，代码：081002

招生人数：9人。具体招生人数以教育部下达招生计划为准

免推生比例：50%。

复试考试科目：程序设计与算法语言

标注ˇ符号的导师招收硕博连读生。

研究方向
指导

教师
招生

人数
考 试 科 目

01遥感信息处理

唐娉ˇ
1
①101政治②201英语③301数学（一）

④945信号与系统或946计算机软件基础或943数字信号处理

郭子祺
1

赵忠明ˇ
1

02航天遥感信息技术及应用

余涛ˇ
1
①101政治②201英语③301数学（一）

④945信号与系统或946计算机软件基础或943数字信号处理

闵祥军
1

蒋兴伟
1

03远程通讯地学处理

薛勇ˇ
1
①101政治②201英语③301数学（一）

④945信号与系统或946计算机软件基础或943数字信号处理

04环境遥感信息处理与应用
尹球ˇ
2
①101政治②201英语③301数学（一）

④945信号与系统或946计算机软件基础或943数字信号处理

专业：地图学与地理信息系统，代码：070503

招生人数：37人。具体招生人数以教育部下达招生计划为准

免推生比例：50%。

复试考试科目：程序设计与算法语言

标注ˇ符号的导师可招收硕博连读生。

研究方向
指导

教师
招生

人数
考 试 科 目

01定量遥感

李小文ˇ
1
① 101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

顾行发ˇ
1

宫鹏ˇ
1

柳钦火ˇ
1

陈良富ˇ
1

李紫薇ˇ
2

刘强
1

02微波遥感

邵芸ˇ
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

施建成ˇ
2

03高光谱遥感

童庆禧ˇ
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

张立福
1

张霞
1

04生态环境遥感

吴炳方ˇ
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

孟庆岩
1

05农业遥感

吴炳方ˇ
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

李加洪
1

06资源环境遥感

张增祥ˇ
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

燕守勋
1

黄晓霞
1

07全球变化遥感

牛铮ˇ

1

①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

09水色遥感

唐军武
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

11地理信息系统

研究与应用

池天河
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

王世新
1

乔彦友
1

周艺
1

刘亚岚
1

王桥
1

黄波
1

12网络空间信息系统

杨崇俊ˇ
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④946计算机软件基础或942地理信息系统概论或941自然地理学

13虚拟地理环境

龚建华ˇ
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

15遥感信息处理与分析
骆剑承
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

16环境遥感
曹春香
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

17摄影测量与遥感
邸凯昌
2
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941

刘少创
1
①101政治②201英语③302数学（二）

④944遥感概论或942地理信息系统概论或941自然地理学

参 考 书 目

1、政治，英语，数学（一），数学（二）采用全国硕士生入学理工科统考试卷。

2、“遥感概论”参考科学出版社赵英时着《遥感应用分析原理与方法》。

3、“地理信息系统概论”参考《地理信息系统导论》陈述彭，鲁学军，周成虎，科学出版社。

4、“自然地理学”参考科学出版社刘南威主编《自然地理学》教材。

5、“程序设计与算法语言”参考书目为《C语言程序设计》谭浩强，2000年版，高等教育出版社；《数据结构》严蔚敏，吴伟民 2002年版，清华大学出版社。

6、“信号与系统”试卷内容为连续时间和离散时间信号与系统（包括在输入输出描述方式和状态描述方式下，以及时域、频域和复频域）的一整套概念、理论和方法，及其在通信、信号处理中的主要应用，以及数字信号处理的基本概念和方法（DFT,FFT和数字滤波器）。参考书目《信号与系统：理论、方法和应用》，徐守时 中国科技大学出版社，修订版，2003年版；《数字信号处理》3-5章，王世一 北京理工大学出版社。

7、“计算机软件基础”试卷内容为数据结构、操作系统、编译原理。参考书目《数据结构》严蔚敏 清华大学出版社；《编译原理和技术》 陈意云 高等教育出版社；《计算机操作系统》 汤子瀛 西安电子科技大学出版社。

8、“数字信号处理”参考《数字信号处理》丁美玉，高西全，西安电子科技大学出版社，2001年版
参考网址http://www.irsa.ac.cn/cn/info/browse.jsp?id=1243&column=54

中国科学院中国遥感卫星地面站
单位代码：80074 地址：北京市北三环西路45号 邮编：100086 网址：www.rsgs.ac.cn
联系部门：人事教育处 电话：010-62564659，62558988 传真：010-62559142
联系人：何小伟 E-mail：[email protected]

学科、专业名称(代码) 招生 考 试 科 目 （后三科选一）
研 究 方 向 人数
070503 地图学与地理信息系统 12
01 遥感信号与图像处理 ①101政治理论 ②201英语 ③301数学一
④839地理信息系统 / 843遥感概论 / 865计算机技术基础
02 光学与红外遥感 同上
03 雷达遥感 同上
081002 信号与信息处理 23
01 遥感卫星信号处理 ①101政治理论 ②201英语 ③301数学一
④857自动控制理论 / 859信号与系统 / 862计算机软件基础
02 遥感卫星数据处理 同上
03 遥感信息处理 同上

注：
1、本目录招生人数仅供参考，以当年全国研究生招生专业目录为准。
2、政治理论，英语，数学一由国家统一出题。
3、其他考试科目由中科院研究生院统一命题，其考试大纲和样题请登录中科院研究生院招生信息网“硕士招生”栏目（http://admission.gucas.ac.cn/board.asp?cid=7&bid=68）查询。
考试大纲参考http://admission.gucas.ac.cn/2008-7/200877140249.htm
参考网址http://www.rsgs.ac.cn/master/master.htm 地面站现在还没有出09年的 过几天你可以去这个网址查查看

‘柒’ 北大摄影测量与遥感专业课需要准备哪些

北京大学摄影测量与遥感专业2016年考研招生简章招生目录
专业代码:081602
研究方向
01.遥感信息科学
02.数字摄影测量与遥感数字成像
03.微波遥感、高光谱遥感与激光雷达遥感
04.遥感信息处理与应用
05.定量遥感
06.生态遥感与数据同化
07.卫星导航技术与应用
08.行星遥感
09.遥感信息系统工程
10.遥感、全球定位系统与地理信息系统综合应用
考试科目
①101 思想政治理论
②201 英语一
③301 数学（一）
④816 遥感概论
复试科目、复试参考书
复试内容包括：
专业课笔试、计算机基础笔试、上机考试和面试，其中专业课笔试课程为地理信息系统和全球定位与导航
参考书目、参考教材
摄影测量与遥感基础
《摄影测量与遥感概论》（第二版），李德仁、王树根、周月琴着，测绘出版社，2008 年；
《数字摄影测量学》（第二版），张祖勋、张剑清编着，武汉大学出版社，2012 年；
《遥感原理与应用》，杜培军编着，中国矿业大学出版社，2006年。

‘捌’ 学习遥感的课本最好选哪些

《遥感应用分析原理与方法》 《遥感应用分析原理与方法》是一本全面系统地论述遥感原理及其应用分析方法的基础理论着作。可作为地学、环境、空间信息等地球系统科学领域的研究生教材，也可作为有关高等学校师生及各专业领域的广大遥感科学工作者的参考书。此外入门教材本科的还有《遥感导论》我就学过，不错。 望采纳！谢谢支持！

‘玖’ 遥感方法研究珠江口近二十多年来土地覆盖的变化

李学杰万荣胜

（广州海洋地质调查局 广州 510760）

第一作者简介：李学杰，男，1964年生，博士，教授级高工，主要从事海洋地质与第四纪地质研究工作，E-mail:[email protected]。

摘要 土地覆盖变化是全球变化研究的重点之一，尤其是河口地区，对环境变迁十分敏感。对珠江口东部地区1979年的LandsatmmS、1990年Landsat TM和2000年Landsat ETM影像的土地覆盖分类，并进行对比研究表明，此间，总体水域面积和绿地（包括森林和耕地）面积减少，建筑区和裸露地面积增加。但不同区域土地覆盖类型变化有明显的区别，西部主要是由于沉积作用和围海造地，造成水域面积减少，且20世纪90年代围海造地速率比80年代要大得多。东部海域沉积作用不是主要因素，局部海岸可能还存在侵蚀作用。交椅湾区水域面积变化不大，岸线位置也基本稳定，而且80年代的水域面积有所增多，是由于陆地人工水塘增多的结果。蛇口区主要是由于港口码头等建设，导致水域面积减少，码头向海域延伸的结果，90年代明显加大了码头建设的规模和速度。

关键词 土地覆盖 遥感 珠江口

1 概述

海岸带地处海陆交互地带，对环境变迁十分敏感，尤其是河口地区，其变迁速率更快。海陆相互作用是全球变化研究的重点（李秀彬，1996），土地利用/土地覆盖变化（LUCC）是全球变化研究的重点内容（费鲜芸，高祥伟，2002）。

遥感方法在土地利用/土地覆盖中得到广泛的应用（Sun et al.，1999；甘甫平等，1999；王素敏，翟辉琴，2004）。各种遥感影像的处理和研究方法也得到迅速的发展（韩涛，2004），包括GIS支持的决策系统在土地利用评估的引用（Tan et al.，2004）、多源多时相遥感数据的融合及土地覆盖信息的提取技术（周斌，2000；李爽等，2002；王萍等2003）、多步骤分类法提取土地覆盖信息（许榕峰，徐涵秋，2003）及高分辨率影像在海岸带中的应用（Chauvaud et al，1998）等。

我国利用遥感方法对土地覆盖类型进行了大量研究（Yong＆Wang，2001）。海岸带已进行了黄河三角洲（Ye et al.，2004）和珠江三角洲（Seto et al.，2002）的研究。

分类是认识事物的基础，遥感影像的分类的目的是将遥感影像中每个像素根据其在不同波段的光谱亮度、空间结构特征及其它信息，按照某种规则或算法分为不同的类别（赵英时等，2003），以便对事物更好的认识。遥感影像的分类方法有非监督分类、监督分类，以及模糊分类、人工智能神经网络分类、亚像素分类等（赵英时等，2003；党安荣等，2003）。

本文采用监督分类方法，在ERDAS中进行，并采用最大似然法进行计算。试图通过对不同时期土地覆盖类型变化的分析，研究珠江口东部地区的环境变迁（图1）。

图1 研究区位置图

Fig.1 The location of the research area

2 研究材料与方法

2.1 研究材料

本文以卫星影像为主，包括不同时期的Landsat MSS、Landsat TM、Landsat ETM影像、SPOT卫星影像及IKONOS影像，时间跨度为1979～2003年（表1）。其中SPOT只覆盖研究的绝大部分，IKONOS只覆盖蛇口半岛，它们分辨率较高（图2），其中IKONOS影像是目前最高的民用卫星影像中之一（图3）。因此分类研究以 Landsat 影像为主，SPOT和IKONOS作为分类检验的依据。此外有1：100，000的地形图和海图供参考。

2.2 研究方法

研究方法包括影像的几何校正、影像分类、精度评估及分类影像的后处理等。Landsat的卫星影像已经有坐标系统（UTM，WGS84），SPOT和IKONOS影像没有，因此参照Landsat ETM建立SPOT影像坐标系统。

表1 本文采用的卫星影像和地形图一览表Table1 The images and topographic maps used in the paper

图2 Landsat ETM与SPOT影像对比

A—Landsat ETM影像；B—SPOT影像

Fig 2 Comparison of Landsat ETM and SPOT Images

A—Landsat ETM；B—SPOT

2.2.1 监督分类

在ERDAS IMAGINE中对1979年的Landsat MSS、1990年的TM及2000年的ETM影像进行土地覆盖的监督分类。将Landsat ETM影像的土地覆盖分为水域、森林、耕地（包括草地）、建筑、裸露地等5 种土地覆盖类型。其中水域包括海域、河流、湖泊、水库等；森林主要于山地，也包括其它树木生长区；耕地主要分布于平原及山麓地带，包括各种种植地和草地；建筑区城镇、码头、高速路等区域；裸露地为无植被区，如：采石场、泥地及其它。

从分类结果来看，Landsat ETM的分类中，建筑区和裸露地分类的错漏较多，识别效果不是很好（表2），因此在进行Landsat TM和MSS影像分类时将这两类合并。

2.2.2 分类结果的误差估计

分类结果的误差估计是评价分类结果好坏的基础（Congalton，1991；Kerle et al.，2004），最好是结合野外进行实地检验，本次未进行野外考察，主要采用较高分辨率的影像，结合地形图进行检验。

图3 蛇口半岛西南的IKONOS影像（局部）

Fig.3 IKONOS image in the Shekou Peninsular

在ERDAS中对Landsat ETM分类随机取260 点，并将每一点的分类结果与原图像进行对比，并参考SPOT、IKONOS影像或地形图决定分类结果是否正确。误差估计结果如表2。水域的分类精度较高，其用户精度和制图精度分别为98.7%和87.4%。错分和漏分率较高的是森林和耕地之间以及建筑区与裸露地之间，表明它们之间较容易出现错漏，分类效果相对较差。但总体分类精度达78.5%，表明总体分类效果良好。

表2 Landsat ETM影像分类结果误差估计Table2 Classification result of the Landsat ETM and its error assessment

同样对Landsat TM影像和LandmmS影像的分类结果进行随机取样检验，各取260点，对分类结果的正确与否进行一一判定，结果见表3、表4。由于裸露地与建筑区合并，总体精度有明显提高，分别为90.8%和88.9%，表明分类效果很好，尤其是中水域的识别最佳，错漏现象极少；而耕地和森林的错分误差和漏分误差相对较大。

表3 Landsat TM 影像分类结果误差估计Table3 Classification result of the Landsat TM image and its error assessment

表4 LandsatmmS影像分类结果误差估计Table4 Classification result of the LandsatmmS image and its error assessment

2.2.3 分类影像的后处理

分类影像会存在一些小的斑点，可能是噪音或分类单元，使结果难以解释和应用。在ERDAS中可以进行影像的聚类统计（Clump）和去除分析（Eliminate）处理，可以将小图斑合并到相邻的最大分类中（党安荣等，2003），使分类图像简化，更合理，易于解释和应用（图4）。

3 珠江口土地覆盖的变化

对比1979年Landsat MSS影像、1990年Landsat TM 影像和2000年Landsat ETM影像监督分类结果，可以看出近二十多年本区土地覆盖类型的变化及其环境变迁。为了更好地反映近岸的土地覆盖类型变化特征，将其分为4区讨论（图5）。

图4 分类图像后处理前后的对比

A—处理前；B—处理后

Fig.4 Comparison of classified image between before and after image processing

A—before；B—after

图5 2000年珠江口土地覆盖类型分布（Landsat ETM）

Fig.5 Distribution of Land cover in the Pearl River Estuary（Landsat ETM）

3.1 南沙区

南沙区位于研究区的西北，汇集了珠江口的4大口门：虎门、蕉门、洪奇门和横门，也是广州开发发展的重点地区，并于1993年成为广州南沙经济技术开发区。本区最明显的变化是由于沉积作用和围海造地，陆地面积不断增大，水域面积逐年减少。1979年水域面积396km²，占全区面积的 36.8%；1990年下降到 358km²，占全区的 33.3%，1979～1990平均每年减少3.5km²。而到2000年只有304km²，1990～2000年平均每年减少5.4km²，显然水域较少的速率在增大（图6）。

图6 1979年以来南沙区土地覆盖类型变化柱状图

Fig.6 Land cover Change in Nansha region since 1979

1979～1990年，本区建筑区与裸露地只有少量增长，表明这期间该区的建筑增长不快。而绿地（包括森林和耕地）从513km²增加到543km²，净增30km²。但1990～2000年，建筑区明显增大，从174km²下降到353km²，面积成倍增长。此期间不仅水域面积减少，绿地面积也大幅减少。显然这与上世纪90年代的南沙开发，大量建设有关。

3.2 淇澳岛区

本区的土地覆盖类型变化与南沙区相似，总体是由于沉积作用和围海造地致使水域面积减少，陆地面积增加。水域面积，1979～1990年，减少5.4km²，年均较少0.49km²；1990～2000年，减少15.2km²，年均较少1.52km²，其下降速率在增大。

同样绿地面积也在逐年减少，而且下降速率也是90年代比80年代大。只有建筑区（包括裸露地）面积迅速增加，前11年增加7.4km²，后10年增加22.5km²。90年代建筑区增加的面积是80年代的3倍多（图7）。

3.3 交椅湾区

东部的土地覆盖类型的变化模式与西部明显不同，伶仃洋的东部河流来沙少（刘沛然等，2000；温令平，2001），沉积作用不强，一些地区可能还存在海岸侵蚀作用。1979～1990年，本区水域面积从231km²增加到258km²，净增加27km²。主要是由于交椅湾原来的许多低地，此间成为鱼塘等水域，主要是人工，也可能部分为侵蚀作用而成，致使水域面积明显增大。两个时相的潮位只相差17m，显然潮差不是影响海岸线分布的主要原因。本区的池塘主要是人工为主，但也可能部分由于海岸侵蚀作用，人工的堤坝建设，保障了岸线本身不致后退，却在岸线后形成水塘。1990～2000年，水域面积下降，但岸线位置变化也不大，主要是水塘被建筑区或其它类型所覆盖（图8）。

图7 1979年以来淇澳岛区土地覆盖类型变化柱状图

Fig.7 Land cover change in Qi’Ao region since 1979

图8 交椅湾三个时相影像分类结果的对比

Fig.8 Comparison of land cover distribution in 3 classified image

图9 1979年以来交椅湾区土地覆盖类型变化柱状图

Fig.9 Land cover change in Jiaoyi region since 1979

建筑区和裸露地的变化与其它区相似，也呈逐年增加的趋势。1979年，面积为48.9km²，到1990年，增加到100km²，净增51km²，此间年增长4.6km²；到2000年，其面积达165.5km²，再增65km²，此间年增长6.5km²，比80年代大。相反，绿地面积在不断下降，从1979年的151km²，1990年的72km²，减少近一半，到2000年38km²，再减少一半。因此本区总体水域变化不大，岸线也没有明显的变迁，主要变化是建筑区增加，结果陆地面积减少（图9）。

3.4 蛇口—深圳区

本区又是另一种类型的变化模式，水域面积的减少和陆地增大主要是由于在海域进行港口码头及其它建设的结果。

1979～1990年，水域面积从174.7km²到166.6km²，减少8km²，年均减少0.74km²；1990～2000，水域面积再减少22km²，年均减少2.2km²，是前一时期的3 倍，显然90年代的港口及其它围海减少规模比80年代要大得多（图10）。

图10 1979年以来蛇口—深圳区土地覆盖类型变化柱状图

Fig.10 Land cover change in Shekou-Shenzhen region since 1979

建筑区和裸露地从1979～1990迅速增加，而陆地迅速减少，可能由于本区1990年的影像部分被云层覆盖，影像分类结果，致使建筑区与裸露地增加。

4 结论

对珠江口1979年以来三个时相 LandsatmmS、Landsat TM和 Landsat ETM 影像在ERDAS进行土地覆盖分类，随机取样检验表明，其分类效果良好。其结果对比研究表明，伶仃洋海域1979～2000年，总体水域面积和绿地（包括森林和耕地）面积减少，建筑区和裸露地面积增加。

不同区的土地覆盖类型变化有明显的区别，西部主要是由于沉积作用和围海造地，造成水域面积减少，况且20世纪90年代的变化速率比80年代要大的多，同样90年代的建筑规模也比80年代大。东部海域沉积不是主要因素，局部海岸可能还存在侵蚀作用。交椅湾区水域面积变化不大，岸线位置也基本稳定，而且80年代的水域面积有所增多，是由于陆地人工水塘增多的结果。蛇口区主要是由于港口码头等建设，导致水域面积减少，码头向海域延伸的结果，90年代的发展速度也比80年代要大得多。

参考文献

党安荣，王晓栋，陈晓峰，张建宝.2003.ERDAS IMAGINE遥感图像处理方法.北京：清华大学出版社，577

费鲜芸，高祥伟.2002.土地利用/土地覆盖遥感分类研究综述.山东农业大学学报（自然科学），33（3）：391～394

甘甫平，王润生，王永江，付正文.1999.基于遥感技术的土地利用与土地覆盖的分类方法.国土资源遥感，（4）：40～45

韩涛.2004.遥感监测土地覆盖变化的方法及研究进展.干旱气象，22（2）：76～81

李爽，钱乐祥，丁圣彦.2002.遥感影像土地覆盖（LC）专题信息提取方法研究.中国土地科学，16（2）：30～33

李秀彬.1996.全球环境变化的核心领域-土地利用/土地覆被变化的国际研究动向［J］.地理学报，51（6）：553～557

王萍，张继贤，林宗坚，李春霞.2003.基于多源遥感数据融合的土地利用/土地覆盖变化信息提取试验.测绘通报，（3）：14～17

王素敏，翟辉琴.2004.遥感技术在我国土地利用/覆盖变化中的应用.地理空间信息，2（2）：31～38

许榕峰，徐涵秋.2003.多步骤分类法在土地利用/覆盖专题提取中的应用.31（4）：408～412

赵英时等.2003.遥感应用分析原理与方法.北京：科学出版社，478

周斌.2000.针对土地覆盖变化的多时相遥感探测方法.矿物学报，20（2）：165～171

Chauvaud S，Bouchon C，Maniere R.1998.Remote sensing techniques adapted to high resolution mapping of tropical coastal marine ecosystems（coral reefs，seagrass beds and mangrove）.Int.J.Remote Sensing，19（18）：3625～3639

Congalton R C.1991.A review of assessing the accuracy of classification of remotely sensed data.Remote Sensing of Environment，37：35～46

Kerle N，Janssen L L F，Huurneman G C（eds.）.2004.Principle of remote sensing.The International Institute for GeoInformation Science and Earth Observation.

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The Research of Land Cover Change in Recent Decades in the Pearl River Estuary by Remote Sensing Methods

Li XuejieWan Rongsheng

（Guangzhou Marine Geological Survey，Guangzhou，510760）

Abstract：Land cover change is one of the key content for research of global changes，especially in the estuary which is very sensitive for environmental changes.Three images of LandsatmmS in 1979，Landsat TM in 1990 and Landsat ETM in 2000 in the Pearl River Estuary，southern China，were classified for land cover in ERDAS IMAGINE，and the result were checked by referenced to higher resolution images of SPOT and IKONOS and topographic maps.It is suggested that water area and green area were shrinking in 1980s and 1990s，but construction and bare land area were increasing in the same periods.The change rate was increasing from 1980 s to 1990 s.The main changes in the eastern region were the water area shrinking mainly e to the sedimentation and reclamation.But sedimentation was not the main reason for shoreline changes in the eastern region.The water area in Jiaoyi Bay region was increase from 1979 to 1990，mainly e to the increase of fish-pond in the land area or some erosion in coast.The main changes of shoreline in Shekou region were its extension by the construction of harbours and other infrastructure in the coast，and the changes rate was higher in 1990s than in 1980s.

Key Words：land cover remote sensing Pearl River Estuary

‘拾’ 求北航摄影测量与遥感872的考研资料

872 摄影测量与遥感综合
《摄影测量学》武汉大学出版社2003 张剑清等
《数字图像处理》电子工业出版社第二版 冈萨雷斯着
《遥感应用分析原理与方法》科学出版社2003 赵英时