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动态聚类分析方法

发布时间:2025-01-24 18:03:36

‘壹’ 什么是聚类分析聚类算法有哪几种

聚类分析又称群分析,它是研究(样品或指标)分类问题的一种统计分析方法。聚类分析起源于

分类学,在古老的分类学中,人们主要依靠经验和专业知识来实现分类,很少利用数学工具进行

定量的分类。随着人类科学技术的发展,对分类的要求越来越高,以致有时仅凭经验和专业知识

难以确切地进行分类,于是人们逐渐地把数学工具引用到了分类学中,形成了数值分类学,之后又

将多元分析的技术引入到数值分类学形成了聚类分析。

聚类分析内容非常丰富,有系统聚类法、有序样品聚类法、动态聚类法、模糊聚类法、图论

聚类法、聚类预报法等。

聚类分析计算方法主要有如下几种:分裂法(partitioning methods):层次法(hierarchical

methods):基于密度的方法(density-based methods): 基于网格的方法(grid-based

methods): 基于模型的方法(model-based methods)。

‘贰’ 非监督模式识别的经典方法是聚类,聚类的三个要点是什么

第一,聚类分析是一种无监督学习的方法。
第二,聚类的对象是没有分类标记的训练样本。
第三,聚类的目的是将数据集划分为若干个互不相交的子集。

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