信號卷積計算方法

1. 卷積計算（在線等！）

[10，23，23，27，19，13，12，15，21，29，25，13，10]

這個方法很簡單，你把兩個序列像做乘法一樣X列上、H列下，右端對齊。X列從右邊第一個數5開始向左遍歷，均乘以H列右側第一個數2，這樣得到一個新的數列，這個數列右端與H列中右端的2對齊。然後X列從右端開始向左遍歷，每個數乘以H列中的1，也形成新的序列，這個序列右端與H列的1對齊。以此類推，形成四個序列，然後從上到下相加，就是最終結果。
這個計算的豎式與乘法基本一致，只是不需要進位。因為計算的豎式是立體結構的，無法在這里表達，所以你就發揮想像來理解這段文字吧，多動動腦子。我也沒學復變。這是根據信號與系統里離散時間信號卷積的計算方法得來的。如果有疑慮請自行查閱相關書籍。只要看個例題就會了

2. 請問下卷積怎麼算的

代卷積公式啊，我這里打不出公式里的那些符號．看概率課本，多維隨機變數那章，有詳細的步驟

3. 階躍信號卷積和公式

階躍信號卷積和公式f(t)*u(t)=∫f(x)dx。

與階躍函數的卷積就是該函數的變上限積分，階躍函數是個理想積分器。在電路分析中，階躍函數是研究動態電路階躍響應的基礎。利用階躍函數可以進行信號處理、積分變換。在其他各個領域如自然生態、計算、工程等等均有不同程度的研究。

群上卷積

若G是有某m測度的群（例如豪斯多夫空間上Harr測度下局部緊致的拓撲群），對於G上m-勒貝格可積的實數或復數函數f和g，可定義它們的卷積：對於這些群上定義的卷積同樣可以給出諸如卷積定理等性質，但是這需要對這些群的表示理論以及調和分析的Peter-Weyl定理。

4. 信號與系統，這個卷積按定義怎麼算求詳細過程，謝謝。

卷積計算方法如上。

你的題裡面

f1(tau)=e^(-2tau) (tau>0)，

=0 (tau<0)。

f2(tau)=e^[-2(t-tau)] (tau>0)

=0 (tau<0)。

代入計算。

5. 信號與系統卷積怎麼算

信號與線性系統，討論的就是信號經過一個線性系統以後發生的變化（就是輸入、輸出和所經過的所謂系統，這三者之間的數學關系）。所謂線性系統的含義，就是這個所謂的系統帶來的輸出信號與輸入信號的數學關系式之間是線性的運算關系。

6. 關於信號與系統裡面，一個卷積的計算題

δ(t)是單位脈沖信號，如果某個信號f(t)與δ(t+a)卷積，就是將f(t)移a個單位，變成f(t+a)。因此u(t+1)與f2(t)卷積後，得到u(t+1+5)+u(t+1-5)，而u(t-1)與f2(t)卷積後，得到u(t-1+5)+u(t-1-5)，將u(t+1+5)+u(t+1-5)與u(t-1+5)+u(t-1-5)相減就得到答案u(t+6)+u(t-4)-u(t+4)-u(t-6)，也就是s(t)=f1(t)*f2(t)=[u(t+6)-u(t+4)]+[u(t-4)-u(t-6)]

7. 信號與系統的卷積計算詳細一點吧

望採納

8. 信號與系統，計算卷積積分

用雙邊拉普拉斯做 就很快了，步驟就略了，我直接給答案：
-6/(s+2)/(s-1)=2/(s+2)-2/(s-1),==== 2e^(-2t)u(t)+2e^(t)u(-t)

6/(s-2)/(s-1)=6/(s-2)-6/(s-1),===== -6e^(2t)u(-t) +6e^(t)u(-t)

簡單吧，呵呵

9. 卷積的計算

做脈寬1幅度1的矩形脈沖，與脈寬0.5幅度2的矩形脈沖，兩者卷積，然後再用時延的相位拓展一下即可。這一寬一窄的兩個矩形脈沖卷積，輸出信號形式就應該是梯形。最後應該是兩個最大幅度為1的兩個梯形輸出

10. 信號與系統，這個卷積怎麼算

信號與線性系統，討論的就是信號經過一個線性系統以後發生的變化（就是輸入、輸出和所經過的所謂系統，這三者之間的數學關系）。所謂線性系統的含義，就是這個所謂的系統帶來的輸出信號與輸入信號的數學關系式之間是線性的運算關系。
因此，實際上都是要根據我們需要待處理的信號形式，來設計所謂的系統傳遞函數，那麼這個系統的傳遞函數和輸入信號，在數學上的形式就是所謂的卷積關系。
卷積關系最重要的一種情況，就是在信號與線性系統或數字信號處理中的卷積定理。利用該定理，可以將時間域或空間域中的卷積運算等價為頻率域的相乘運算，從而利用FFT等快速演算法，實現有效的計算，節省運算代價。
參考資料：http://ke..com/view/523298.htm