Ⅰ 如何進行調查問卷的信度分析
一、問卷的信度。
信度即可靠性，是指採用同一方法對同一對象進行調查時，問卷調查結果的穩定性和一致性，即測量工具（問卷或量表）能否穩定地測量所測的事物或變數。具體評價方法有：
1、重復檢驗法。同樣的問卷，對同一組訪問對象在盡可能相同的情況下，在不同時間進行兩次測量。兩次測量相距一般在兩到四周之內。用兩次測量結果間的相關分析或差異的顯著性檢驗方法，評價量表信度的高低。
2、交錯法。用兩個不同形式的等價問卷，對同一組受訪者在不同的時間（通常間隔兩到四周）進行測量。兩次測量結果間的相關性被用來評價問卷的信度。
3、折半法。折半法是將上述兩份問卷合成一份問卷（通常要求這兩份問卷的問題數目相等），每一份作為一部分，然後考察這兩個部分的測量結果之間的相關性。
二、問卷的效度
效度是指問卷正確測量研究者所要測量的變數的程度。檢驗效度的主要指標和方法有：表面效度、准則效度、架構效度。
1、表面效度（Face Validity)。也稱為內容效度或邏輯效度，指的是測量的內容與測量目標之間是否適合，也可以說是指測量所選擇的項目是否「看起來」符合測量的目的和要求。主要依據調查設計人員的主觀判斷。
2、准則效度(Criterion Validity)。准則效度是指量表所得到的數據和其他被選擇的變數（准則變數）的值相比是否有意義。根據時間跨度的不同，准則效度可分為同時效度和預測效度。
同質效度是指量表測量同一特徵的其他測量方法相互關聯的程度。異質效度是指量表和測不同特徵的測量方法不同但理論上有關特徵的測量方法之間相互關聯的程度。建構效度指測量工具所能測量到的理論概念的程度，也就是說若將測量工具所得的結果與相同理論下的其他概念相比較，當二者有某種預期的相關性時，就表示這種測量工具具有某種程度的架構效度。
一般來說，問卷調查容易產生誤差的原因，來自研究者的因素包括：測量內容不當、情景以及研究者本身的疏忽。來自受訪者的因素則可能是由於其年齡、性格、教育程度、社會階層等，而影響其答題的正確性。研究者透過信度與效度的檢驗，可以了解問卷本身是否優良，以作為改變修正的根據，避免做出錯誤的判斷。
問題意識形成的首要條件是你要對一切的現象充滿著好奇感和濃厚的興趣，具有較強的觀察能力。比如當你下到相關的實踐場所時，觀察到一定的現象和問題，如：課堂上教師為什麼會像是在表演一樣？為什麼教師在上面興趣盎然，而下面總有某些學生興趣索然？就要積極展開一定的思考，多問幾個為什麼，並結合自己所學的相關教育教學理論，追問一下怎麼才會更好？
其次是要具有強調的信息意識。信息資源是得以形成有價值問題的依據，除了實踐觀察中獲得鮮活的感性信息之外，豐富的理論資源也是形成問題的關鍵。對於確定領域的古今中外所有的研究成果，包括最新的一些提法等都要積累到腦子中，並按照優化的結構將其組織起來，內化於心。對於已有的問題，要學會換一個角度去多多思考，另外也要善於發掘新的尚未研究或還未足夠清楚的問題，並及時將這樣一些問題作以記錄。
再就是要學會思考，包括思考的方法、角度等等。只有能思考並善於思考的人才會一語中的地提出有意義的問題，並能夠給出有效解決問題的清晰思路。
在做科研的過程中，隨時隨處遇到問題及時作以深入思考，相信會有大收獲的。
基本的抽樣方法主要有兩大類：一類是在目標總體中，有意識地選擇若干有代表性的單位為樣本進行調查研究。這種抽樣叫做目標抽樣或主觀抽樣。
目標抽樣的方法適用於典型調查或研究。它的特點是作為樣本的各單位的代表性，都是由與該研究課題有關的專家來判斷和決定的。其結果的可靠性和精確度葉必須依靠這方面的專家來判斷和評價。採用目標抽樣，可以對總體的有關特性作出推論，也可以對研究所涉及的有關因素加以適當考慮。也可以使已知的樣本單位的某些信息在取樣時發揮作用。這些都是目標抽樣的優點。此外，採用目標抽樣在數據收集方面比較方便。但採用目標抽樣時，目標總體中各成員被抽取為樣本的概率不能用客觀方法來計算，因此抽樣的誤差和精度就無法用客觀方法加以評價，這是目標抽樣的最大缺點。
另一類是按照隨即的原則，從構成目標總體的各成員中抽取樣本，叫做隨即抽樣和概率抽樣。隨機抽樣的最大優點是可以藉助概率客觀地計算調查結果的可靠性和精確度。而且可以根據實際條件和所要求的精度確定樣本的大小。所以在教育科學研究尤其是大規模的評價研究中，應充分了解隨機抽樣的意義。
簡單隨機抽樣（簡稱SRS)是隨機抽樣中最簡單而又是最基本的一種。它的特點是採用隨機數碼表或抽簽的辦法確定樣本，因此各總體成員都保證有相等的抽取概率。
如果抽取的樣本數量很大，使用純粹的簡單隨機抽樣會有很多困難，因此常常可以採用機械隨機抽樣來代替。
採用簡單（或機械）隨機抽樣的好處是，可以根據概率理論來客觀地估計抽樣誤差的大小。
Ⅱ 問卷統計分析方法，如何進行調查問卷統計分析
第一，定性分析法
定性分析是調研工作中的一種探索性分析方法。定性分析方法是先要對問題進行定位，對問題進行深層次的認識和理解。這種方法一般只適用於專業人員，因為這種方法是要對調研的問題有深入的了解和較高的專業水平。
第二，定量分析法
定量分析首先要對問卷進行數量化，利用量化後的數據對資料進行分析。這里涉及到兩個方面：一是簡單的定量分析；二是復雜的定量分析。
1．簡單的定量分析是對調查問卷進行一些相對比較得單的數據分析，最常用的有百分比、頻數、平均數分析法。
2．復雜定量分析法
復雜定量分析是相對於簡單的定量分析而言的，由於在問卷中的變數較多，不是簡單的一個或兩個，而是多個，這時就需要用復雜的分析方法，復雜分析方法又分為多元分析和聚類分析。
多元分析是通過分析數據由表到里，由外到內的一種分析方法，通過變數之間的規律變化而從中找出一定的規律性。
聚類分析是根據一定的規則把應答者進行劃分成為相對類似的群組，然後把群組進行具體的分析。
無論採用哪種方法對問卷進行分析，我們首先需要掌握好問卷的信度問題，如查問卷的可信度低，那麼用哪一種方法進行分析都是徒勞的。