元組常用方法

『壹』 簡述定位關系r中的元組的基本方法有哪兩種

答案選B 屬性個數=R有3個屬性+S有5個屬性=8 元組個數=R有4個元組*S有3個元組=12

『貳』 如何用python3將元組插入MySQL

1、和資料庫建立連接
2、執行sql語句,接收返回值
3、關閉資料庫連接

1、MySQL資料庫要用MySQLdb模塊,但Python用來鏈接MySQL的第三方庫MySQLdb不支持Python3.x
特別說明：我在我的電腦上實驗時，我的python是2.7.2版本，安裝對應版本的MySQLdb之後直接可以運行，並與資料庫連接成功，所以如果大家也像我一樣順利的話，下面的就不需要看了，直接跳過，看第2點如何執行sql語句即可！如果安裝之後出現異常，可以參考一下下面的解決辦法。

連接的關鍵是安裝MySQLdb模塊要下載與Python相對應的版本：
下載好後安裝，它會自動檢測到計算機Python的安裝路徑，並自動填寫模塊解壓路徑（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解壓完成後並不能使用，還要修改MySQLdb模塊下的一些文件：
①.在MySQLdb目錄下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注釋第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在後面添加class DBAPISet(frozenset):

# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):

②.打開converters.py：
注釋第37行的from sets import BaseSet, Set，將第45行的return Set([ i for i in s.split(',') ifi ])中的Set改為set；同樣將第129行的Set: Set2Str,中的Set改為set（不要修改Set2Str），到這里就修改完畢了
2.建立資料庫連接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")

比較常用的參數包括
host: 連接的資料庫伺服器主機名，默認為本地主機(localhost)。
user:資料庫登陸名.默認是當前用戶.
passwd:資料庫登陸的秘密.默認為空.
db:要使用的資料庫名.沒有默認值.
port:MySQL服務使用的TCP埠.默認是3306.
conn連接有兩個重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤銷新增或修改】
3、執行資料庫操作
n=cursor.execute(sql,param)
我們要使用連接對象獲得一個cursor對象,接下來,我們會使用cursor提供的方法來進行工作.
這些方法包括兩大類:1.執行命令,2.接收返回值
cursor用來執行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用來執行存儲過程,接收的參數為存儲過程名和參數列表,返回值為受影響的行數
execute(self, query, args):執行單條sql語句,接收的參數為sql語句本身和使用的參數列表,返回值為受影響的行數
executemany(self, query, args):執行單挑sql語句,但是重復執行參數列表裡的參數,返回值為受影響的行數
nextset(self):移動到下一個結果集
cursor用來接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回結果行.
fetchmany(self, size=None):接收size條返回結果行.如果size的值大於返回的結果行的數量,則會返回cursor.arraysize條數據.
fetchone(self):返回一條結果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移動指針到某一行.如果mode='relative',則表示從當前所在行移動value條,如果mode='absolute',則表示從結果集的第一行移動value條.
下面的代碼是一個完整的例子.
#使用sql語句,這里要接收的參數都用%s佔位符.要注意的是,無論你要插入的數據是什麼類型,佔位符永遠都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param應該為tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#執行,如果成功,n的值為1
n=cursor.execute(sql,param)
#再來執行一個查詢的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我們使用了fetchall這個方法.這樣,cds里保存的將會是查詢返回的全部結果.每條結果都是一個tuple類型的數據,這些tuple組成了一個tuple
cds=cursor.fetchall()
#因為是tuple,所以可以這樣使用結果集
print cds[0][3]
#或者直接顯示出來,看看結果集的真實樣子
print cds
#如果需要批量的插入數據,就這樣做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每個值的集合為一個tuple,整個參數集組成一個tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法來批量的插入數據.這真是一個很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者說是我感到奇怪的是),在執行完插入或刪除或修改操作後,需要調用一下conn.commit()方法進行提交.這樣,數據才會真正保存在資料庫中.我不清楚是否是我的mysql設置問題,總之,今天我在一開始使用的時候,如果不用commit,那數據就不會保留在資料庫中,但是,數據確實在資料庫呆過.因為自動編號進行了累積,而且返回的受影響的行數並不為0.
4、關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 編碼（防止亂碼）
需要注意的點：
1 Python文件設置編碼 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL資料庫charset=utf-8
3 Python連接MySQL是加上參數 charset=utf8
4 設置Python的默認編碼為 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8
import sys
import MySQLdb

reload(sys)
sys.setdefaultencoding('utf-8')

db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
註：MySQL的配置文件設置也必須配置成utf8

6.模塊功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()

執行以下SQL語句獲取返回值：
//獲取連接的游標
cursor=conn.cursor()
//查詢
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(欄位,欄位) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 欄位 =『值』where 條件 "
//刪除
sql = "delete from 【table】where 條件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值為SQL語句得到的行數，如：2L，表示2行。
然後，可以從該對象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
獲取行信息
指針對象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指針對象的fetchall()方法，可取出指針結果集中的所有行，返回的結果集一個元組(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1',''), ('user2', '', 1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移動指針
當使用fetchone()方法是，指針是會發生移動的。所以，若不重置指針，那麼使用fetchall的信息將只會包含指針後面的行內容。
手動移動指針使用：
cur.scroll(int,parm)
含義為：
引用
int：移動的行數，整數；在相對模式下，正數向下移動，負值表示向上移動。
parm：移動的模式，默認是relative，相對模式；可接受absoulte，絕對模式。
修改數據
修改數據，包括插入、更新、刪除。它們都是使用指針對象的execute()方法執行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因單引號「'」用於SQL語句中的標識，所以，python中的字元串需使用雙引號括住。
此外，也可以使用python的「格式化字元串」寫法，簡化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※請注意，'%s'的單引號是SQL語句的間隔符，'value1'的單引號是python的字元串間隔符，其含義是不同的。是否需要間隔符，以及使用雙引號還是單引號作為間隔，需根據其含義決定。例如，還有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
這里，paswd=%s是因SQL的md5()函數是不需要單引號間隔的；"md5('123')"是python的字元串中含有單引號，所以用雙引號括住。
提交修改
一般情況下，MySQLdb模塊會自動提交修改。但我們在更新數據後，手動運行一次：
conn.commit()
關閉資料庫連接
需要分別的關閉指針對象和連接對象.他們有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()

『叄』 列表,元組,字元串是python的什麼序列

序列
序列是Python中最基本的數據結構，包括字元串、列表、元組。

序列，顧名思義，是有序的，序列都有索引，都能進行索引、切片(截取)、加(連接)、乘(倍增)、檢查成員的操作。

因為序列有序，可通過位置來區分元素，所以序列中可含有相同的元素。

序列的通用操作

1、索引

seq[index] index從0開始，支持負數，-1表示最後一個元素。

2、切片(截取)

seq[start:end] 可截取子序列，返回的是副本，原序列不變。預設時默認start為0，end為-1。

3、+(連接)

seq1+seq2+seq3+..... 將多個序列連接為一個序列，返回的是副本，原序列不變

序列的類型要相同，才能相加，比如列表只能+列表，不能+字元串。

4、*(倍增)

seq*n 將序列擴展為原來的n倍，比如「hello」*2就是「hellohello」。返回的是副本，原序列不變。

5、in、not in(檢查成員)

element in/not in seq 判斷某個成員是否在序列中，返回值是bool型

6、python內置函數，不必導入模塊：

len(seq) 返回序列長度(元素個數)

max(seq) 返回序列中值最大的元素

min(seq) 返回序列中值最小的元素

列表(List)

列表中的元素類型可以不同，甚至可以嵌套復雜的數據類型。列表用中括弧[ ]表示。
list1=[1,2,3] #類型相同

list2=[1,"ok",[1,2,3]] #類型不同&&嵌套

列表的常用方法

函數

描述

list.append(ele)

在list末尾添加一個元素

list.insert(index,ele)

在指定位置插入一個元素

list.count(ele)

統計list中ele出現的次數
list.extend(x)

擴展list，x可以是列表、元組、集合、字典(只添加key)。添加到list的末尾。

+連接只能連接相同類型的序列。

list.index(ele)

索引元素，返回索引

list.pop([index])

彈出(刪除)並返回指定位置上的元素，，預設index時默認為-1(最後一個元素)。

list.remove(ele)

移除指定元素，若list中有多個ele，只移除第一個ele

list.()

復制list，返回復制的列表。示例：list2=list1.()

list.clear()

清空列表
list.reverse()
反序排列
list.sort(reverse=True)
將列表中的元素按升/降序排列，預設參數時默認為False(升序)，True是降序。示例：

list.sort() #升序排列

list.sort(reverse=True) #降序排列

注意：此函數不返回排序後的列表。

列表(List)是可變的，如果上述方法修改了List，List會改變。

數字(Number)、字元串(String)、元組(Tuple)是不可變的，操作時返回的往往是副本，原來的值不變。

元組(Tuple)

元組中可以含有不同類型的數據。

元組不能被修改，不能刪除、修改元組中的元素，但可以用del刪除整個元組。

元組用小括弧()表示。

tuple1=() #空元組

tuple2=(1,4,3)

tuple3=(1,"ok",[1,2,3]) #類型不同&&嵌套

列表、元組之間的轉換

1、list(tup) 將元組轉換為列表

myTuple=(1,2,3)print(list(myTuple)) #[1, 2, 3]

"""python的內置函數list(tup)可以將元組轉換為列表，並返回該列表

此函數不會修改元組本身，myTuple仍是元組，本身不會變成列表"""

2、tuple(list) 將列表轉換元組

myList=[1,2,3]print(tuple(myList)) #(1, 2, 3)

"""python的內置函數tuple(list)可以將列表轉換為元組，並返回該元組

此函數不會修改列表本身，myList仍是列表，本身不會變成元組"""

這2種方法均不會修改列表、元組本身。

『肆』 學習Python元組，有哪些必須要掌握的內容

學習Python元組，有哪些必須要掌握的內容？

1.Python元組

定義

元組是Python的一種內建數據結構。關於元組：

1、元組屬於序列，可以存放任意元素（任意類型對象），且有序（前後位置關系）。

2、元組支持整數索引訪問其中的數據，也支持切片。

3、元組和列表不同是，元組不可變，列表可變。

元組不可變，某些操作比列表高效。

創建元組

可以用以下兩種方法創建元組：

1、使用()創建

2、使用構造函數tuple()

圖：序列通用操作

Python內置了多種序列結構:字元串、列表、元組、Unicode字元串、buffer對象、range對象。序列是Python中一種重要的數據結構，必須要掌握，也很容易掌握。

『伍』 python中字典常用的方法有哪些，分別有什麼作用

寫法：字典序列[key] = 值 ***字典為可變類型

常用方法：
1、# 新增字典中的數據
dict1 = {'name':'huu','age':20,'gender':'男'}
dict1['id'] = 133
print(dict1)

2、# 修改字典中的數據
dict1['name'] = 'xiauaiguai'
print(dict1)
3、刪除字典或刪除字典中指定鍵值對
del()/del:

dict1 = {'name':'huanghu','age':30,'gender':'男'}

# del(dict1) 直接將字典刪除了，運行報錯

del dict1['name']
print(dict1)
# del dict1[names] 刪除不存在的key，運行報錯

4、清空字典
clear():
dict1.clear() # 清空字典
print(dict1)

5、查找
key值查找
如果當前查找的key存在則返回對應的值，否則則報錯
函數查找
get():如果當前查找的key不存在則返回第二個參數值（默認值），
如果省略第二個參數則返回 None
key()

dict1 = {'name':'huhu','age':20,'gender':'男'}

print(dict1['name']) # huhu
print(dict1['id']) # 報錯

# 1, get()查找

print(dict1.get('name')) # huanghu
print(dict1.get('id',133)) # 133--如果當前查找的key不存在則返回第二個參數值（默認值）
print(dict1.get('id')) # None--如果省略第二個參數則返回 None

# 2, keys() 查找字典中所有的key，返回可迭代對象
print(dict1.keys()) # dict_keys(['name', 'age', 'gender'])

# 3，values() 查找字典中所有的values,
print(dict1.values()) # dict_values(['huanghu', 30, '男'])

# 4, items() 查找字典中所有的鍵值對，返回可迭代對象，裡面的數據是元組，
元組數據1是字典中的key，元組數據2是字典key對應的值
print(dict1.items()) # dict_items([('name', 'huahu'), ('age', 20), ('gender', '男')])

『陸』 python 列表和元祖的區別

list（列表） 用方括弧
列表是Python的一種內置數據類型，list是一種有序的集合，可以隨時添加和刪除其中的元素。
獲取list中的元素用角標獲取，角標可以使用正角標，也可以使用負角標，越界時拋出IndexErro
list中的元素的數據類型也可以不一樣（就像Java一樣），也可以在list內放另外一個list，這樣也就形成了一個多維集合

list的方法
len(list) #獲取lest長度
append() #末尾追加元素
pop() #彈出末尾元素
例如：
>>>zoo = ['pig','tiger','dog']
>>>zoo
['pig','tiger','dog']
>>>zoo[0]
'pig'
>>>zoo[-1]
'dog'

tuple（元祖） 用小括弧
元祖也是一種有序列表，和list非常類似，不同點是tuple一旦定義了就不可修改，在一定意義上這也提高了代碼的安全性，查詢方法和list一樣，使用的時候能用tuple的就用tuple。
在定義只有一個元素的元祖時加入"逗號"以免產生和數學運算的歧義

可變的tuple

當元祖內部放一個列表的時候，這個元祖中的列表的值就可以變化了，實際上tuple並沒有改變，變的是內部list的值>>>
country = ('bj',['sh','gd'])
>>> country[1]
['sh', 'gd']
>>> country[1][0] = 'yn'
>>> country
('bj', ['yn', 'gd'])
>>>

Dictionary (字典) : 用{}來定義
Dict={『name』:'Pei', 'age':'26'}

『柒』 python常見數據類型

一,python整數類型所表示的數據。

1,一般用以表示一類數值:所有正整數,0和負整數;

2,整型作為最常用的,頻繁參與計算的數據類型，在python3.5中解釋器會自動在內存中創建-5-3000之間的（包含5，不包含3000）整型對象，也就是說在該范圍內,相等都是同一個已經創建好的整型對象。范圍之外的即使相等也表示不同對象，該特性隨python版本而改變，不要過於依賴。

3,bool型繼承了int型，他是int的子類。

4,Python2中有長整型long，數值范圍更大，在python3中已取消，所有整型統一由int表示。

5,參與所有數值計算，數學運算，科學計算。這也是所有編程語言都有的數據類型，因為編程語言生而需要模擬人的思維，藉助數學方式，自動計算、更好的解決大量重復性的事務，因此數值類型、整數類型在編程語言中不可或缺。

6,支持二進制(0b\0B開頭),十進制,八進制(0o\0O),十六進制(0x\0X)

二，python整數和浮點型支持常規的數值運算

整數和浮點數都可參與的運算：+ - * / %（取余） //（整除） **（冪）

Python字元型：

python字元型表示的數據：
python3支持Unicode編碼，由字母、數字和符號組成的形式就叫字元串，更接近或者相同與人們文字元號表示，因此在信息表示和傳遞時它也是最受認可的形式。在程序編寫中也是非常常用，對應的可操作的方法也很多，很有意思。
字元串不可被修改，可以拼接等方法創建新字元串對象；
支持分片和下標操作；a[2:]
支持+拼接，*重復操作和成員關系in/not in；
表示形式：用單引號雙引號包含起來的符號；a = str(『sdfsdfsdf』) 或 r』\t\nabcd』 原始字元，Bytes：b』abcd』；
6,字元串屬於不可變數據類型，內部機制為了節省空間，相同的兩個字元串表示相同的一個對象。a = 『python』 b = 『python』 a is b :True

二, 字元串支持的運算方法

1,capitalize() :首字母大寫後邊的字母小寫 a = 『abcd』 b = a.capitalize() b:Abcd

2,casefold() lower():字母轉換為全小寫

3,center(width,fillchar) :居中，width填補的長度；fillchar添加的字元

a = a.center(10,』_』) //』____abcd____』 默認無fillchar填充空格

4,count(sub,star,end) :字母計數：sub要查詢的字元

5,encode(encoding=』utf-8』,errors=』strict』) 設置編碼

Errors :設置錯誤類型

6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix結尾返回True

7，expandtabs(8) :設置字元串中tab按鍵符的空格長度：』\tabcde』

8,find(sub,star,end) : 返回指定范圍內的字元串下標，未找到返回-1

9，index(sub,star,end) :返回指定范圍字元串下標未找到拋出異常

10，isalnum() :判斷字元串是否是字母或數字，或字母和數字組合

11，isalpha() :判斷是否全是字母

12，isdecimal() :判斷字元串是否是十進制數值

13，isdigit() :判斷字元串是否是數字

14，isidentifier() :判斷字元串中是否包含關鍵字

15，islower() :判斷是否全小寫

16，isnumeric() :判斷全是數字

17，isspace() :判斷是否是空格

18，isupper() 判斷是否大寫

19，istitle() :判斷是否首字母大寫

20，join(iterable) :把可迭代對象用字元串進行分割：a.join(『123』)

21,ljust(width,fillchar);rjust() :左對齊右對齊

22, upper() :將字元串改為大寫

23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一個字元串，被選中字元在字元串中刪除

『ab1cd1efg』.split(『1』) :[『ab』,』cd』,』efg』]

三，字元串格式化：按照規格輸出字元串

format(*args,**kwargs) :args位置參數，kwargs關鍵字參數

『{0:.1f}』.format(123.468) :格式化參數，小數點後保留1位四捨五入

四，字元串操作符%

1，%s :格式化字元串 『abcd%sdef』%』dddd』

2，%d:格式化整數

3，%o格式化無符號八進制

4，%x格式化無符號十六進制

5，%f格式化定點數

6, %e: 科學計數法格式化定點數

7，%g 根據值大小自動選%f,%e

8, %G E X :大寫形式

五，格式化輔助命令：

m.n :m最小總寬度，n小數點後位數：』%12.4f』%23456.789

六，轉義字元：字元串前r避免轉義：r』\nhello\thi』

\n:換行符

\t:橫向製表符

\':'

\":"

\b:退格符

\r:回車

\v:縱向製表符

\f:換頁符

\o,\x:八進制和十六進制

\0:空字元串

Python列表list

一，Python的列表list類型表示的數據：

Python列表在cpython中被解釋為長度可變的數組，用其他對象組成的連續數組。

列表中元素可以是相同或不同的數據類型；
當列表元素增加或刪除時，列表對象自動進行擴展或收縮內存，保證元素之間沒有縫隙，總是連續的。
Python中的列表是一個序列，也是一個容器類型
創建列表：a = []; b = [1,』python』]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加單個元素：list.append(object); //a.append(『python』)

2,extend添加可迭代對象: list.extend(iterable); //a.extend(『abcde』/[1,2,3])

3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下標前插入元素//a.insert(2,』python』)

4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()

5,pop 刪除並返回一個元素：list.pop(index) //默認刪除默認一個元素

remove 刪除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在報錯 //a.remove(『c』)
7，count 返回這個值在列表中數量：list.count(value)

8, 淺拷貝一個新列表：list.()

9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默認升序

排序函數：sorted(list)

10，reverse: 原地翻轉：list.reverse()

11，index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：list.index(2,0,5)

列表元素訪問：
下標訪問：list[1]
For循環遍歷
通過下標修改元素：list[2 ] = 『hello』
列表常用運算符：
1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新列表：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個列表拼接

成員關系操作符：in/ not in
邏輯運算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；選擇排序；快速排序；歸並排序

Python元組tuple

一，Python元組tuple數據類型表示的數據：

元組是受到限制的、不可改變的列表；
可以是同構也可以是異構；
元組是序列類型、是可迭代對象，是容器類型。
元組的創建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]

二，python元組常用方法

1,index(value,star,stop) :指定范圍內該值下標：tuple.index(2,0,5)

2,count(value) ：值出現次數

三，支持運算：

1,比較運算符：從第一個元素開始對比

2，+ 拼接一個新元組：l1+ l2

3, 重復操作符：* ,多個元組拼接

4成員關系操作符：in/ not in

邏輯運算符：and not or
四，元組的訪問

下標操作；
For循環遍歷訪問。

Python字典類型

一,Python字典dict表示的數據：{key:value}

可根據關鍵字：鍵快速索引到對應的值；
字典是映射類型，鍵值對一一對應關系，不是序列；
字典元素是無序的；
字典是可迭代對象，是容器類型；
字典的創建：k = {}; k1={『keyword』:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)

二，字典的訪問：

通過key：k[『key』]

修改key對應的值：K[『key』] = value

For循環遍歷出來的是key；

For循環鍵值對：for I in d.items():

For 循環enumerate: for k,v in enumerate(k1):

In/not in 成員關系查詢鍵不支持查值

三，字典常用方法

get(key,de):獲取值：k.get(key,de) //若不存在則默認輸出de
pop(k,de):刪除一個鍵值對，不存在輸出de，未設置報錯；
keys() :返回字典所有key組成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value組成的序列：list(k.values())
items():返回鍵值對組成的元組為元素的序列：（類set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或兩元素組成的單位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)

clear():清空字典；
popitem()刪除某個鍵值對，若字典為空則報錯
() :淺拷貝
10, fromkeys(iterable,value=None):從可迭代對象創建字典

{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}

11,setdefault(k,d=None) :若key不存在則生成一個鍵值對

k.setdefault(『keyword』)

Python 集合set

集合表示的數據：
多個元素的無序組合，集合是無序的，集合元素是唯一的；
字典的鍵是由集合實現的；
集合是可迭代對象
集合創建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的訪問：
For 循環將集合所有元素全部訪問一遍，不重復

常用方法：
add(object):s.add(『hi』) 向集合添加一個元素
pop() :彈棧，集合為空則報錯：刪除任意一個元素；
clear():清空集合，返回一個空集合對象；
remove(object):刪除一個元素，不存在和報錯：s.remove(『hi』)
update(集合)：更新另一個集合，元素不存在則不更新；
() :淺拷貝
集合的運算：
交集：s1&s2;
差集,補集：s1-s2;
並集：s1|s2;
Issubset():判斷是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判斷是否是父集：s1.issuperset()
不可變集合：
Frozenset():返回一個空的不可變集合對象

Frozenset(iterable):

S = frozenset(iterable)

Python序列類型共同特性

一,序列類型共同特性

python序列類型有:str字元串,list列表,tuple元組
都支持下標索引，切片操作；
下標都是從0開始，都可通過下標進行訪問；
擁有相同的操作符
二，支持的函數：

len(obj):返回對象長度；
list(iterable):將可迭代對象轉為列表；
tuple(iterable):將可迭代對象轉為元組；
str(ojb):將任何對象轉為字元串形式；
max(iterable): python3中元素要是同類型，python2中元素可異構：max([『a』,1])
min(iterable):和max類似；
sum(iterable,star=0),求可迭代對象和，默認star為0，元素不能為字元串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(『a』,3),(『b』,2),(『c』,9)]

sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照數字排序

reversed(sequence):翻轉序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate對象,其元素都是一個元組（下標，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]

序列類型的切片操作：

Slice:

L[index]; 訪問某個元素；

L[1:4]; 區間

L[star:stop:step]; 設置步長取區間元素

『捌』 python中的列表中常用的方法有哪些，分別是什麼作用

Python列表定義:按特定順序排列的元素組成。在Python中，用方括弧[]來表示列表，並用逗號來分隔其中的元素。Python列表是編程中很常見的數據類型 。
列表是一種可修改的集合類型，其元素可以是數字、string等基本類型，也可以是列表、元組、字典等集合對象，甚至可以是自定義的類型。其定義方式如下：>>> nums = [1,2,3,4]>>> type(nums)>>> print nums[1, 2, 3, 4]>>> strs = ["hello","world"]>>> print strs['hello', 'world']>>> lst = [1,"hello",False,nums,strs]>>> type(lst)>>> print lst[1, 'hello', False, [1, 2, 3, 4], ['hello', 'world']]
下面我們來看一下列表中有哪些常見的方法：count():統計某個元素在列表中出現的次數。index():從列表中找出某個值第一個匹配項的索引位置。append():在列表末尾添加新對象。extend():在列表末尾一次性追加另一個序列的多個值。insert():在列表的指定位置插入對象。pop():移除列表中的一個元素(默認最後一個元素)，並且返回該元素的值。remove():移除列表中某個值的第一個匹配項。reverse():將列表中的元素反向，不重新拷貝一個列表。reversed():將列表中的元素反向，重新拷貝一個列表。sort():將列表中的元素排序，不重新拷貝一個列表。sortd():將列表中的元素排序，重新拷貝一個列表。():淺拷貝，只是給原來的列表貼上了一個新標簽，對於一個復雜對象的子對象並不會完全復制，如果有子列表，改變原來的值，新的拷貝對象也會改變。deep():深拷貝，將復雜對象的每一層復制一個單獨的個體出來。就是完全拷貝。常見內置函數：max()、min()、sum()、len()、all()、any()、zip()、enumerate()

『玖』 python一個列表中元素為元祖，想要根據元祖的第二個值進行排序，怎麼做

print sorted(a,key=lambda x: x[1])[('s', 0, ''), ('s', 6, ''), ('e', 7, ''), ('e', 14, ''), ('s', 14, ''), ('s', 706, '')]
1、說明
1）序列是python中最基本的數據結構。序列中的每個元素都分配一個數字 - 它的位置，或索引，第一個索引是0，第二個索引是1，依此類推。列表是最常用的python數據類型，它可以作為一個方括弧內的逗號分隔值出現。
2）元組與列表類似，不同之處在於元組的元素不能修改。元組使用小括弧，列表使用方括弧。元組創建很簡單，只需要在括弧中添加元素，並使用逗號隔開即可。
2、示例
1）列表
list1 = ['google', 'runoob', 1997, 2000];
list2 = [1, 2, 3, 4, 5 ];
list3 = ["a", "b", "c", "d"];
2）元組
tup1 = ('google', 'runoob', 1997, 2000);
tup2 = (1, 2, 3, 4, 5 );
tup3 = "a", "b", "c", "d";

『拾』 資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型，網狀模型和什麼

資料庫管理系統常見的數據模型有層次模型，網狀模型和語義模型。

在關系模型基礎上增加全新的數據構造器和數據處理原語，用來表達復雜的結構和豐富的語義的一類新的數據模型。

資料庫管理系統是一個能夠提供數據錄入、修改、查詢的數據操作軟體，具有數據定義、數據操作、數據存儲與管理、數據維護、通信等功能，且能夠允許多用戶使用。另外，資料庫管理系統的發展與計算機技術發展密切相關。

為此，若要進一步完善計算機資料庫管理系統，技術人員就應當不斷創新、改革計算機技術，並不斷拓寬計算機資料庫管理系統的應用范圍，從而真正促進計算機資料庫管理系統技術的革新。

(10)元組常用方法擴展閱讀：

資料庫管理應盡可能地消除了冗餘，但是並沒有完全消除，而是控制大量資料庫固有的冗餘。例如，為了表現數據間的關系，數據項的重復一般是必要的，有時為了提高性能也會重復一些數據項。

通過消除或控制冗餘，可降低不一致性產生的危險。如果數據項在資料庫中只存儲了一次，則任何對該值的更新均只需進行一次，而且新的值立即就被所有用戶獲得。

如果數據項不只存儲了一次，而且系統意識到這點，系統將可以確保該項的所有拷貝都保持一致。不幸的是，許多DBMS都不能自動確保這種類型的一致性。

資料庫應該被有許可權的用戶共享。DBMS的引入使更多的用戶可以更方便的共享更多的數據。新的應用程序可以依賴於資料庫中已經存在的數據，並且只增加沒有存儲的數據，而不用重新定義所有的數據需求。