系統隨機抽樣常用方法

『壹』 隨機抽樣方法主要有

簡單隨機抽樣的優點是能獲得良好代表性的研究樣本，操作實施也比較容易理解；其缺點是在抽樣范圍較大時，需要對總體中每個研究對象進行編號並收集基本信息，工作量太大從而影響研究可行性。另一方面，當某一重要研究因素在人群中分布不均勻時，採用簡單隨機抽樣可能會導致在總體中佔比例較少的個體被遺漏，從而導致選擇偏倚。分層抽樣則可以很好地解決這一問題。

分層抽樣（Stratified Sampling）是從分布不均勻的研究人群中抽取有代表性樣本的方法。先按照研究對象的屬性（如年齡、性別、病情、病程、臨床亞型、職業、教育程度、民族等）將研究人群分為若干層，然後在每層內再開展隨機抽樣。

一定要注意，分層抽樣要求層內變異越小越好，層間變異越大越好，這樣可以提高樣本的代表性，便於層間進行比較。分層隨機抽樣不能保證每個個體被抽中的概率相等，有可能處於不同分層之間的個體被抽中概率是不同的。

系統隨機抽樣也稱機械隨機抽樣或等距隨機抽樣，即將總體單位按某一標志(如時間)排序，然後按一定間隔來隨機抽取樣本單位。例如，要從100件產品中抽取10件組成樣本，首先將100件產品按某一標志排序，順序編號為1~100;然後用抽簽或查隨機數表的方法確定1~10號中入選樣本的編號(假定為4號);然後按等距原則依次確定入選樣本的產品編號為14、24、34、44、54、64、74、84、94;最後由編號為4、14、24、34、44、54、64、74、84、94的10件產品組成樣本。

整群抽樣又稱聚類抽樣，是將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，稱之為群。然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

『貳』 系統隨機抽樣技術調查時可以用以下什麼方法來編碼排隊

系統隨機抽樣技術調查時可以用等距隨機抽樣來編碼排隊。
隨機抽樣法又稱抽樣調查法，按照隨機原則，利用隨機數，從總體中抽取樣本的方法。隨機抽樣法包括兩方面問題：一是抽樣方法，像如何抽樣，抽多少，怎樣抽;另一是統計推斷，也就是如何對抽樣結果進行統計分析，如何對總體作出科學的推斷。

『叄』 系統抽樣方法

先將總體的全部單元按照一定順序排列，採用簡單隨機抽樣抽取第一個樣本單元(或稱為隨機起點)，再順序抽取其餘的樣本單元，這類抽樣方法被稱為等距抽樣。等距抽樣又稱為機械抽樣、系統抽樣。等距抽樣往往不能給出估計量的估計方差。
根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介於按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。按照具體實施等距抽樣的作法，等距抽樣可分為：直線等距抽樣、對稱等距抽樣和循環等距抽樣三種。
系統抽樣分為間隔定時法、間隔定量法、分部比例法。
特徵
等距抽樣的特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取樣本可少於純隨機抽樣。
要求
等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。
等距抽樣要防止周期性偏差，因為它會降低樣本的代表性。例如，軍隊人員名單通常按班排列，10人一班，班長排第 1名，若抽樣距離也取10時，則樣本或全由士兵組成或全由班長組成。
樣本容量
(1)無序系統抽樣的樣本容量。若對總體採用按無關標志排隊的等距抽樣時，可採用簡單隨機抽樣的樣本容量公式確定等距抽樣的樣本容量。由於等距抽樣一般都是不重復抽樣，故心採用簡單隨機抽樣中的不重復抽樣的樣本容量公式確定等距抽樣的樣本容量。
(2)有序系統抽樣的樣本容量。若對總體採用按有關標志排隊的等距抽樣，則樣本容量的確定應根據以往的資料估計。層內方差的平均值。其樣本容量門的確定公式與簡單隨機抽樣樣本容最的確定公式堪本相同(只需用層內方差的平均值替換總體方差即可)。[2]
優缺點
等距抽樣方式相對於簡單隨機抽樣方式最主要的優勢就是經濟性。等距抽樣方式比簡單隨機抽樣更為簡單，花的時間更少，並且花費也少。使用等距抽樣方式最大的缺陷在於總體單位的排列上。一些總體單位數可能包含隱蔽的形態或者是「不合格樣本」，調查者可能疏忽，把它們抽選為樣本。由此可見，只要抽樣者對總體結構有一定了解時，充分利用已有信息對總體單位進行排隊後再抽樣，則可提高抽樣效率。
調查應用
在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。
等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。
樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 = 總體單位數∕樣本單位數
例如，你使用本地電話本並確定樣本距離為 100 ，那麼 100 個中取 1 個組成樣本。這個公式保證了整個列表的完整性。
等距抽樣方式隨意用一個起點，例如，如果你把一本電話本作為抽樣框，必須隨意取出一個號碼決定從該頁開始翻閱。假設從第 5 頁開始，在該頁上再另選一個數決定從該行開始。假定從第 3 行開始，這就決定了開始的位置。
抽樣方法
當總體單位的順序排列之後，可選用下列方法進行等距抽樣。
（1）隨機起點等距抽樣
即在總體分成K段（K=N/n）的前提下，首先從第一段的1至k號總體單位中隨機抽選一個樣本單位，然後每隔k個單位抽取一個樣本單位，直到抽足n個單位為止。這n個單位就構成了一個隨機起點的等距樣本。這種方法能夠保證各個總體單位具有相同的概率被抽到，但是，如果隨機起點單位處於每一段的低端或高端，就會導致往後的單位都會處於相應段的低端或高端，從而使抽樣出現偏低或偏高的系統誤差。
（2）半距起點等距隨機抽樣
這種方法又稱為中點法抽取樣本，它是在總體的第一段，取1，2，…，k號中的中間項為起點，然後再每隔k個單位抽取一個樣本單位，直到抽足n個樣本單位為止。當總體是按有關標志的大小順序排列時，採用中點法抽取樣本，可提高整個樣本對總體的代表性。
（3）隨機起點對稱等距抽樣
這種方法是在總體第一段隨機抽到第i個單位，而在第二段抽取第2k-f+1的單位，在第三段抽取第2k+f的單位，而在第四段抽取第4k-f+1的單位…，以此交替對稱進行。可概括為：在總體奇數段抽取第jk+i單位（j=0，2，4…）；在總體偶數段抽取第jk-i+1單位（j=2，4…）。這種抽樣方法能使處於低端的樣本單位與另一段處於高端的樣本單位相互搭配，從而抵消或避免抽樣中的系統誤差。
（4）循環等距抽樣
當N為有限總體而且不能被n所整除，亦即k不是一個整數時，可將總體各單位按順序排成首尾相接的循環圓形，用N/n確定抽樣間隔k，k可以取最接近的整數，然後在第一段的1至後號中抽取一個作為隨機起點，再每隔後個單位抽取一個樣本單位，直至抽滿行個為止。
排序方法
採用等距抽樣時，必須首先對總體單位按某種標志進行排序，有下列兩種排序方法。
（1）按無關標志排序
即總體單位排列的順序和所要研究的標志是無關的。如調查職工的收入水平，可按姓氏筆劃排列的職工名單進行抽樣；工業生產質量檢驗可按產品生產的時間順序進行等距抽樣等等。一般認為，按無關標志排隊的等距抽樣是一種抽簽法，隨機數表法更好的純隨機抽樣方式，又稱無序系統抽樣。
（2）按有關標志排序
即總體單位排列的順序與所要研究的標志是有直接關系的。例如，農產量抽樣調查時，可按照當年估產或前幾年的平均實產由低到高或由高到低的順序進行抽樣。這種按有關標志排隊的等距抽樣又稱有序系統抽樣，它能使標志值高低不同的單位，均有可能選入樣本，從而提高樣本的代表性，減小抽樣誤差。一般認為有序系統抽樣比等比例分層抽樣能使樣本更均勻地分布在總體中，抽樣誤差也更小。

『肆』 常用的抽樣方法有純隨機抽樣、 、 、 。

常用的抽樣方法：
（1）簡單隨即抽樣：包括直接抽選法、抽簽法、隨機數字表法。

（2）分類抽樣：也叫類型抽樣或分層抽樣，先將總體中所有的單位按照某個標志分成若干類（組）然後在各個類中分別隨機抽取樣本。
（3）機械抽樣：先將抽樣總體單位按照一定順序排隊，根據總體單位數和樣本單位數計算出抽選間隔（抽選距離），然後按照一定的間隔抽選樣本單位。由於抽選間隔相等，所以也叫等距抽樣。
（4）整群抽樣：先將總體分為若干群或組，然後一群一群地抽選，每一群中包含若干個樣本單位。
簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣的特點是：每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立，彼此間無一定的關聯性和排斥性。

（1）簡單隨機抽樣要求被抽取的樣本的總體個數N是有限的。

（2）簡單隨機樣本數n小於等於樣本總體的個數N。

（3）簡單隨機樣本是從總體中逐個抽取的。

（4）簡單隨機抽樣是一種不放回的抽樣。

（5）系統抽樣抽樣的每個個體入樣的可能性均為n/N。

『伍』 抽取樣本的常用方法有哪些

簡單隨機抽樣：也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SPS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。系統抽樣：也叫機械抽樣或系統抽樣。是將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式，然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。分層抽樣：先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體(層)，然後再從每一層內進行單純隨機抽樣，組成一個樣本的統計學計算方法。

『陸』 常用的抽樣方法有哪幾種分別簡述他們的定義和優缺點

1、簡單隨機抽樣 ：是指從總體中隨機的抽取一定的樣本，每個樣本單位被抽中的概率相等，樣本的每個單位完全獨立。
優點：抽樣誤差小
缺點： 簡單隨機抽樣只適應於樣本量有限的情況；編號工作繁重。
2、分層抽樣：按照某一標准，劃分層次進行抽樣。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大、單位較多的情況。
優點：易於理解、簡單易行
3、系統抽樣：即先將總體按一定的標准進行排序，然後按照某一間距抽取一定的樣本，抽出的樣本在總體中是均勻分布的。
優點：由於分層後各層內的個體同質性質增強，使得抽樣誤差比較小。
4、整群抽樣
優點：便於組織，節省人力、物力、時間，容易控制調查質量。
缺點：准確性相比其他幾種抽樣要差一些。

『柒』 隨機抽樣有哪幾種

隨機抽樣即按隨機性原則，從總體單位中抽取部分單位作為樣本進行調查，以其結果推斷總體有關指標的一種抽樣方法。

(1)簡單隨機抽樣法。

簡單隨機抽樣法是一種最簡單的一步抽樣法，它是從總體中選擇出抽樣單位，從總體中抽取的每個可能樣本均有同等被抽中的概率。抽樣時，處於抽樣總體中的抽樣單位被編排成1~n個編碼，然後利用隨機數碼表或專用的計算機程序確定處於1~n間的隨機數碼，那些在總體中與隨機數碼吻合的單位便成為隨機抽樣的樣本。

這種抽樣方法簡單，誤差分析較容易，但是需要的樣本容量較多，適用於各個體之間差異較小的情況。

(2)系統抽樣法。

系統抽樣法又稱順序抽樣法，是從隨機點開始在總體中按照一定的間隔(即「每隔第幾」的方式)抽取樣本。此法的優點是抽樣樣本分布比較好，有好的理論，總體估計值容易計算。

(3)分層抽樣法。

分層抽樣法是根據某些特定的特徵，將總體分為同質、不相互重疊的若干層，再從各層中獨立抽取樣本，是一種不等概率抽樣。分層抽樣利用輔助信息分層，各層內應該同質，各層間的差異應盡可能大。這樣的分層抽樣能夠提高樣本的代表性、總體估計值的精度和抽樣方案的效率，抽樣的操作、管理比較方便。但是抽樣框較復雜，費用較高，誤差分析也較為復雜。此法適用於母體復雜、個體之間差異較大、數量較多的情況。

(4)整群抽樣法。

整群抽樣是先將總體單元分群，可以按照自然分群或按照需要分群，在交通調查中可以按照地理特徵進行分群，隨機選擇群體作為抽樣樣本，調查樣本群中的所有單元。整群抽樣樣本比較集中，可以降低調查費用。例如，在進行居民出行的調查中，可以採用這種方法，以住宅區的不同將住戶分群，然後隨機選擇群體為抽取的樣本。此法優點是組織簡單，缺點是樣本代表性差。

(5)多階段抽樣法。

多階段抽樣是採取兩個或多個連續階段抽取樣本的一種不等概率抽樣。對階段抽樣的單元是分級的，每個階段的抽樣單元在結構上不同。多階段抽樣的樣本分布集中，能夠節省時間和經費。調查的組織復雜，總體估計值的計算復雜。

『捌』 四種基本的抽樣方法

四種基本的抽樣方法：
1.單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本(即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本)。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。其優點是簡單直觀，均數(或率)及其標准誤的計算簡便;缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。
2.系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號;然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k;隨機選定第i(i系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行;容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查;當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加(減小)趨勢時，容易產生偏倚。
3.整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群(k整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量;缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。
4.分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

『玖』 抽樣調查方法有哪些

抽樣調查方法有：

1、單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。

2、系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k。

系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。

3、整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群。

整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4、分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

抽樣調查的特點是：

一、抽樣調查從總體中抽選出來進行調查並用以推斷總體的調查樣本，是按照隨機原則抽選出來的，由於不受任何主觀意圖的影響，因此總體中各個單位都有被抽中的可能性。

能夠保證被抽中的調查樣本在總體中的合理、均勻分布，調查出現傾向性偏差的可能性是極小的，樣本對總體的代表性很強。

二、抽樣調查是以抽選出的全部調查樣本作為一個＂代表團＂來代表總體的，而不是用隨意挑選出來的個別單位來代表總體，使調查樣本具有充分的代表性。

三、抽樣調查所抽選的調查樣本數量，是根據要調查的總體各個單位之間的差異程度和調查推斷總體允許的誤差大小，經過科學的計算確定的。由於在調查樣本的數量上有可靠的保證，樣本就會與總體實際十分接近。

四、抽樣調查中的樣本誤差，在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，可以把樣本誤差控制在一定范圍之內，調查結果的准確程度比較有把握。