根據軌跡分析方法和技巧

A. 如何快速分析軌跡數據呢

軌跡數據的實現其實還是蠻簡單的，正好之前看過一篇文章講的就是怎麼製作軌跡地圖的教程，簡單又實用，廢話不多說，上教程：

首先將需要分析的數據接入到BDP個人版中，可以上傳本地數據或直接連接後台資料庫的數據

軌跡主體：選擇作為軌跡圖的變化主體，比如這里選擇網約車ID，表示這張圖軌跡圖展示的是沈陽市內各網約車的路線變化。

時間序列：選擇某個時間段內的變化情況，若工作表中沒有日期/時間欄位，BDP可不支持製作軌跡圖哦。這么為什麼呢，很簡單，軌跡的力學概念就是動點在空間的位置隨時間連續變化而形成的線路，沒有時間段的變化，那何來軌跡一說呢？

時間粒度：動畫播放可按年/季/月/周/天/時/分/秒，任選其一，這是地圖圖表按某個時間段的動態展示效果，適用於初動態軌跡圖以外的所有地圖圖表，因為動態軌跡圖的數據是實時變動的，所以選擇哪個時間粒度都不影響。

播放速度：分快、中、慢，這個最好理解，就跟視頻快放、慢放的道理相似。

然後，沒然後了，哪有那麼麻煩啊！高大上的軌跡地圖就這樣完成了~

從軌跡圖中我們可以看出，地理位置上，軌跡路線還是集中在和平區、皇姑區等市區位置，市區人多打車的需求多也是正常的，那公司肯定是需要稍微多安排點車，再分析一下節假日的軌跡，用戶需求可能更集中，那相應的要適當更多安排車輛，提高公司收入。具體路線上，從圖中可以找出一些明顯發亮的線路，可能這條線路上連接較多的居住地和辦公地，這是市民上下班必經的路，那可不可以發起拼車活動呢，讓乘客享受優惠的同時也適當地增加了每趟線路的收入呢？

當然以上只是一個比較簡單的例子分析，主要想跟大家分享軌跡圖的製作方法和邏輯，具體的應用場景還需要結合自己的實際情況。其實類似的場景案例特別多，例如對O2O公司而言，外賣公司通過發現外賣騎手的軌跡路線特點來優化分配騎手的配送路線；共享單車公司通過了解單車的騎行路線來決定各個放置點的車輛數量，優化資源分配。對個人生活也適用，跑步愛好者可以通過製作軌跡地圖來總結自己一年的運動「賬單」，看看自己都跑了哪些地方；經常出差的小夥伴可以將今年去過的地方用軌跡圖展示出來，回顧今年曾經的生活軌跡。更多場景的使用歡迎大家多多挖掘呀~

B. 自動控制原理 根軌跡分析法問題，求詳細過程

很簡單。因為根軌跡是上下對稱的，如果s1=0.5+j3是一個特徵根，那麼s2=0.5-j3也是特徵根，根據根之和規律，閉環極點之和等於開環極點之和，s1+s2+s3=-6,得出s3=-7，然後待定系數
（s-s1(s-s2)(s-s3)=s(s+2)(s+4)+K* 結果是左右兩邊系數不相符，所以那一點不在根軌跡上。

C. 如何利用空間地理進行分析行動軌跡

1、 人員流動：在很長的一段時間匯總，人們一直在空間表達的方式記錄他們在真是世界中的運動軌跡，不管是被動的還是主動的。
2、 車輛的運動：近年來，大量配置有GPS的車輛已經出現在我們的生活中，例如，各大城市中都有大量配置了GPS感測器的計程車，使他們能夠用一定的頻率向數據中心報告含有時間標記的位置信息。這樣的報告生成了大量的空間軌跡，可以用來進行交通資源優化、安全管理和流量分析。
3、 動物和自然現象的運動：生物學家們需要了解動物如候鳥遷徙運動軌跡的研究項目。同樣氣候學家們也都在忙著收集一些自然現象的軌跡，如颶風、龍卷風和洋流。這些軌跡為科學家們提供了許多關於它們的研究的豐富的信息。