① 易康决策树、最大似然分类方法特点介绍。
易康采用的面向对象分类，跟决策树不一样的。
最大似然法属于非监督分类，概念完全不同
② 怎么使用随机森林进行分类
随机森林是一种集成分类器,对影响随机森林性能的参数进行了分析,结果表明随机森林中树的数量对随机森林的性能影响至关重要。对树的数量的确定方法以及随机森林性能指标的评价方法进行了研究与总结。以分类精度为评价方法,利用UCI数据集对随机森林中决策树的数量与数据集的关系进行了实验分析,实验结果表明对于多数数据集,当树的数量为100时,就可以使分类精度达到要求。将随机森林和分类性能优越的支持向量机在精度方面进行了对比,实验结果表明随机森林的分类性能可以与支持向量机相媲美。
③ random jungle 如何实现随机森林 找出最重要的因素
rpart包，rpart包是官方推荐的一个包,它的功能就是实现递归分割和回归树。 party包，关于递归分割更为详细的包，它包含了Bagging方法，可以产生条件推断树(conditional inference tree)等； randomForest包，实现了分类与回归树的随机森林(rando
④ 如何使用随机森林分类器分类制图精度
随机森林是一种集成分类器,对影响随机森林性能的参数进行了分析,结果表明随机森林中树的数量对随机森林的性能影响至关重要。对树的数量的确定方法以及随机森林性能指标的评价方法进行了研究与总结。以分类精度为评价方法,利用UCI数据集对随机森