平均計算方法有哪些

㈠ 求三個數的平均數有那些計算方法

求三個數的平均數方法有以下三種。第一種：平均數=(a1+a2+…+an)/n
例如：2，3，4，3四個數的平均數，就用2＋3＋4＋3/4＝3，所以平均數就是3。
第二種：算術平均數
算術平均數是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數，它是反映數據集中趨勢的一項指標。公式為：
平均數=(a1+a2+…+an)/n
如：3,4,5的平均數為：(3+4+5)/3=4
第三種：加權平均數
若n個數x1，x2，……xn的權分別為w1，w2,……wn，則這n個數的加權平均數是(X1W1+X2W2+……+XnWn)/(W1+W2+……+Wn)

㈡ 統計學中，求平均數的方法選擇

統計學中，求平均數的方法：
簡單算術平均數
加權算術平均數
簡單調和平均數
加權調和平均數
簡單幾何平均數
加權幾何平均數。

1、簡單算術平均數是將各單位的標志值xi直接相加得出標志總量，再除以總體單位數n，就得到簡單算術平均數。簡單算術平均數運用條件：統計資料未分組時例：某公司下屬各店職工按工齡分組情況。
2、加權算術平均數是具有不同比重的數據（或平均數）的算術平均數。就是將各組標志值乘以相應的各組單位數或權數求出各組標志總量，然後將其加總求得總體標志總量，同時把各組單位數或權數相加求出總體單位總量，最後用總體標志量除以總體單位總量。加權算術平均數主要用於處理經分組整理的數據。設原始數據為被分成K組，各組的組中的值為X1，X2，...，Xk，各組的頻數分別為f1，f2，...，fk，加權算術平均數的計算公式為：M=(X1f1+X2f2+...+Xkfk)/(f1+f2+...+fk)。
3、簡單調和平均數(Harmonic Average)又稱倒數平均數，是總體各統計變數倒數的算術平均數的倒數。調和平均數是平均數的一種。但統計調和平均數，與數學調和平均數不同，它是變數倒數的算術平均數的倒數。由於它是根據變數的倒數計算的，所以又稱倒數平均數。調和平均數也有簡單調和平均數和加權調和平均數兩種。在數學中調和平均數與算術平均數都是獨立的自成體系的。計算結果前者恆小於等於後者。 因而數學調和平均數定義為:數值倒數的平均數的倒數。但統計加權調和平均數則與之不同，它是加權算術平均數的變形，附屬於算術平均數，不能單獨成立體系。且計算結果與加權算術平均數完全相等。 主要是用來解決在無法掌握總體單位數(頻數)的情況下，只有每組的變數值和相應的標志總量，而需要求得平均數的情況下使用的一種數據方法。
4、加權調和平均數是先計算總體中變數值倒數的加權算術平均數，然後求其倒數。加權調和平均數適用於分組資料的計算，其計算公式為:平均數=(M1+M2+…+Mn)/(M1/X1+M2/X2+…+Mn/Xn)=∑Mi/∑(Mi/Xi)。具體計算方法(1)先計算出各個變數值的倒數，即1/X;(2)計算上述各個變數值倒數的算術平均數，即[∑(1/X)]/n;(3)再計算這種算術平均數的倒數，即n/[∑(1/X)]，就是調和平均數。
5、根據統計資料的不同，幾何平均數也有簡單幾何平均數和加權幾何平均數之分。簡單幾何平均數是n個變數值連乘積的n次方根。
6、加權幾何平均數適用於變數各值具有不同的權數的情況。加權幾何平均數，是統計學中的一種動態平均指標，多是指社會經濟現象的同質總體在時間上變動速度的平均數。加權幾何平均數是各標志值fi次方的連乘積的次方根。當各個變數值的次數(權數)不相同時，應採用加權幾何平均數 。

㈢ 計算平均數的方法

方法1：全部加起來除以7；
方法2：每個數中取出一個100，則剩下的數為：2，1，-1，-2，3，-2，-1。它們的平均數為0，則原來那些數的平均數為100+0=100！

㈣ 平均法怎麼算

平均法就是運用幾何平均數求出預測目標的發展速度，然後進行預測。它適用預測目標發展過程一貫上升或下降，且逐期環比率速度大體接近的情況。

是n個價格變數連乘積的n次方根。 在統計研究中常用以計算平均發展速度。在計算不同時期年度平均價格上漲幅度時，也用這種方法。

相關特點

1、幾何平均數受極端值的影響較算術平均數小。

2、如果變數值有負值，計算出的幾何平均數就會成為負數或虛數。

3、它僅適用於具有等比或近似等比關系的數據。

4、幾何平均數的對數是各變數值對數的算術平均數。

以上內容參考網路-幾何平均法

㈤ 平均演算法是怎麼算的

其計算公式如下：
MA =（C1 + C2 + C3 + ... + Cn）的/ N

[注釋] C：一天的收盤價N：移動平均周期移動

>平均法：「平均」是指最近n天，該行的收盤價的算術平均值; 「移動」是指在計算中，始終採用的價格數據的最後n天。因此，數組（最近n天的收市價格）隨著交易日的新變化，一天一天起的平均值。在計算均線，最近n天的通常是收盤價。新陣列的收市價每日補充說，和第n +1個收市價著倒計時被摘了下來，然後，再由新n的總和計算，得到的平均值（n天平均值）的新的一天。

㈥ 數值平均數的計算方法有哪幾種

算數平均法，加權平均法，移動平均法，和修剪平均法。

㈦ 求平均數的簡便方法

拋磚引玉——求平均數的簡便方法

冀教版第八單元統計第一節課教學平均數。根據求平均數的一般方法得出公式為：總數量÷總份數=平均數。其中求總數量需要把統計的各部分數據加起來，然後再用所的得的和除以總份數就等於平均數。

舉例如下：2003年某市舉辦小學生籃球友誼賽，運動員的身高如下：153 、 138 、153 、 163、 165 、 158 、 166 、 168 、 158 。 （單位：厘米）運動員的平均身高是多少？

基本解法：（153 + 138 +153+ 163+ 165+ 158+ 166 + 168+ 158）÷9

=1422÷9

=158（厘米）

學生試算時，我巡視發現對於較復雜的數據之和的計算過程比較繁瑣，很容易出錯。針對這種情況，我提倡學生用簡便解法，學生有利用加法交換律湊整十整百的，還有的學生把眾多數據中相同的數提出來用乘法計算的，但畢竟不是所有的數據都具備簡算的特徵，所以學生感覺還是計算繁瑣枯燥。那麼有沒有更簡便的計算方法？對於這樣比較大的數據怎樣才能從根本上解決問題呢？首先讓學生觀察數據的特點：每個數都是大於大於100的數，都包含100，

能不能求出後兩位數的平均數，求出的這個平均數與原數的大小有什麼關系？這樣拋磚引玉，引導學生簡便計算如下：

（53 + 38 +53+ 63+ 65+ 58+ 66 + 68+ 58）÷9+100

=522÷9+100

=58+100

=158（厘米）

由此得出對於較復雜的數據求平均數的簡便方法為：求出後幾位數的平均數再加上各原始數據原有的整數部分。

為了加強對這種計算方法的鞏固,課堂上繼續讓學生計算本次期中考試的幾位學生的平均成績,這幾位學生的期中考試的成績分別是93 95 94 99 99 96,學生出現如下計算過程:

(3+5+9+9+6)÷6+90

=36÷6+90

=6+90

=96

對於已經變化了特徵的數字,學生能夠舉一反三，順利解答。同時這種求平均數簡便方法的探索，為學生接觸到負數和以後進一步的學習做了鋪墊。

數學沖浪

6名同學參加踢毽子比賽，王小波在計算平均成績時，忘掉了自己和自己踢的84下，計算結果為平均每人踢了72下。你能算出這6名同學平均每人踢了多少下嗎？

72下是5個人平均每人踢的，那5個同學一共踢72×5=360下，6名同學踢（360+84）下，則這6名同學平均每人踢（72×5+84）÷6=74下。

簡便演算法：84和72都含有整十數70，按前面的簡便方法可以先求出70以外的數的平均數，在加上70就是這6名同學的平均數：（2×5+14）÷6+70=（10+14）÷6+70=24÷6+70=4+70=74

㈧ 平均數的計算方法

算術平均數

arithmetic mean

算術平均數是指在一組數據中所有數據之和再除以數據的個數。它是反映數據集中趨勢的一項指標。

把n個數的總和除以n，所得的商叫做這n個數的算術平均數。[1]

公式：

幾何平均數

geometric mean

n個觀察值連乘積的n次方根就是幾何平均數。根據資料的條件不同，幾何平均數分為加權和不加權之分。[1]

公式：

調和平均數

harmonic mean

調和平均數是平均數的一種。但統計調和平均數，與數學調和平均數不同。在數學中調和平均數與算術平均數都是獨立的自成體系的。計算結果兩者不相同且前者恆小於後者。

因而數學調和平均數定義為：數值倒數的平均數的倒數。但統計加權調和平均數則與之不同，它是加權算術平均數的變形，附屬於算術平均數，不能單獨成立體系。且計算結果與加權算術平均數完全相等。 主要是用來解決在無法掌握總體單位數（頻數）的情況下，只有每組的變數值和相應的標志總量，而需要求得平均數的情況下使用的一種數據方法。[1]

公式：

加權平均數

weighted average

加權平均數是不同比重數據的平均數，加權平均數就是把原始數據按照合理的比例來計算，若 n個數中，x1出現f1次，x2出現f2次，…，xk出現fk次，那麼

叫做x1、x2、…、xk的加權平均數。f1、f2、…、fk是x1、x2、…、xk的權。

公式：

，其中

。f1、f2、…、fk叫做權(weight)。

平均數是加權平均數的一種特殊情況，即各項的權相等時，加權平均數就是算術平均數。[1]

平方平均數

平方平均數是n個數據的平方的算術平均數的算術平方根。

公式：

指數平均數

指標概述

指數平均數[EXPMA]，其構造原理是對股票收盤價進行算術平均，並根據計算結果來進行分析，用於判斷價格未來走勢得變動趨勢。

EXPMA指標是一種趨向類指標，與平滑異同移動平均線[MACD]、平行線差指標[DMA]相比，EXPMA指標由於其計算公式中著重考慮了價格當天 [當期]行情得權重，因此在使用中可克服其他指標信號對於價格走勢得滯後性。同時也在一定程度中消除了DMA指標在某些時候對於價格走勢所產生得信號提前性，是一個非常有效得分析指標。[1]

中位數

中位數（median)

是刻劃平均水平的統計量，設

是來自總體的樣本，將其從小到大排序為

則中位數定義為:

n為奇數時,

n為偶數時,