隨機方法有哪些

1. 什麼是隨機選取法

目前有三種： 1. 隨機選取法：根據狀態空間的控制指標，由計算機隨機的抽取一道試題放入試題庫，此過程不斷重復，直到組卷完畢，或已無法從題庫中抽取滿足控制指標的試題為止。該方法結構簡單，對於單道題的抽取運行速度較快，但是對於整個組卷過程來說組捲成功率低，即使組捲成功，花費時間也令人難以忍受。尤其是當題庫中各狀態類型平均出題量較低時，組卷往往以失敗而告終。 2. 回溯試探法：這是將隨機選取法產生的每一狀態類型紀錄下來，當搜索失敗時釋放上次紀錄的狀態類型，然後再依據一定的規律（正是這種規律破壞了選取試題的隨機性）變換一種新的狀態類型進行試探，通過不斷的回溯試探直到試卷生成完畢或退回出發點為止，這種有條件的深度優先演算法，對於狀態類型和出題量都較少的題庫系統而言，組捲成功率較好，但是在實際到一個應用時發現這種演算法對內存的佔用量很大，程序結構相對比較復雜，而且選取試題缺乏隨機性，組卷時間長，後兩點是用戶無法接受的，因此它也不是一種很好的用來自動組卷的演算法。 3. 遺傳演算法：是一種並行的、能夠有效優化的演算法，以morgan的基因理論及eldridge 與gould間斷平衡理論為依據，同時融合了mayr的邊緣物種形成理論和bertalanffv一般系統理論的一些思想，模擬達爾文的自然界遺傳學：繼承（基因遺傳）、進化（基因突變）優勝劣汰（優的基因大量被遺傳復制，劣的基因較少被遺傳復制）。其實質就是一種把自然界有機體的優勝劣汰的自然選擇、適者生存的進化機制與同一群體中個體與個體間的隨機信息交換機制相結合的搜索演算法。

2. 什麼是隨機型風險估計其主要方法有哪些

答案是D C: 隨機型風險估計即概率分析，它是對不確定因素發生變動的可能性及其對投資項目經濟效益的影響進行評價的方法。
其基木原理是:假設不確定因素是服從某種概率分布的隨機變數，因而項目經濟效益作為不確定因素的函數必然也是隨機變數。通

3. 產生隨機數的常用方法

簡單隨機抽樣是一種最簡單、最基本的抽樣方法,簡單隨機抽樣有兩種選取個體的方法：放回和不放回,我們在抽樣調查中用的是不放回抽樣,常用的簡單隨機抽樣方法有抽簽法和隨機數法.例：人們打橋牌時,將洗好的撲克牌隨機確定一張為起始牌,這時按次序搬牌時,對任何一家來說,都是從52張牌中抽取13張牌,問這種抽樣方法是否是簡單隨機抽樣?[分析] 簡單隨機抽樣的實質是逐個地從總體中隨機抽取樣本,而這里只是隨機確定了起始張,其他各張牌雖然是逐張起牌,但是各張在誰手裡已被確定,所以不是簡單隨機抽樣.

4. 隨機序列的隨機性檢測方法有哪些嗎

從定性分析方法的角度講，對教師的訪談很不規范，價值訪談時不善引導，可能沒有得到有關的完全信息。
老師們的意見不象前面那些同學那樣具體，主要從總體上提出了一些意見，本文也將他們作以匯總。由於在面訪時，我們沒有做嚴格的筆錄，因此大部分只能做間接引用。在采訪時，由於經驗不足，有時可能會有下意識的主觀的引導，從而可能會影響了老師意見的表達。
目前我系的「十五規劃」討論稿提出：「以人為本，貫徹『打好基礎，強調應用，淡化專業，因材施教，分流培養』的教學方針，培養學生成為具有扎實的理論基礎、知識面寬，受到嚴格的統計學訓練與計算機技能訓練，具有很強的適應性的人才。」這一目標恰巧是老師們部分觀點的綜合提煉。
這些老師幾乎都認為在本科階段應加強數學基礎訓練，具體到課程，開設數學分析、高等代數、增加習題課，培養學生的數學思維能力，而不是象中學那樣，讓學生背解題的套路。
一位老師認為：我系的課程設置，應有2/3~3/4參考歐美的統計課程，剩下的1/4~1/3應有中國自己的特色。要強調統計的應用，在中國相關學科的研究薄弱，水平較低，需要統計去帶動。從本科生畢業的需求來看，應用能力強的學生比較受歡迎，尤其是經濟、金融和計算機領域。一些政治課比較浪費時間，應該刪掉。
另一位老師說：對學生的培養不應該「批量生產」，而應生產出有特色的產品，讓學生能根據自己的興趣去學習。還有老師也提到有些課程應改為選修，而不是讓學生非學不可。
精算建模III（4）

德克薩斯大學-奧斯汀
數學系精算研究方向（Actuarial Studies Program）
精算課程
數學系提供的精算基礎課：利息理論。
數學課
微積分、線性代數、概率論、統計學、（Actuarial contingent payments I：隨機變數模擬；單狀態（single-status）生存模型；壽險和年金的隨機變數現值；）、（Actuarial contingent payments II：保費和准備金的數學知識； 多狀態生存模型； multiple-decrement survival models; 手續、財產和意外保險中的應用）、概率模型的精算應用（馬氏鏈；布朗運動；Black-Scholes 公式；損失隨機變數的頻率和嚴重程度；復分布compound distribution、破產理論。）、精算統計估計（損失隨機變數的頻率和嚴重程度的統計估計；信用理論、統計模擬）、時間序列與生存模型估計、回歸分析。
商學與經濟學課
會計學、經濟學、商業融資（Business finance）、投資管理、商業法基礎、管理基礎（組織管理介紹、戰略和計劃、組織行為、運營管理）、市場營銷基礎（市場營銷戰略開發過程、公司市場營銷活動的作用、影響市場營銷戰略的外部因素、市場營銷決策適用的基本分析工具）、金融數學專題、風險管理、年金與健康和人壽保險、財產保險、風險管理專題、商業預測中的統計、統計專題。
計算機編程課：C++ or COBOL or FORTRAN
工作表軟體、計算機編程簡介（C++）、計算機與編程基礎、軟體設計基礎、網路基礎、資料庫基礎、商業編程介紹（C++）。

威斯康星大學-麥迪遜
商學院
與職業考試有關的精算學課程：微積分、利息理論與保險理論、概率論、統計學、金融學、中觀經濟學、回歸分析、風險管理原理、精算數學、可靠性理論（Credibility Theory,）、損失分布與生存模型。
本科
商學院精算學專業
學生在大三時進入威斯康星大學商學院，大一和大二他們在文理學院（College of Letters and Science）學習自然和社會科學以及人文科學基礎知識，包括：數學、語文、外語、倫理學、經濟學、會計學、計算機科學。
波士頓大學
精算學碩士
必修課5門（20學分）
保險方向：概率論、精算數學I、II、復利數學、風險理論。
5門選修課：
精算學：生命表與養老金、精算數學I&II、復利數學、風險理論、應用統計方法、生存模型與生命表、精算建模I&II、精算數學、高級精算數學。

滑鐵盧大學統計與精算學系
本科
微積分、組合數學、金融數學、精算數學介紹、壽險精算（Life Contingencies 1）、損失模型、可靠性和破產理論、死亡數據分析。
數理統計、應用線性模型、應用概率論、復雜系統的計算機模擬。

5. java獲取隨機數的幾種方法是什麼

方法1
(數據類型)(最小值+Math.random()*(最大值-最小值+1))
例:
(int)(1+Math.random()*(10-1+1))
從1到10的int型隨數
方法2
獲得隨機數
for (int i=0;i<30;i++)
{System.out.println((int)(1+Math.random()*10));}
(int)(1+Math.random()*10)
通過java.Math包的random方法得到1-10的int隨機數
公式是:最小值---最大值（整數）的隨機數
（類型）最小值+Math.random()*最大值
方法3
Random ra =new Random();
for (int i=0;i<30;i++)
{System.out.println(ra.nextInt(10)+1);}
通過java.util包中的Random類的nextInt方法來得到1-10的int隨機數
生成0到1之間的任意隨機小數：
生成[0,d)區間的隨機小數，d為任意正的小數，則只需要將nextDouble方法的返回值乘以d即可。
[n1，n2]
也就是 ra.nextDouble() * (n2-n1)+n1

6. 常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。

7. 常用的簡單隨機抽樣的方法有哪些

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣、純隨機抽樣、SRS抽樣 ，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本，使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。

8. 隨機存取方式是什麼

隨機存儲可以理解為等同於隨機存取，只有RAM可以。

隨機存取和隨機訪問的區別：

1、側重點不同：

隨機存取：隨機是指存取時間與存儲單元的物理位置無關。

隨機訪問：側重在訪問，一般理解為讀操作。

2、訪問方式不同：

隨機存取：存取是指寫入與讀出操作，計算機中的主存如RAM採用這種方式。

隨機訪問：為讀操作，因為ROM是只讀存儲器，所以可以像RAM一樣隨機訪問，但不能隨機存取。

(8)隨機方法有哪些擴展閱讀：

隨機存取特點

1、隨機存取

所謂「隨機存取」，指的是當存儲器中的消息被讀取或寫入時，所需要的時間與這段信息所在的位置無關。相對的，讀取或寫入順序訪問（SequentialAccess）存儲設備中的信息時，其所需要的時間與位置就會有關系（如磁帶）。

2、易失性

當電源關閉時RAM不能保留數據。如果需要保存數據，就必須把它們寫入一個長期的存儲設備中（例如硬碟）。RAM和ROM相比，兩者的最大區別是RAM在斷電以後保存在上面的數據會自動消失，而ROM不會。

3、高訪問速度

現代的隨機存取存儲器幾乎是所有訪問設備中寫入和讀取速度最快的，取存延遲也和其他涉及機械運作的存儲設備相比，也顯得微不足道。

4、需要刷新

現代的隨機存取存儲器依賴電容器存儲數據。電容器充滿電後代表1(二進制)，未充電的代表0。由於電容器或多或少有漏電的情形，若不作特別處理，數據會漸漸隨時間流失。刷新是指定期讀取電容器的狀態，然後按照原來的狀態重新為電容器充電，彌補流失了的電荷。需要刷新正好解釋了隨機存取存儲器的易失性。

5、對靜電敏感

正如其他精細的集成電路，隨機存取存儲器對環境的靜電荷非常敏感。靜電會干擾存儲器內電容器的電荷，引致數據流失，甚至燒壞電路。故此觸碰隨機存取存儲器前，應先用手觸摸金屬接地。

9. 社會調查方法中隨機抽樣有哪些具體方法

1、簡單隨機抽樣。簡單隨機抽樣方法與擲骰子或抽簽的原理相同，因此，在這種方法中，任何個體單位被抽中的機會都是完全均等的。簡單隨機抽樣需要對每個樣本都編號，然後採用一個隨機數字表。抽樣時，可隨機確定一個起始數字，之後向任意方向讀數，直到選夠所需樣本數。
2、系統抽樣。 系統抽樣也稱等距抽樣，抽樣時，研究者可先隨意選取一個樣本作為起始樣本，然後按一定間隔加以抽取。但是應當注意的是，其樣本必須是隨機排列的。否則，所採用的間隔一旦與樣本排列的規律性相符，抽出的樣本就不具有隨機性了。這種方法較為簡單省力。
3、分層抽樣。當樣本對象的性質差異比較大時，可以將對象按照一定屬性預先分成若干類，這些類就是所謂的「層」。然後再對各層中的樣本分別進行隨機抽取。當樣本屬性差異太大時，可以分多層來進行抽樣。這種方法可以使較大規模的調查變得較為簡單，同時也便於對樣本中的不同群體進行比較，調查的精確性也會有所提高。
4、多級抽樣。就是當調查規模、樣本數量太大時，可以對樣本分為幾級抽取對象，這樣就使得大面積調查易於實施。應當注意的是，由於每抽取一級都會產生誤差，級數越多誤差越大，因此多級調查的分級一般不會超過三級。