尋找因果關系的計算方法

① 哪些統計方法可以用於判斷因果關系

統計能做的，就是給你判斷一個相關性，用於指導我們以後的生活。或者說，統計更多的就是個經驗。
給別人講課的時候，總給學生說，correlation is not causation. 就算有causation,也不會是單一變數，都是很多的變數共同作用的結果。就象我們的老祖宗說的，天時地利人和，一樣都不能少，高度概括就是我們大家都知道的這么6個字，實際上，卻包羅萬象。
舉個例子，今天氣溫40度，冷飲的銷量上升了，與此同時也會有很多人選擇去游泳，那麼從某種程度上而言，泳衣的銷量也會跟著上升。那麼我把這2個變數做各種各樣的分析，得到的結果是，冷飲的銷量和泳衣的銷量有正相關的關系。
說到這里，我們都覺得很荒謬，只不過這個例子大家都可以聯想到真正的原因是氣溫。對於其他復雜很多倍的問題，我們又如何能聯想到真正的原因呢？所以，根本就不可能。

② 什麼是因果關系分析法

因果分析圖法，也稱為質量特性要因分析法，其基本原理是對每一個質量特性或問題，採用圖示的方法，逐層深入排查可能原因。然後確定其中最主要原因，進行有的放矢的處置和管理。
因果關系分析法，是從事物變化的因果關系質的規定性出發，用統計方法尋求市場變數之間依存關系的數量變化函數表達式的一類預測方法。這類預測方法，在市場預測中常用的方法有兩種：
回歸分析法

當預測目標變數(稱因變數)由於一種或幾種影響因素變數(稱自變數)的變化而發生變化，根據某一個自變數或幾個自變數的變動，來解釋推測因變數變動的方向和程度，常用回歸分析法建立數學模型。
回歸分析法：在掌握大量觀察數據的基礎上，利用數理統計方法建立因變數與自變數之間的回歸關系函數表達式，來描述它們間數量上的平均變化關系。這種函數表達式稱回歸方程式。
回歸分析中，當研究的因果關系只涉及因變數和一個自變數時，叫做一元回歸分析；當研究的因果關系涉及因變數和兩個或兩個以上自變數時，叫做多元回歸分析。
回歸分析中，又依據描述自變數與因變數之間因果關系的函數表達式是線性的還是非線性的，分為線性回歸分析和非線性回歸分析。
線性回歸分析是最基本的方法，也是市場預測中的一種重要預測方法。
經濟計量法

在市場經濟條件下，市場作為社會經濟活動的基本場所，它一方面是企業營銷活動的環境，另一方面也將社會經濟系統視為其環境。這種市場現象間的系統關系，使市場變數間的某些因果關系不能只研究自變數對因變數的影響，而忽視因變數對自變數的逆向影響或各種自變數之間的相互影響。
這樣一種市場變數間相互依存的復雜關系，回歸分析法往往就不能對其做出系統描述。
經濟計量法就是揭示這類市場變數間復雜因果關系數量變化關系的方法。
經濟計量法，是在以經濟理論和事實為依據的定性分析基礎上，利用數理統計方法建立一組聯立方程式，來描述預測目標與相關變數之間經濟行為結構的動態變化關系。這組聯立方程式稱為經濟計量模型。

③ 求大神說說經濟學中確定因果關系的方法及研究成果及其理論內容

經濟學家開拓了一種可以用來分析變數之間的因果的辦法，即格蘭傑因果關系檢驗。該檢驗方法為2003年諾貝爾經濟學獎得主克萊夫·格蘭傑（Clive W. J. Granger）所開創，用於分析經濟變數之間的因果關系。他給因果關系的定義為「依賴於使用過去某些時點上所有信息的最佳最小二乘預測的方差。」
在時間序列情形下，兩個經濟變數X、Y之間的格蘭傑因果關系定義為：若在包含了變數X、Y的過去信息的條件下，對變數Y的預測效果要優於只單獨由Y的過去信息對Y進行的預測效果，即變數X有助於解釋變數Y的將來變化，則認為變數X是引致變數Y的格蘭傑原因。
進行格蘭傑因果關系檢驗的一個前提條件是時間序列必須具有平穩性，否則可能會出現虛假回歸問題。因此在進行格蘭傑因果關系檢驗之前首先應對各指標時間序列的平穩性進行單位根檢驗(unit root test)。常用增廣的迪基—富勒檢驗(ADF檢驗)來分別對各指標序列的平穩性進行單位根檢驗。

④ 科學家是如何判斷兩個現象之間的因果關系的

在我們平常的生活中，我們覺得科學家離我們很遙遠，但是當我們走進科學家的世界時才發現他們的偉大，他們是如何判斷兩個現象之間的因果關系的那？下面我們就來說說：

• 總結：

風險，設計到人的實驗，可能他會在實驗中學習，比如先做了一遍習題，再做一遍同樣的成績會升高。科學家他們的因果關系是建立在大量的測量的技術和方法。

⑤ 檢驗因果性的方法

因果關系檢驗（Granger檢驗）

傳統的計量經濟思想首先根據經濟理論或實踐經驗來確定變數，然後建立模型，進行回歸。通過假設檢驗判斷所選的解釋變數是否對被解釋變數有顯著影響。可以測定兩變數之間的相關系數，但高度相關的變數並不意味著有因果關系。

（一）ADF檢驗

在具體應用協整理論進行時間序列分析時，首先必須檢驗被分析序列是否平穩即是否存在單位根。判別的常用方法是ADF(Augmented Dickey－Fuller)檢驗。在ADF檢驗中，單位根檢驗的回歸方程為：

⑥ 因果關系的判斷方法

條件說」和「原因說」

「條件說」主要認為在邏輯關繫上能夠對結果的發生形成一定作用的客觀事實都屬於結果的原因，簡單說來我認為就是對形成結果起到一定作用的所有條件都能與結果之間形成因果關系。那麼，按照「條件說」的觀點，A與B的行為都應當對C的死亡結果承擔責任。但是這樣的「條件說」顯然將因果關系中的原因因素定義的太過寬泛，基於此說，所有罪犯的母親都應當對結果承擔一定的責任，顯然不符合辯證唯物主義的哲學法則。而「原因說」則認為各種行為事實中同結果的發生具有重要關系的因素屬於結果的原因，我認為「原因說」無非就是在「條件說」所定義的原因中，將一些對結果發生產生重要作用力的條件分離出來，作為因果關系中的原因，但是究竟什麼樣的條件是具有重要作用力的，則出現了許多不同的觀點。所以，其實「原因說」對條件與刑法意義上的原因在界限上還是比較模糊的，甚至個案在不同法官的手中會得出不同的結論，因此，我也不就「原因說」來分析這個案件了。

⑦ 醫療事故中因果關系怎麼認定

正如所有侵權責任的認定中，因果關系都作為必備要件一樣，醫療過失行為(醫療過錯)與患者人身損害的結果之間存在因果關系，也是構成醫療損害的核心必備要件。有因果關系，則屬於醫療損害責任。而無論鑒定的是醫療事故還是醫療損害責任(以下統稱醫療損害)，對因果關系要件的認定方法和內容基本相同。1、認定醫療過失行為的因果關系，與其他因素的參與不矛盾，醫療損害的因果關系，有一因一果、多因一果的不同情況。(1)一因一果，是指造成患者人身損害結果的原因只有醫療過錯行為一個原因。這種因果關系形式較為容易認定。(2)多因一果，這是大多數醫療損害因果關系的常見狀態。2、醫療鑒定的因果關系多是「法律因果關系」判定醫療損害的因果關系，如果能夠確定事實因果關系自然更好，但是鑒定中不要求脫離醫學科學發展和當前人類認知水平的現狀，去追求確定其本質的必然聯系，給出絕對准確、可觀的「事實因果關系」。同時也不能因為現實中有醫療過錯、又有人身損害事實，就一概認定二者必定有因果關系。同樣醫療過錯行為能導致同樣損害結果的時候，即須判定存在「因果關系」。

⑧ 因果分析的五種方法

因果關系的五種方法是求同法、求異法、同異共用法、共變法、剩餘法。

因果關系分析法也叫穆勒五法、溯因法。
因果分析是用於判斷事物之間因果關系的科學分析方法。

⑨ 簡述因果關聯的推斷標准

因果關聯的推斷標准有8個，其中關聯的時間順序是必須滿足的;關聯的強度，關聯的可重復性，劑量反應關系及實驗證據有非常重要的意義;其他標准可作為判斷病因時的參考。

1，關聯的時序性，指因與果出現的時間順序，有因才有果，作為原因一定發生在結果之前，這在病因判斷中是唯一要求必備的條件。(暴露因素與疾病發生的時間順序，在前瞻性隊列研究中容易判斷，但在病例對照研究或橫斷面研究中則常常難以斷定)。

2，關聯的強度，指疾病與暴露因素之間關聯程度的大小，常用OR或RR值來描述。在除外偏倚和隨機誤差的條件下，關聯的強度可作為判別因果關系和建立病因假說的依據，關聯強度越大存在因果關聯的可能性也越大。

3，關聯的可重復性，指某因素與某疾病的關聯在不同研究背景下、不同研究者用不同的研究方法約可獲得一致性的結論。重復出現的次數越多，因果推斷越有說服力。

4，關聯的特異性，指某因素只能引起某種特定的疾病，也就是說某種疾病的發生必須有某種因素的暴露才會出現。從傳染病的病因研究角度來看，常可確立某病原微生物與某疾病之間的特異性因果關聯。而從慢性非傳染病角度來講，大多情況下不易確立某因素與某疾病間的特異性。

5，劑量-反應關系，指某因素暴露的劑量、時間與某種疾病的發生之間存在的一種階梯曲線，即暴露劑量越大、時間越長則疾病發生的概率也越大。

6，生物學合理性，指能從生物學發病機制上建立因果關聯的合理性，即所觀察到的因果關聯可以用已知的生物學知識加以合理解釋。

7，關聯的一致性，指某因素與疾病之間的關聯與該病已知的自然史和生物學原理相一致。

8，實驗證據，指用實驗方法證實去除可疑病因可引起某疾病發生頻率的下降或消滅，則表明該因果關聯存在終止效應，其作為因果關聯的判定標准論證強度很高。實驗證據可來自人群現場試驗，也可來自臨床試驗或基礎醫學實驗。

因果關系的判斷是復雜的，在因果關系的判斷中，並不一定要求8條標准全部滿足。但滿足的條件越多，則其因果關聯成立的可能性越大，誤判的可能性就越小。

(9)尋找因果關系的計算方法擴展閱讀

一般來說，因果還可以指一系列因素（因）和一個現象（果）之間的關系。對某個結果產生影響的任何事件都是該結果的一個因素。直接因素是直接影響結果的因素，也即無需任何介入因素（介入因素有時又稱中介因素）。從這個角度來講，因果之間的關系也可以稱為因果關聯。

1，因果關系的客觀性。因果關系作為客觀現象之間引起與被引起的關系，它是客觀存在的，並不以人們主觀為轉移。

2，因果關系的特定性。事物是普遍聯系的，為了了解單個的現象，我們就必須把它們從普遍的聯系中抽出來，孤立地考察它們，一個為原因，另一個為結果。刑法因果關系的特定性表現在它只能是人的危害行為與危害結果之間的因果聯系。

3，因果關系的時間序列性。原因必定在先，結果只能在後，二者的時間順序不能顛倒。在刑事案件中，只能從危害結果發生以前的危害行為中去查找原因。