1. 现在有什么比较好的资金分析思路和方法
觉得上面这位网友的回答挺详细的，我之前试用过IBM公司的I2与智器云公司的火眼金睛，觉得可视化效果都挺好，各有优势长处，但觉得还是火眼金睛使用的更顺手一些，因为有一次导入了200多万条的数据，在I2中卡的不行不行的，但是火眼金睛比较顺畅，后来分析着也比较顺手。
对于资金的分析思路，在这里想要表达一下我的拙见：
其实觉得对于不同的数据有不同的资金分析方法：
1、对于一般的资金流水数据，以前是直接导入到试用版的火眼中进行分析的，能够通过它里面的一个“列表分析”功能，查找到很多大额资金沉淀账户，觉得这个功能很好用，然后接着可以根据调的银行交易流水后面的备注，查看这些账号的性质，有的是投资人、借款人、公司员工的账号等等。
2、对于一些反洗钱数据，有的是可以找到涉案公司或涉案人员购买车产、房产、基金理财等信息的，主要是根据后面的交易备注查看。
3、对于三方数据，比方上海宝付、上海富友、广州银联、京东网银在线等，其实这里面很多都是涉及到平台的投资人、借款人的，具体是投资人还是借款人，就需要根据这些人与平台交易的时间和金额进行判断，另外也可能涉及到公司员工和其他人员等。
4、对于获取的公司的数据库数据，有时数据量较小，可以使用excel统计分析一些内容，但是如果数据量较大，用excel打不开，这时就推荐大家使用Navicat打开，Navicat还是蛮好用的，且处理数据的速度较快；另外对于一些数据库中表的列数较多的数据，有时使用Navicat导入可能会出现错误，这时就建议大家先把数据导入python，可以先删除一些无用的列，之后可以用Navicat处理也可以用python处理。
另外我说一下软件的情况，其实有时候调取了大量的资金流水，如果只是用excel分析、查看，是很费时费力的，但是如果有专门分析资金的软件那就比较容易分析了，我之前试用过智器云的火眼金睛(当时是在内网下载的)，觉得分析的效果不错，不管是从数据量上还是可视化效果展示上，觉得性能都还可以，所以觉得有这方面需求的推荐大家试用一下。以上就是我的拙见，欢迎探讨交流。