检测代码的方法

Ⅰ 如何对一段代码进行测试

如果90行的代码是一段完整的程序，中间没有调用之类的话，其实用路径覆盖也是很方便的，或者你可以用语句块覆盖。
如果相互的调用比较多的话，建议你就拆分一下，把调用的程序单拿出来，当作一个小的程序段进行测试

Ⅱ 有什么工具可以检测 C++ 代码抄袭吗

本文浅谈一下C++内存泄漏的检测，首先我们需要知道程序有没有内存泄露，然后定位到底是哪行代码出现内存泄露了，这样才能将其修复。最简单的方法当然是借助于专业的检测工具，比较有名如BoundsCheck工具,功能非常强大，相信做C++开发的人都离不开它。此外就是不使用任何工具，而是自己来实现对内存泄露的监控，分如下两种情况：一.在MFC中检测内存泄漏假如是用MFC的程序的话，很简单。默认的就有内存泄露检测的功能。我们用VS2005生成了一个MFC的对话框的程序,发现他可以自动的检测内存泄露.不用我们做任何特殊的操作.仔细观察,发现在每个CPP文件中,都有下面的代码:#ifdef_DEBUG#definenewDEBUG_NEW#endifDEBUG_NEW这个宏定义在afx.h文件中，就是它帮助我们定位内存泄漏。在含有以上代码的cpp文件中分配内存后假如没有删除，那么停止程序的时候，VisualStudio的Output窗口就会显示如下的信息了：Detectedmemoryleaks!Dumpingobjects->d:\code\mfctest\mfctest.cpp(80):{157}normalblockat0x003AF170,4byteslong.Data:00000000Objectmpcomplete.在Output窗口双击粗体字那一行，那么IDE就会打开该文件，定位到该行，很容易看出是哪出现了内存泄露。二．检测纯C++的程序内存泄露我试了下用VisualStudio建立的Win32ConsoleApplication和Win32Project项目，结果都不能检测出内存泄露。下面一步一步来把程序的内存泄露检测的机制建立起来。首先，我们需要知道C运行库的Debug版本提供了许多检测功能，使得我们更容易的Debug程序。在MSDN中有专门的章节讲这个，叫做DebugRoutines，建议大家先看看里面的内容吧。我们会用到里面很重要的几个函数。

Ⅲ iphone硬件检测代码是什么

iphone没有硬件检测代码，只能每一项逐个检测。

9、蓝牙是否正常：iPhone仅能匹配其他蓝牙设备但是并不能搜索其他 iPhone，拿个蓝牙耳机重新匹配连接，一试便知。

10、麦克风是否正常：打开系统自带的语音备忘录程序，一录音便知

11、震动功能是否正常：轻拨手机侧面的静音键，一试便知。

12、有无网络锁：关掉蜂窝数据里的数据漫游，内置卡贴机关闭后可能无法上网。

13、有无拆机：这个需要拆机判断，主要还是要看内部的试水纸是否完好，有没有明显的主板维修或者“飞线”焊接痕迹等。

Ⅳ 有了java代码,如何测试

你这说的太笼统了，应该具体些。
有了Java代码之后
1、可以在代码中写些测试的方法，把你想要验证的东西，输出看一下。
2、可以用Debug的形式，跟踪代码执行，验证程序的逻辑是否正确。
3、利用JUnit写断言，测试结果

Ⅳ 实际开发中，我怎么测我写的代码是否对

可以用main函数和JUnit来写测试代码。main是最早使用的，但是现在更流行的测试工具是JUnit。
JUnit是一个Java语言的单元测试框架。它由Kent Beck和Erich Gamma建立，逐渐成为源于Kent Beck的sUnit的xUnit家族中最为成功的一个。 JUnit有它自己的JUnit扩展生态圈。多数Java的开发环境都已经集成了JUnit作为单元测试的工具。
下面是一些具体的编写测试代码的技巧或较好的实践方法：
1. 不要用TestCase的构造函数初始化Fixture，而要用setUp()和tearDown()方法。
2. 不要依赖或假定测试运行的顺序，因为JUnit利用Vector保存测试方法。所以不同的平台会按不同的顺序从Vector中取出测试方法。
3. 避免编写有副作用的TestCase。例如：如果随后的测试依赖于某些特定的交易数据，就不要提交交易数据。简单的回滚就可以了。
4. 当继承一个测试类时，记得调用父类的setUp()和tearDown()方法。
5. 将测试代码和工作代码放在一起，一边同步编译和更新。（使用Ant中有支持junit的task.）
6. 测试类和测试方法应该有一致的命名方案。如在工作类名前加上test从而形成测试类名。
7. 确保测试与时间无关，不要依赖使用过期的数据进行测试。导致在随后的维护过程中很难重现测试。
8. 如果你编写的软件面向国际市场，编写测试时要考虑国际化的因素。不要仅用母语的Locale进行测试。
9. 尽可能地利用JUnit提供地assert/fail方法以及异常处理的方法，可以使代码更为简洁。
10.测试要尽可能地小，执行速度快。
11.不要硬性规定数据文件的路径。
12.利用Junit 的自动异常处理书写简洁的测试代码
事实上在Junit 中使用try-catch 来捕获异常是没有必要的，Junit 会自动捕获异常。那些没有被捕获的异常就被当成错误处理。
13. 充分利用Junit 的assert/fail 方法
assertSame()用来测试两个引用是否指向同一个对象
assertEquals()用来测试两个对象是否相等
14. 确保测试代码与时间无关
15. 使用文档生成器做测试文档。
对人体会造成危害，甚至毁坏机械建筑等。

Ⅵ 如何自己写代码去测试别人的代码

单元测试的基本方法是调用被测代码的函数，输入函数的参数值，获取返回结果，然后与预期测试结果进行比较，如果相等则认为测试通过，否则认为测试不通过。
1、

Ⅶ html如何检验代码规范

代码规范性有两种方法：
1、在线检查：http://validator.w3.org/；
2、工具检查，例如：Html Validator。
Html Validator是Firefox的一个附加组件，以前看《精通CSS》提到的一些工具都因为不方便而没使用，每次都是在W3C在线验证查看代码是否规范。虽说过于追求标准有时没必要，但可能就因为有这种“标准癖”，没通过验证总觉得代码还是有问题。这个扩展真是解决了我不少问题。
Html Validator验证起来很方便。本地验证速度比W3C的在线网页要快很多，页面打开就能查看存在多少个问题，几处错误几处警告都一目了然。
它的验证方式有3种：HTML 、Tidy、SGML解析器和连续。前两种分别适合HTML和XHTML的验证，第三种为两种模式各验证一遍。

Ⅷ 软件测试的方法一共有几种

1、从是否关心内部结构来看

（1）白盒测试：又称为结构测试或逻辑驱动测试，是一种按照程序内部逻辑结构和编码结构，设计测试数据并完成测试的一种测试方法。

（2）黑盒测试：又称为数据驱动测试，把测试对象当做看不见的黑盒，在完全不考虑程序内部结构和处理过程的情况下，测试者仅依据程序功能的需求规范考虑，确定测试用例和推断测试结果的正确性，它是站在使用软件或程序的角度，从输入数据与输出数据的对应关系出发进行的测试。

（3）灰盒测试：是一种综合测试法，它将“黑盒”测试与“白盒”测试结合在一起，是基于程序运行时的外部表现又结合内部逻辑结构来设计用例，执行程序并采集路径执行信息和外部用户接口结果的测试技术。

2、从是否执行代码看

（1）静态测试：指不运行被测程序本身，仅通过分析或检查源程序的语法、结构、过程、接口等来检查程序的正确性。

(2)动态测试：是指通过运行被测程序，检查运行结果与预期结果的差异，并分析运行效率、正确性和健壮性等性能指标。

3、从开发过程级别看

（1）单元测试：又称模块测试，是针对软件设计的最小单位----程序模块或功能模块，进行正确性检验的测试工作。其目的在于检验程序各模块是否存在各种差错，是否能正确地实现了其功能，满足其性能和接口要求。

(2)集成测试：又叫组装测试或联合，是单元测试的多级扩展，是在单元测试的基础上进行的一种有序测试。旨在检验软件单元之间的接口关系，以期望通过测试发现各软件单元接口之间存在的问题，最终把经过测试的单元组成符合设计要求的软件。

（3）系统测试：是为判断系统是否符合要求而对集成的软、硬件系统进行的测试活动、它是将已经集成好的软件系统，作为基于整个计算机系统的一个元素，与计算机硬件、外设、某些支持软件、人员、数据等其他系统元素结合在一起，在实际运行环境下，对计算机系统进行一系列的组装测试和确认测试。

在系统测试中，对于具体的测试类型有：

（1）功能测试：对软件需求规格说明书中的功能需求逐项进行的测试，以验证功能是否满足要求。

（2）性能测试：对软件需求规格说明书的功能需求逐项进行的测试，以验证功能是否满足要求。

（3）接口测试：对软件需求规格说明中的接口需求逐项进行的测试。

（4）人机交互界面测试：对所有人机交互界面提供的操作和显示界面进行的测试，以检验是否满足用户的需求。

（5）强度测试：强制软件运行在异常乃至发生故障的情况下（设计的极限状态到超出极限），验证软件可以运行到何种程序的测试。

（6）余量测试：对软件是否达到规格说明中要求的余量的测试。

（7）安全性测试：检验软件中已存在的安全性、安全保密性措施是否有效的测试，

（8）可靠性测试：在真实的或仿真的环境中，为做出软件可靠性估计而对软件进行的功能（其输入覆盖和环境覆盖一般大于普通的功能测试）

（9）恢复性测试：对有恢复或重置功能的软件的每一类导致恢复或重置的情况，逐一进行的测试。

（10）边界测试：对软件处在边界或端点情况下运行状态的测试。

（11）数据处理测试：对完成专门数据处理功能所进行的测试。

（12）安装性测试：对安装过程是否符合安装规程的测试，以发现安装过程中的错误。

（13）容量测试：检验软件的能力最高能达到什么程度的测试。

（14）互操作性测试：为验证不同软件之间的互操作能力而进行的测试。

（15）敏感性测试：为发现在有效输入类中可能引起某种不稳定性或不正常处理的某些数据的组合而进行的测试。

（16）标准符合性测试：验证软件与相关国家标准或规范（如军用标准、国家标准、行业标准及国际标准）一致性的测试。

（17）兼容性测试：验证软件在规定条件下与若干个实体共同使用或实现数据格式转换时能满足有关要求能力的测试。

（18）中文本地化测试：验证软件在不降低原有能力的条件下，处理中文能力的测试。

4、从执行过程是否需要人工干预来看

（1）手工测试：就是测试人员按照事先为覆盖被测软件需求而编写的测试用例，根据测试大纲中所描述的测试步骤和方法，手工地一个一个地输 入执行，包括与被测软件进行交互（如输入测试数据、记录测试结果等），然后观察测试结果，看被测程序是否存在问题，或在执行过程中是否会有一场发生，属于比较原始但是必须执行的一个步骤。

（2）自动化测试：实际上是将大量的重复性的测试工作交给计算机去完成，通常是使用自动化测试工具来模拟手动测试步骤，执行用某种程序设计语言编写的过程（全自动测试就是指在自动测试过程中，不需要人工干预，由程序自动完成测试的全过程；半自动测试就是指在自动测试过程中，需要手动输入测试用例或选择测试路径，再由自动测试程序按照人工指定的要求完成自动测试）

5、从测试实施组织看

（1）开发测试：开发人员进行的测试

（2）用户测试：用户方进行的测试

（3）第三方测试：有别于开发人员或用户进行的测试，由专业的第三方承担的测试，目的是为了保证测试工作的客观性

6、从测试所处的环境看

（1）阿尔法测试：是由一个用户在开发环境下进行的测试，也可以是公司内部的用户在模拟实际操作环境下进行的测试

（2）贝塔测试：是用户公司组织各方面的典型终端用户在日常工作中实际使用贝塔版本，并要求用户报告

(8)检测代码的方法扩展阅读

软件测试的内容：

1 得到需求、功能设计、内部设计说书和其他必要的文档

2 得到预算和进度要求

3 确定与项目有关的人员和他们的责任、对报告的要求、所需的标准和过程 ( 例如发行过程、变更过程、等等 )

4 确定应用软件的高风险范围，建立优先级、确定测试所涉及的范围和限制

5 确定测试的步骤和方法 ── 部件、集成、功能、系统、负载、可用性等各种测试

6 确定对测试环境的要求 ( 硬件、软件、通信等 )

7 确定所需的测试用具 (testware) ，包括记录 / 回放工具、覆盖分析、测试跟踪、问题 / 错误跟踪、等等

8 确定对测试的输入数据的要求

9 分配任务和任务负责人，以及所需的劳动力

10 设立大致的时间表、期限、和里程碑

11 确定输入环境的类别、边界值分析、错误类别

12 准备测试计划文件和对计划进行必要的回顾

13 准备白盒测试案例

14 对测试案例进行必要的回顾 / 调查 / 计划

15 准备测试环境和测试用具，得到必需的用户手册 / 参考文件 / 结构指南 / 安装指南，建立测试跟踪过程，建立日志和档案、建立或得到测试输入数据

16 得到并安装软件版本

17 进行测试

18 评估和报告结果

19 跟踪问题 / 错误，并解决它

20 如果有必要，重新进行测试

21 在整个生命周期里维护和修改测试计划、测试案例、测试环境、和测试用具

Ⅸ 用python单元测试怎么测一段代码

单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。

比如对函数abs()，我们可以编写出以下几个测试用例：

输入正数，比如1、1.2、0.99，期待返回值与输入相同；
输入负数，比如-1、-1.2、-0.99，期待返回值与输入相反；
输入0，期待返回0；
输入非数值类型，比如None、[]、{}，期待抛出TypeError。

把上面的测试用例放到一个测试模块里，就是一个完整的单元测试。

如果单元测试通过，说明我们测试的这个函数能够正常工作。如果单元测试不通过，要么函数有bug，要么测试条件输入不正确，总之，需要修复使单元测试能够通过。

单元测试通过后有什么意义呢？如果我们对abs()函数代码做了修改，只需要再跑一遍单元测试，如果通过，说明我们的修改不会对abs()函数原有的行为造成影响，如果测试不通过，说明我们的修改与原有行为不一致，要么修改代码，要么修改测试。

这种以测试为驱动的开发模式最大的好处就是确保一个程序模块的行为符合我们设计的测试用例。在将来修改的时候，可以极大程度地保证该模块行为仍然是正确的。

我们来编写一个Dict类，这个类的行为和dict一致，但是可以通过属性来访问，用起来就像下面这样：

>>> d = Dict(a=1, b=2)
>>> d['a']
1
>>> d.a
1

mydict.py代码如下：

class Dict(dict):

def __init__(self, **kw):
super(Dict, self).__init__(**kw)

def __getattr__(self, key):
try:
return self[key]
except KeyError:
raise AttributeError(r"'Dict' object has no attribute '%s'" % key)

def __setattr__(self, key, value):
self[key] = value

为了编写单元测试，我们需要引入Python自带的unittest模块，编写mydict_test.py如下：

import unittest

from mydict import Dict

class TestDict(unittest.TestCase):

def test_init(self):
d = Dict(a=1, b='test')
self.assertEquals(d.a, 1)
self.assertEquals(d.b, 'test')
self.assertTrue(isinstance(d, dict))

def test_key(self):
d = Dict()
d['key'] = 'value'
self.assertEquals(d.key, 'value')

def test_attr(self):
d = Dict()
d.key = 'value'
self.assertTrue('key' in d)
self.assertEquals(d['key'], 'value')

def test_keyerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']

def test_attrerror(self):
d = Dict()
with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty

编写单元测试时，我们需要编写一个测试类，从unittest.TestCase继承。

以test开头的方法就是测试方法，不以test开头的方法不被认为是测试方法，测试的时候不会被执行。

对每一类测试都需要编写一个test_xxx()方法。由于unittest.TestCase提供了很多内置的条件判断，我们只需要调用这些方法就可以断言输出是否是我们所期望的。最常用的断言就是assertEquals()：

self.assertEquals(abs(-1), 1) # 断言函数返回的结果与1相等

另一种重要的断言就是期待抛出指定类型的Error，比如通过d['empty']访问不存在的key时，断言会抛出KeyError：

with self.assertRaises(KeyError):
value = d['empty']

而通过d.empty访问不存在的key时，我们期待抛出AttributeError：

with self.assertRaises(AttributeError):
value = d.empty

运行单元测试

一旦编写好单元测试，我们就可以运行单元测试。最简单的运行方式是在mydict_test.py的最后加上两行代码：

if __name__ == '__main__':
unittest.main()

这样就可以把mydict_test.py当做正常的python脚本运行：

$ python mydict_test.py

另一种更常见的方法是在命令行通过参数-m unittest直接运行单元测试：

$ python -m unittest mydict_test
.....
----------------------------------------------------------------------
Ran 5 tests in 0.000s

OK

这是推荐的做法，因为这样可以一次批量运行很多单元测试，并且，有很多工具可以自动来运行这些单元测试。
setUp与tearDown

可以在单元测试中编写两个特殊的setUp()和tearDown()方法。这两个方法会分别在每调用一个测试方法的前后分别被执行。

setUp()和tearDown()方法有什么用呢？设想你的测试需要启动一个数据库，这时，就可以在setUp()方法中连接数据库，在tearDown()方法中关闭数据库，这样，不必在每个测试方法中重复相同的代码：

class TestDict(unittest.TestCase):

def setUp(self):
print 'setUp...'

def tearDown(self):
print 'tearDown...'

可以再次运行测试看看每个测试方法调用前后是否会打印出setUp...和tearDown...。

Ⅹ 汽车电脑故障代码怎么检测

汽车电脑故障代码需要连接汽车诊断电脑到车辆的OBD接口，连接后诊断电脑将自动弹出车辆的故障代码，具体操作步骤：

1、打开驾驶员侧的车门。