闡述質量管理常用的各種統計方法

㈠ 如何運用質量管理七大手法

首先你得了解什麼是質量管理七大手法：
質量管理七大手法:品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

QC七工具統計分析表
統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。
數據分層法
數據分層法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些困素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。例如，按不同時間，不同班次進行分層，按使用設備的種類進行分層，按原材料的進料時間，按原材料成分進行分層，按檢查手段，按使用條件進行分層，按不同缺陷項目進行分層，等等。數據分層法經常與上述的統計分析表結合使用。

數據分層法的應用，主要是一種系統概念，即在於要處理相當復雜的資料，就得懂得如何把這些資料加以有系統、有目的地加以分門別類的歸納及統計。

科學管理強調的是以管理的技法，來彌補以往靠經驗、靠視覺判斷的管理的不足。而此管理技法，除了建立正確的理念外，更需要有數據的運用，才有辦法進行工作解析及採取正確的措施。

如何建立原始的數據及將這些數據依據所需要的目的進行集計，也是諸多品管手法的最基礎工作。

舉個例子：我國航空市場近幾年隨著開放而競爭日趨激烈，航空公司為了爭取市場除了加強各種措施外，也在服務品質方面下功夫。我們也可以經常在航機上看到客戶滿意度的調查。此調查是通過調查表來進行的。調查表的設計通常分為地面的服務品質及航機上的服務品質。地面又分為訂票，候機；航機又分為空服態度，餐飲，衛生等。透過這些調查，將這些數據予以集計，就可得到從何處加強服務品質了。
排列圖
排列圖又稱為柏拉圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。後來美國質量管理專家朱蘭博士運用柏拉圖的統計圖加以延伸將其用於質量管理。排列圖是分析和尋找影響質量主原因素的一種工具，其形式用雙直角坐標圖，左邊縱坐標表示頻數（如件數 金額等），右邊縱坐標表示頻率（如百分比表示）。分折線表示累積頻率，橫坐標表示影響質量的各項因素，按影響程度的大小（即出現頻數多少）從左向右排列。通過對排列圖的觀察分析可抓住影響質量的主原因素。這種方法實際上不僅在質量管理中，在其他許多管理工作中，例如在庫存管理中，都有是十分有用的。

在質量管理過程中，要解決的問題很多，但往往不知從哪裡著手，但事實上大部分的問題，只要能找出幾個影響較大的原因，並加以處置及控制，就可解決問題的80%以上。柏拉圖是根據歸集的數據，以不良原因，不良狀況發生的現象，有系統地加以項目別（層別）分類，計算出各項目別所產生的數據（如不良率，損失金額）及所佔的比例，再依照大小順序排列，再加上累積值的圖形。

在工廠或辦公室里，把低效率，缺損，製品不良等損失按其原因別或現象別，也可換算成損失金額的80%以上的項目加以追究處理，這就是所謂的柏拉圖分析。

柏拉圖的使用要以層別法的項目別（現象別）為前提，依經順位調整過後的統計表才能畫製成柏拉圖。

柏拉圖分析的步驟
（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別。

（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈。

（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期。

（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上。

（5） 繪上柱狀圖。

（6） 連接累積曲線。

柏拉圖法（重點管製法），提供了我們在沒法面面俱到的狀況下，去抓重要的事情，關鍵的事情，而這些重要的事情又不是靠直覺判斷得來的，而是有數據依據的，並用圖形來加強表示。也就是層別法提供了統計的基礎，柏拉圖法則可幫助我們抓住關鍵性的事情。

因果分析圖
因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖>。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。
分析圖使用步驟步驟1：集合有關人員。

召集與此問題相關的，有經驗的人員，人數最好4-10人。

步驟2：掛一張大白紙，准備2-3支色筆。

步驟3：由集合的人員就影響問題的原因發言，發言內容記入圖上，中途不可批評或質問。（腦力激盪法）

步驟4：時間大約1個小時，搜集20-30個原因則可結束。

步驟5：就所搜集的原因，何者影響最大，再由大輪流發言，經大家磋商後，認為影響較大予圈上紅色圈。

步驟6：與步驟5一樣，針對已圈上一個紅圈的，若認為最重要的可以再圈上兩圈，三圈。

步驟7：重新畫一張原因圖，未上圈的予於去除，圈數愈多的列為最優先處理。

因果分析圖提供的是抓取重要原因的工具，所以參加的人員應包含對此項工作具有經驗者，才易湊效。
因果分析圖與柏拉圖之使用
建立柏拉圖須先以層別建立要求目的之統計表。建立柏拉圖之目的，在於掌握影響全局較大的重要少數項目。再利用特性原因圖針對這些項目形成的原因逐予於探討，並採取改善對策。所以因果分析圖可以單獨使用，也可連接柏拉圖使用。
因果分析圖再分析要對問題形成的原因追根究底，才能從根本上解決問題。形成問題之主要原因找出來以後，再以實驗設計的方法進行實驗分析，擬具體實驗方法，找出最佳工作方法，問題也許能得以徹底解決，這是解決問題，更是預防問題。

任何一個人，任何一個企業均有它追求的目標，但在追求目標的過程中，總會有許許多多有形與無形的障礙，而這些障礙是什麼，這些障礙何於形成，這些障礙如何破解等問題，就是原因分析圖法主要的概念。

一個管理人員，在他的管理工作范圍內所追求的目標，假如加以具體的歸納，我們可得知從項目來說不是很多。然而就每個追求的項目來說，都有會有影響其達成目的的主要原因及次要原因，這些原因就是阻礙你達成工作的變數。

如何將追求的項目一一地羅列出來，並將影響每個項目達成的主要原因及次要原因也整理出來，並使用因果分析圖來表示，並針對這些原因有計劃地加以強化，將會使你的管理工作更加得心應手。

同樣地，有了這些原因分析圖，即使發生問題，在解析問題的過程中，也能更快速，更可靠。

直方圖
直方圖又稱柱狀圖，它是表示數據變化情況的一種主要工具。用直方圖可以將雜亂無章的資料，解析出規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料中心值或分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。在製作直方圖時，牽涉到一些統計學的概念，首先要對數據進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。分組通常是按組距相等的原則進行的兩個關鍵數字是分組數和組距。

散布圖
散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

編輯本段控制圖控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出管制圖使用後，管制圖就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

統計管理方法是進行質量控制的有效工具，但在應用中必須注意以下幾個問題，否則的話就得不到應有的效果。這些問題主要是：1 ）數據有誤。數據有誤可能是兩種原因造成的，一是人為的使用有誤數據，二是由於未真正掌握統計方法；2 ）數據的採集方法不正確。如果抽樣方法本身有誤則其後的分析方法再正確也是無用的；3） 數據的記錄，抄寫有誤；4 ）異常值的處理。通常在生產過程取得的數據中總是含有一些異常值的，它們會導致分析結果有誤。

以上概要介紹了七種常用初級統計質量管理七大手法即所謂的「QC七工具」，這些方法集中體現了質量管理的「以事實和數據為基礎進行判斷和管理」的特點。最後還需指出的是，這些方法看起來都比較簡單，但能夠在實際工作中正確靈活地應用並不是一件簡單的事。

㈡ 質量管理的統計方法有哪些

七種統計方法如下:
(1)統計調查表法。是利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。
(2)分層法。是將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。
(3)排列圖法。是利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。
(4)因果分析圖法。是利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題(結果)與其產生原因之間關系的有效工具。
(5)直方圖法。它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。
(6)控制圖。用途主要有兩個:過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。
(7)相關圖。在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。

㈢ 質量管理的幾種統計方法

QC七大手法（檢查表，柏拉圖等）可以直接在網上搜 QC七大手法，有很多資料，希望對你有用。
網路文庫裡面資料比較多

㈣ 質理控制常用的統計方法有哪些

直方圖法、控制圖法與相關圖法 一、直方圖法 （一）直方圖的用途
直方圖法即頻數分布直方圖法，它是將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法，所以又稱質量分布圖法。
作用——①通過直方圖的觀察與分析，可了解產品質量的波動情況，掌握質量特性的分布規律，以便對質量狀況進行分析判斷。
②可通過質量數據特徵值的計算，估算施工生產過程總體的不合格品率，評價過程能力等。 二、控制圖法
（一）控制圖的定義及其用途 1.控制圖的定義
控制圖又稱管理圖。它是在直角坐標系內畫有控制界限，描述生產過程中產品質量波動狀態的圖形。利用控制圖區分質量波動原因，判明生產過程是否處於穩定狀態的方法稱為控制圖法。 2.控制圖的用途
控制圖是用樣本數據來分析判斷生產過程是否處於穩定狀態的有效工具。它的用途主要有兩個：
（1）過程分析，即分析生產過程是否穩定。為此，應隨機連續收集數據，繪制控制圖，觀察數據點分布情況並判定生產過程狀態。
（2）過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。為此，要定時抽樣取得數據，將其變為點子描在圖上，發現並及時消除生產過程中的失調現象，預防不合格品的產生。 （二）控制圖的種類 1.按用途分析
（1）分析用控制圖。分析生產過程是否處於控制狀態；連續抽樣。
（2）管理（或控制）用控制圖。用來控制生產過程，使之經常保持在穩定狀態下；等距抽樣。 2.按質量數據特點分類 （1）計量值控制圖 （2）計數值控制圖 （三）控制圖的觀察與分析
當控制圖同時滿足以下兩個條件：一是點子幾乎全部落在控制界限之內；二是控制界限內的點子排列沒有缺陷。我們就可以認為生產過程基本上處於穩定狀態。如果點子的分布不滿足其中任何一條，都應判斷生產過程為異常。

㈤ 質量控制七種統計分析方法的用途各有哪些

現代工業生產通常是按照同一設計、採用同樣的原料、在相同的設備和操作條件下進行的，產品質量在一定程度上是均勻的，又由於許多不可避免的隨機因素的作
用，產品質量又必然會有波動。若沒有系統性因素的作用，則產品質量特徵是服從一定的概率分布的。這使數理統計方法有可能應用到質量管理中去，從而產生了統
計質量控制的理論和方法。那麼，常用的統計質量控制的分析方法及用途都有哪些？

統計質量控制分析方法之一：排列圖法

利用排列圖尋找影響質量主次因素的一種有效方法。

統計質量控制分析方法之二：統計調查表法

利用專門設計的統計表對質量數據進行收集、整理和粗略分析質量狀態的一種方法。

統計質量控制分析方法之三：直方圖法

將收集到的質量數據進行分組整理，繪製成頻數分布直方圖，用以描述質量分布狀態的一種分析方法。

統計質量控制分析方法之四：分層法

將調查收集的原始數據，根據不同的目的和要求，按某一性質進行分組、整理的分析方法。

統計質量控制分析方法之五：因果分析圖法

利用因果分析圖來系統整理分析某個質量問題（結果）與其產生原因之間關系的有效工具。

統計質量控制分析方法之六：控制圖

用途主要有兩個：過程分析，即分析生產過程是否穩定。過程式控制制，即控制生產過程質量狀態。

統計質量控制分析方法之七：相關圖

在質量控制中它是用來顯示兩種質量數據之間關系的一種圖形。

以上就是統計質量控制的幾種分析方法及用途，它不僅適用於質量控制，更可應用於一切管理過程。採用統計質量控制的這幾種方法可以幫助企業在質量控制上真正作到"事前"預防和控制。

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㈥ 質量管理中常用統計方法有哪些

質量管理中常用統計方法有：檢查表、層別法、柏拉圖、因果圖、散布圖、直方圖、管制圖。

㈦ 質量管理的統計方法

統計推斷是根據收集的數據(大樣本或小樣本)的分析和統計計算所得到的特徵值，用來對物進行預測和推斷的技術，如統計抽樣的應用。 統計控制是根據收集的數據(大樣本或小樣本)的分析和統計計算所得到的特徵值，用來對事物進行預測和控制的技術，如控制圖的應用。 可見，統計技術在質量的產生、形成和實現的全過程中，在每一個環節都會有用武之地。 在GB/T 19004.1-1994 idt ISO 9004-1:1994 標准中，"20.1應用范圍"中講到： 確定和正確應用現代統計方法是控制組織的過程的每一階段的重要因素。應建立並保持選擇統計方法並將其用於下列工作的形成文件的程序： a) 市場分析; b) 產品設計; c) 可信性規范，壽命和耐用性預測; d) 過程式控制制和過程能力研究; e) 確定抽樣方案的質量水平;f) 數據分析、性能評定和不合格分析; g) 過程改進; h) 安全性評價和風險分析。 可見，任何一個組織都不存在統計技術應用的有無問題。認識到統計技術的重要性，在質量環的任何階段都是可以應用的。

三、統計方法應用中應明確的幾個概念

1.統計方法研究的是統計規律 無論是自然科學還是社會科學，都有規律性問題。統計技術，就是研究其規律性的重要方法之一。從廣義上講，經驗是統計，常識也是統計，統計就是規律。 有人說，一些老工匠，沒有文化更不懂得統計方法，但他們可以製造出技藝精湛的工藝品。其實這不過是掌握了規律的結果，但這種掌握規律的過程要耗費大量的資源和畢生精力，況且也不是每一個人都能做得到的。但是，如果真正掌握了統計技術，運用統計技術去掌握規律，就可以在較短的時間內學會控制產品質量。因此，統計技術應用可以取得多快好省的效果。 應用統計技術可以多快好省地獲得統計規律。在過程式控制制中，統計技術可以及時捕捉異常波動的先兆，從而提示生產者和管理者採取糾正措施，把不合格消滅在過程之中，起到預防的作用。統計技術每捕捉一個異常波動的先兆，就使我們消除一個異常因素。而在過程之中異常因素是有限的，因此應用統計技術可以使過程達到只有隨機因素起作用的狀態，即穩定受控狀態。 2.應用統計方法要掌握分布理論 統計方法是研究隨機現象中確定的數學規律的科學，而這種確定的數學規律就反映在質量數據的分布上。許多統計方法的分析和判斷准則都是根據分布理論確定的。最常用的分布是正態分布，還有二項分布、泊松分布等。 3.應用統計方法要符合大數定律 研究證明，只有大量的隨機現象的平均值才具有有穩定性，這就是大數定律。也就是說只有取樣在一定數量之上，統計結果才具有比較准確的結論。 統計規律是建立在大量數據的基礎上才能得到的，如擲硬幣，字(或圖)顯示的概率，只有在大量試驗時才會接近50%。 4.小概率事件原理的應用

小概率事件原理又稱為小概率事件不發生原理。指"若事件A發生的概率很小(如0.01),但當一次或少數次試驗中事件A居然發生了，就有理由認為這是異常的，不應該發生的"。 統計方法的判斷准則就是根據小概率事件原理得到的。因此，應用統計方法必然存在風險，"小概率"就是判斷的風險度[記為a>，與其相反的是置信度[記為b>，二者的關系是a+b=1。

四、應用統計方法需具備的基本條件

1.企業的基礎管理比較扎實，有正常的管理秩序，產品質量具有可追溯性; 2.生產過程穩定，人機料法五大因素已經標准化，工序處於穩定受控狀態; 3.廣大職工，特別是質量管理專職人員和技術人員接受過統計方法的系統培訓，具有靈活應用各種統計方法的能力; 4.具備必要的技術、物質條件，如：配備了品種齊全、示值准確的測量儀器、器具及先進的測試手段，配備了必要的計算器具和記錄表格等。

㈧ 質量管理七大手法是什麼

品管七大手法是常用的統計管理方法，又稱為初級統計管理方法。它主要包括控制圖、因果圖、相關圖、排列圖、統計分析表、數據分層法、散布圖等所謂的QC七工具。

1、 統計分析表

統計分析表是利用統計表對數據進行整理和初步分析原因的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較單，但實用有效。

(8)闡述質量管理常用的各種統計方法擴展閱讀

新七大手法

1、關聯圖(Relationship Diagram)

關聯圖，又稱關系圖，20世紀60年代由日本應慶大學千住鎮雄教授提出，是用來分析事物之間「原因與結果」、「目的與手段」等復雜關系的一種圖表，它能夠幫助人們從事物之間的邏輯關系中，尋找出解決問題的辦法。

2、親和圖(Affinity Diagram)

親和圖法，又叫KJ法，是日本川喜田二郎首創，把大量收集到的關於未知事物或不明確的事實的意見或構思等語言資料，按其相互親和性(相近性)歸納整理這些資料，使問題明確起來，求得統一認識和協調工作,以利於問題解決的一種方法。

3、系統圖(System Diagram)

系統圖就是把要實現的目的與需要採取的措施或手段，系統地展開，並繪製成圖， 以明確問題的重點，尋找最佳手段或措施的一種方法。

4、過程決策程序圖(PDPC)

過程決策程序圖，又稱PDPC(Process Decision Program Chart)法是隨事態的進展分析能導致各種結果的要素，並確定一個最優過程使之達到理想結果的方法。

5、矩陣圖(Matrix Diagram)

矩陣圖法就是從多維問題的事件中，找出成對的因素，排列成矩陣圖，然後根據矩陣圖來分析問題，確定關鍵點的方法，它是一種通過多因素綜合思考，探索問題的好方法。

6、矩陣數據分析法(Matrix Data Analysis Chart)

矩陣數據分析法是對多個變動且復雜的因果進行解析。 矩陣圖上各元素間的關系如果能用數據定量化表示，就能更准確地整理和分析結果。這種可以用數據表示的矩陣圖法，叫做矩陣數據分析法。在QC新七種工具中，數據矩陣分析法是唯一種利用數據分析問題的方法，但其結果仍要以圖形表示。

7、箭條圖(Arrow Diagram)

箭條圖法是將項目推行時所需的各步驟、作業按從屬關系用網路圖表示出來的一種方法。

㈨ 質量管理中的統計方法有哪些

1、統計分析表法和措施計劃表法：

質量管理講究科學性，一切憑數據說話。因此對生產過程中的原始質量數據的統計分析十分重要，為此必須根據本班組，本崗位的工作特點設計出相應的表格。

2、排列圖法：

排列圖法是找出影響產品質量主要因素的一種有效方法。

收集數據，即在一定時期里收集有關產品質量問題的數據。如，可收集1個月或3個月或半年等時期里的廢品或不合格品的數據。

作排列圖。即根據上表數據進行作圖。需要注意的是累計百分率應標在每一項目的右側，然後從原點開始，點與點之間以直線連接，從而作出帕累托曲線。

3、因果分析圖法：

因果分析圖又叫特性要因圖。按其形狀，有人又叫它為樹枝圖或魚刺圖。它是尋找質量問題產生原因的一種有效工具。

畫因果分析圖的注意事項：影響產品質量的大原因，通常從五個大方面去分析，即人、機器、原材料、加工方法和工作環境。每個大原因再具體化成若干個中原因，中原因再具體化為小原因，越細越好，直到可以採取措施為止。

㈩ 質量管理體系數據分析有哪些統計分析方法

按過程分類收集數據，然後進行分析。
列如：與顧客有關的過程，可以選擇一個方向為顧客訂單數量和按時交付數量來分析。
公式：按時交付數量/顧客訂單數量*100%=按時交付率
最後根據每個過程得出的數據總結一個KPI報告。