如何確定現況調查的抽樣方法

A. 抽樣調查的基本方法有幾種

常用的抽樣調查法包括以下幾種：
1.簡單隨機抽樣。其特點是不對調查對象的特徵進行規定，採用隨機的方法提取樣本，保證總體中每一單位都有同等的和可計算的被抽中機率，並能計算樣本的代表性程度。
2.分層隨機抽樣。又叫類型隨機抽樣法，即首先將總體各單位按一定標准分成若干層，然後在各層中隨機抽樣。如：某企業要對自己的顧客公眾進行調查，將消費者公眾按職業分成工人、農民、幹部、學生、個體戶、企業家，然後從中選擇被調查對象。
3.分區多級抽樣。在需要對廣大地理區域進行公眾當面訪問時，調查人員需要採用這種方法。就是把從總體中抽取樣本的過程分成兩個或兩個以上的階段分步進行。抽樣的過程是將廣大的地理區域劃分成若干群，分階段漸次縮小選樣的地區范圍，直至家庭或小組。
4.配額抽樣法。它是一種不完全隨機抽樣法。對於復雜的社會問題，配額抽樣法是一種准確率高，但又省時、省力、省錢的好方法。配額抽樣的具體方法是：在確定了調查對象的特徵後，根據基礎材料，按公眾總體中具有規定特徵的人口比例，確定樣本中各種特徵的人數，再把這些人數分配給調查員，請他們按照規定特徵選擇調查對象。配額抽樣法一般要選擇兩項或兩項以上的特徵，有時特徵相互獨立，有時相互交叉。

B. 抽樣調查都有哪些方式方法

抽樣調查方法：等距抽樣、類型抽樣、整群抽樣。
1、等距抽樣：將總體各單位按一定標志或次序排列成為圖形或一覽表式（也就是通常所說的排隊），然後按相等的距離或間隔抽取樣本單位。
特點是：抽出的單位在總體中是均勻分布的，且抽取的樣本可少於純隨機抽樣。等距抽樣既可以用同調查項目相關的標志排隊，也可以用同調查項目無關的標志排隊。
2、類型抽樣：將總體單位按其屬性特徵分成若干類型或層，然後在類型或層中隨機抽取樣本單位。
特點是：由於通過劃類分層，增大了各類型中單位間的共同性，容易抽出具有代表性的調查樣本。該方法適用於總體情況復雜，各單位之間差異較大，單位較多的情況。
3、整群抽樣：就是從總體中成群成組地抽取調查單位，而不是一個一個地抽取調查樣本。
特點是：調查單位比較集中，調查工作的組織和進行比較方便。但調查單位在總體中的分布不均勻，准確性要差些。
根據抽選樣本的方法，抽樣調查可以分為概率抽樣和非概率抽樣兩類。概率抽樣是按照概率論和數理統計的原理從調查研究的總體中，根據隨機原則來抽選樣本，並從數量上對總體的某些特徵作出估計推斷，對推斷出可能出現的誤差可以從概率意義上加以控制。
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抽樣調查從研究對象的總體中抽取一部分個體作為樣本進行調查，據此推斷有關總體的數字特徵，經濟性好，實效性強，適應面廣，准確性高。
抽樣調查是根據部分實際調查結果來推斷總體標志總量的一種統計調查方法，屬於非全面調查的范疇。它是按照科學的原理和計算，從若干單位組成的事物總體中，抽取部分樣本單位來進行調查、觀察，用所得到的調查標志的數據以代表總體，推斷總體。
適用范圍：
第一、不能進行全面調查的事物。有些事物在測量或試驗時有破壞性，不可能進行全面調查。如，電視的抗震能力試驗，燈泡的耐用時間試驗等。
第二、有些總體從理論上講可以進行全面調查，但實際上不能進行全面調查的事物。如，了解某個森林有多少棵樹，職工家庭生活狀況如何等。
第三、抽樣調查方法可以用於工業生產過程中的質量控制。
第四、利用抽樣推斷的方法，可以對於某種總體的假設進行檢驗，來判斷這種假設的真偽，以決定取捨。
參考資料來源：搜狗網路——抽樣調查方法

C. 抽樣檢驗的方法有哪些

主要的抽樣方法包括

1.簡單隨機抽樣、

2.系統抽樣

3.分層抽樣

D. 抽樣調查方法有哪些呢

抽樣調查方法有：

1.簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣也稱為單純隨機抽樣，是指從總體N個單位中任意抽取n個單位作為樣本,使每個可能的樣本被抽中的概率相等的一種抽樣方式。簡單隨機抽樣一般可採用擲硬幣、擲骰子、抽簽、查隨機數表等辦法抽取樣本。在統計調查中，由於總體單位較多，前三種方法較少採用，主要運用第四種方法。

2.分層抽樣

分層抽樣又稱為分類抽樣、或類型抽樣，它首先是將總體的N個單位分成互不交叉、互不重復的k個部分，我們稱之為層；然後在每個層內分別抽選n1、n2、......nk個樣本，構成一個容量為個樣本的一種抽樣方式。

3.整群抽樣

整群抽樣是首先將總體中各單位歸並成若干個互不交叉、互不重復的集合，我們稱之為群；然後以群為抽樣單位抽取樣本的一種抽樣方式。整群抽樣特別適用於缺乏總體單位的抽樣框。應用整群抽樣時，要求各群有較好的代表性，即群內各單位的差異要大，群間差異要小。

4.等距抽樣（系統抽樣）

等距抽樣也稱為系統抽樣、或機械抽樣，它是首先將總體中各單位按一定順序排列,根據樣本容量要求確定抽選間隔，然後隨機確定起點，每隔一定的間隔抽取一個單位的一種抽樣方式。根據總體單位排列方法，等距抽樣的單位排列可分為三類：按有關標志排隊、按無關標志排隊以及介於按有關標志排隊和按無關標志排隊之間的按自然狀態排列。

E. 抽樣調查方法有哪些

抽樣調查方法有：

1、單純隨機抽樣：單純隨機抽樣是在總體中以完全隨機的方法抽取一部分觀察單位組成樣本（即每個觀察單位有同等的概率被選入樣本）。常用的辦法是先對總體中全部觀察單位編號，然後用抽簽、隨機數字表或計算機產生隨機數字等方法從中抽取一部分觀察單位組成樣本。

其優點是簡單直觀，均數（或率）及其標准誤的計算簡便；缺點是當總體較大時，難以對總體中的個體一一進行編號，且抽到的樣本分散，不易組織調查。

2、系統抽樣：系統抽樣又稱等距抽樣或機械抽樣，即先將總體中的全部個體按與研究現象無關的特徵排序編號；然後根據樣本含量大小，規定抽樣間隔k。

系統抽樣的優點是：易於理解，簡便易行；容易得到一個在總體中分布均勻的樣本，其抽樣誤差小於單純隨機抽樣。缺點是：抽到的樣本較分散，不易組織調查；當總體中觀察單位按順序有周期趨勢或單調增加（減小）趨勢時，容易產生偏倚。

3、整群抽樣：整群抽樣是先將總體劃分為K個「群」，每個群包含若干個觀察單位，再隨機抽取k個群。

整群抽樣的優點是便於組織調查，節省經費，容易控制調查質量；缺點是當樣本含量一定時，抽樣誤差大於單純隨機抽樣。

4、分層抽樣：分層抽樣是先將總體中全部個體按對主要研究指標影響較大的某種特徵分成若干「層」，再從每一層內隨機抽取一定數量的觀察單位組成樣本。

分層隨機抽樣的優點是樣本具有較好的代表性，抽樣誤差較小，分層後可根據具體情況對不同的層採用不同的抽樣方法。

抽樣調查的特點是：

一、抽樣調查從總體中抽選出來進行調查並用以推斷總體的調查樣本，是按照隨機原則抽選出來的，由於不受任何主觀意圖的影響，因此總體中各個單位都有被抽中的可能性。

能夠保證被抽中的調查樣本在總體中的合理、均勻分布，調查出現傾向性偏差的可能性是極小的，樣本對總體的代表性很強。

二、抽樣調查是以抽選出的全部調查樣本作為一個＂代表團＂來代表總體的，而不是用隨意挑選出來的個別單位來代表總體，使調查樣本具有充分的代表性。

三、抽樣調查所抽選的調查樣本數量，是根據要調查的總體各個單位之間的差異程度和調查推斷總體允許的誤差大小，經過科學的計算確定的。由於在調查樣本的數量上有可靠的保證，樣本就會與總體實際十分接近。

四、抽樣調查中的樣本誤差，在調查前就可以根據調查樣本數量和總體中各單位之間的差異程度進行計算，可以把樣本誤差控制在一定范圍之內，調查結果的准確程度比較有把握。

F. 抽樣調查方法是什麼

抽樣調查方法就是從總體中不加任何分組、劃類、排隊等，完全隨機地抽取調查單位。主要方法 等距抽樣，類型抽樣，整群抽樣。

G. 簡述:什麼是現狀調查法

現狀調查法是在一個確定的人群中，在某一時點或短時期內，同時評價暴露與疾病的狀況，或在某特定時點（如參加工作前，入學或退休時）所做的體檢等調查。

現況調查是通過完成某特定時間該人群健康經歷的一個「快照」，提供某病頻率和特徵的信息。

查明當前某地區某種疾病的流行強度和該病在該地區的分布特點，以便分析患病頻率與哪些環境因素、人群特徵以及防病措施的質量等因素有關，有何關系。這些資料對公共衛生管理人員估價某人群健康狀況和衛生保健的需求有很大價值。

(7)如何確定現況調查的抽樣方法擴展閱讀

現狀調查法使用規則：

1、調查對象的選擇

應精選有代表性的調查對象，以此舉一反三、推而廣之。由於事物或調查對象的復雜性和各種條件的限制，毫無遺留地對研究對象的一切方面、一切過程進行調查是很困難的，也是沒有必要的。因此，在全面性的基礎上要堅持典型性的原則，要精選代表性的調查對象。

如要調查一個城市的中學生上網現狀時，可以從地域、年齡、性別、家庭特點、學校的現狀等方面來選擇一定的被調查對象，進行一個抽樣調查。最後通過對數據進行科學的處理來得出一個合理的結論。

2、提問的選擇

應精練提問，不含糊，節省被調查者的時間。這主要是指對調查者的提問要求精練，這樣既可以節省被調查者的時間，也有利於將產生含糊不清的可能性降到最低。問卷設計時應盡量運用通俗的語言，內容要單一。

如被調查的父母，一個是教師，一個是工人，如你的問題設計成「你的父母是工人嗎」，會使他無從回答，從而導致結果不準確。

3、調查的態度和方式

應客觀、誠懇、靈活地開展調查，不要具有故意的傾向性。人們對問題的回答在一定程度上要受問題措詞所表現出來的誘導性的影響，這會影響到被調查者獨立思考，進而會帶來調查結果的失真。所以問題要客觀、靈活。

H. 在市場調查中，如何選擇抽樣方法

三、抽樣方法種類及其意義 抽樣方法可分為兩大類： 1.隨機抽樣（Probability-Sampling），即在抽樣時，母群體中每一個抽樣單位被選為樣本之機率相同。隨機抽樣具有健全之統計理論基礎，可用機率理論加以解釋，是一種客觀而科學的抽樣方法，在市場調查中通常都用隨機抽樣。 2.非隨時抽樣（Non-Probabity-Sampling），在抽樣時，抽樣單位被選為樣本之機率為不可知。 非機率抽樣之種類，主要有四種： (１)．便利抽樣（Convenience Sampling） 在樣本之選擇只考慮到接近樣本或衡量便利。如訪問過路行人即為一例。 (２)．配額抽樣（Quota Sampling） ａ選擇「控制特徵」，作為將母體細分類之標准。 ｂ將母體細分為幾個子母體，按比較分配各子母體樣本數大小。 ｃ訪查員有極大自由去選擇子母體中之樣本個體，只要完成配額調查，即告完成。 此一方法因調查偏好及方便，喪失精確度。 抽樣配額分配表，此配額由訪問員選定，不做任何修正。 (３)．判斷抽樣（Judgement Sampling） 在母體之構體極不相同且樣本數很小之時，根據抽樣設計者之判斷來選擇樣本個體，設計者必須對母體有關特徵具有相當了解。在編制物價指數時，有關產品項目選擇及樣本地區之決定，即採用判斷抽樣。 (４)．雪球抽樣（Snowball Sampling） 利用隨機方法或社會調查選出原始受訪者。再根據原始受訪者提供信息去取得其它受訪者。本法之目的乃母體很難尋找或十分稀少。例如單親家庭計抽樣屬之。 隨機抽樣之種類有： １．簡單隨機抽樣（Simple random Sampling） 母體中全部個體，完全委諸均勻機率分布抽取樣本，使每一個體被抽出之機率均為己知且相等。簡單隨機抽樣為其它各種隨機抽樣方法之基礎。 簡單隨機抽樣法樣本之取得，對母體編號後以利用隨機數表依機率抽取。 假定由２０００名調查對象，以隨機數表隨機抽取１５０名樣本，其抽樣步驟如下： （１）將２０００名調查對象，由０００１編至２０００等２０００個連續編號。 （２）由隨機數表，利用抽簽方法選取號碼開始點。例如選取為第十五行第四列。 （３）由設定之起始點，選取號碼，選取號碼以調查對象之編號位數相同：即１４７５，９９３８，４４６０，０６２８，．．．．，有效號碼樣本２０００以下。 （４）若抽樣單位與隨機數表抽樣號碼條件相同即為樣本，大於調查編號，跳過不取。 （５）若逢重復號碼，亦應跳過。 （６）依上述方法，連續採用１５０個號碼，即為完成樣本選用。 採用簡單隨機抽樣之時機： （１）母體小，母體名冊令人滿意且為母體信息唯一來源。 （２）單位訪問成本不受樣本單位所在地遠近之影向。

I. 調查研究中常見的概率抽樣方法有哪些

概率抽樣包括有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層抽樣、整群抽樣、多段抽樣、PPS抽樣和戶內抽樣。具體如下：

1、簡單隨機抽樣

簡單隨機抽樣是一種廣為使用的概率抽樣方法。是最完全的概率抽樣。如前面提到的，隨機抽樣就是總體中每個單位在抽選時有相等的被抽中的機會。

在簡單隨機抽樣條件下，抽樣概率公式為：抽樣概率=樣本單位數∕總體單位數。

2、等距抽樣

在定量抽樣調查中，等距抽樣常常代替簡單隨機抽樣。由於該抽樣方法簡單實用，所以應用普遍。等距抽樣得到的樣本幾乎與簡單隨機抽樣得到的樣本是相同的。

等距抽樣的基本做法是，將總體中的各單元先按一定的順序排列、編號，然後決定一個間隔，並在此間隔基礎上選擇被調查的單位個體。

樣本距離可通過下面公式確定：樣本距離 =總體單位數∕樣本單位數。

3、分層抽樣

定量調查中的分層抽樣是一種卓越的概率抽樣方式，在友邦公司以往的調查中經常被使用。又稱分類抽樣或類型抽樣。

分層抽樣是先將總體的單位按某種特徵分為若干次級總體（層），然後再從每一層內進行簡單隨機抽樣，組成一個樣本。分組減小了各抽樣層變異性的影響，抽樣保證了所抽取的樣本具有足夠的代表性。可以提高總體指標估計值的精確度。

4、整群抽樣

以上各種抽樣類型全部是按單位抽取的，即按樣本單位數，分別一個單位一個單位地抽取。在整群抽樣中，樣本是一組單位一組單位地抽取。

整群抽樣有兩個關鍵步驟：

同質總體被分為相互獨立的完全的較小子集。

隨機抽選子集構成樣本。

5、系統抽樣

使用系統抽樣時，調研人員首先選取一個隨機的起點，然後連續地在抽樣框架中每隔i個個體就選出一個樣本。其選取樣本的間隔i被稱作抽樣間距。它是由總體大小N除以樣本量聹的結果四舍五人後得出的。

例如，假設總體中共有100 000個個體，樣本量大小為l 000。在這一情況下，抽樣間距為100，即從1至100之間隨機選擇一個數字。如果選取的是數字23，那麼樣本就包括個體23、123、223、323、423、523等。