1. 季節變動的測定常用什麼方法
C、火車客運量的增減D、房地產價格的變化季節變動的分類：1、為純粹的時間因素，如氣候、日歷天數和節假日等有關的季節性因素；2、是與不同的發展階段有關的趨勢性因素；3、是經濟變數有規律的相互影響，這種相互影響隨時間的延續而有規律地發展，表現在時間序列上就是有一定規律的周期波動。
2. 用趨勢剔除法測定季節變動，適合什麼季節數列
時間序列的成分 1,長期趨勢(T ).即時間序列在一個長時期內受基本因素的影響而增大或減小的趨勢. 2,周期波動(C ),也叫循環變動.即時間序列受經濟等原因影響呈現出的波浪形和震盪式發展. 3,季節變動(S ).即時間序列在一年內某個時期重復出現的波動. 4,不規則變動(I ).即時間序列由於突發或偶然事件引起的變動. 以上四種成分對時間序列的影響通常有兩種假定構成模型:一是假定四種因素相互獨立,則有 Y=T+S+C+I. 二是假定四種因素相互影響,則有Y=T×S×C×I. 季節變動(seasonal variation)分析 季節變動是指客觀現象由於受自然因素或社會條件的影響而形成的有規律的變動.季節變動不僅僅是指隨一年中四季而變動,而是泛指有規律的,一定周期(年,季,月,周,日)重復出現的變化. 測定季節變動的目的: 一是為當前的決策提供依據; 二是對現象未來的季節變動作出預測; 三是為了消除季節變動對時間序列的影響. 分析季節變動的方法很多,常用的是按月(季)平均法和移動平均趨勢剔除法. 一,按月(季)平均法基本步驟為: 1,計算各年同期(月或季)的平均數, 2,計算全部數據的總平均數二,移動平均趨勢剔除法當時間序列有明顯的長期趨勢變動時,首先應消除趨勢的影響,從而較准確的測度季節變動.常用的趨勢測定可以應用移動平均法,故稱為移動平均趨勢剔除法. 其基本步驟如下: 1,對原數列進行12個月(或4個季度)的移動平均,求出長期趨勢值 2,剔除原數列中的長期趨勢 3,將上一步驟的結果,仿照按月(季)平均法的步驟計算季節指數. 如果各期季節指數總和不等於1200%或400%,則需要進行校正.