舉個例子: 有一方程式:a=2b-c求 當a=2、c=5時的b值。 將該方程式存入公式存貯器中,:先按按解答鍵「SOLVE」 a輸入2 、c輸入5,再按解答鍵「SOLVE」計算器就會顯示:b=3.5。此項功能被稱為自動解答功能。同時它也是非常實用的,在實際工作中通常要有一個經常使用的小公式,可藉助它來完成。4800使用的程序語言可以算做簡單的BASIC語言,4850基本上跟4800一樣,有的命令如GOTO(轉移到)、PAUSE(暫停)就與BASIC語言的一模一樣。現在4800的程序語言來說說。 其主要命令有:
1、=>…… 條件轉移成立符號,其用法相當於BASIC中的IF……THEN(假設語句相當於假如……然後,IF相當於條件……THEN相當於結果)語句
2、≠>……條件轉移不成立符號,其用法相當於BASIC中的IF……ELSE語句通常二者連用,相當於BASIC中的IF……THEN……ELSE語句(它的英語形式一般為if a>b then c>d else if b>a the……)
3、⊿ …… 條件轉移結束符號,與=>和≠>配合使用,放在條件語句最後面。
4、 LbI……標記命令。用於將一段語句作轉換標記。後可接字母、數字、符號,但不能超過兩個位元組,如不能用≥10的數字作行標,否則會出現出錯信息。
5、Goto…… (條件)轉移命令。前面可加條件語句,與BASIC中的GOTO作用相同。通常與LbI一起用,如果所轉移的行號無效,則會顯示:GO ERROR(詳見說明書)出錯信息
6、 Dsz……減量循環命令。可減少未知數的數量。
7、 Isz……增量循環命令。
8、 Pause……暫停命令。後可接0~9之間的整數n,可使某一數據顯示n/2秒鍾,然後繼續運行下面的程序。它被認為是一個語句。
9、 Fixm……變數鎖定命令。該命令能使其所有變數值(A~Z)均當成定數處理。當程序運行時,將不需要輸入變數(「{}」內的變數除外),而是將存貯器中原有的數值來完成計算。
10、{}…… 變數輸入命令。只程序在循環使用時經常發生改變的數字,如里程、和寬度。它的輸入方式可以使很多種如{AB}{A,B}{A B}都可以。注意「{」和「}」必需成對輸入。否則會出現Syn ERROR(詳見說明書)出錯信息。
11、=、≠、>、<、≤、≥……條件運算關系運算元,常與Goto命令構成條件轉換語句。
12、Prog……在正常情況是下打開程序的快捷鍵。在編程過程中是運行子程序命令,後接子程序名(一定要加引號,且要注意空格,否則會出現Syn ERROR(詳見說明書)的出錯信息。
13、↓……換行,只保留計算過程不顯示計算結果。當不想對其換行時也可用:代替。
14、◣……數據顯示命令。該命令輸入後會自動換行。保留計算過程並顯示計算結果。有一條總原則即:①學會運用程序的語言,盡可能使程序變得簡明扼要;我們編寫程序應該盡可能地使程序變得簡明扼要,能省略的要一定省略。煩瑣的語句過多的位元組只能使計算器的運算速度變慢沒有任何好處,而且相當站用內存。學會節省位元組和使用符號是相當重要的。尤其要靈活運用計算器語句因為它會使你更多的節省位元組達到預期效果。比如下程序就靈活運用了 Dsz (減量循環命令)。比如使其能輸入10個數值,並計算10個數值的平均值。一般程序求10個數字的平均值需要有11個數字的提示符號。但學會靈活運用了 Dsz (減量循環命令)那麼只要有三個就可以了,這樣就大大節省了位元組的佔用。 常式序如下:
A=10
C=0
Lbi 1
{B}
C=B+C
Dsz A
Goto 1
C÷10
但要注意的是:如果你是初學者或你對程序的編程不熟練,首先一定要先按照你的思路把程序步驟一步一步的列好在確定它能正確的計算後在想辦法對其進行精簡修改,否則只會使程序出現過多的錯誤;②盡可能使程序所包含的子程序減少;子程序過多就會造成程序結構鬆散,有的計算器主程序需要三個或四子程序,過多的子程序只會引起程序之間紊亂、混淆。子程序過多對在使用時查找也比較麻煩。而且子程序過多如果其中某個環節出現錯誤很難發現其錯誤所在,在編寫程序時要盡量的少編寫子程序,即使要編寫子程序時也要注意尤其在容易出錯的地方要多加註意。有弊就有利如果你對子程序了解得多了那麼可以幾個主程序合用一個之程序也到到了要求的減少程序的位元組使程序更簡化。常式序如下:
CX CD
Lbi 1 Lbi 1
Prog」V」 Prog」V」
B=L-(K-S) ◣ B=L+(K-S) ◣
Goto 1 Goto 1
V
Y=√A2B2+B2X2÷A
③盡量少用或不使用擴充變數存貯器,如A[1]、A[2]等:使用擴充存貯器是一個利少弊多的做法。每擴充一個存貯器就要減少10個位元組的容量,而每個擴充存貯器至少要佔四個位元組,比一個A~Z變數凈增三個。有時你會覺得變數存貯器不夠用。其實不盡然,一般程序變數數很少會超過26個,只是你不懂得去使用。一般來說,兩個相對獨立的程序步驟之間根本不需要考慮變數重復問題。針對某一個程序,只要不是固定變數({}內的變數),也就是那些通過計算出來的用於下一步計算的數值。我們就可以通過重復賦值來得到某些計算量。反正在下一輪循環中該量是變化的。明白了各種命令的含義和注意事項就可以編程了。 舉例有公式如下:
CX 程序名稱
Lbl 0↓ 起始標記命令語句
QMNFJ↓ 數據輸入語句 (指公式循環運算時的不變數)
{KDE}↓ 數據輸入語句(指公式循環運算時變數)
S=K—Q:G=F+J↓ 公式運算命令
X=M+ScosF↓ 公式運算命令
Y=M+SsinF↓ 公式運算命令
Prog 」j」↓ 運行子程序命令
Goto 0↓ 循環運算語句
J 子程序名稱
H=X+DcosG◣ 公式運算、數據顯示語
I=Y+DsinG◣ 公式運算、數據顯示語
T=X—EcosG◣ 公式運算、數據顯示語
U=Y—EsinG◣ 公式運算、數據顯示語
⑵ 計算的計算關系
計算不僅是數學的基礎技能,而且是整個自然科學的工具。在學校學習時必須掌握計算這一個基本生存技能;在科研中,必須運用計算攻關完成課題研究;在國民經濟,計算機及電子等行業取得突破發展都必須在數學計算的基礎上。因此計算在基礎教育,各學科的廣泛應用,高性能計算等先進技術方面都是主要方法。
廣義的計算包括數學計算,邏輯推理,文法的產生式,集合論的函數,組合數學的置換,變數代換,圖形圖像的變換,數理統計等;人工智慧解空間的遍歷,問題求解,圖論的路徑問題,網路安全,代數系統理論,上下文表示感知與推理,智能空間等;甚至包括數字系統設計(例如邏輯代數),軟體程序設計(文法),機器人設計,建築設計等設計問題。
一.數學計算中的關系
在數學計算中,一個計算式包括數據,計算符或運算元以及計算結果。因此數學計算中的關系是計算原理中必須闡明的理論基礎。
計算關系包括:數據與數據的關系,數據與計算符的關系,計算符與計算符的關系。
1.數據與數據的關系
若數據出現在一個計算式中,則稱數據存在計算關系。有些計算關系由數據的內在性質(例如系數矩陣,級數中的具體項,合式公式中的項),物理位置(一幅圖像中數據的顯示或表示,直角坐標系中曲線的關系,cpu陣列,數據的存儲)決定。
2.數據與運算符的關系
1)自然數據的表示。例如求一個曲面梯形的面積.
2)人工數據的處理(例如 程序中的數據).
3)自然數據的人工處理。例如:放大一幅圖像的一部分。
在數學計算式中,數據與運算符有數據個數,左右作用,算式形式等具體細致的關系。
3)運算符與運算符的關系
(1)整體與元素的關系.集合數據例如矩陣,從矩陣加到元素加,實現對集合元素的處理. 相同運算符對不同數據產生的計算效果可不同(例如C++語言的重載,多態等)。
(2)高階的運算符,常常是低階運算符的組合,再使用一個新出現的計算符,構成一個序列.例如積分:級數的極限計算.使復雜的數據元計算能夠實現.
在計算中,使難的計算到簡單的計算,可通過使用兩個可逆的計算過程,化簡高階計算.例如:對復雜的多乘法計算式,可用對數變成加法計算,再用指數恢復. 這是一個從高到低的過程.
(3)低階運算與新運算的發現
對新形式數據的新計算,常常用到如何組合低級運算符,構建一個新的高階運算符.因此計算並不是化簡這一個過程.有些同學認為計算就是越來越簡單,因此對數學失去了興趣.實際上,還存在一個可逆的過程,即如何用低階的,離散的運算符,處理復雜的數據結構以及龐大的計算量,也是一個很有趣的問題.
在計算機器件的設計中也存在這個問題.好像計算機運算器只有一個加法器,太簡單了.實際上如何在計算機軟硬體中使用這個加法器實現更高階計算是一個很需要動腦筋的過程(不僅是操作系統也是系統結構,組成原理的問題).此外,軟硬體的平衡,調度,是否使用專用的乘法除法計算器都需要考慮.
(4)相同的計算,常常有不同的性質.
例如.線性代數中,同樣是三矩陣乘法,在相似變換中只要求可逆矩陣,而在二此型的標准型變換中,則要求正交矩陣.
計算是對特定數據元的計算,因此數據元的性質對運算符的選擇,計算的實現有決定性作用.
計算表達式常常有不同的形式.代數式,方程,函數,行列式,微積分或者數理統計計算式等等,實現對不同數據的具體計算.
⑶ 古代計算工具有哪些
有算籌、算盤。
1、算籌
根據史書的記載和考古材料的發現,古代的算籌實際上是一根根同樣長短和粗細的小棍子,一般長為13--14cm,徑粗0.2~0.3cm,多用竹子製成。
也有用木頭、獸骨、象牙、金屬等材料製成的,大約二百七十幾枚為一束,放在一個布袋裡,系在腰部隨身攜帶。需要記數和計算的時候,就把它們取出來,放在桌上、炕上或地上都能擺弄。
2、算盤
算盤,又作祘盤,珠算盤是我們祖先創造發明的一種簡便的計算工具,珠算盤起源於北宋時代,北宋串檔算珠。算盤是中國古代勞動人民發明創造的一種簡便的計算工具。
中國是算盤的故鄉,在計算機已被普遍使用的今天,古老的算盤不僅沒有被廢棄,反而因它的靈便、准確等優點,在許多國家方興未艾。
因此,人們往往把算盤的發明與中國古代四大發明相提並論,由於珠算盤運算方便、快速,幾千年來一直是中國古代勞動人民普遍使用的計算工具,即使現代最先進的電子計算器也不能完全取代珠算盤的作用。
聯合國教科文組織剛剛在亞塞拜然首都巴庫通過,珠算正式成為人類非物質文化遺產。這也是我國第30項被列為非遺的項目。
(3)計算計算方法計算工具的關系擴展閱讀:
1、算籌的計算規則
按照中國古代的籌算規則,算籌記數的表示方法為:個位用縱式,十位用橫式,百位再用縱式,千位再用橫式,萬位再用縱式等等(到搜狗可以查)這樣從右到左,縱橫相間,以此類推,就可以用算籌表示出任意大的自然數了。
由於它位與位之間的縱橫變換,且每一位都有固定的擺法,所以既不會混淆,也不會錯位。毫無疑問,這樣一種算籌記數法和現代通行的十進位制記數法是完全一致的。
2、算盤的計算規則
從右往左分別是個,十,百,千,萬,十萬,以此類推。最右邊第一豎排,下面五個珠子代表一二三四五。當到五時,就撥動上面一個珠子。下面一個珠子代表一。上面一個珠子代表五。當第一豎排滿十了就進到十位。同理。後面也一樣。
參考資料來源:網路——算盤
參考資料來源:網路——算籌
⑷ 你還知道哪些中國古代計算方法一記算方法
在人類文明發展的歷史上中國曾經在早期計算工具的發明創造方面寫過光輝的一頁。遠在商代,中國就創造了十進制記數方法,領先於世界千餘年。
到了周代,發明了當時最先進的計算工具——算籌。這是一種用竹、木或骨製成的顏色不同的小棍。計算每一個數學問題時,通常編出一套歌訣形式的演算法,一邊計算,一邊不斷地重新布棍。中國古代數學家祖沖之,就是用算籌計算出圓周率在3.1415926和3.1415927之間。這一結果比西方早一千年。
珠算盤是中國的又一獨創,也是計算工具發展史上的第一項重大發明。這種輕巧靈活、攜帶方便、與人民生活關系密切的計算工具,最初大約出現於漢朝,到元朝時漸趨成熟。珠算盤不僅對中國經濟的發展起過有益的作用,而且傳到日本、朝鮮、東南亞等地區,經受了歷史的考驗,至今仍在使用。
中國發明創造指南車、水運渾象儀、記里鼓車、提花機等,不僅對自動控制機械的發展有卓越的貢獻,而且對計算工具的演進產生了直接或間接的影響。例如,張衡製作的水運渾象儀,可以自動地與地球運轉同步,後經唐、宋兩代的改進,遂成為世界上最早的天文鍾
記里鼓車則是世界上最早的自動計數裝置。提花機原理對計算機程序控制的發展有過間接的影響。中國古代用陽、陰兩爻構成八卦,也對計算技術的發展有過直接的影響。萊布尼茲寫過研究八卦的論文,系統地提出了二進制算術運演算法則。他認為,世界上最早的二進製表示法就是中國的八卦。
⑸ 現代計算機與傳統計算工具的區別是什麼
電子計算機是一種能存貯程序,能自動連續地對各種數字化信息進行算術、邏輯運算地電子設備。基於數字化的信息表示方式與存貯程序工作方式,這樣的計算機具有許多突出的特點。概括起來,電子計算機主要有以下幾個顯著特點:
⒈
自動化程度高
由於採用存貯程序的工作方法,一旦輸入所編制好的程序,只要給定運行程序的條件,計算機從開始工作,直到得到計算處理結果,整個工作過程都可以在程序控制下自動進行,一般在運算處理過程中不需要人的直接干預。對工作過程中出現的故障,計算機還可以自動進行「診斷」、「隔離」等處理。這是電子計算機的一個基本特點,也是它和其他計算工具最本質的區別所在。
⒉
運算速度快
計算機的運算速度通常是指每秒鍾所執行的指令條數。一般,計算機的運算速度可以達到上百萬次,目前最快的已達到十萬億次以上。計算機的高速運算能力,為完成那些計算量大,時間性要求強的工作提供了保證。例如天氣預報、大地測量的高階線性代數方程的求解,導彈或其它發射裝置運行參數的計算,情報、人口普查等超大量數據的檢索處理等。
⒊
數據存儲容量大
計算機能夠儲存大量數據和資料,而且可以長期保留,還能根據需要隨時存取、刪除和修改其中的數據。計算機的大容量存儲使得情報檢索、事務處理、衛星圖像處理等需要進行大量數據處理的工作可以通過計算機來實現。現在,一塊存貯晶元可以存貯幾百頁英文書籍的內容等。
⒋
通用性強
由於計算機採用數字化信息來表示數值與其它各種類型的信息(如文字、圖形、聲音等),採用邏輯代數作為硬體設計的基本數學工具。因此,計算機不僅可以用於數值計算,而且還被廣泛應用於數據處理、自動控制、輔助設計、邏輯關系加工與人工智慧等非數值計算性質的處理。一般來說,凡是能將信息用數字化形式表示,就能歸結為算術運算或邏輯運算的計算,並能夠嚴格規則化的工作,都可由計算機來處理。因此計算機具有極強的通用性,能應用於科學技術的各個領域,並滲透到社會生活的各個方面。
正是由於以上特點,使計算機能夠模仿人的運算、判斷、記憶等某些思維能力,代替人的一部分腦力勞動,按照人們的意願自動地工作,因此計算機也被稱為「電腦」。但計算機本身又是人類智慧所創造的,計算機的一切活動又要受到人的控制,它只是人腦的補充和延伸,利用計算機可以輔助和提高人的思維能力。
⑹ 計算和計算機及其關系是什麼
特定的計算機應用總要採用某種計算方案,換句話說,也即計算機應用總是要在某種計算模式下實現。計算機技術的進步也會令新的計算模式不斷出現。計算機的計算能力關系的因素很多,而且是計算機一直在不斷突破和發展的階段。
計算機一直作為操作的工具和應用的平台,在人們的生產以及生活中得到應用。但是,在某種程度上分析,計算機的自身發展也需要進行合理的應用開發,並結合人們的需求進行改革。對於計算機的基本應用和能力而言,可以認為包括計算機的計算能力和計算機的演算法優化兩個方面。
相關信息:
對於計算機的計算能力的技術研究而言,重點需要研究影響計算機計算能力的因素等方面入手。其中,對於計算機的硬體組成,基本是通過晶體管的方式進行,通過一定的演算法,完成計算機的計算。
對於計算機而言,所有的操作都是由指令完成的,這些指令移動程度上,直接主導了計算機的計算和操作。那麼,對於計算機的計算而言,與中央處理器息息相關,與內存也有非常大的關系,高速的中央處理器和大容量的內存,可以極大限度的提高計算機的計算能力。
⑺ 1.計算教學中,如何處理算理與計算方法的關系
計算的算理是指計算的理論依據,通俗地講就是計算的道理。算理一般由數學概念、定律、性質等構成,用來說明計算過程的合理性和科學性。計算的演算法是計算的基本程序或方法,是算理指導下的一些人為規定,用來說明計算過程中的規則和邏輯順序。
算理和演算法既有聯系,又有區別。算理是客觀存在的規律,主要回答「為什麼這樣算」的問題;演算法是人為規定的操作方法,主要解決「怎樣計算」的問題。算理是計算的依據,是演算法的基礎,而演算法則是依據算理提煉出來的計算方法和規則,它是算理的具體體現。算理為計算提供了正確的思維方式,保證了計算的合理性和可行性;演算法為計算提供了便捷的操作程序和方法,保證了計算的正確性和快速性。算理和演算法是計算教學中相輔相成、缺一不可的兩個方面。
處理好算理與演算法的關系對於突出計算教學核心,抓住計算教學關鍵具有重要的作用。當前,計算教學中「走極端」的現象實質上是沒有正確處理好算理與演算法之間關系的結果。一些教師受傳統教學思想、教學方法的支配,計算教學只注重計算結果和計算速度,一味強化演算法演練,忽視算理的推導,教學方式「以練代想」,學生「知其然,不知其所以然」,導致教學偏向「重演算法、輕算理」的極端。與此相反,一些教師片面理解了新課程理念和新教材,他們把過多的時間用在形式化的情境創設、動手操作、自主探索、合作交流上,在理解算理上大做文章,過分強調為什麼這樣算,還可以怎樣算,卻缺少對演算法的提煉與鞏固,造成學生理解算理過繁,掌握演算法過軟,形成技能過難,教學走向「重算理、輕演算法」的另一極端。
如何正確處理算理與演算法的關系,防止「走極端」的現象,廣大數學教師在教學實踐中進行了有益的探索,取得了許多成功經驗。比如,「計算教學要尋求算理與演算法的平衡,使計算教學『既重算理,又重演算法」「把算理與演算法有機融合,避免算理與演算法的『硬性對接』」「引導學生在理解算理的基礎上自主地生成演算法,在演算法形成與鞏固的過程中進一步明晰算理」「計算教學要讓學生探究並領悟算理,及時抽象並掌握演算法,力求形成技能並學會運用」等等,這些觀點對於計算教學少走彎路、提高計算教學質量具有重要作用。
對此,筆者認為,處理計算教學中算理與演算法的關系還應注意以下五點:一是算理與演算法是計算教學中有機統一的整體,形式上可分,實質上不可分,重演算法必須重算理,重算理也要重演算法;二是計算教學的問題情境既為引出新知服務,體現「學以致用」,也為理解算理、提煉演算法服務,教學要注意在「學用結合」的基礎上,以理解算理,掌握演算法,形成技能為主;三是算理教學需藉助直觀,引導學生經歷自主探索、充分感悟的過程,但要把握好演算法提煉的時機和教學的「度」,為演算法形成與鞏固提供必要的練習保證;四是演算法形成不能依賴形式上的模仿,而要依靠算理的透徹理解,只有在真正理解算理的基礎上掌握演算法、形成計算技能,才能算是找到了算理與演算法的平衡點;五是要防止算理與演算法之間出現斷痕或硬性對接,要充分利用例題或「試一試」中的「可以怎樣算?」「在小組里說一說,計算時要注意什麼?」等問題,指導學生提煉演算法,為算理與演算法的有效銜接服務。
⑻ 計數 計算 邏輯 演算法的區別與聯系
(1)計數:求出事物的個數或種類的過程,具體方法可以是數數,可以是計算,可以是測量,可以是核算,也可以是推理,但目的都是求出事物的個數或種類。
(2)計算:核算數目,根據已知量算出未知量。計算要根據各種計演算法則、計算原理來進行。
(3)邏輯:思維的規律和規則,是對思維過程的抽象。我們往往採用判斷、推理、計算、分析等多種方法由一個邏輯得出另一個邏輯,這就是我們常常說的邏輯推理。
(4)演算法:解決問題的完整步驟和規范,由一個個清晰的指令組成。演算法是一個比較新的概念,對於大多數人來說不太容易理解。歷史上最初演算法是指運演算法則,現在的演算法一般是指計算機可以實現的一個指令系統。演算法有五個必備特徵,有窮性、確切性、輸入項、輸出項、可行性。計算機要實現一個演算法,基本運算和操作有如下四類:算術運算,加減乘除等運算;邏輯運算,或、且、非等運算;關系運算,大於、小於、等於、不等於等運算;數據傳輸,輸入、輸出、賦值等運算。
(1)在計數的時候,除了最簡單的一個一個的數,為了更加方便准確的得出事物的個數或種類,經常要用到計算或者邏輯推理的方法;
(2)同樣,在計算的時候,為了方便准確也可能用到計數或者邏輯推理;
(3)在邏輯推理的過程中,有時候也會用到計算和計數。
(4)無論是計數、計算還是進行邏輯推理,只要是解決一個問題的完整過程,具備「有窮性、確切性、輸入項、輸出項、可行性」五大特徵,都可以稱之為一個演算法。而演算法的各個步驟,往往是依據計數、計算、邏輯推理進行的。
綜上所述,計數、計算、邏輯、演算法是四個完全不同的概念,既相互區別又相互聯系,可謂你中有我,我中有你。計數和計算都是一種過程,不同的是,計數是求出事物個數或種類的過程,計算是根據已知量求出未知量的過程。 邏輯和演算法嚴格的講都是名詞,邏輯是思維的規律或規則,進行邏輯推理就是依據已知條件和已知規律推導出另一個規律。演算法是解決問題的步驟。計數、計算、邏輯推理,都是由一個個步驟組成的,只要其過程具備「演算法」的五大特徵,就是演算法。而一個演算法的實現,往往會用到計數、計算、邏輯推理等多種形式。
(1)計數
計數(count) 亦稱數數。算術的基本概念之一。指數事物個數的過程。計數時,通常是手指著每一個事物,一個一個地數,口裡念著正整數列里的數1,2,3,4,5,…,和所指的事物進行一一對應,這種過程稱為計數。上述逐個地計算事物的方法,稱為逐一計數。若按幾個一組的方法計數,則稱為分組計數。
此外,計數亦可以被(主要是被兒童)使用來學習數字名稱和數字系統的知識。 由現今的考古證據可以推測人類計數的歷史至少有五萬年,並由此發展導致出數學符號及計數系統的發展。古代文化主要使用計數在記錄如負債和資本等經濟數據(即會計)。
(2)計算
計算,漢語詞語,有「核算數目,根據已知量算出未知量;運算」和「考慮;謀慮」兩種含義。
釋義:
(1) 核算數目,根據已知量算出未知量;運算。造句:計算光速。
(2) 考慮;謀慮。亦作「 計筭 」。造句:該怎麼辦,還得計算計算。
計算與人類:
由於現代人類各個課題學科繁多,涉及面廣,而分類又細。而當今的每個學科都需要進行大量的計算。
天文學研究組織需要計算機來分析太空脈沖(pulse),星位移動;生物學家需要計算機來模擬蛋白質的折疊(protein folding)過程,發現基因組的奧秘;葯物學家想要研製治癒癌症或各類細菌與病毒的葯物,醫學家正在研製防止衰老的新辦法;數學家想計算最大的質數和圓周率的更精確值;經濟學家要用計算機分析計算在幾萬種因素考慮下某個企業/城市/國家的發展方向從而宏觀調控;工業界需要准確計算生產過程中的材料,能源,加工與時間配置的最佳方案。由此可見,人類未來的科學,時時刻刻離不開計算。而分布式計算(Distributed Computing),以其獨特的優點——便宜、高效而越來越受到社會的關注。
(3)邏輯
邏輯指的是思維的規律和規則,是對思維過程的抽象。
狹義上邏輯既指思維的規律,也指研究思維規律的學科即邏輯學。
廣義上邏輯泛指規律,包括思維規律和客觀規律。邏輯包括形式邏輯與辯證邏輯,形式邏輯包括歸納邏輯與演繹邏輯,辯證邏輯包括矛盾邏輯與對稱邏輯。對稱邏輯是人的整體思維(包括抽象思維與具象思維)的邏輯。
(4)演算法
演算法(Algorithm)是指解題方案的准確而完整的描述,是一系列解決問題的清晰指令,演算法代表著用系統的方法描述解決問題的策略機制。也就是說,能夠對一定規范的輸入,在有限時間內獲得所要求的輸出。如果一個演算法有缺陷,或不適合於某個問題,執行這個演算法將不會解決這個問題。不同的演算法可能用不同的時間、空間或效率來完成同樣的任務。一個演算法的優劣可以用空間復雜度與時間復雜度來衡量。
演算法中的指令描述的是一個計算,當其運行時能從一個初始狀態和(可能為空的)初始輸入開始,經過一系列有限而清晰定義的狀態,最終產生輸出並停止於一個終態。一個狀態到另一個狀態的轉移不一定是確定的。隨機化演算法在內的一些演算法,包含了一些隨機輸入。
⑼ 計算機,電腦,計算器,信息技術有什麼關系
計算機,電腦,計算器,都是同一類。 只是計算機就是電腦,計算器比電腦低級些,但是計算器是電腦的祖先。 電腦的產物就是信息技術了。 有了電腦網路就有了信息技術了,這兩者是互補的。