概率抽樣有哪幾種常用的方法

㈠ 概率抽樣的方法

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣（等距抽樣）、分層抽樣（類型抽樣）、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。例如：
簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。
在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：
抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數
例如，如果總體單位數為 10000 ，樣本單位數為 400 ，那麼抽樣概率為 4 %。
簡單隨機抽樣的優點在於，它看起來簡單，並且滿足概率抽樣的一切必要的要求，保證每個總體單位在抽選時都有相等的被抽中的機會。簡單隨機抽樣可以通過電話隨機撥號功能完成這個步驟，可以從電腦檔案中挑選調查對象。
同樣，簡單隨機抽樣會遇到「樣本可能分布不均勻」以及「沒有好的抽樣框」等問題。
友邦顧問在簡單隨機抽樣過程中常使用的技巧為「抽簽法」和「隨機表」法。 在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。
等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。
樣本距離可通過下面公式確定：
樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數
例如，假設你使用本地電話本並確定樣本距離為 100 ，那麼 100 個中取 1 個組成樣本。這個公式保證了整個列表的完整性。
等距抽樣方式隨意用一個起點，例如，如果你把一本電話本作為抽樣框，必須隨意取出一個號碼決定從該頁開始翻閱。假設從第 5 頁開始，在該頁上再另選一個數決定從該行開始。假定選擇從第 3 行開始，這就決定了實際開始的位置。
等距抽樣方式相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，並且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上。一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。 定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。
分層抽樣的具體程序是：把總體各單位分成兩個或兩個以上的相互獨立的完全的組（如男性和女性），從兩個或兩個以上的組中進行簡單隨機抽樣，樣本相互獨立。
總體各單位按主要標志加以分組，分組的標志與我們關心的總體特徵相關。例如，我們正在進行有關啤酒品牌知名度方面的調查，初步判別，在啤酒方面男性的知識與和女性不相同，那麼性別應是劃分層次的適當標志。如果不以這種方式進行分層抽樣，分層抽樣就得不到什麼效果，花再多時間、精力和物資也是白費。
分層抽樣與簡單隨機抽樣相比，我們往往選擇分層抽樣，因為它有顯著的潛在統計效果。也就是說，如果我們從相同的總體中抽取兩個樣本，一個是分層樣本，另一個是簡單隨機抽樣樣本，那麼相對來說，分層樣本的誤差更小些。另一方面，如果目標是獲得一個確定的抽樣誤差水平，那麼更小的分層樣本將達到這一目標。
在調查實踐中，為提高分層樣本的精確度實際上要付出一些代價。通常，我們現實正確的分層抽樣一般有三個步驟：
首先，辯明突出的（重要的）人口統計特徵和分類特徵，這些特徵與所研究的行為相關。例如，研究某種產品的消費率時，按常理認為男性和女性有不同的平均消費比率。為了把性別作為有意義的分層標志，調查者肯定能夠拿出資料證明男性與女性的消費水平明顯不同。用這種方式可識別出各種不同的顯著特徵。調查表明，一般來說，識別出 6 個重要的顯著特徵後，再增加顯著特徵的辨別對於提高樣本代表性就沒有多大幫助了。
第二，確定在每個層次上總體的比例（如性別已被確定為一個顯著的特徵，那麼總體中男性佔多少比例，女性佔多少比例呢？）。利用這個比例，可計算出樣本中每組（層）應調查的人數。
最後，調查者必須從每層中抽取獨立簡單隨機樣本。 以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。
整群抽樣有兩個關鍵步驟：
－同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。
－隨機抽選子集構成樣本。
如果調查者在抽中的子集中觀察全部單位，我們就有了一級整群樣本。如果在抽中的子集中再以概率方式抽取部分單位觀察，我們就有了二級整群樣本。分層和整群抽樣都要將總體分為相互獨立的完全子集。它們的區別是，分層抽樣的樣本是從每個子集中抽取，而整群抽樣則是抽取部分子集。
地理區域抽樣是整群抽樣的典型方式。挨門挨戶去調查一個特定城市的調查者也許會隨機抽選一些區域，較集中地訪查一些群體，大量減少訪問時間和經費。整群抽樣被認為是概率抽樣技術，因為它隨機抽出群和隨機抽出單位。值得注意的是，在整群抽樣下，我們假定群中單位與總體一樣存在異質性。如果一群中單位的特徵非常相似，如果由於共同環境使群內差異小而群與群之間差異大。一般來說，要解決這個問題可以擴大群數，然後從各群中抽取少量單位數，以保證樣本的代表性。

㈡ 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。

㈢ 概率抽樣有哪些

簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣(simple random sampling)又稱純隨機抽樣，是概率抽樣的最基本形式。它是按等概率原則直接從含有N個元素的總體中隨機抽取n個元素組成樣本(N>n)。常用的辦法類似於抽簽，即把總體的每一個單位都編號，將這些號碼寫在一張張小紙條上，然後放入一容器（如紙盒、口袋）中，攪拌均勻後，從中任意抽取，直到抽夠預定的樣本數目。這樣，由抽中的號碼所代表的元素組成的就是一個簡單隨機樣本。



比如，某系共有學生300人，系學生會打算採用簡單隨機抽樣的辦法，從中抽取出60人進行調查。為了保證抽樣的科學性，他們先從系辦公室得到一份全系學生的名單，然後給名單中的每個學生都編上一個號(從001到300)。抽樣框編好後，他們又用300張小紙條分別寫上001，002，…，300。他們把這300張寫好不同號碼的小紙條放在一個盒子里，攪亂後，隨便摸出60張小紙條。然後，他們按這60張小紙條上的號碼找到總體名單上所對應的60位同學。這60位同學就構成了他們本次的樣本。這種方法簡便易學。但當總體元素很多時，寫號碼的工作量就很大，攪拌均勻也不容易，因而此法往往在總體元素較少時使用。

對於總體元素很多的情形，我們則採用隨機數表來抽樣。本書後就附有一張隨機數表，表中的數碼和排列都是隨機形成的，沒有任何規律性(故也稱為亂數表)。利用隨機數表進行抽樣的具體步驟是：

(1)先取得一份總體所有元素的名單(即抽樣框)；

(2)將總體中所有元素一一按順序編號；

(3)根據總體規模是幾位數來確定從隨機數表中選幾位數碼；

(4)以總體的規模為標准，對隨機數表中的數碼逐一進行衡量並決定取捨；

(5)根據樣本規模的要求選擇出足夠的數碼個數；

(6)依據從隨機數表中選出的數碼，到抽樣框中去找出它所對應的元素。

按上述步驟選擇出來的元素的集合，就是所需要的樣本。舉例來說，某總體共3 000人(四位數)，需要從中抽取100人作為樣本進行調查。首先，我們要得到一份總體成員的名單；然後對總體中的每一個人從1到3 000進行編號；再根據總體的規模，確定從隨機數表中選擇四位數。具體的選法是從隨機數表的任意一行和任意一列的某一個四位數開始，按照從上到下的順序，或者從左到右的順序，以3 000為標准，對隨機數表中依次出現的每個四位數進行取捨：凡小於或等於3 000的數碼就選出來，凡大於3 000的數碼以及已經選出的數碼則不要，直到選夠100個數碼為止；最後按照所抽取的數碼，從總體名單中找到它們所對應的100個成員。這100個成員就構成一個隨機樣本。表6—2就是對3 000人的總體進行抽樣時，我們採用隨機數表對四位數碼進行取捨的例子(採用後四位數，並按從上往下的順序)。表6—2隨機數表抽樣例隨機數表中的數碼選用的數碼不選用的原因843299090609061053873020後面四位數大於後面四位數大於30001359866042後面四位數大於3 000632191268326839420582507與所選的第三個數碼重復27256511761176

如果採用前四位數字，仍按從上往下的順序，那麼從表6—2中我們又可以抽取出1 053、0 139、1 359、2 725這四個號碼；如果取中間的四位數字，所得到的則是2 990、1 404、1 912和0 582這四個號碼了。

二、系統抽樣

系統抽樣(systematic sampling)又稱等距抽樣或間隔抽樣。它是把總體的單位進行編號排序後，再計算出某種間隔，然後按這一固定的間隔抽取個體的號碼來組成樣本的方法。它和簡單隨機抽樣一樣，需要有完整的抽樣框，樣本的抽取也是直接從總體中抽取個體，而無其他中間環節。

系統抽樣的具體步驟是:

(1)給總體中的每一個個體按順序編號，即制定出抽樣框。

(2)計算出抽樣間距。計算方法是用總體的規模除以樣本的規模。假設總體規模為N，樣本規模為n，那麼抽樣間距K就由下列公式求得：

K(抽樣間距)＝N(總體規模)n(樣本規模)

(3)在最前面的K個個體中，採用簡單隨機抽樣的方法抽取一個個體，記下這個個體的編號(假設所抽取的這個個體的編號為A)，它稱做隨機的起點。

(4)在抽樣框中，自A開始，每隔K個個體抽取一個個體,即所抽取個體的編號分別為A，A+K，A+2K，…，A+(n-1)K。

(5)將這n個個體合起來，就構成了該總體的一個樣本。

例如，要在某大學總共3 000名學生中，抽取一個容量為100的大學生樣本。我們先將3 000名學生的名單依次編上號碼，然後按上述公式可求得抽樣間距為：

K＝3 000／100＝30

即每隔30人抽一名。為此，我們先在1～30的數碼中，採用簡單隨機抽樣的方法抽取一個數字，假如抽到的是12，那麼就以12為第一個號碼，每隔30名再抽一個。這樣，我們便可得到12，42，72，…，2 982總共100個號碼。我們再根據這100個號碼，從總體名單中一一對應地找出100名學生，這100名學生就構成本次的一個樣本。

從上面的過程中我們不難看出，系統抽樣較之於簡單隨機抽樣來說，顯然簡便易行多了，尤其是當總體及樣本的規模都較大時更是如此。這也正是社會研究較少採用簡單隨機抽樣而較多採用系統抽樣的原因。

值得注意的是，系統抽樣的一個十分重要的前提條件，是總體中個體的排列，相對於研究的變數來說，應是隨機的，即不存在某種與研究變數相關的規則分布；否則，系統抽樣的結果將會產生極大的偏差。因此，我們在使用系統抽樣方法時，一定要注意抽樣框的編制方法。特別要注意下列兩種情況：

一是總體名單中，個體的排列具有某種次序上的先後、等級上的高低的情況。比如，我們要抽取若幹家庭的樣本進行消費狀況調查。而家庭戶的名單是按每個家庭總收入的多少由高到低順序排列的。這樣，如果有兩個研究者都採取系統抽樣的方法從這個總體中進行抽樣，假設抽樣間距為40，一個抽到的隨機起點號較靠前為3；而另一個抽到的隨機起點號較靠後為38。那麼，從前一個研究者所抽樣本中算出的家庭平均收入，一定大大高於後者所抽樣本中算出的家庭平均收入。因為第一個樣本中的每一個家庭都要比第二個樣本中的每一個家庭在收入等級中靠前35個位置，即前者中的每一個家庭都比後者中的每一個家庭在總收入上高出35戶家庭。如果我們事先注意到這種情況，就可以採用抽取中間位置，即20號的方法。

二是總體名單中，個體的排列上有與抽樣間隔相對應的周期性分布的情況。比如，前面關於大學生一例中，我們計算出間距為30。如果此時總體名單是按教學班排列、每班也是30個左右的學生，並且每班的名單都是按學生學習成績高低排列，或是按班幹部、一般學生、較差學生的順序排列的。那麼，當所抽的隨機起點號靠前時，樣本就由各班上成績優秀的學生組成，或是全由各班的班幹部組成；

㈣ 常用的抽樣方法有哪幾種分別簡述他們的定義和優缺點

1、簡單隨機抽樣 ：是指從總體中隨機的抽取一定的樣本，每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立。
優點：抽樣誤差小
缺點： 簡單隨機抽樣只適應於樣本量有限的情況；編號工作繁重。
2、分層抽樣：按照某一標准，劃分層次進行抽樣。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大、單位較多的情況。
優點：易於理解、簡單易行
3、系統抽樣：即先將總體按一定的標准進行排序，然後按照某一間距抽取一定的樣本，抽出的樣本在總體中是均勻分布的。
優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。
缺點：准確性相比其他幾種抽樣要差一些。

㈤ 何為概率抽樣，概率抽樣的方法有哪些

概率抽樣以概率理論和隨機原則為依據來抽取樣本的抽樣,是使總體中的每一個單位都有一個事先已知的非零概率被抽中的抽樣。總體單位被抽中的概率可以通過樣本設計來規定，通過某種隨機化操作來實現,.雖然隨機樣本一般不會與總體完全一致,但它所依據的是大數定律,而且能計算和控制抽樣誤差,因此可以正確地說明樣本的統計值在多大程度上適合於總體,根據樣本調查的結果可以從數量上推斷總體,也可在一定程度上說明總體的性質,特徵.概率抽樣主要分為簡單隨機抽樣,系統抽樣,分類抽樣,整群抽樣,多階段抽樣等類型.現實生活中絕大多數抽樣調查都採用概率抽樣方法來抽取樣本.

㈥ 概率抽樣方法有哪些

1）簡單隨機抽樣：按等概率原則直接從總中抽取N個樣本
優點：易於操作；
缺點：不能保證樣本能完美代表總體；
適用：個體分布均勻的場景

2）等距抽樣：先將總體中的每個個體按順序編號，然後計算出抽樣間隔，再按固定抽取個體
優點：易於操作；
缺點：再明顯的分布規律時容易產生偏差；
適用：個體分布均勻的場景，呈現明顯的均勻分布規律

3）分層抽樣：先將所有個體樣本按照某種特徵劃分為幾個類別，然後從每個類別中使用隨機抽樣或等距抽樣的方法選擇個體組成樣本
優點：降低抽樣誤差，針對不同類別的數據樣本進行單獨研究；
缺點：無缺點；
適用：帶有分類邏輯的屬性，標簽等特徵的數據

4）整群抽樣：先將所有樣本分為幾個小群體集，然後隨機抽樣幾個小群體集代表總體。
優點：易於操作；
缺點：分布受限於小群體集的劃分，抽樣誤差較大；
適用：小群體集的特徵差異比較小，並且對劃分小群體集有更高的要求

㈦ 常用的概率抽樣方法有哪些各自的含義是什麼

1、簡單隨機抽樣

有放回簡單隨機抽樣從總體中隨機抽出一個樣本單位，記錄觀測結果後，將其放回到總體中去，再抽取第二個，如此類推，一直到抽滿n個單位為止。

單位有被重復抽中的可能，容易造成信息重疊而影響估計的效率，較少採用。

2、不放回簡單隨機抽樣

從包含N個單元的總體中逐個隨機抽取單元並無放回，每次都在所有尚未被抽入樣本的單元中等概率的抽取下一個單元，直到抽取n個單元為止。

每個單位最多隻能被抽中一次，不會由於樣本單位被重復抽中而提供重疊信息，比放回抽樣有更低的抽樣誤差。

3、分層抽樣

先按照某種規則把總體分為不同的層，然後在不同的層內獨立、隨機的抽取樣本，這樣所得到的樣本稱為分層樣本。如果每層中的抽樣都是簡單隨機抽樣，則稱為分層隨機抽樣。

4、系統抽樣

系統抽樣指先將總體中的所有單元按一定順序排列，在規定范圍內隨機抽取一個初始單元，然後按事先規定的規則抽取其他樣本單元。最簡單的系統抽樣是等距抽樣。

5、整群抽樣

整群抽樣是將總體中所有的基本單位按照一定規則劃分為互不重疊的群，抽樣時直接抽取群，對抽中的群調查其全部的基本單位，對沒有抽中的群則不進行調查。

(7)概率抽樣有哪幾種常用的方法擴展閱讀

概率抽樣包括以下幾個方面的優點：調查者可獲得被抽取的不同年齡、不同層次的人們的信息； 能估算出抽樣誤差； 調查結果可以用來推斷總體。

例如，在一項使用概率抽樣法的調查中，如果有 5 %的被訪者給出了某種特定回答，那麼，調查者就可以以此百分比再結合抽樣誤差，推及總體情況。

另一方面，概率抽樣也有一些弊病：在大多數案例中，同樣規模的概率抽樣的費用要比非概率抽樣高；概率抽樣比非概率抽樣需要更多時間策劃和實施；必須遵守的抽樣計劃執行程序會大量增加收集資料的時間。

㈧ 概率抽樣有哪些主要的抽樣方式

簡單隨機抽樣：若總體中每個個體被抽到的機會是均等的（即抽樣的隨機性），且在抽樣取走一個個體之後總體內成分不變（即抽樣的獨立性），這種抽樣方式稱為簡單隨機抽樣。

簡單隨機抽樣一般用下述三種方法：

（1）抽簽法：把總體中的每一個個體都編上號碼，並做成簽，充分混合後從中隨機抽取一部分，這部分所對應的個體就組成一個樣本。

（2）查表法：查隨機數表，確定從總體中所抽取個體的號碼，則號碼所對應的個體就進入樣本。隨機數表可隨意從任何一區、任何一個數目開始，依次向各個方向順序進行。

（3）計算機造數法：用電子計算機編造隨機數程序，把隨機數作為總體中抽出個體進入樣本的號碼。

原則

概率抽樣的基本原則是：樣本量越大，抽樣誤差就越小，而樣本量越大，則成本就越高。根據數理統計規律，樣本量增加呈直線遞增的情況下（樣本量增加一倍，成本也增加一倍），而抽樣誤差只是樣本量相對增長速度的平方根遞減。因此，樣本量的設計並不是越大越好，通常會受到經濟條件的制約。

以上內容參考：網路-概率抽樣

㈨ 什麼是概率抽樣它有哪些種類

（一）抽樣調查的概念
抽樣調查是一種非全面調查，它是從全部調查研究對象中，抽選一部分單位進行調查，並據以對全部調查研究對象作出估計和推斷的一種調查方法。顯然，抽樣調查雖然是非全面調查，但它的目的卻在於取得反映總體情況的信息資料，因而，也可起到全面調查的作用。
根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。在我國，習慣上將概率抽樣稱為抽樣調查。
（二）抽樣調查的特點
抽樣調查有以下三個突出特點：
1、按隨機原則抽選樣本；
2、總體中每一個單位都有一定的概率被抽中；
3、可以用一定的概率來保證將誤差控制在規定的范圍之內。
（三）抽樣調查的幾個主要常用的名詞
在抽樣調查中，常用的名詞主要有：
1、總體
總體是指所要研究對象的全體。它是根據一定研究目的而規定的所要調查對象的全體所作成的集合，組成總體的各研究對象稱之為總體單位。
2、樣本
樣本是總體的一部分，它是由從總體中按一定程序抽選出來的那部分總體單位所作成的集合。
3、抽樣框
抽樣框是指用以代表總體，並從中抽選樣本的一個框架，其具體表現形式主要有包括總體全部單位的名冊、地圖等。
抽樣框在抽樣調查中處於基礎地位，是抽樣調查必不可少的部分，其對於推斷總體具有相當大的影響。
4、抽樣比
抽樣比是指在抽選樣本時，所抽取的樣本單位數與總體單位數之比。
對於抽樣調查來說，樣本的代表性如何，抽樣調查最終推算的估計值真實性如何，首先取決於抽樣框的質量。
5、置信度
置信度也稱為可靠度，或置信水平、置信系數，即在抽樣對總體參數作出估計時，由於樣本的隨機性，其結論總是不確定的。因此，採用一種概率的陳述方法，也就是數理統計中的區間估計法，即估計值與總體參數在一定允許的誤差范圍以內，其相應的概率有多大，這個相應的概率稱作置信度。
6、抽樣誤差
在抽樣調查中，通常以樣本作出估計值對總體的某個特徵進行估計，當二者不一致時，就會產生誤差。因為由樣本作出的估計值是隨著抽選的樣本不同而變化，即使觀察完全正確，它和總體指標之間也往往存在差異，這種差異純粹是抽樣引起的，故稱之為抽樣誤差。
7、偏差
所謂偏差，也稱為偏誤，通常是指在抽樣調查中除抽樣誤差以外，由於各種原因而引起的一些偏差。
8、均方差
在抽樣調查估計總體的某個指標時，需要採用一定的抽樣方式和選擇合適的估計量，當抽樣方式與估計量確定後，所有可能樣本的估計值與總體指標之間離差平方的均值即為均方差。

㈩ 常用的概率抽樣方法有哪些各自的含義如何

1、簡單隨機抽樣 優點：當總體內觀察單位數與樣本例數都不大時擁有實施，均數及其標 准誤的計算也比較簡單。 2、分層抽樣 優點：易於理解、簡單易行。容易得到一個按比例分配的樣本。 3、系統抽樣 優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。 4、整群抽樣 優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。