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提高效度和信度的方法有哪些

發布時間:2024-05-15 15:19:14

如何提高信度和效度

減小測驗時的非系統性誤差,即可提高信度和效度。在社會測量中,對作為測量工具的問卷或量表的效度要求較高。鑒別效度須明確測量的目的與范圍,考慮所要測量的內容並分析其性質與特徵,檢查測量的內容是否與測量的目的相符,進而判斷測量結果是否反映了所要測量的特質的程度。提高信度和效度的具體要求如下:

1、效標必須能最有效地反映測驗的目標,即效標測量本身必須有效;

2、效標必須具有較高的信度,穩定可靠,不隨時間等因素而變化;

3、效標可以客觀地加以測量,可用數據或等級來表示;

4、效標測量的方法簡單。

(1)提高效度和信度的方法有哪些擴展閱讀:

信度和效度的關系:

問卷的信度與效度之間既有明顯的區別,又存在著相互聯系、相互制約的關系。信度主要回答測量結果的一致性、穩定性和可靠性問題;效度主要回答測量結果的有效性和正確性問題。

效度和信度的關系可以用測量值的構成公式O=T S R來理解。如果測量是完全有效的,即0=T,S=0,R=0,此時測量必然是完全可信的,若量表的信度不足,它也不可能完全有效,因為有O=T R。

如果量表是完全可信的,可以達到完全有效,也可能達不到,因為有可能存在導致誤差,雖然缺乏信度必然缺乏效度,但信度的大小並不能體現效度的大小。信度是效度的必要條件,但不是充分條件。

從理論的角度來看,量應具有足夠的效度和信度;從實踐的觀點來看,一個好的量表還應該具有實用性。實用性指量表的經濟性、便利性和可解釋性。一般來說,信度是效度的必要條件,也就是說,效度都必須建立在信度的基礎上;但是沒有效度的測量,即使它的信度再高,這樣的測量也是沒有意義的。

㈡ 信效度不夠怎麼處理

信度分析,即研究樣本數據是否真實可靠,通俗來講即研究樣本是否真實回答各個題項。如果樣本沒有真實回答,信度肯定不達標,而有時即使樣本真實回答,信度也不一定達標。信度分析可以分為四類,分別是:α信度系數、折半信度、復本信度和重測信度。


(1) α信度系數,即內部一致性系數。此類信度分析最為常見,基本上所有問卷信度分析均會使用此類分析。通過軟體計算出α信度系數值,並且用其進行信度水平判斷。進行此分析前,首先需要對反向題進行反向操作,並且α信度系數的測量通常以最小的維度為准,而非大維度。

一般來講:α系數最好在0.8以上,0.7~0.8之間屬於可以接受范圍,而分量表的α信度系數希望在0.7以上, 0.6~0.7之間可以接受。如果α信度系數低於0.6則考慮修改量表。從α信度系數計算公式來看,維度對應的題項越多,以及樣本量越多時,此值會越大。從筆者經驗來看,如果某個維度僅由三個或者兩個題項組成,並且樣本量在200以下時,那麼α信度系數通常會較小(低於0.6)。1個題項表達的維度無法進行α信度系數計算。

α信度系數是問卷信度分析中最為常見的分析方法,絕大多數時候使用α信度系數進行信度測量即可,筆者建議使用α信度系數進行問卷信度測量,問卷前測也類似,但問卷前測時會結合CITC和刪除某項後的信度系數值進行判斷是否修正或者刪除題項,通常來講,CITC值低於0.4,或者刪除某項後的信度系數值反而上升0.1左右時應該考慮對題項進行修正或者刪除處理。

㈢ 如何提高心理測驗的信度和效度

提高信度的方法:1.適當增加測驗長度2.使測驗中所有的試題的難度接近正態分布,並控制在中等水平3.努力提高測驗試題的區分度4.選取恰當的被試,提高測驗在各同質性較強的亞團體上的信度5.主試者嚴格執行測驗規程,評分者嚴格標准評分,實測場地按測驗手冊的要求布置,減少無關因素的干擾。提高效度的方法:1.精心編制測驗量表,避免出現較大的系統誤差2.妥善組織測驗,控制隨機誤差3.創設標準的應試情境,讓每個被試都發揮出正常水平4.選好正確的效標,定好恰當的效標測量,正確使用有關公式

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