像素矩陣轉換常用到的數字方法

Ⅰ Matlab 請問應如何讀進一個圖像，將它轉換成數字矩陣

MATLAB通過imread函數讀入一幅圖像到變數中，這個變數就已經是一個數字矩陣了，你可以通過顯示這個變數來查看。MATLAB中有函數mat2gray將一個數字矩陣轉換為一個灰度圖像。

Ⅱ 數字圖像處理問題，請問圖像怎麼變成像素矩陣，像素矩陣怎麼變回圖像MATLAB怎麼實現

im2single();
im2double();
im2int16();
im2uint8();
matlab幫助里有輸入im2就可以看到

Ⅲ 在matlab中怎樣將一個灰度矩陣轉換成正常的數值矩陣

符號常量矩陣A，可以使用double來轉換為數值矩陣。
>> A = sym([1/2 1/3;1/4 1/5])
A =
[ 1/2, 1/3]
[ 1/4, 1/5]
>> A1=double(A)
A1 =
0.5000 0.3333
0.2500 0.2000
若是符號變數矩陣，比如含有變數x，需要使用變數替換subs，才能得到數值矩陣
>> syms x
>> A = [2*x 1/3; x^2 3+x]
A =
[ 2*x, 1/3]
[ x^2, 3+x]

>> A1 = subs(A,'x',1/4)
A1 =
0.5000 0.3333
0.0625 3.2500

Ⅳ 矩陣類型的數字工作原理

DVI（Digital Visual Interface）介面，即數字視頻介面。它是1999年由Silicon Image、Intel（英特爾）、Compaq（康柏）、IBM、HP（惠普）、NEC、Fujitsu(富士通)等公司共同組成DDWG（Digital Display Working Group，數字顯示工作組）推出的介面標准。
DVI介面是以Silicon Image公司的PanalLink介面技術為基礎，基於TMDS（Transition Minimized Differential Signaling，最小化傳輸差分信號）電子協議作為基本電氣連接。TMDS是一種微分信號機制，可以將象素數據編碼，並通過串列連接傳遞。顯卡產生的數字信號由發送器按照TMDS協議編碼後通過TMDS通道發送給接收器，經過解碼送給數字顯示設備。
一個DVI顯示系統包括一個傳送器和一個接收器。傳送器是信號的來源，可以內建在顯卡晶元中，也可以以附加晶元的形式出現在顯卡PCB上；而接收器則是顯示器上的一塊電路，它可以接受數字信號，將其解碼並傳遞到數字顯示電路中，通過這兩者，顯卡發出的信號成為顯示器上的圖象。
目前的DVI介面分為兩種：
一個是DVI-D介面，只能接收數字信號，介面上只有3排8列共24個針腳，其中右上角的一個針腳為空。不兼容模擬信號。
另外一種則是DVI-I介面，可同時兼容模擬和數字信號。兼容模擬信號並不意味著模擬信號的介面D-Sub介面可以連接在DVI-I介面上，而是必須通過一個轉換接頭才能使用，一般採用這種介面的顯卡都會帶有相關的轉換接頭。
DVI信號，HDCP信號和HDMI 信號針對VGA信號而言，如果排除各種協議的話，信號通道本質是一致的，都是DVI信號。因此先介紹DVI信號的特點。
在模擬顯示方式中，將待顯示的數字R.G..B信號（8bit並行信號）在顯卡中經過D/A轉換成模擬信號，傳輸後進入顯示器，經處理後驅動R.G..B電子槍，顯示到熒光屏上，整個過程是模擬的。而數字顯示方式不同，模擬的R.G.B信號到達顯示設備後（LCD 或DLP，PDP等）經過A/D處理，轉換為數字信號，隨後由數字信號在TFT LCD source driver中通過DAC轉換變成模擬信號控制液晶板透射或反射光線或DMD晶片反射光線或由等離子體發光，達到顯示的效果。在這個過程中明顯地存在一個由數字→模擬→數字→模擬的轉換過程，信號損失較大（一次A/D，D/A過程將在頻譜上損失6dB，帶寬最大保留為像素時鍾的1/2），並且會存在諸如拖尾，模糊，重影等傳輸問題。 當前帶有數字介面的計算機顯卡已經相當普遍，甚至筆記本電腦也配備了DVI介面，顯示設備中也是越來越多的設備帶有數字信號介面，因此數字→數字方式的應用環境已經成熟。
DVI原理上是將待顯示的R.G.B數字信號與H.V信號進行組合編碼，每個像素點按10bit的數字信號按最小非歸零編碼方式進行並→串轉換，把編碼後的R.G..B數字串列碼流與像素時鍾等4個信號按照平衡方式進行傳輸，其每路碼流速率為原像素點時鍾的10倍，以1024×768×70的解析度為例，碼流時鍾為70MHz×10，摺合為0.7GHZ。一般DVI1.0的碼流在0.24GHZ到1.65GHZ之間。
DVI有DVI1.0和DVI2.0兩種標准，其中DVI1.0僅用了其中的一組信號傳輸信道，傳輸圖像的最高像素時鍾為165M（1600RGB*1200@60Hz，UXGA），信道中的最高信號傳輸碼流為1.65GHz。DVI2.0則用了全部的兩組信號傳輸信道，傳輸圖像的最高像素時鍾為330M，每組信道中的最高信號傳輸碼流也為1.65GHz。在顯示設備中，目前還沒有DVI2.0的應用，因此本文所討論的DVI都是指DVI1.0標准。 HDMI（High－Definition Multimedia Interface）又被稱為高清晰度多媒體介面，是首個支持在單線纜上傳輸，不經過壓縮的全數字高清晰度、多聲道音頻和智能格式與控制命令數據的數字介面。HDMI介面由Silicon Image美國晶像公司倡導，聯合索尼、日立、松下、飛利浦、湯姆遜、東芝等八家著名的消費類電子製造商聯合成立的工作組共同開發的。HDMI最早的介面規范HDMI1.0於2002年12月公布，目前的最高版本是於今年6月發布的HDMI1.3規范。
HDMI源於DVI介面技術，它們主要是以美國晶像公司的TMDS信號傳輸技術為核心，這也就是為何HDMI介面和DVI介面能夠通過轉接頭相互轉換的原因。美國晶像公司是HDMI八個發起者中唯一的集成電路設計製造公司，是高速串列數據傳輸技術領域的領導廠商，因為下面要提到的TMDS信號傳輸技術就是它們開發出來的，所以這里稍微提及一下TMDS（Transition Minimized Differential Signaling）也被稱為最小化傳輸差分信號，是指通過異或及異或非等邏輯演算法將原始信號數據轉換成10位，前8為數據由原始信號經運算後獲得，第9位指示運算的方式，第10位用來對應直流平衡（DC-balanced，就是指在編碼過程中保證信道中直流偏移為零，電平轉化實現不同邏輯介面間的匹配），轉換後的數據以差分傳動方式傳送。這種演算法使得被傳輸信號過渡過程的上沖和下沖減小，傳輸的數據趨於直流平衡，使信號對傳輸線的電磁干擾減少，提高信號傳輸的速度和可靠性。
一般情況下，HDMI連接由一對信號源和接受器組成，有時候一個系統中也可以包含多個HDMI輸入或者輸出設備。每個HDMI信號輸入介面都可以依據標准接收連接器的信息，同樣信號輸出介面也會攜帶所有的信號信息。HDMI數據線和接收器包括三個不同的TMDS數據信息通道和一個時鍾通道，這些通道支持視頻、音頻數據和附加信息，視頻、音頻數據和附加信息通過三個通道傳送到接收器上，而視頻的像素時鍾則通過TMDS時鍾通道傳送，接收器接受這個頻率參數之後，再還原另外三個數據信息通道傳遞過來的信息。
HDMI在針腳上和DVI兼容，只是採用了不同的封裝。與DVI相比，HDMI可以傳輸數字音頻信號，並增加了對HDCP的支持，同時提供了更好的DDC可選功能。HDMI支持5Gbps的數據傳輸率，最遠可傳輸15米，足以應付一個1080p的視頻和一個8聲道的音頻信號。而因為一個1080p的視頻和一個8聲道的音頻信號需求少於4GB/s，因此HDMI還有很大餘量。這允許它可以用一個電纜分別連接DVD播放器，接收器和PRR。此外HDMI支持EDID、DDC2B，因此具有HDMI的設備具有「即插即用」的特點，信號源和顯示設備之間會自動進行「協商」，自動選擇最合適的視頻/音頻格式。HDMI介面支持HDCP協議，為看有
版權的高清電影電視打下基礎

Ⅳ 圖片像素、尺寸的轉換關系

像素、尺寸的轉換關系：

80萬 1024×768 5」 （3.5×5英寸）

130萬 1280×960 6」 （4×6英寸）

200萬 1600×1200 8」（6×8英寸)

310萬 2048×1536 10」（8×10英寸）

430萬 2400×1800 12」（10×12英寸）

500萬 2560×1920 12」（10×12英寸）

600萬 3000×2000 14」（11×14英寸）

800萬 3264×2488 16」（12×16英寸）

1100萬 4080×2720 20」（16×20英寸）

1400萬 4536×3024 24」（18×24英寸）

(5)像素矩陣轉換常用到的數字方法擴展閱讀

像素可以用一個數表示，比如一個「0.3兆像素」數碼相機，它有額定30萬像素；也可以用一對數字表示，例如「640x480顯示器」，它表示橫向640像素和縱向480像素（就像VGA顯示器），因此其總數為640 × 480 = 307,200像素。

數字化圖像的彩色采樣點（例如網頁中常用的JPG文件）也稱為像素。由於計算機顯示器的類型不同，這些可能和屏幕像素有些區域不是一一對應的。在這種區別很明顯的區域，圖像文件中的點更接近紋理元素。

在計算機編程中，像素組成的圖像叫點陣圖或者光柵圖像。光柵一詞源於模擬電視技術，點陣圖化圖像可用於編碼數字影像和某些類型的計算機生成藝術。簡單說起來，像素就是圖像的點的數值，點畫成線，線畫成面。當然，圖片的清晰度不僅僅是由像素決定的。

Ⅵ 圖像到矩陣轉換坐標的對應

你說的"矩陣的第一個值"指的是什麼？一般都是按位置對應的，圖像左下角像素對應矩陣左下角的值。

一般來說，圖像轉化到矩陣後，灰度圖像會得到一個矩陣，而真彩圖像會得到3個矩陣。矩陣中個元素的值 和圖像的格式、讀取圖像的軟體、打開函數等都有關系

Ⅶ 矩陣在數字圖像處理中研究到什麼地步了

矩陣應用在數字圖像處理中，可以得到像素點一世界坐標點之間的對應關系為：光學三角法知識點總結 光學三角測量法是一種最常用的一種光學三維測量技術，以傳統的三角測量為基礎，通過待測點相對於光學光學基準線偏移產生的角度變化計算該點的深度信息。根據具體的照明方式的不同，三角法可以分為被動三角法和主動三角法。 雙目立體視覺雙目立體視覺屬於被動三維測量技術，優點在於其適應性強，可以在多種條件下靈活測量物體三維信息。但是被動三維測量技術需要大量相關匹配運算和較復雜的空間幾何參數的標定等，測量精度低，常用於對三維目標的識別、理解，以及用於位置、形態分析。尤其在無法採用結構光照明的時候優勢凸顯。主動三維測量 主動三維測量採用結構照明方式，能快速、高精度地獲取物體表面三維信息，因而獲得了廣泛的研究和應用。根據三維面形對結構光調制方式的不同，主動三角法可分為時間調制飛行時間法和空間調制結構光：直接三角法、光柵投射法等兩大類。 光學三角法屬於主動視覺測量方法，由於該方法具有結構簡單、測試速度快、實時處理能力強、使用靈活方便等優點，在長度、距離以及三維形貌測量中有著廣泛的應用。按照入射光線與被測表面法線的光學，單點式光學三角法可分為直射式和斜射式兩種。

Ⅷ 如何實現圖片與像素值矩陣（或坐標）的互換

請參考：
MATLAB像素顏色的表達方式
By Steve Eddins
http://www.ilovematlab.cn/thread-13305-1-1.html

一種圖像類型即代表了一種從矩陣值到像素值的映射方式。MATLAB有三種基本的圖像類型：
Truecolor——數碼相機的格式，廣泛用於計算機圖形。
Indexed 和 scaled indexed ——經常用來顯示科學或者工程數據，使用的顏色比例可以代表不同的數據單位。

Image Processing Toolbox 可以識別另外兩種類型：
Grayscale
——經常用在圖像處理和圖像分析演算法中
Binary
——經常用做為一個封裝來表示圖形的分割結果或者是感興趣的區域。

Truecolor Images

在這種格式的圖里，每一個像素由三個數字表示：紅，綠，藍，整個圖形由一個M-N-3的三維矩陣表達。圖形顯示函數和圖形處理工具箱將這種矩陣視為一個truecolor圖形。

Ⅸ Excel如何把矩陣轉換為X、Y、Z三列數據

如果你的數據是規則的，比如，每行4個數據，所有的數據都在C列，而AB列都是連續且排序的，如圖：

sheet1

當然如果A、B列有跳躍，就不適合了

Ⅹ 數字像素矩陣為什麼用2進製表示

看你需要的灰度層次，幾位都可以，位數越高，能夠表示的灰度越多，圖像細節越豐富
如果僅僅要求黑白兩色，只需要1位2進制數，表示2階灰度
更多的時候僅僅黑白兩色並不能完美展示圖像，所以要求灰度層次較高，比如8位2進制數，可以表示256階灰度
實際應用中需要考慮顯示器的實際顯示能力、晶元的運算能力以及人眼的接受程度，並不是位數越高就越好