app用户体验研究方法

❶ 用户体验研究的研究方法

三维坐标图标法
用户体验研究当前已经可以解答相当广泛的问题。通过在一个3维坐标系以及典
型的产品开发阶段中列出各种可用的研究方法，可以了解到什么时候应当使用哪种方法。 定性与定量 网站或是产品使态度与行为 用的背景 下面的图表描述了几种常见的方法在坐标系中的位置

每个维度都是一种区别不同研究的方法，回答不同的问题，也适合不同种类的目的。这个方面的区别可以被归纳为 人们说什么 和 人们做什么。态度研究的目的经常是理解，测量或者是获知人们特定的观念，这就是为什么态度研究在市场部门被经常使用。
虽然大部分可用性研究应该更多地依靠行为研究，使用自我报告方法获得的信息依然是很有用的。例如，卡片分类研究能让你深入了解用户在某种信息空间里的心理模型，这可以帮助你决策什么才是最适合你网站的信息架构。调查方法测量态度，或是收集自我报告数据，能够帮助跟踪或是发现你网站中重要的问题。
在坐标轴的另一端，那些关注行为的研究方法经常用来试图了解“人们做什么”，并尽量降低研究方法本身对研究结果的干扰。AB测试仅是改版网站的设计，但是努力保持其它因素不变，以便于观察网站设计对用户行为的影响，眼动研究用来了解用户与网站界面设计的视觉交互。
在两个极端之间的是两种我们最常用的研究方法：可用性实验室研究和现场实地研究。这两种研究方法结合了自我报告和行为数据，并且可以偏向于坐标轴的任一端。
这两者基本的差别在于：在定性研究中，数据经常被直接收集，相反的，在定量研究中数据是被间接收集的，通过一种工具，例如一个调查问卷，或是Web服务器日志。在现场研究和可用性实验室研究中，例如，研究者直接观察用户如何使用技术（或者是没有使用）来满足用户的需求。这可以让用户有能力去问问题，探查行为，或者可能调整研究方案来更好地满足目标。
数据的分析也经常不是十分精确的。与之相比，定量研究中的洞察力典型地来源于精确的数学分析，因为数据收集的手段（例如调查工具或是Web服务器日志）捕获海量的数字编码的数据。
由于它们本质上的区别，定性研究方法更适合回答关于 为什么 或是 如何解决一个问题 。相反，定量研究可以在回答 有多少 和 有多少种 问题 上做的更好。下面的图表描绘了前面两个维度是如何影响研究方法可以回答问题的种类的。
要做的最后一个区别是 在研究中，是否使用产品，或是如何使用产品。可以被描述如下： 自然地或是接近自然地使用产品 脚本化使用产品（按照预先安排的方式使用） 在研究中不使用产品 以上各项的混合 当选择在研究中自然使用产品时，目的是尽力降低研究本身对结果的影响，以便于尽可能了解真实的行为或态度。很多人种学实地研究致力于此，但是依旧总是出现一些观测偏差。拦截访问调查（Intercept Survey,译者不太清楚是不是应该这么翻译）和数据挖掘/分析技术是定量研究中这类使用产品方式的例子。
产品使用的脚本化研究(scripted study )是为了集中观察非常细节的情况，例如在重新设计流程的时候。脚本化的程度根据不同的研究目标可以相当多样化。例如，一个基准研究（benchmarking study）通常相当严格地脚本化，于是可以产出相当可靠的可用性标准。
混合的研究方法使用一种创新的形式使用产品来达成目标，例如，参与式设计允许用户与设计元素交互，并重新排列那些设计元素，并且讨论为什么他们要做出那样的选择。
图表中的大部分的研究方法能够在一条或者多条坐标轴上移动，并且在一些研究中两个方向是很平均的，经常是为了同时满足多种目标。例如，现场研究能够关注 人们说什么（人种学面谈ethnographic interviews）也可以关注 人们做什么（拓展观察extended observation）；合意性（desirability）研究和卡片分类都有定性和定量两种版本；并且眼动研究也可以是脚本化的或者是非脚本化的。
另外一个在选择研究方法时需要考虑的重要的区别是产品研发阶段，和其相关的目标。 计划阶段：在产品开发最开始的阶段，一般的情况下，你需要考虑新的主意和未来的机会。这个阶段的研究方法相当多样化。 优化阶段：终于，你将会到达一个“干还是不干”的十字路口，你过渡到一个时期，在这个时期，你要在你选择的方向上不断的提升自己的设计。在这个阶段，主要的研究方法是结构化的，并且帮助你降低执行的风险。 评估阶段：在某个时间点，网站或是产品被足够多的用户使用，你可以开始评估你做的怎么样了。 下面的表格汇总了这些目标，并且列出了典型的研究途径和方法，和它们之间的联系。 产品开发阶段 计划阶段 优化阶段 评估阶段 目标： 启发，探索并且选择新的方向和机会 获知并优化设计来减少风险并提高可用性 测量产品性能，将其与自身和其竞争对手对比 研究途径: 定性的和定量的 主要是定性的（结构化的） 主要是定量研究(汇总的) 典型方法: 人种学现场研究，焦点小组，日记研究，调查问卷，数据发掘和分. 卡片分类，现场研究，参与式设计，纸上原型和用户体验研究，合意性（desirability）研究，客户邮件 可用基准，在线评估，调查，AB测试 虽然很多用户体验研究方法来源于科学研究实践，但它们的目标并不是纯科学，并且需要调整来符合利益关系人（stakeholder）的需求。这就是为什么这些方法的描述都是很简略的(只是一般的指导原则)，而不是严格的分类.

❷ 用户体验研究员需要掌握哪方面的知识求大神指教!

用户体验研究员首先要掌握的是各种用户研究的方法：访谈法、可用性测试法、焦点小组法、问卷法、现场实验法等；其次是熟悉你要研究的产品情况；最后，对于用户研究员，数据分析能力也非常重要。

❸ 如何选择合适的用户体验研究方法

根据项目来定的，得看实际情况。

❹ 如何选择用户体验研究方法

用户体验的方法可谓繁多，如何在不同的阶段选定何时的用户体验研究方法来提升产品很重要，最基本的用户研究方法有三大类：询问（ask），观察(observe)和检查(inspect)
询问：询问涉及到直接与用户交流他们是怎么想的，以及打算怎么做。最常用的方法是采访与调查
观察：
人种学观察：观察人们在活动中的表现来理解他们的行为
用户测试：观察人们如何执行特定的任务来判断系统是否有效
可用性分析：从大的尺度来分析系统的用法，从而理解使用模式
其他方法还有视频分析法、社交媒体挖掘等
检查：
基于指导原则： 与一个同类的最好的设计比较检查，看看自己的产品有什么缺陷
演练：把自己想象成用户,从“用户视角”把所有的交互流程过一遍来找到问题
竞品分析：系统地将自己的设计与一个相似的设计作比较，看看有什么优点和不足
组合：某些方法同时用到了以上几种方法，通常是询问与观察相结合，如：
用户测试：任务观察通常伴随着采访一起。
情景访谈：通常用于设计的早期阶段，询问用户问题，并观察他们的自然反应，询问有哪些能工作，哪些不能工作。
何时使用何种方法？
那么具体应该选用何种方法呢，应该综合实际情况来选用。通常来说，使用各种方法的情形有这几类：
使用询问的情景：
-当观察行不通时（行为不常见，跨越时间过长，过于隐私）
-当用户所看重的东西和用户动机时关键时
-需要大量数据和高确定性的事实时（使用调查）
使用观察的情形：
-当个人报告会丢失信息时（记忆差错，心照不宣的知识）
-过程和交流很重要时
-需要大量数据和高确定性的事实时（使用分析）
使用检查的情形：
-你已经有一个可用来检查的产品
-直接与用户交流太过于昂贵和不方便时
结语
应该注意到的是，这些方法往往会在一个产品的设计迭代过程中交叉使用。比如你可能在项目最开始的阶段使用采访的方法来理解用户心理，之后又通过观察来了解用户没有告诉你的事情。在得到一些主意后你可能需要用到竞品分析，来看看别的产品是如何解决类似的问题的。完成低保真原型后你需要做相应的用户测试与启发式评估...综合地利用这些用户体验研究方法，来让你的产品变得更好。
作者：希玺
链接：http://www.jianshu.com/p/2482d340fd2e

❺ 新媒体用户研究中定量方法有哪些运用的场景

摘要 许多用户体验专家倾向于采用定性的研究方法，原因在于他们认为：定性的研究方法要比定量的研究方法更容易操作和节约成本。其实，他们忽略了与定量分析联系紧密的大样本量以及数据统计的巨大前景。

❻ 用户体验分析的类型（方法）

从方法上来看，现在的用户体验分析可以分为以下几种类型：
个人体验式分析
这种类型的用户体验分析，主要是用户体验相关从业人员，从个人角度，结合个人使用经验，运用用户体验设计相关的原理及方法对产品或服务进行分析，所以也可以称为经验型分析。这种类型的分析常以文章或博客的形式出现，主要表达个人观点。
研究型分析（用户研究、可用性测试）
主要指用户体验团队对产品的用户体验进行的系统研究。这种分析相较于个人体验式分析更为正规与科学，通常会包括用户研究与可用性测试。用户研究，会采用定量或定性的研究方法，对产品的用户群特征、产品功能架构、用户任务模型和心理模型、用户角色进行分析，主要在于提炼用户需求，指出产品导向。可用性测试，让一群有代表性的用户尝试对产品进行典型操作，研究人员在一旁观察、聆听与记录，根据测试结果来改进产品或设计直至达到所要求的可用性目标。
数据分析
此处的数据分析，主要指网站借用数据统计及分析工具对网站的用户体验进行分析。主要包括数据的记录与收集、数据汇总、数据的提炼加工与分析三个阶段。目前常见的分析工具有：网络统计、Google Analytics、YouTube受众分析工具--Insights for Audience、Omniture、 SiteFlow等。
近日国内又发布了两款数据分析工具。一款为腾讯公司发布的腾讯分析（Tencent Analysis），简称TA，是一款专用于社区的统计分析系统；一款为黑石礁（北京）科技有限公司发布的黑石礁用户体验分析（Heroitte Analytics），简称HA，这款分析工具主要对产品和服务使用者的主观感受（也就是用户的反馈）进行收集、分析，并转化为具体、可测量的数据，是一种有别于网页分析的用户体验分析工具。
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❼ 用户体验研究报告要怎么写

目标：必须有明确的目标，才能产生有行动力的结论。不同的目标会导致不同的研究方法和流程设计，从而得到不同的结论。

内容：选取怎样的用户或产品样本、采用了怎样的研究方法。做定性研究，研究前详细计划、研究时详细记录，获取用户的事实（行为）、而不是用户的观点，更不是研究员的观点或判断。做定量研究，数据采集点的设置、所使用数据的选择、数学模型的建立非常重要，直接影响到结论的准确性。以合适的方法分析处理研究得到的数据，以获得明确的结论。

结论：研究结论重在指出问题，而不是提出解决方案。以事实（数据）支持研究结论，激发设计、研发团队更多的思考。

❽ 用户体验研究方法及分析方法是哪些

需求

1.用户和客户是谁？

（1）调查（survey）：发现用户是谁、他们想要什么、他们在做什么、他们买什么、他们在哪里购物以及他们拥有什么的最便宜的方式就是调查他们。

（2）用户角色/市场细分（persona/market segmentation）：将调查结果转换为有意义的聚类。特定用户群想要什么样的功能、他们在做购买决定时最在乎什么？不要仅仅考虑性别、收入和年龄，把任务和领域经验也作为关键的区分指标。

（3）竞品分析（competitive analysis）：很少会有一个产品或网站之前从来没有人做过。了解你的市场，找出市场上的类似公司并将眼光投向类似行业。有哪些特性是共同的？什么能够讨得客户的欢心？使用行业基准，比如测量口碑的净推荐分数和测量可用性的系统可用性量表。

（4）现场调查（Contextual Inquiry）：用户不是总能清楚地说明自己需要什么或想要什么。通过在他们的工作场所或家里观察用户如何解决他们的问题和达到他们的目标，我们能够发现未满足的需求和理解他们执行的任务。

（5）利害关系人访谈（Stakeholder Interviews）：大量的信息已经存在于公司的不同部门。可以使用结构化访谈的方法来询问客服、QA、开发、市场和销售来发现什么需要建立、修正和排除。

（6）质量功能展开（Quality Function Deployment）：将来自内部利害关系人的想法和来自用户和客户的数据整理成矩阵，以理解什么功能可以满足大部分的内部和外部需求。

2.用户想要做什么？

（1）任务分析（Task Analysis）：将用户想要完成的事情分解以理解应用应该如何让任务更有效率和更为有效。

（2）关键任务分析（Top Tasks Analysis）：你的应用不能一直为每个人做所有的事情。大部分人使用应用（软件或网站）只是用来完成一小部分任务。调查你的用户并找出哪些关键任务可以在大部分时间满足用户大部分的需求。同事要保证你的应用能够很好地完成这些任务。

设计和开发

界面看起来怎么样？

（1）线框（Wireframing）：早期可以用纸笔、Visio或PowerPoint将界面的主要元素绘制出来。对理解功能、流程和发现改进的机会，这已经足够了。这可以让你领先利害关系人而得到设计。

（2）原型（Prototyping）：提高设计的保真度，并尽早和经常地进行测试。

测试和评估

1.如何组织？

（1）卡片分类（Card Sorting）：你要如何称呼你的功能、屏幕和抽象概念？你要如何组织它们？不要猜测，让用户来将这些项目归类并给每个类别命名。

（2）Tree Testing：使用仅仅一个抽象分类，让用户尝试着在导航上定位项目来测试导航的线框和原型。

（3）首次点击测试（First Click Testing）：如果用户去到了错误的路径，他们更可能迷失并在任务上失败。理解用户会从哪里开始。

（4）键击级别模型（Keystroke Level Modeling）：在没有测试一个用户的情况下，你也可以对任务完成时长或提出的改进是否增加或降低了完成时长有一些了解。KLM方法用到了一些核心的HCI法则来估计一个技能娴熟的用户要花多长时间来完成任务。

（5）启发式评估（Heuristic Evaluations）：在将问题带给用户前提早发现它们。启发式评估可以发现用户会遇到的大概30%的问题。理想情况下，你有至少两名独立的评估者，他们指导HCI法则和该领域的知识。在浪费有价值用户的时间前修正这些明显的问题。

2.用户会遇到哪些问题？

（1）有主持的个人测试（Moderated In Person Testing）：移动设备测试的理想方法，或者很难远程地提供原型时，可以在实验室、会议室甚至过道测试用户，以了解哪些任务有问题，以及哪些地方有待修正。

（2）有主持的远程测试（Moderated Remote Testing）：使用廉价和普及的服务如GoTo Meeting 或WebEx，你可以招募世界各地的人来参与任务，甚至可以利用摄像头来记录他们的面部表情。不要只是问他们对设计怎么想，让他们参与任务，并调查任务的困难度、收集定量数据。

（3）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：如果你的设计和任务很明确，你可以在网上测试你的原型，用户可以远程参与任务而不必面对面。你甚至可以使用热点来测试图像。使用诸如UserZoom, Usertesting.com和Loop11的服务来实施结构化的任务和询问特定问题，你可以在一天得到10多个到上百个用户的数据结果。按这种方法测试，然后再次测试。

开发和上线

（1）可用性基准研究（Usability Benchmark Study）：可以通过让一批代表性用户参与任务来了解网站或软件的可用性。收集定量数据，使用置信区间来得到可靠的基准。在测试后或研究结束后使用标准化的问卷也是可以的。这些可以在实验室环境下实施或远程实施。

（2）无主持的远程可用性测试（Unmoderated Remote Usability Testing）：你可以使用一个在线网站来让用户参与你在关键任务分析和构型设计阶段确定的任务。你可以记录点击，甚至对整个过程进行录像来观察用户在你不在场的情况下会遇到哪些麻烦。

（3）比较性基准研究（Comparative Benchmark Study）：用户使用你在需求阶段确定的竞争性产品来完成一个任务有多困难？招募用户，使用诸如成功率、时间和任务难度来考察网站的优缺点。有时最好的比较是在不同行业中提供类似服务的一个最佳网站。如果你正在销售你的移动服务，可以考虑比较DirecTV或Zappos结账体验。

（4）A/B测试（A/B Testing）：不要猜，要测试。在你发布产品后设计和改善并没有结束。测试表单、按钮、拷贝、图片和价格。不要害怕测试通配符（wild-card）。

（5）多变量测试（Multivariate Testing）：一次测试一个变量微调网站，但如果你想要测试许多则要花费很长时间，并且你也不知道两个元素如何相互作用。例如，当你将更低的价格和不同的产品包装（proct package）结合时，有可能发生出乎意料的事情。你可以在一个在线网站上进行多变量的测试，或在研发环境下利用态度数据而不是实际购买来模拟这一体验。

（6）调查（Survey）：你的用户会推荐你的网站或产品吗？他们信任它并觉得它有吸引力吗？将你的分数和行业基准比较，并使用标准化的问题。询问用户进一步改进的意见，并开放性评论和定量数据联系起来。

❾ 用户体验研究的发展历程

2.用户体验研究发展历程
随着体验经济的迅速发展,提供个性化的产品和服务成为应对体验经济的必由之路。体验研究的个性化特征验证了心理学家马斯洛的 需求层次“，即人类最高层次-自我实现，因此人对生活品质有更高需求，所以更要加强用户体验的深入研究。
用户体验研究理论成果应用于电子商务开展、网站建设和软件设计方面,取得不错的成绩。我国用户体验研究取其国外丰富的研究经验,逐步形成用户体验理论体系,指导信息服务的发展。
随着各行各业越来越关注用户体验，尤其是交互设计中的体验研究更为突出，用户体验研究的作用已经引起国内外组织的关注。

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书名：用户至上：用户研究方法与实践（原书第2版）

作者：凯茜·巴克斯特

译者：王兰

豆瓣评分：7.9

出版社：机械工业出版社

出版年份：2017-5-1

页数：413

内容简介：

《UI/UE系列丛书 用户至上：用户研究方法与实践（原书第2版）》是用户研究方法指南，谷歌用户体验研究员十几年工作经验结晶，从理论到实战，包含完整的实操案例，是设计以人为中心产品的实用手册。

《UI/UE系列丛书 用户至上：用户研究方法与实践（原书第2版）》包含五个部分共15章。入门篇包括第1～5章：介绍用户体验入门，如何理解目标用户，道德与法律问题，如何搭建研究设施，如何选择用户体验研究方法等。起步篇包括第6～7章，详细介绍用户研究工作的开始工作，如起草研究方案、招募用户、预测试、迎接参与者、开始研究活动等。方法篇包括第8～14章，详细讲解用户研究方法，如日记研究、访谈、问卷调查、卡片分类、焦点小组、实地调研、评估方法等。同时，提供了各种材料、模板和任务清单，方便使用。此外，在各章节的结尾部分精选了案例研究，展示不同的研究方法如何解决实际问题。收尾篇包括第15章，介绍如何对调研结果进行处理，如何有效地报告和表述研究结果并确保能应用到产品中。附录包含多种实用模板可直接应用到实际工作中。